Acta Geophysica - Tom Vol. 68, no. 2 (2020) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 68, no. 2

Czasopismo

Acta Geophysica

Wydawca

Rocznik

2020

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 68, no. 2
- artykuł: Analysis of the characteristics of magnetic properties change in the rock failure process (Zhang H., Sun Q., Zhenlong G.), s. 289--302
- artykuł: Neural network based hybrid ground motion prediction equations for Western Himalayas and North Eastern India (Dhanya J., Raghukanth S. T. G.), s. 303--324
- artykuł: A comparative study of empirical and ensemble machine learning algorithms in predicting air over pressure in open pit coal mine (Nguyen H., Bui X.-N., Tran Q.-H., Pham V. H., Nguyen D.-A., Le T. T. H., Le Q.-T., Do N.-H., Bao T. D., Bui H.-B., Moayedi H.), s. 325--336
- artykuł: Earthquake source dynamics and kinematics of the Eastern Indian Shield and adjoining regions (Singh R., Khan P. K., Singh A. P.), s. 337--355
- artykuł: An improved local phase variation attribute and its application in channels detection (Shi L., Liu J., Liu L., Wang T., Su Y.), s. 357--364
- artykuł: 3D sparse inversion of magnetic amplitude data when strong remanence exists (Li Z., Yao C.), s. 365--375
- artykuł: 2D multi parameter waveform inversion of land refection seismic data obtained from the particle motion response from the vertical geophone (Li Q., Wu G.), s. 377--388
- artykuł: Desert seismic noise suppression based on multimodal residual convolutional neural network (Wang S., Li Y., Zhao Y.), s. 389--401
- artykuł: Denoising of desert seismic signal based on synchrosqueezing transform and Adaboost algorithm (Sun X., Li Y.), s. 403--412
- artykuł: Goos–Hänchen induced normal moveout correction for wide angle refections (Liu X., Liu F., Chen J., Bao Y.), s. 413--423
- artykuł: Seismic signal de noising using time–frequency peak fltering based on empirical wavelet transform (Liu N., Yang Y., Li Z., Gao J., Jiang X., Pan S.), s. 425--434
- artykuł: Simulation of seismic wave propagation in poroelastic media using vectorized Biot’s equations: an application to a CO2 sequestration monitoring case (Anthony E., Vedanti N.), s. 435--444
- artykuł: A robust data driven AVO inversion with logarithm absolute error loss function (Du S., Zhang J., Hu G.), s. 445--458
- artykuł: On the main components of landscape evolution modelling of river systems (Nones M.), s. 459--475
- artykuł: Integration of interval rough AHP and fuzzy logic for assessment of food prone areas at the regional scale (Sepehri M., Malekinezhad H., Jahanbakhshi F., Ildoromi A. R., Chezgi J., Ghorbanzadeh O., Naghipour E.), s. 477--493
- artykuł: Changing trends of river fows in the Upper Vistula Basin (East Central Europe) (Górnik M.), s. 495--504
- artykuł: Multi objective optimization of soil erosion parameters using response surface method (RSM) in the Emamzadeh watershed (Shirazi M., Khademalrasoul A., Safeddin Ardebili S. M.), s. 505--517
- artykuł: Multifractal description of streamfow and suspended sediment concentration data from Indian river basin (Adarsh S., Dharan D. S., Nandhu A. R., Vishnu B. A., Mohan V. K., Wątorek M.), s. 519--535
- artykuł: Multi variable calibration of hydrological model in the upper Omo Gibe basin, Ethiopia (Nesru M., Shetty A., Nagaraj M. K.), s. 537--551
- artykuł: Simulating Caspian Sea surface water level by artifcial neural network and support vector machine models (Khaledian M. R., Isazadeh M., Biazar S. M., Pham Q. B.), s. 553--563
- artykuł: Impact of missing precipitation values on hydrological model output: a case study from the Eddleston Water catchment, Scotland (Ruman S., Krpec P., Rusnok P., Black A. R., Trizna M., Ball T.), s. 565--576
- artykuł: Moon’s subsurface heat fow mapping (Zhang W., Zhao B., Lou X.), s. 577--596

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.