Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2014 | Nr 3 | 120--124
Tytuł artykułu

Web server's performance prediction with using spatial econometric methods

Warianty tytułu
PL
Predykcja wydajności serwerów webowych z wykorzystaniem przestrzennych metod ekonometrycznych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper spatial econometric methods were applied in the important real-life performance prediction problem. The authors use these methods to create spatial econometric models for Web server’s performance prediction. Data for prediction were obtained from active measurement experiment performed by MWING system. The analysis of results and impact of various factors on the accuracy of prediction were conducted. In conclusions the perspective use of econometric methods in considered field is summarized and future plans of research were given.
PL
W pracy zastosowano metody ekonometrii przestrzennej do problemu predykcji wydajności serwerów webowych. Dane do obliczeń pozyskano z aktywnego eksperymentu pomiarowego opartego na systemie MWING. Przeprowadzono analizę wykonanych prognoz oraz rozpatrzono wpływ różnych czynników na dokładność prognozy. We wnioskach przedstawiono perspektywę dalszych możliwości zastosowań metod ekonometrii przestrzennej do badania wydajności sieci Internet.
Wydawca

Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
120--124
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., fig., tab.
Twórcy
Bibliografia
  • [1] Anselin L., Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, (1988)
  • [2] Paelinck J.H.P., Klaassen L.H., Spatial Econometrics, Farnborough, Saxon House, (1979)
  • [3] Borzemski L., The Experimental Design for Data Mining to Discover Web Performance Issues in a Wide Area Network, Cybernetics and Systems: An International Journal, (2010), No. 41, 31-45
  • [4] Borzemski L., Cichocki l., Kliber M., Fras M., Nowak Z., MWING: a Multiagent System for Web Site Measurements, Lecture Notes in Computer Science, (2007), No. 4496, 278-287
  • [5] https://geodacenter.asu.edu
  • [6] Borzemski L., Kamińska-Chuchmała A., Distributed Web Systems Performance Forecasting Using Turning Bands Method, IEEE Transactions on Industrial Informatics, (2013), Vol. 9, Issue 1, 254-261
  • [7] Kamińska-Chuchmała A., Performance of Internet Network Forecast and the Perspective of Application in Smart Metering Communications, Rynek Energii, 2012, No. 3(100), 39-43
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-1aa481f5-261b-4869-8f02-f2addaadf025
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.