Warianty tytułu
Dynamiczne dostosowywanie poziomów trudności komputerowego gracza w grach komputerowych
Języki publikacji
Abstrakty
In computer games, dynamic difficulty adjustment (DDA) tries to ensure that the challenge level offered by the game matches the skill of the human player. In this paper simple and fast methods for adjusting a difficulty level of a computer opponent are presented. An empirical investigation of the methods when playing FPS (First Person Shooter) game is conducted. Performance of the methods is analyzed for different values of method's parameters, different game's scenes and players with various difficulty levels.
Dynamiczne dostosowywanie poziomów w grach komputerowych polega na dopasowaniu trudności gry do umiejętności gracza. Bieżący artykuł przedstawia dwie metody, które pozwalają w prosty i szybki sposób dostroić komputerowego przeciwnika do poziomu gracza. Zachowanie metod jest analizowane w trakcie gry typu FPS dla różnych graczy, zróżnicowanych scen i różnych wartości parametrów metod.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
19--30
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
- Silesian University of Technology, Institute of Informatics, Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland, ewa.lach@polsl.pl
autor
- Silesian University of Technology, Institute of Informatics, Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland, jacek.lach@polsl.pl
autor
Bibliografia
- 1. Shaker N., Yannakakis G., Togelius J.: Towards automatic personalized content generation for platform games. In: Proceedings of Artificial Intelligence and Interactive, Digital Entertainment (AIIDE 2010). AAAI Press, 2010.
- 2. Spronck P., Sprinkhuizen-Kuyper I., Postma E.: Difficulty scaling of game AI. In: Proceedings of the 5th International Conference on Intelligent Games and Simulation (GAME-ON 2004), 2004, p. 3337.
- 3. Hunicke R., Chapman V.: AI for dynamic difficulty adjustment in games. In: Challenges in Game Artificial Intelligence AAAI Workshop, San Jose, 2004, p. 91÷96.
- 4. Tan C.H., Tan K.C., Tan A.T.: Dynamic game difficulty scaling using adaptive behavioural based AI. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games 3(4), 2011, p. 289÷301.
- 5. Li X., He S., Dong Y., Liu Q., Fu Y., Shi Z., Huang W.: To create DDA by the Approach of ANN from UCT-Created Data. In: International Conference on Computer Application and System Modeling (ICCASM), 2010, Taiyuan.
- 6. Missura O., Grtner T.: Predicting Dynamic Difficulty. In: Shawe-Taylor J., Zemel R.S., Bartlett P., Pereira F.C.N., Weinberger K.Q. (eds.): Advances in Neural Information Processing Systems, vol. 24, 2011, p. 2007÷2015.
- 7. Ebrahimi A., Akbarzadeh-T M.-R.: Dynamic difficulty adjustment in games by using an interactive self-organizing architecture. In: Intelligent Systems (ICIS), p. 1÷6.
Uwagi
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na
działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0061442c-4ed4-43c2-badb-e7981d160b16