Fuzzy approach with t-norm arithmetic to analyze measurement uncertainty - concept and algorithm

• Autorzy: Urbański, Michał , Wójcicka, Kinga , Wójcicki, Paweł

Warianty tytułu

PL

Analiza Niepewnosci Pomiaru w Modelu Zbiorów rozmytych z arytmetyką opartą na t-normach - koncepcja i algorytm

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper shows algorithms for determining uncertainty using methods A and B in the fuzzy set model.The compounding of type A uncertainty with a systematic component of a data is given as an arithmetic sum.

W pracy pokazano algorytmy wyznaczania niepewnosci metodą A i B w modelu zbiorów rozmytych. Składanie niepewnosci typu A ´ ze składową systematyczną dane jest sumą arytmetyczną.

Słowa kluczowe

PL

zbiór rozmyty; zmienna rozmyta; niepewność; teoria pomiarów; transformacja prawdopodobieństwo

EN

fuzzy set; fuzzy variable; uncertainty; theory of measurement; probability to possibility transformation

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 11
• Strony: 217--220
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Urbański, Michał

• Faculty of Physics, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland,

autor

Wójcicka, Kinga

• Faculty of Physics, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland,

autor

Wójcicki, Paweł

• Faculty of Mathematics and Informational Sciences, Warsaw University of Technology, ul. Koszykowa 75, 00-662 Warszawa, Poland,

Bibliografia

• [1] Dubois D., Foulloy L., Mauris G., Prade H., Probability-Possibility Transformations, Triangular Fuzzy Sets, and Probabilistic Inequalities,Reliable Computing, 10 273–297, 2004.
• [2] Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement [web page] https://www.bipm.org/documents/20126 /2071204/JCGM_100_2008_E.pdf, [Access 31.06.2022]
• [3] Mauris G., Lasserre V., Foulloy L., A fuzzy approach for the expression of uncertainty in measurement, Measurement 29 pp. 165–177, 2001.
• [4] Nahmias S. Fuzzy Variables, Fuzzy Sets and Systems, 1 pp. 97–110, 1978.
• [5] Urbanski M. K., Modelowanie pomiarów w algebraicznych strukturach rozmytych, Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej, Fizyka z. 55, Warszawa, 2011.
• [6] Urbanski M.K., Bzowski A., Error analysis using fuzzy arithmetic based on t-norm, 12th IMEKO TC1 and TC7 Joint Symposium Man Science & Measurement, l’Universitde Savoie, September 3–5, Annecy, France, 2008.
• [7] Urbanski M.K., Wąsowski J., Fuzzy approach to the theory of measurement inexactness, Measurement, 34 (2003) 61–74.
• [8] Urbanski M. K., Wójcicka K., Wójcicki P., Probability to possibility transformation as a way to uniform description of systematic and randoms errors. Przegląd Elektrotechniczny, R. 98 NR 12/2022 pp.159–162.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.11.39