Eksploatacja i Niezawodność - Tom Vol. 23, no. 2 (2021) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 23, no. 2

Czasopismo

Eksploatacja i Niezawodność

Wydawca

Rocznik

2021

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 23, no. 2
- artykuł: Using fuzzy logic to support maintenance decisions according to Resilience-Based Maintenance concept (Bukowski L., Werbińska-Wojciechowska S.), s. 294--307
- artykuł: Uncertainty propagation in structural reliability with implicit limit state functions under aleatory and epistemic uncertainties (Zhou S., Zhang J., You L., Zhang Q.), s. 231--241
- artykuł: Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods (Matuszczak M., Żbikowski M., Teodorczyk A.), s. 359--370
- artykuł: Framework of machine criticality assessment with criteria interactions (Jasiulewicz–Kaczmarek M., Antosz K., Żywica P., Mazurkiewicz D., Sun B., Ren Y.), s. 207--220
- artykuł: Degradation assessment of bearing based on machine learning classification matrix (Kumar S., Kumar P., Kumar G.), s. 395--404
- artykuł: Assessment of disc brake vibration in rail vehicle operation on the basis of brake stand (Sawczuk W., Merkisz-Guranowska A., Rilo Cañás A.-M.), s. 221--230
- artykuł: A tool wear condition monitoring approach for end milling based on numerical simulation (Zhu Q., Sun W., Zhou Y., Gao C.), s. 371--380
- artykuł: A data-driven predictive maintenance strategy based on accurate failure prognostics (Chen C., Wang C., Lu N., Jiang B., Xing Y.), s. 387--394

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.