Charakterystyki emisji zanieczyszczeń z silników trakcyjnych w przypadkowych stanach pracy

• Autorzy: Chłopek, Z. , Laskowski, P. , Tułodziecki, M. , Zimakowska, M.

Warianty tytułu

EN

Characteristics of the pollutant emission from internal combustion engines under simulated random conditions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono sposób wyznaczania charakterystyk emisji zanieczyszczeń z silników trakcyjnych w przypadkowych stanach pracy, na podstawie zarejestrowanych realizacji procesów stochastycznych modelujących prędkość pojazdu oraz natężenia emisji zanieczyszczeń. Do wyznaczania charakterystyk wykorzystano metodę Monte Carlo. Jako zmienną niezależną charakterystyk przyjęto wartość średnią prędkości samochodu. Przedstawiono również możliwość tworzenia charakterystyk w zależności od innych wielkości, m.in. wartości średniej modułu przyspieszenia samochodu.

EN

The environmental properties of internal combustion engines to determine the characteristics of vehicle pollutant emissions were represented in this article. To determine the characteristics using the Monte Carlo method. The vehicle average velocity as argument variable. It also gives examples of the results of empirical research e.g. average module acceleration vehicle.

Słowa kluczowe

PL

zanieczyszczenia z pojazdów samochodowych; emisja zanieczyszczeń; silnik trakcyjny; prędkość pojazdu

EN

car pollutant; pollutant emissions; combustion engine; vehicle speed

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 1/82
• Strony: 133--143
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wykr.

Twórcy

autor

Chłopek, Z.

• Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, Instytut Pojazdów

autor

Laskowski, P.

• Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, Instytut Pojazdów

autor

Tułodziecki, M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych, Instytut Pojazdów

autor

Zimakowska, M.

• Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Środowiska

Bibliografia

• [1] BUWAL, INFRAS AG: Luftschadstoffemissionen des Strassenverkehrs 1950 – 2010. BUWAL–Bericht Nr. 255. 1995.
• [2] Chłopek Z., Darkowski A., Piaseczny L.: Influence of metaloorganic additive to the fuel on the pollution emission from the SI engine. Polish Journal of Environmental Studies. Vol. 14, No 5(2005). 559-567.
• [3] Chłopek Z., Laskowski P.: Pollutant emission characteristics determined using the Monte Carlo Metod. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability Nr 2(42)/2009. 3-13.
• [4] Chłopek Z., Zimakowska M.: Ocena sposobów wyznaczania charakterystyk emisji zanieczyszczeń z pojazdów samochodowych w modelach INFRAS i COPERT. Rozdział w monografii „Współczesne problemy inżynierii i ochrony środowiska”. Zeszyt „Inżynieria Środowiska” nr 58. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 2010. 47–60
• [5] Chłopek Z.: Metody badań ekologicznych właściwości silników spalinowych w warunkach przypadkowych. Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów Politechniki Warszawskiej 3(33)/99.
• [6] Chłopek Z.: Metody badań właściwości silników spalinowych w warunkach przypadkowych modelujących użytkowanie. Archiwum Motoryzacji 4/2001.
• [7] Chłopek Z.: Modelowanie procesów emisji spalin w warunkach eksploatacji trakcyjnej silników spalinowych. Prace Naukowe. Seria „Mechanika” z. 173. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej. Warszawa 1999.
• [8] Chłopek Z.: Pojazdy samochodowe. Ochrona środowiska naturalnego. WKŁ. Warszawa 2002.
• [9] Chłopek Z.: Zastosowanie metody Monte Carlo do wyznaczania ekologicznych charakterystyk silników. Journal of KONES 1998.
• [10] COPERT IV. http://lat.eng.auth.gr/copert/
• [11] http://www.dieselnet.com/standards/cycles/
• [12] INFRAS AG: Handbuch für Emissionsfaktoren des Strassenverkehrs; Version 2.1; Bern 2004.
• [13] Lohmeyer A., Düring I., Lorentz H.: Validierung von PM10–Immissions–berechnungen im Nahbereich von Straßen und Quantifizierung der Staubbildung von Straßen, Schildhornstraße in Berlin. Senatsverwaltung für Stadtentwicklung. Berlin. April 2001.
• [14] Metropolis N., Ulam S.: The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, Vol. 44, No. 247 (Sep., 1949), pp. 335–341.
• [15] Savitzky A., Golay M.J.E.: Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry. 1964. 36: 1627–1639.