Warianty tytułu
Algorytm rekonstrukcji próbnej budowy sieci neuronowej SNN – algorytm QPSO i TD-IDF
Języki publikacji
Abstrakty
Synergetic neural network(SNN) is a top-down network constructed by synergetic theory different from traditional neural network. The constitution of prototype pattern plays a significant role on the effect of recognition of SNN. In this paper, we propose an novel reconstruction algorithm based on TD/IDF method which can describe the related information of prototype patterns accurately.At the same time, Quantum-behaved Particle Swarm Optimization is used for prototype parameters optimization. Experiment results on semantic role labeling show the algorithm have a higher performance for semantic role labeling. Comparison with other optimization algorithm, the proposed algorithm has more powerful global exploration ability and faster convergence speed.
W artykule przedstawiono algorytm rekonstrukcji oparty na metodzie TD/IDF, służący do dokładnej analizy budowy sieci neuronowej SNN. Budowa modeli prototypowych sieci, optymalizowana jest algorytmem roju cząstek QPSO. Wyniki badań eksperymentalnych pokazują, że proponowany algorytm lepiej radzi sobie z etykietowaniem semantycznych, a także ma większe możliwości poszukiwania globalnego.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
136--137
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., il., tab.
Twórcy
autor
- Cognitive Science Department, Xiamen University, Xiamen, 361005, China, hzh98@stu.xmu.edu.cn
autor
- Cognitive Science Department, Xiamen University, ydchen@xmu.edu.cn
Bibliografia
- [1] Haken. Synergetic Computers and Cognition–A Top-Down Approach to Neural Nets. Springer-Verlag, Berlin ,(1991).
- [2] Zhenhua Jiang , Roger A. Dougal. Synergetic Control of Power Converters for Pulse Current Charging of Advanced Batteries From a Fuel Cell Power Source. IEEE Transactions on Power Electronics, 19(2004) ,No. 4, 1140-1150.
- [3]Zou Gang, Yao Wei, Sun Ji-Xiang, Chen Sen-Lin. A Synergetic Classification Algorithm of Pathology Cell Images Based on Prototype Vector Fusion with Sparse Decomposition. Chinese Journal of Biomedical Engineering. 30(2011) ,No. 1, 55-59.
- [4] TIAN Xiao-dong, LIU Zhong. Arithmetic and Implication of Synergetic Pattern-Recognition Based on Modified Prototype Reconstruction. Chinese Journal of Qingdao University. 20(2005),N0.3, 86-88.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-010319e7-a362-4caf-95ce-36910e61e925