Komputerowe wspomaganie szacowania długości drogi hamowania pojazdu z wykorzystaniem programu FuzzyTECH

• Autorzy: Staszak, M.

Warianty tytułu

EN

Computer aided design valuations lengts brakings a car with use programs FuzzyTech

• Konferencja: Sympozjum Wydziału Zarządzania i Modelowania Komputerowego Politechniki Świętokrzyskiej "Ekonomia - Technika - Zarządzanie" (9; 2.06.2008; Kielce, Poland)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono rozważania stanowiące próbę analizy problemu porównania czynników dotyczących szacowania długości hamowania samochodu za pomocą logiki rozmytej. System komputerowy dla wybranych form organizacji wytwarzania pozwala na określenie zbioru rozwiązań umożliwiających prowadzenie procesu technologicznego oraz wyznaczanie kryteriów ograniczających (kosztu, czasu, transportu, manipulacji, magazynowania, kontroli przedmiotów). W artykule zamieszczono również przegląd literatury dotyczącej szacowania długości hamowania pojazdu.

EN

In the paper technological system process expert system FuzzyTech has been presented. The expert system assumptions are based on technological features method. This method valuations lengths brakings a car that every artifact can be described using design featurest Fuzzy Control Language (FuzzyTech). The Design features are shaped in technological process valuations lengths brakings a car. For these features different technological operations are planned.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; droga hamowania; wspomaganie komputerowe

EN

fuzzy logic; braking distance; computer support

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Ekonomiczne
• Rocznik: 2008
• Tom: Z. 9
• Strony: 195--204
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., tab., wzory

Twórcy

autor

Staszak, M.

• Doktorant Politechniki Szczecińskiej Wydziału Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki w Szczecinie

Bibliografia

• [1] Knosala R., Zastosowania metod sztucznej inteligencji w inżynierii produkcji, WNT, Warszawa 2002.
• [2] Chlebus E., Techniki komputerowe Cax w inżynierii produkcji, WNT, Warszawa 2000.
• [3] Lee J.Y., Kim K., Generating alternative interpretations of machining features, Int. J. Advanced Manufacturing Technology, 15, 1999, s. 38-48.
• [4] Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji. Inteligencja obliczeniowa, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2005.
• [5] Parker J.R., Algorithms for image processing and computer Vision New York, Wiley 1996.