The use of artificial intelligence methods for analyzing images obtained through low-altitude photogrammetry technology to calculate the volume of mass in open-pit mines

• Autorzy: Mikrut, Sławomir
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Measurements using drones have enabled significant changes in the inventorying and monitoring of mining areas. Drone-based measurements can be faster and more accurate [Mazurek 2018]. Aerial photographs taken with drones allow the surveying department in mines to accurately represent the photographed terrain and make precise measurements, which can be used, among other things, to calculate the volume of mass. The aim of the article is to present the results of research on the automated process of acquiring and processing photogrammetric data for the purpose of calculating mass volumes. As part of the research, an algorithm based on classical methods and deep learning was developed. In collaboration with the Silesian University of Technology and 3D Format company from Gliwice, the AGH University of Krakow has developed a system for automated volumetric measurements based on low-altitude photogrammetry using non-metric photos and artificial intelligence (AI) algorithms to provide cyclical volume measurement services on the Polish market. The idea of the system is to acquire data automatically, then provide the data in the cloud, maximize measurement automation, and provide results in near real-time. The entire process is to be conducted using software available through the website. The project was divided into several stages. This particular publication focuses on the automation of the measurement of surveying points.

Słowa kluczowe

PL

fotogrametria; sztuczna inteligencja; kopalnia odkrywkowa; UAV

EN

photogrammetry; UAV; artificial intelligence; open pit mine

• Czasopismo: Geomatics, Landmanagement and Landscape
• Rocznik: 2024
• Tom: no. 2
• Strony: 21--30
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mikrut, Sławomir

• Department of Photogrammetry, Remote Sensing of Environment and Spatial Engineering, AGH University of Krakow ,

Bibliografia

• Bojarczuk S., Szadziul M. 2019. Możliwość wykorzystania bezzałogowych statków latających (UAV) w kopalni Lubelski Węgiel „Bogdanka” S.A. na przykładzie pomiaru składowiska skały płonnej. Przegląd Górniczy, 4, 29‒37.
• Gryboś P., Mikrut S. 2007. Analiza doboru parametrów algorytmów dopasowania obrazów zdjęć lotniczych. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, 17a. Kraków, 271‒279.
• Juszczyk K., Kosieliński S., Kucharski S., Sumara M. 2021. Potrzeby informacyjne w ochronie środowiska. Jak realizować zadania samorządowe w zakresie ochrony środowiska z wykorzystaniem dronów. Wyd. Górnośląsko-Zagłębiowska Metropolia.
• Kosieliński S. 2023. Górnictwo i przemysł wydobywczy. In: S. Kosieliński, Burza. Rynek dronów w Polsce. Edycja, 92‒95.
• Kossowski M. 2022. Zastosowanie dronów w badaniach rzeźby terenu, struktury i tekstury osadów na przykładach z Polski Środkowej. Folia Geographica Physica, 21, 35‒47.
• Kulczycki Z., Sowa A. 2024. Rola i zadania służby mierniczej i geologicznej w odkrywanych zakładach górniczych wydobywających kopaliny pospolite. Instytut Górnictwa Odkrywkowego. Poltegor-Instytut, 3/4, 20‒24.
• Mazur-Milecka M. 2021. Analiza możliwości automatycznego rozpoznawania zachowań zwierząt doświadczalnych. Gdańsk.
• Mazurek A. 2018. Zastosowanie bezzałogowych statków powietrznych w diagnostyce technicznej obiektów budowlanych metodami nieniszczącym. Badania Nieniszczące i Diagnostyka, 3, 66‒69.
• Młynarczyk M., Ładniak M. 2014. Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wyszukiwania obrazem wybranych struktur skał. Przegląd Górniczy, 44, 58‒64.
• Mikrut S. (red.), Czechowicz A., Gryboś P., Jachimski J., Mikrut Z., Pawlik P., Tadeusiewicz R. 2010. Sieci neuronowe w procesach dopasowania zdjęć lotniczych. AGH, Kraków.
• Natingga D. 2019. Algorytmy Data Science. Przewodnik. Helion, Gliwice.
• Różanowski K. 2007. Sztuczna inteligencja: rozwój, szanse i zagrożenia. Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki, 2, 109‒135.
• Rzeźnik G. (red.). 2023. Zastosowanie sztucznej inteligencji w gospodarce. Przegląd wybranych inicjatyw i technologii z rekomendacjami dla przedsiębiorstw. Raport tematyczny, 3, Warszawa.
• Szóstak M., Nowobilski T. 2022. Zastosowanie bezzałogowych statków powietrznych w budownictwie. Przegląd Komunikacyjny, 2‒3, 2632.
• Dron 2023. Wykorzystanie dronów w górnictwie: nowoczesne rozwiązania dla przemysłu. https://iwing.pl/2023/06/wykorzystanie-dronow-w-gornictwie-nowoczesne-rozwiazaniadla-przemyslu/ [accessed: 12.VIII.2023].

Identyfikatory

DOI

10.15576/GLL/2024.2.02