Projekt systemu zdalnego monitorowania zmian ciśnienia tętniczego krwi

• Autorzy: Sieczkowski, K. , Sondej, T. , Dobrowolski, A. , Olszewski, R.

Warianty tytułu

EN

Design of system for remote monitoring of changes in blood pressure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono projekt systemu, przeznaczonego do zdalnego i ciągłego monitorowania zmian ciśnienia tętniczego krwi oraz wyniki badań testowych. Przedstawiony system złożony jest z osobistego urządzenia pomiarowego, punktu dostępowego do sieci Internet oraz ogólnodostępnego serwera danych. Istotnym elementem projektowanego systemu jest metoda ciągłego pomiaru zmian ciśnienia krwi, polegająca na określaniu czasu propagacji fali tętna. Czas ten wyznaczany jest pomiędzy charakterystycznym punktem sygnału elektrokardiograficznego (EKG) i sygnału fotopletyzmograficznego (PPG). W artykule przedstawiono wyniki badań testowych, dotyczących wyznaczania punktów charakterystycznych sygnału EKG i PPG metodą autokorelacyjną oraz wyniki pomiaru zmian czasu propagacji fali tętna.

EN

The article presents the design of the system for remote and continuous monitoring of changes in blood pressure and also results of the test. Presented system consists of a personal measuring device, the access point to the Internet and widely available data server. An important element of the designed system is a method for continuous measurement of changes in blood pressure, which based on determining the pulse wave transit time. This time is calculated between the specific point electrocardiogram (ECG) signal and the photoplethysmographic signal (PPG). The article presents the results of test on the determination of specific points of the ECG signal and the PPG based on autocorrelation method and the results of measuring changes in pulse wave transit time.

Słowa kluczowe

PL

nieinwazyjny ciągły pomiar ciśnienia krwi; opóźnienie fali tętna; monitorowanie zdrowia; systemy zdalnego monitorowania; telemedycyna

EN

noninvasive continuous blood pressure measurement; pulse wave delay; pulse transit time; health monitoring; remote monitoring system; telemedicine

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 58, nr 1
• Strony: 17--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Sieczkowski, K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Sondej, T.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Dobrowolski, A.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

autor

Olszewski, R.

• Polska Akademia Nauk, Instytut Podstawowych Problemów Techniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] U rząd Statystyczny, Statystyka zgonów i umieralności z powodu chorób układu krążenia, 2016.
• [2] D. Mozaffarian, E.J. Benjamin,A.S. Go, D.K. Arnett, M.J. Blaha, M. Cushman, et al., American Heart Association Statistics Committee, Stroke Statistics Subcommittee, Heart disease and stroke statistics–2015 update: a report from the American Heart Association, Circulation, 131:e29–e322, 2015.
• [3] G. Ogedegbe, T. Pickering, Principles and techniques of blood pressure measurement, Cardiol Clin.; 28(4), pp. 571–586, 2010.
• [4] L. Peter, N. Noury, M. Cerny, A review of methods for non-invasive and continuous blood pressure monitoring: Pulse transit time method is promising?, IRBM, vol. 35(5), pp. 271–282, 2014.
• [5] D. Buxi, J.M. Redouté, M.R. Yuce, A survey on signals and systems in ambulatory blood pressure monitoring using pulse transit time, Physiological Measurement, vol. 36(3), pp. R1–R26, 2015.
• [6] M. Forouzanfar, S. Ahmad, I. Batkin, H.R. Dajani, V.Z. Groza, M. Bolic, Coefficient-Free Blood Pressure Estimation Based on Pulse Transit Time–Cuff Pressure Dependence, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 60(7), pp. 1814–1824, 2013.
• [7] Webster J.G. (ed.), Medical instrumentation. Application and design, 4th edition, John Willey & Sons, 2010.
• [8] M. Elgendi, M. Jonkman, F. DeBoer, Heart Rate Variability and he Acceleration Plethysmogram Signals Measured at Rest, chapter in Biomedical Engineering Systems and Technologies, vol. 127, pp. 266–277, 2010.
• [9] F. Wadehn, Yue Zhao, H.-A. Loeliger, Heart rate estimation in photoplethysmogram signals using nonlinear model-based preprocessing, Computing in Cardiology Conference (CinC), pp. 633–636, 2015.
• [10] V. R. Pamula, M. Verhelst, Ch. Van Hoof, R.F. Yazicioglu, A novel feature extraction algorithm for on the sensor node processing of compressive sampled photoplethysmography signals, IEEE Sensors Conferences, pp. 1–4, 2015.
• [11] K. Sieczkowski, T. Sondej, A. Dobrowolski, R. Olszewski, Autocorrelation algorithm for determining a pulse wave delay, 20th Conference SPA 2016, Poznań, 21-23.09.2016, pp. 321–326.
• [12] K. Sieczkowski, T. Sondej, A Method for Real-time Data Acquisition Using Matlab Software, Mixed Design of Integrated Circuits & Systems (MIXDES), 23rd International Conference, p. 437–442, 2016.
• [13] NIBScan, Hospital Grade Miniature NonInvasive Blood Pressure OEM Module for Professional Applications, Data Sheet Version 1.7, Medlab GmbH, 2016.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2017.1.3