Comparative Life Cycle Assessment (LCA) of selected cosmetics packaging - uncertainty analysis using the Monte Carlo computational algorithm

• Autorzy: Ganczewski G.

Warianty tytułu

PL

Porównawcza ocena cyklu życia wybranych opakowań kosmetyków - szacowanie niepewności metodą Monte Carlo

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Life Cycle Assessment (LCA) is one of the primary methods of assessing sustainability of products, services, processes, building and even whole industries and economies. The aim of the study is to conduct methodological research scenarios of the Life Cycle Assessment for selected packaging applications. Three packaging types - jars for cosmetics - were chosen for this study. They share the same function, and have identical product capacities, but are manufactured from different components and with the use of different packaging materials, which makes them ideal as LCA results examples. This selection will allow the study to focus specifically a factor that is very often quoted as the main disadvantage of LCA - quality of input data. Therefore, the main objective of this study is to show and discuss approaches available to limit this disadvantage. This parameter can be assessed using an uncertainty analysis based on the Monte Carlo statistical methodology. This method is used to mathematically model processes that are too complex to predict using a singular analytical approach.

PL

Ocena cyklu życia (LCA) to jedna z głównych metod oceny zrównoważonego rozwoju wyrobów, usług, procesów, budynków, a nawet całych gałęzi przemysłu i gospodarek. Celem zadania badawczego jest przeprowadzenie metodologicznych scenariuszy badawczych Oceny Cyklu Życia dla wytypowanych opakowań. Do badania wytypowano trzy opakowania - słoiczki przeznaczone do produktów kosmetycznych. Wszystkie opakowania cechują się tą samą funkcją, i mają identyczną pojemność, ale wyprodukowane są z innych materiałów opakowaniowych i składają się z różnych komponentów. Taki wybór opakowań pozwoli dokonać interesującej analizy porównawczej, skupiającej się na aspekcie uznawanym w literaturze za jedną z największych wad metodologii oceny cyklu życia - niejednolitej jakości danych wejściowych. Jakość danych wsadu może być badana analizą modelowania kalkulacyjnego Monte Carlo. Metoda ta pozwala modelować matematyczne procesy, które są zbyt złożone, aby można było przewidzieć ich wyniki metodą analityczną.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Opakowanie
• Rocznik: 2018
• Numer: 10
• Opis fizyczny: p.62-71,fig.,ref.

Twórcy

autor

Ganczewski G.

• COBRO - Research Institute of Packaging, Warsaw

Bibliografia

• [1] Żakowska H., Ganczewski G., Environmental trends in packaging. LCA and „carbon footprint” for selected types of consumer bags [w:] „CURRENT TRENDS IN COMMODITY SCIENCE. Environmenal and Market Research, Zeszyty Naukowe” nr 216/2011, red. Foltynowicz Z., Witczak J., Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań 2011, s. 79-88.
• [2] Żakowska H., Systemy recyklingu odpadów opakowaniowych w aspekcie wymagań ochrony środowiska, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2008.
• [3] Żakowska H., Wytyczne do wykonywania analizy cyklu życia (LCA) opakowań i ograniczenia tej metody, „Opakowanie” nr 11/2004, s. 20-23.
• [4] Żakowska H., Ganczewski G., Nowakowski K., Kilanowski M., Przeprowadzenie ekologicznej oceny cyklu życia (LCA) toreb wielokrotnego użytku, Raport końcowy na zlecenie Ministerstwa Środowiska, COBRO, 2010.
• [5] Goedkoop M., Oele M., Leijting J., Ponsioen T., Meijer E., Introduction to LCA with SimaPro, © 2002-2016 PRé Consultants. Some rights reserved. January 2016.

Identyfikatory

DOI

10.15199/42.2018.10.2