Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2010 | 16 | 1[181] |
Tytuł artykułu

Jak złagodzić złe uwarunkowanie problemu identyfikacji modelu Maxwella roślinnych materiałów lepkosprężystych

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
How to mollify the ill posedness of the problem of Maxwell model identification of viscoelastic plant materials
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy rozważa się klasyczne zadanie modelowania matematycznego materiałów lepkosprężytych – zadanie wyznaczania modelu Maxwella na podstawie dyskretnych zakłóconych pomiarów modułu relaksacji zgromadzonych w teście relaksacji naprężeń. Zadanie to jest źle uwarunkowanym problemem odwrotnym. Celem pracy jest przedstawienie remedium, jakim jest zastosowanie techniki regularyzacji problemu oryginalnego. Skuteczność tej techniki zilustrowano na prostym przykładzie numerycznym oraz dla zadania identyfikacji modelu Maxwella próbki buraka cukrowego odmiany Janus badanego w stanie jednoosiowego odkształcenia w warunkach obciążeń udarowych.
EN
The paper deals with the problem of Maxwell model determination from discretetime noise corrupted measurements of relaxation modulus obtained in stress relaxation test. This problem is known to be ill-posed. In this paper the Maxwell model is determined using nonlinear least squares method and Tikhonov regularization technique. The validity of the approach is demonstrated using simulated data. The effectiveness of the method is also demonstrated through the computation of the four-parameter Maxwell model of a sugar beet root sample in the state of uniaxial strain.
Wydawca
-
Czasopismo
Rocznik
Tom
16
Numer
Opis fizyczny
s.207-215,tab.,bibliogr.
Twórcy
  • Katedra Podstaw Techniki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, ul.Doświadczalna 50A, 20-282 Lublin
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-e04f93d5-f261-44f6-aaf2-4166b700b516
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.