On-board diagnostic systems in wheeled tractors

• Autorzy: Michalski, R. , Gonera, J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Periodic inspections in service stations do not always deliver optimal results due to limited service time, restricted scope of the inspection and the absence of working load during the diagnostic process. Diagnostic systems in modern wheeled tractors do not make full use of the relations between diagnostic symptoms and parameters. Damaged components in a given assembly are not specifically identified. The diagnostic system for a wheeled tractor determines a tractor's operating parameters based on fuel consumption data, and the identified defects are classified into several groups in view of the consequences they produce: functional defects (uf), exhaust defects (ue), defects that jeopardize driving safety (us) and defects that affect engine performance (ud). A series of diagnostic procedures were developed for the needs of an OBD system in a wheeled tractor. The results of tractor trials indicate that significant mechanical defects lead to changes in various diagnostic parameters. For this reason, a wide range of diagnostic parameters should be analyzed by an OBD system to reliably identify defects and minimize the risk of an incorrect diagnosis. This paper presents an on-board diagnostic system developed at the University of Warmia and Mazury in Olsztyn and the Gdańsk University of Technology. Trial results revealed that the analyzed OBD system is capable of detecting a wide range of tractor defects in real time.

Słowa kluczowe

PL

systemy diagnostyczne; ciągnik kołowy

EN

diagnostic systems; wheeled tractor

• Czasopismo: Journal of Polish CIMAC
• Rocznik: 2014
• Tom: Vol. 9, no 2
• Strony: 151--159
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., fot., wykr.

Twórcy

autor

Michalski, R.

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn Faculty of Technical Sciences Department of Vehicle and Machine Construction and Operation,

autor

Gonera, J.

• University of Warmia and Mazury in Olsztyn Faculty of Technical Sciences Department of Vehicle and Machine Construction and Operation,

Bibliografia

• 1. Dyer J., Desjardins R., Carbon Dioxide Emissions Associated with the Manufacturing of Tractors and Farm Machinery in Canada, Biosystems Eng. 93 2006.
• 2. Cieślikowski B., Pedryc N., Koncepcja nadzoru nad maszynami przez komputer pokładowy ciągnika w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem magistrali informatycznej LIN, Inżynieria Rolnicza 9(118)/2009.
• 3. Carrera González A, Alonso García S, Gómez Gil J., Design, Development and Implemementation of a Steering Controller Box for an Automatic Agricultural Tractor Guidance System, Using Fuzzy Logic, Technological Developments in Education and Automation 2010.
• 4. Michalski R., Janulin M., Analiza diagnostyki użytkowej ciągników kołowych, Monografie, studia, rozprawy nr M29, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2012r.; ISSN 1897-2691.
• 5. Krzaczek P., Ocena parametrów energetycznych ciągnika rolniczego JOHN DEERE 6820 z wykorzystaniem diagnostyki pokładowej, Inżynieria Rolnicza 8(117)/2009.
• 6. Mamala J., Jantos J., Augustynowicz A., Diagnostyka predykcyjna ciągników rolniczych, Inżynieria Rolnicza 5(103)/2008.
• 7. De Souza E.G., Santa Catarina A., Optimum Warking Curve for Diesel Engines, Transactions of the ASAE, 1999 nr 42.
• 8. Michalski R., Gonera J., Monitoring the operation of a wheeled tractor; Zeszyty naukowe Nauki Techniczne – Budowa i eksploatacja maszyn nr 17, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2012r., ISSN 1897-2683.
• 9. Michalski R., Gonera J., Janulin M., Arendt R., Structural analysis of a wheeled tractor oriented towards damage diagnostics, Monografie, studia, rozprawy nr M29, Wydawnictwo Politechniki Świętokrzyskiej, Kielce 2012r., ISSN 1897-2691.
• 10. Michalski R., Arendt R., Janulin M., Gonera J., Diagnostyka uszkodzeń ciągników kołowych. Identyfikacja relacji, modele, hardware i software systemu diagnostycznego, Wydawnictwo UWM, Olsztyn 2014r.
• 11. Michalski R., Arendt R., Functions of a diagnostic device in a wheeled tractor, Diagnostyka, Applied Structural Health Usage and Condition Monitoring; Olsztyn 2013 nr 4, ISSN 1641-6414.