Analiza numeryczna przebiegów udarowych - Algorytmy obliczeniowe

• Autorzy: Figoń, P.

Warianty tytułu

EN

Numerical analysis of surge waveforms

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Referat poświęcony jest zagadnieniom z zakresu inżynierii wysokonapięciowej. Obiektem zainteresowania są przebiegi impulsowe zwane udarami napięciowymi. W trakcie eksploatacji generatorów przebiegów udarowych pojawiają się sytuacje, w których na przebieg udarowy (użyteczny) nakładają się składowe mające np. charakter tłumionych oscylacji. Składowe te powinny zostać usunięte, ponieważ mogą one być przyczyną błędów w określeniu parametrów przebiegu udarowego. W artykule opisano stosowane do tego celu algorytmy.

EN

This paper is devoted to the issues of the scope of high voltage engineering. The object of interests is surges waveforms called voltage surge. In the course of exploitation of surge waveforms, there are situations in which components having, for example, the character of damped oscillations imposes on surge waveforms. These components should be removed because they can cause errors in determining the surge waveform parameters.The article describes the algorithms used for this purpose.

Słowa kluczowe

PL

przebieg udarowy; analiza danych; filtracja cyfrowa; estymacja parametrów

EN

surges waveform; data analysis; digital filtering; parameter estimation

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 10
• Strony: 201-205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Figoń, P.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, ul. Generała Sylwestra Kaliskiego 2, 01-476 Warszawa,

Bibliografia

• [1]Polska Norma PN-92/E-04060, Wysokonapięciowa technika probiercza, Ogólne określenia i wymagania probiercze.
• [2] Flisowski Z.:Technika Wysokich Napięć, PWN 2010
• [3] Zieliński T., Korohoda P., Rumian R.: Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji, PWN 2014
• [4] Vapnik V.: Statistical learning theory, Wiley, 1998
• [5] Jacobsen E.: Lyons R., The sliding DFT, IEEE Signal Processing Mag,20,no.2 (2004),74-80
• [6] Karrenberg U.: An Interactive Multimedia Introduction to Signal Processing, Springer, 2002
• [7] Szabatin J.:Podstawy teorii sygnałów. WKŁ, Warszawa 2007
• [8] Aboutanios E.: Estimating the Parameters of Sinusoids and Decaying Sinusoids in Noise, IEEE Instrumentation and Measurement Magazine, 4 (2010),pp. 501-509
• [9] Zieliński T.P.,Duda K.: Frequency and damping estimation methods-an overview. Metrology and Measurements Systems, vol. 18 (2011), no. 4, pp.505-528
• [10] Kamrul Hasan M.: Anowarul Fattah S., Rezwan Khan M.: Identyification of Noisy AR Systems Using Damped Sinusoidal Model of Autocorrelation Function, IEEE Signal Processing Letters, 10 (2003), pp.157-160
• [11] Osowski S., Cichocki A., Siwek K.: MATLAB w zastosowaniu do obliczeń obwodowych i przetwarzania sygnałów, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2006