Technologia cyfrowego bliźniaka w przedsiębiorstwach przemysłu spożywczego - wymogi, możliwe zastosowania, ograniczenia

• Autorzy: Kosior K.

Warianty tytułu

EN

Digital twin technology in the food industry enterprises - requirements, potential applications, limitations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Szybki rozwój systemów cyber-fizycznych, Internetu Rzeczy i innych technologii cyfrowych istotnie zwiększył możliwości tworzenia wirtualnych replik wielu obiektów fizycznych. Wśród potencjalnych obszarów zastosowań wirtualnych modeli wymienić należy cyfrowe bliźniaki całych zakładów, procesów produkcji, produktów spożywczych i opakowań. Ogólne szacunki wskazują, że wykorzystanie technologii cyfrowych bliźniaków może przełożyć się na 10-procentowy wzrost wydajności przedsiębiorstwa. Technologia cyfrowych bliźniaków jest jedną z najbardziej złożonych i wymagających technologii cyfrowych. Dodatkowo wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, co może utrudniać wdrożenia oraz zwiększać ryzyko ich niepowodzenia. Przedsiębiorstwa w pełni zautomatyzowane, gdzie produkcja może być sterowana i optymalizowana zdalnie za pomocą cyfrowych kopii produktów, procesów i linii produkcyjnych, zyskują znaczne przewagi konkurencyjne. Olbrzymie znaczenie technologii i rozwiązań cyfrowych uwidacznia również obecny kryzys związany z globalną epidemią choroby COVID-19. Przedsiębiorstwa scyfryzowane w mniejszym stopniu odczuwają negatywne skutki obostrzeń, które wprowadzane są w odpowiedzi na nowe rodzaje zagrożeń epidemicznych.

EN

The rapid development of cyber-physical systems, the Internet of Things and other digital technologies has greatly increased the possibilities for creating virtual replicas of many physical objects. Potential application areas include digital twins for entire factories, production processes, food products and packaging. General estimates indicate that the use of digital twin technology can translate into a 10% increase in enterprise efficiency. Digital twin technology is by far one of the most complex and demanding digital technologies. In addition, it is still at an early stage of development, which may hinder implementation projects and increase the risk of failure. Fully automated enterprises, where all production an be controlled and optimized remotely using digital copies of products, processes and production lines, acquire significant competitive advantages. Also, the current crisis associated with the global epidemic of COVID-19 highlights the enormous importance of digital technologies and digital solutions. Digitized enterprises are less affected by the negative effects of restrictions that are being introduced as a response to new types of epidemic threats.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przemysł Spożywczy
• Rocznik: 2020
• Tom: 74
• Numer: 05
• Opis fizyczny: s.10-14,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kosior K.

• Zakład Ekonomiki Agrobiznesu i Biogospodarki, Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy, Warszawa

Bibliografia

• [1] Brown J. 2019. „Revolutionizing Food & Beverage Production with the Digital Twin and Industrial loT”. Tech-Clarity. 17 July, https://tech-clarity.com/digital-twin-iiot-fb/8044.
• [2] Ciminoa Ch., E. Negrib, L. Fumagalli. 2019. „Review of digital twin applications in manufacturing”, Computers in Industry. 113:103-130. https://doi.org/10.1016/j.compind.2019.103130.
• [3] Defraeye T., G.Tagliavini, K. Prawiranto, S. Schudel, M.A. Kerisimaf, P. Verbovenf, A. Bühlmann. 2019. „Digital twins probe into food cooling and biochemical quality changes for reducing losses in refrigerated supply chains”. Resources, Conservation & Recycling 149: 778-94.
• [4] Feuer Z., Z. Weissman. 2017. „The Value of Digital Twin”. Thought Leadership. Siemens.
• [5] Geijer T. 2019. „Food tech: technology in the food industry”. ING Economics Department https://www.ingwb.com/media/2917160/food-tech-report_april-2019.pdf.
• [6] Grieves M. 2014. „Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication”. White Paper. Florida Institute of Technology. https://doi.org/10.5281/zenodo.1493930.
• [7] Halpern M. 2017. „Busting the Myth of Digital Twins and Planning Them Realistically”. Prezentacja na 26. konferencji PDT Europe, organizowanej w Gothenburgu, https://pdteurope.com/wp-content/uploads/2017/10/2-Busting-the-Myth-of-Digital-Twins-and-Planning.pdf.
• [8] International Federation of Robotics. 2019. Press Conference - World Robotics Industrial Robots and World Robotics Service Robots, 18th September 2019, Shanghai, https://ifr.org/downloads/press2018//IFR%20World%20Robotics%20Presentation%20-%2018%20Sept%202019.pdf.
• [9] Jagtap S., S. Rahimifard, L.N.K. Duong. 2019. „Real-time data collection to improve energy efficiency: A case study of food manufacturer”. Journal of Food Processing and Preservation. Special Issue, https://doi.org/10.1111/jfpp.14338.
• [10] Jones D., Ch. Snider, A. Nassehi, J. Yon, B. Hicks. 2019. „Characterising the Digital Twin: A systematic literature review”. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2020.02.002.
• [11] Lim K.Y.H., P. Zheng, Ch.-H. Chen. 2019. „A state-of-the-art survey of Digital Twin: techniques, engineering product lifecycle management and business innovation perspectives”. Journal of Intelligent Manufacturing, November 8, https://doi.org/10.1007/s10845-019-01512-w.
• [12] Qi Q,. F. Tao, T. Hu, N. Anwer, A. Liu, Y. Wei, L. Wang, A.Y.C. Nee. 2019. „Enabling technologies and tools for digital twin”. Journal of Manufacturing Systems, https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2019.10.001.
• [13] Sullivan R. 2019. „Increased Role of Robots in Food Manufacturing „Food Quality&Safety, 25th February, https://www.foodqualityandsafety.com/article/increased-role-of-robots-in-food-manufacturing/.
• [14] Szafrański B. „Cyfrowy bliźniak”. Magazyn Przemysłowy, 3.04.2018. https://www.magazynprzemyslowy.pl/artykuly/Cyfrowy-blizniak
• [15] Tao F., J. Cheng, Q. Qi, M. Zhang, H. Zhang, F. Sui. 2018. „Digital twin-driven product design, manufacturing and service with big data”. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 94 : 3563-3576.

Identyfikatory

DOI

10.15199/65.2020.5.2