Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 39, no. 1 (2019) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 39, no. 1

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2019

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 39, no. 1
- artykuł: Granular filter in medical image noise suppression and edge preservation (Wieclawek W., Pietka E.), s. 1--16
- artykuł: Detection of Modic changes in MR images of spine using local binary patterns (Athertya J. S., Saravana Kumar G., Govindaraj J.), s. 17--29
- artykuł: Automatic method for assessment of proliferation index in digital images of DLBCL tissue section (Gomolka R. S., Korzynska A., Siemion K., Gabor-Siatkowska K., Klonowski W.), s. 30--37
- artykuł: Detection of type-2 diabetes using characteristics of toe photoplethysmogram by applying support vector machine (Nirala N., Periyasamy R., Singh B. K., Kumar A.), s. 38--51
- artykuł: Design factors of lumbar pedicle screws under bending load: A finite element analysis (Biswas J. K., Sahu T. P., Rana M., Roy S., Karmakar S. K., Majumder S., Roychowdhury A.), s. 52--62
- artykuł: Magnetic resonance imaging-based brain tumor grades classification and grading via convolutional neural networks and genetic algorithms (Kabir Anaraki A., Ayati M., Kazemi F.), s. 63--74
- artykuł: Heart rate extraction from PPG signals using variational mode decomposition (Sharma H.), s. 75--86
- artykuł: Gray-level co-occurrence matrix of Fourier synchrosqueezed transform for epileptic seizure detection (Mamli S., Kalbkhani H.), s. 87--99
- artykuł: Assessment of despeckle filtering algorithms for segmentation of breast tumours from ultrasound images (Kriti, Virmani J., Agarwal R.), s. 100--121
- artykuł: Computer-aided detection of mesial temporal sclerosis based on hippocampus and cerebrospinal fluid features in MR images (Wang H., Ahmed S. N., Mandal M.), s. 122--132
- artykuł: Adaptive shrinkage on dual-tree complex wavelet transform for denoising real-time MR images (Venuji Renuka S., Reddy Edla D.), s. 133--147
- artykuł: A new framework using deep auto-encoder and energy spectral density for medical waveform data classification and processing (Karim A. M., Güzel M. S., Tolun M. R., Kaya H., Çelebi F. V.), s. 148--159
- artykuł: Automated detection of the preseizure state in EEG signal using neural networks (Sudalaimani C., Sivakumaran N., Elizabeth T. T., Rominus V. S.), s. 160--175
- artykuł: Chemotherapy-induced fatigue estimation using hidden Markov model (Ameli S., Naghdy F., Stirling D., Naghdy G., Aghmesheh M.), s. 176--187
- artykuł: Primary stenosis progression versus secondary stenosis formation in the left coronary bifurcation: A mechanical point of view (Jahromi R., Pakravan H. A., Saidi M. S., Firoozabadi B.), s. 188--198
- artykuł: Support vector machine classification of brain states exposed to social stress test using EEG-based brain network measures (Lotfan S., Shahyad S., Khosrowabadi R., Mohammadi A., Hatef B.), s. 199--213
- artykuł: Automatic mitosis detection in breast histopathology images using Convolutional Neural Network based deep transfer learning (Sabeena Beevi K., Nair M. S., Bindu G. R.), s. 214--223
- artykuł: A CFD investigation of intra-aortic balloon pump assist ratio effects on aortic hemodynamics (Caruso M. V., Gramigna V., Fragomeni G.), s. 224--233
- artykuł: A speech recognition system based on electromyography for the rehabilitation of dysarthric patients: A Thai syllable study (Sae Jong N., Phukpattaranont P.), s. 234--245
- artykuł: Multi-channel acoustic analysis of phoneme /s/ mispronunciation for lateral sigmatism detection (Krecichwost M., Miodonska Z., Badura P., Trzaskalik J., Mocko N.), s. 246--255
- artykuł: A novel method to design an electro-kinetic platform based on complementary metal-oxide semiconductor technology using SKILL scripting of cadence (Abdelbaset R., Ghallab Y. H., Ismail Y.), s. 256--262

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.