Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2023 | R. 99, nr 1 | 282--285
Tytuł artykułu

Exploratory study on remote photoplethysmography using visible light cameras

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
PL
Badanie eksploracyjne dotyczące zdalnej fotopletyzmografii z wykorzystaniem kamer światła widzialnego
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
With visible light video cameras, it is possible to estimate the cardiac pulse, tracking the intensity changes in the image produced by the blood volume variations in the microvascular tissue. This estimation is provided by a measuring technique called remote photoplethysmography (RPPG). In this study we explore the data acquisition of the RPPG using standard video cameras used in personal computers.
PL
Za pomocą kamer wideo w świetle widzialnym można oszacować tętno serca, śledząc zmiany intensywności obrazu wytwarzanego przez zmiany objętości krwi w tkance mikronaczyniowej. Oszacowanie to zapewnia technika pomiarowa zwana fotopletyzmografią zdalną (RPPG). W tym badaniu badamy akwizycję danych z RPPG przy użyciu standardowych kamer wideo używanych w komputerach osobistych.
Wydawca

Rocznik
Strony
282--285
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., rys.
Twórcy
  • Research and Development Center Netrix S.A, ul. Związkowa 26, 20-148 Lublin, andres.vejar@netrix.com.pl
  • University of Economics and Innovation in Lublin
Bibliografia
  • [1] Rymarczyk T., Kłosowski G., Hoła A., Sikora J., TchórzewskiP., Skowron Ł., Optimising the Use of Machine Learning Algorithms in Electrical Tomography of Building Walls: Pixel Oriented Ensemble Approach, Measurement, 188 (2022), 110581.
  • [2] Koulountzios P., Rymarczyk T., Soleimani M., Ultrasonic Time of-Flight Computed Tomography for Investigation of Batch Crystallisation Processes, Sensors, 21 (2021), No. 2, 639.
  • [3] Kłosowski G., Rymarczyk T., Niderla K., Rzemieniak M., Dmowski A., Maj M., Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography, Energies 2021, 14 (2021), No. 21, 7269.
  • [4] Rymarczyk T., Król K. Kozłowski E., Wołowiec T., Cholewa-Wiktor M., Bednarczuk P., Application of Electrical Tomography Imaging Using Machine Learning Methods for the Monitoring of Flood Embankments Leaks, Energies, 14 (2021), No. 23, 8081.
  • [5] Majerek D., Rymarczyk T., Wójcik D., Kozłowski E., Rzemieniak M., Gudowski J., Gauda K., Machine Learning and Deterministic Approach to the Reflective Ultrasound Tomography, Energies, 14 (2021), No. 22, 7549.
  • [6] Kłosowski G., Rymarczyk T., Kania K., Świć A., Cieplak T., Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability; 22 (2020), No 1, 138–147.
  • [7] Gnaś, D., Adamkiewicz, P., Indoor localization system usingUWB, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12 (2022), No. 1, 15-19.
  • [8] Styła, M., Adamkiewicz, P., Optimisation of commercial building management processes using user behaviour analysis systems supported by computational intelligence and RTI, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12 (2022), No 1, 28-35.
  • [9] Korzeniewska, E., Krawczyk, A., Mróz, J., Wyszyńska, E., Zawiślak, R., Applications of smart textiles in post-stroke rehabilitation, Sensors (Switzerland), 20 (2020), No. 8, 2370.
  • [10] Sekulska-Nalewajko, J., Gocławski, J., Korzeniewska, E., Amethod for the assessment of textile pilling tendency using optical coherence tomography, Sensors (Switzerland), 20 (2020), No. 13, 1–19, 3687.
  • [11] Alrick B. Hertzman., Photoelectric Plethysmography of the Fingers and Toes in Man, Proceedings of the Society for Experimental Biology and Medicine, SAGE Journals, 37 (2016), No. 3, 529-534.
  • [12] Lavoisier P, Barbe R, Gally M. Validation of a continuous penile blood-flow measurement by pulse-volume-plethysmography. International J Impotence Res., 14 (2002), No. 2.116–20.
  • [13] Unno N, Inuzuka K, Mitsuoka H, Ishimaru K, Sagara D. Automated Bedside Measurement of Penile Blood Flow Using Pulse-Volume Plethysmography. Surgery Today, 36 (2006), No. 3, 257–61.
  • [14] Kawakami Y, Menkes H, DuBois A. A Water-Filled Body Plethysmograph for the Measurement of Pulmonary Capillary Blood Flow during Changes of Intrathoracic Pressure. J Clin Invest., 49 (1970), 1237–51.
  • [15] Hyde R. Cowbird Research and Measuring Pulsatile DiffusingCapacity. Am J Respir Crit Care Med. 2002. 165.
  • [16] Horwitz D, Patel D. Maximal hand blood flow in hypertensive and normal subjects. Am J Cardiol., 5 (1985), No. 4, 418–22.
  • [17] Criado E, Farber M, Marston W, Daniel P, Burnham C, Keagy B. The role of air plethysmography in the diagnosis of chronic venous insufficiency. J Vasc Surg., 27 (1998), No. 4, 660–70.
  • [18] Weingarten M, Czeredarczuk M, Scovell S, Branas C, Mignogna G, Wolferth C. A correlation of air plethysmography and color-flow-assisted duplex scanning in the quantification of chronic venous insufficiency. J Vasc Surg., 24 (1996), No. 5, 750–4.
  • [19] DeSanctis M, Cesarone M, Incandela L, Belcaro G, Acerbi G.Methods of Evaluation and Quantification of Microangiopathy in High Perfusion Microangiopathy(Chronic Venous Insufficiency and Diabetic Microangiopathy) J Cardiovasc Pharmacol Ther.,7 (2002), No. 1, S3–S6.
  • [20] Rimaud D, Boissier C, Calmels P. Evaluation of the Effects of Compression Stockings Using Venous Plethysmography in Persons With Spinal Cord Injury. J Spinal Med., 31 (2008), No. , 202–7.
  • [21] Nicolaides A. Investigation of Chronic Venous Insufficiency. Circulation,102 (2000), e126–e63.
  • [22] Mannarino E, Pasqualini L, Menna M, Maragoni G, Orlandi U.Effects of Physical Training on Peripheral Vascular Disease: A Controlled Study. Angiology. 40 (1989), No. 1, 5–10.
  • [23] Maskell N, Meecham Jones D, Prior J, Butland R. The use ofautomated strain gauge plethysmography in the diagnosis of deep vein thrombosis. Brit J Radiol., 75 (2002), 648–51.
  • [24] Croal S, Birkmyrea J, McNallya M, Hamiltona C, Mollana R. Strain gauge plethysmography for the detection of deep venous thrombosis. J Biomed Eng., 15 (1993), No. 2, 165–39.
  • [25] Costeloe K, Rolfe P. Continuous Limb Blood Flow Estimationin the Newborn Using Electrical Impedance Plethysmography. Pediatric Res., 14 (1980), No. 9, 1053–60.
  • [26] Lukaski H, Johnson P, Bolonchuk Wa, Lykken G. Assessment of fat-free mass using bioelectrical impedance measurements of the human body. A J Clin Nutr., 41 (1985), 810
  • [27] Nyboer J, Murray P, Sedensky J. Blood-flow indices in amputee and control limbs by mutual electrical impedance plethysmography. Am Heart J., 87 (1974); No. 6, 704–10.
  • [28] Ubbink T. Toe Blood Pressure Measurements in Patients Suspected of Leg Ischaemia: A New Laser Doppler Device Compared with Photoplethysmography. European Journal of Vascular and Endovascular Surgery, 27 (2004), 629–34.
  • [29] Lees T, Lambert D. Patterns of venous reflux in limbs with skin changes associated with chronic venous insufficiency. British Journal of Surgery, 80 (1993), No. 6, 725–8.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-227deea1-ce07-4fed-88f1-006e775792f1
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.