Applied Computer Science - Tom Vol. 19, no 1 (2023) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 19, no 1

Czasopismo

Applied Computer Science

Wydawca

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 19, no 1
- artykuł: A lightweight multi-person pose estimation scheme based on Jetson Nano (Liu L., Blancaflor E. B., Abisado M.), s. 1--14
- artykuł: Usage of IoT edge approach for road quality analysis (Badurowicz M., Łagowski S.), s. 15--24
- artykuł: Can the system, information, and service qualities impact employee learning, adaptability, and job satisfaction? (Zamir Z.), s. 25--46
- artykuł: ARDP: simplified machine learning predictor for missing unidimensional academic results dataset (Folorunso O. A., Akinyede O. R., Agbele K. K.), s. 47--63
- artykuł: Systematic literature review of IoT metrics (Moulla D. K. M., Mnkandla E., Abran A.), s. 64--81
- artykuł: Predicting banking stock prices using RNN, LSTM, and GRU approach (Satria D.), s. 82--94
- artykuł: Improving material flow in a modified production system (Plinta D., Radwan K.), s. 95--106
- artykuł: A comparative study on performance of basic and ensemble classifiers with various datasets (Gunakala A., Shahid A. H.), s. 107--132
- artykuł: Intelligent controll of the gripping force of an object by two computer-controlled cooperative robots (Bahani A., Ech-Chhibat E. H., Samri H., Ait El Attar H., Ait Maalem L.), s. 133--151
- artykuł: Recognition of sports exercises using inertial sensor technology (Krutz P., Rehm M., Schlegel H., Dix M.), s. 152--163

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.