Ocena wiarygodności progów diagnostycznych z sygnałów tribologicznych w otoczeniu sygnałów wibroakustycznych i funkcjonalnych

• Autorzy: Lindstedt, P. , Zboiński, M. , Deliś, M. , Manerowski, J.

Warianty tytułu

EN

Evaluation of diagnostic thresholds dependability for tribologic signals received in the environment disturbed by vibroacoustic and functional signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wyznaczenie wiarygodnych progów diagnostycznych dla sygnałów tribologicznych np. łożysk tocznych (szczególnie gdy dysponuje się małą liczbą pomiarów 4÷5) jest przedsięwzięciem trudnym ze względu ma złożoność otoczenia, w którym łożyska te pracują. Typowym otoczeniem tego typu obiektów są: czas pracy w różnych warunkach użytkowania i sygnały towarzyszące np. wibroakustyczne. Poszukiwana ocena relacji miedzy sygnałami diagnostycznymi i otoczeniem może być wyznaczona na podstawie splotu zbioru pomiarów sygnałów diagnostycznych i otoczenia. Splot sygnałów może być zrealizowany wg algorytmu iloczynu Cauchy’ego. Następnie wyznacza się współczynnik koherencji i kwadrat wzmocnienia amplitudowego zbioru sygnałów diagnostycznych względem zbiorów różnych sygnałów otoczenia, które pozwalają ocenić spójność badanych zbiorów, a zatem i ich przydatność do wyznaczenia progów diagnostycznych dla analizowanych sygnałów tribologicznych [3, 5, 7, 9].

EN

Determination of dependable diagnostic thresholds for tribologic signals received e.g. from antifriction bearings (in particular for insufficient number of measurements, only 4÷5) is a really difficult task due to complexity of working environment where such bearings are operated. Typical working environment for such objects must take account for operation time under various working conditions and accompanying (and disturbing) signals, e.g. vibroacoustic ones. The sought assessment of the relationship between diagnostic signals and environmental noise can be determined from convolution of both diagnostic and environments signals that make up the complete set of received information. The convolution of these two series of signals can be obtained from an algorithm based on the Cauchy product. Then one has to find the coherence factor and the square of amplitude gain for the set of diagnostic signals with reference to various sets of signals received from environment, which makes it possible to evaluate cohesion of the investigated series of signals, thus their suitability to determine diagnostic threshold for tribologic signals intended for the analysis.

Słowa kluczowe

PL

progi diagnostyczne; sygnały tribologiczne

EN

diagnostic thresholds; tribologic signals

• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2015
• Tom: No. 4 (36)
• Strony: 17--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Lindstedt, P.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych

autor

Zboiński, M.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych,

autor

Deliś, M.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych,

autor

Manerowski, J.

• Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych,

Bibliografia

• [1] Bendat J. S., Piersol A. G.: Metody analizy i pomiaru sygnałów losowych, PWN, Warszawa 1968.
• [2] Borowczyk H.: Model kompleksowego systemu diagnostycznego płatowca i zespołu napędowego statku powietrznego, V Międzynarodowa Konferencja AIRDIAG’97, Wyd. ITWL, Warszawa 1997.
• [3] Bracewell R.: Przekształcenie Fouriera i jego zastosowania, WNT, Warszawa 1968.
• [4] Deliś M., Diagnosis of aircraft engines tribological systems with the ferrography method, Journal of KONBiN, 2011, Nr 1, s. 67-74.
• [5] Franks L.E., Teoria sygnałów, WNT, Warszawa 1975.
• [6] de Larminat P., Thomas Y.: Automatyka: układy liniowe; Sygnały i układy. Warszawa : Wydaw. Nauk.-Techn., 1983.
• [7] Lindstedt P.: Statistical Diagnostic Thresholds of Rolling Bearings with Correlation of the Bearings Signal and its Environment Based on Cauchy Product; Solid State Phenomena, 2013, Trans-Tech Publications, Durnten-Zurich, pp. 111-116.
• [8] Lindstedt, P., Sudakowski, T., The Method of Assessment of Suitability of the Bearing System Based on Parameters of Technical and Adjustment State, Solid State Phenomena, 2013, Trans-Tech Publications, Durnten-Zurich, pp. 73-78.
• [9] Lindstedt P., Zboiński M., Deliś M., Spychała J., Kowalski M.: Korelacyjno-widmowa metoda diagnozowania układów łożyskowania z wykorzystaniem sygnałów zużyciowych w procesie eksploatacji napędów turbinowych. Prace naukowe ITWL, No 34 Warszawa, 2014.
• [10] Łomnicki A.: Wprowadzenie do statystyki, PWN, Warszawa 2003.
• [11] Osiowski J.: Zarys rachunku operatorowego, WNT, Warszawa 1981.
• [12] Sołodnikow W.W., Dynamika statyczna liniowanych układów sterownia automatycznego, WNT, Warszawa 1964.
• [13] Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów, WKŁ, Warszawa 2000 .
• [14] Zboiński M., Lindstedt P., Kotlarz I.: Stałe i aktualizowane statystyczne tribologiczne progi diagnostyczne i ich znaczenie w procesie bieżącej oceny stanu technicznego układu łożyskowania silnika lotniczego, Journal of KONBIN 1(17) 2011, Warszawa 2011.
• [15] Zboiński, M., Lindstedt, P., Deliś, M., Opportunities of evaluation diagnostic test results of roller bearings from signals correlation of bearing and its environment, Journal of KONBIN Vol. 2 (22), pp. 109-118, Warszawa 2012.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Identyfikatory

DOI

10.1515/jok-2015-0053