Możliwości wykorzystania modeli symulacyjnych do rozwiązywania zagadnień transportowych

• Autorzy: Sutowski, P. , Sutowska, M.

Warianty tytułu

EN

The possibility of using simulation models to solve transportation problems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Planowanie przewozu towarów wiąże się z rozwiązywaniem licznych sytuacji problemowych. Jedną z takich sytuacji jest opracowywanie optymalnego planu przewozów towaru z kilku różnych źródeł zaopatrzenia do wielu odbiorców. W artykule opisano możliwości zastosowania modeli symulacyjnych o różnej strukturze i algorytmie działania, które mogą znaleźć zastosowanie w rozwiązywaniu problemów transportowych. Do badań zastosowano pakiet Arena firmy Rockwell Automation, Inc., znajdujący zastosowanie między innymi w systemach obsługi masowej i symulacji procesów dyskretnych. W celach weryfikacyjnych, wyniki eksperymentów symulacyjnych odniesiono do metod programowania liniowego wywodzących się z badań operacyjnych. Przeprowadzenie symulacji z zastosowaniem opisanych modeli pozwoliło wyznaczyć różne dopuszczalne warianty poszukiwanego rozwiązania, w tym optymalny plan przewozów, który charakteryzuje się najniższym łącznym kosztem transportu.Przeprowadzona analiza wyników badań symulacyjnych wskazała, że zaproponowana metodyka stanowi efektywne narzędzie i może być skuteczną alternatywą dla tradycyjnych obliczeń znanych z badań operacyjnych lub innych metod rozwiązywania zagadnienia transportowego.

EN

Planning for transport of goods is often associated with solving of problematic situations. One of these situation is the issue of the development of an optimal transport plan goods from several different sources to multiple destinations. The article describes the possibilities of using simulation models with different structures and algorithms that can be used to solve transport problems. Experimental studies used an Arena software of Rockwell Automation, Inc. (USA), applied to queuing systems and simulation of discrete processes. For verification purposes, the results of simulation experiments were related to linear programming methods derived from operational research. A simulation, using the described in article models, was able to determine acceptable variation solutions, including the optimal transportation plan, which was characterized by the lowest total cost of transport. The analysis of the results of simulation studies indicated that the proposed methodology is an effective tool, and can be an alternative to the traditional calculation with operational research or other methods for solving the transportation problem.

Słowa kluczowe

PL

zagadnienie transportowe; symulacja

EN

transportation problem; simulation

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 5879--5888, CD 2
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sutowski, P.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Katedra Inżynierii Produkcji, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin,

autor

Sutowska, M.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, Centrum Niekonwencjonalnych Technologii Hydrostrumieniowych, ul. Racławicka 15-17, 75-620 Koszalin,

Bibliografia

• 1. Barough H.A., A Linear Programming Priority Method for a Fuzzy Transportation Problem with Non-linear Constraints. Fuzzy Information and Engineering, nr 2/2011, str. 193-208. DOI 10.1007/s12543-011-0077-6.
• 2. Ekren B.Y., Heragu S.S., Simulation based optimization of multi-location transshipment problem with capacitated transportation. Simulation Conference, 2008. WSC 2008 Winter. Austin, TX. 7-10 Dec. 2008, str. 2632-2638. doi: 10.1109/WSC.2008.4736378.
• 3. Hitchcock F.L., The distribution of a product from several sources to numerous localities. MIT Journal of Mathematics and Physics, nr 20/1941, str. 224-30.
• 4. Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Skrzypek J., Walkosz A., Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. Kukuła K. (red.). Wydanie III, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• 5. Osorio C., Chong L., An efficient simulation-based optimization algorithm for large-scale transportation problems. Simulation Conference (WSC), Proceedings of the 2012 Winter (Berlin), vol. 1, no. 11, str. 9-12. DOI: 10.1109/WSC.2012.6465156.
• 6. Papageorgiou G., Damianou P., Pitsillides A., et al., Modelling and Simulation of Transportation Systems: a Scenario Planning Approach. Automatika: Journal for Control, Measurement, Electronics, Computing and Communications, 2009, vol. 50(1-2), str. 39-50.
• 7. Razumikhin B.S., Classical Principles and Optimization Problems. Springer Science+Business Media Dordrecht, 1987. ISBN 978-94-010-8273-0.
• 8. Royston J.P., A remark on algorithm AS181: The test for normality. Applied Statistics, 1995, nr 44(4), str. 547-551.
• 9. Sakarovitch M., Linear Programming. Springer Science+Business Media, LLC. New York, 1983. ISBN 978-0-387-90829-8.
• 10. Stadnicki J., Teoria i praktyka rozwiązywania zadań optymalizacji z przykładami zastosowań technicznych. Wydawnictwo WNT, Warszawa 2006.
• 11. Stajniak M., Hajdul M., Foltyński M., Krupa A., Transport i spedycja. Biblioteka Logistyka, Poznań 2008.
• 12. Tylicki H., Gorzelańczyk P., Problemy występujące w logistyce transportu drogowego oraz sposoby ich rozwiązywania. Logistyka 2011, nr 6, str. 3831-3840.