Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Applicability was evaluated of second-, third- and fourth-order Legendre polynomials (LPs) as lactation curve models for prediction the 305-day lactation yields. First lactation milk, fat and protein yields were calculated using the standard lactation curve method (LCM) and data collected during lactations truncated at 60, 100, 200 and 305 days-in-milk. All results were compared with the official lactation yields of cows. Data consisted of 5,289,576 test-day yields from 668,964 lactations of Black-and-White heifers. Standard lactation curves were modelled by LPs of the second (L2), third (L3) and fourth (L4) orders within 64 classes of genetic group by age at calving by season of calving.LPs of the highest order (L4) were the best-fitted lactation curve models, followed by L2 and L3 polynomials, showing that LPs of even orders are more suitable for fitting lactation curves. It is concluded that 305-day yields of heifers can be predicted with sufficient accuracy when the lactation curve parametres are derived using tests from the first 200 days-in-milk.
Badano przydatność wielomianów Legendre’a (LPs) drugiego, trzeciego i czwartego stopnia (odpowiednio L2, L3 i L4) do obliczania 305-dniowych wydajności mleka, tłuszczu i białka w laktacjach pierwiastek Wykorzystano 5 289 576 próbnych udojów z 668 964 laktacji krów cb z różnym udziałem krwi hf, cielących się w latach 1995-2003. Zastosowano metodę wykorzystującą tzw. standardowe krzywe laktacji (lactation curve method – LCM) oraz (ko)wariancje między dziennymi wydajnościami krów. Standardowe krzywe laktacji, które opisują przebieg laktacji dla grup krów, obliczono w obrębie 64 podklas: grupa genetyczna (% krwi hf) × klasa wieku ocielenia × sezon ocielenia, za pomocą wielomianów L2, L3 lub L4, a następnie wykorzystano je do dopasowania indywidualnych krzywych laktacji. Indywidualne krzywe laktacji wyznaczano na podstawie próbnych udojów wykonanych w ciągu 60, 100, 200 lub 305 dni laktacji. Wydajności laktacyjne obliczono sumując dzienne wydajności, szacowane na podstawie dopasowanej krzywej laktacji.Podstawę do porównania wydajności oszacowanych za pomocą standardowych krzywych laktacji stanowiły 305-dniowe wydajności obliczone metodą rutynową (routine method – RM).Najbardziej przydatny do przewidywania wydajności laktacyjnych okazał się wielomian L4, a następnie wielomiany L2 i L3. Wielomiany stopnia nieparzystego (L3) były najmniej przydatne do modelowania krzywych laktacji. Wnioskuje się, że wydajności laktacyjne można z zadowalającą dokładnością przewidywać stosując metodę LCM oraz próbne udoje z pierwszych 200 dni laktacji. Zastosowanie w praktyce wielomianów Legendre’a stopnia czwartego wymaga jeszcze dalszych badań, przy czym wskazane byłoby porównanie metody LCM z rzeczywistymi wydajnościami laktacyjnymi krów.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Numer
Opis fizyczny
p.173-183,fig.,ref.
Bibliografia
- 1. ALI T.E., SCHAEFFER L.R., 1987 – Accounting for covariances among test day milk yields in dairy cows. Canadian Journal of Animal Science 67, 637-644.
- 2. BATRA T.R., LEE A.J., 1985 – Comparison of three methods of predicting 305-day milk and FAT production in dairy cows. Canadian Journal of Animal Science 65, 341-350.
- 3. FRĄCZ A., PTAK E., 2003 – Przewidywanie 305-dniowej wydajności mleka u krów czarno-białych na podstawie modelu krzywej laktacji Ali i Schaeffera (Prediction of 305-day milk yield of Black-and-White cows using Ali and Schaeffer lactation curve model). In Polish, summary in English. Roczniki Naukowe Zootechniki (Suppl.) 17, 349-352.
- 4. GUO Z., SWALVE H.H., 1995 – Modelling of the lactation curve as sub-models in the evaluation of test day records. Interbull Meeting, Prague, Czech Republic. Interbull Bulletin 11, 4-7.
- 5. KEOWN J.F., EVERETT R.W., EMPET N.B., WADELL L.H., 1986 – Lactation curves. Journal of Dairy Science 69, 769-781.
- 6. KIRKPATRICK M., HILL W.G., THOMPSON R., 1994 – Estimating the covariance structure of traits during growth and ageing, illustrated with lactation in dairy cattle. Genetic Research (Cambridge)64, 57-69.
- 7. OLORI V.E., GALESLOOT P.J.B., 1999 – Projection of partial lactation records and calculation of 305-day yields in the Republic of Ireland. Interbull Meeting, Zuerich, Switzerland. Interbull Bulletin 22, 149-154.
- 8. POOL M.H., JANSS L.L.G., MEUWISSEN T.H.E., 2000 – Genetic parameters of Legendre polynomials for first parity lactation curves. Journal of Dairy Science 83, 2640-2649.
- 9. PTAK E., FRĄCZ A., 2002 – Zastosowanie krzywej Wilminka do przewidywania 305-dniowej wydajności mleka w pierwszej laktacji krów czarno-białych (Utilization of Wilmink lactation curie for the prediction of 305-day milk yield in the first lactation of Black-and-White cows). In Polish,summary in English. Roczniki Naukowe Zootechniki (Suppl.) 15, 31-36.
- 10. SCHAEFFER L.R., BURNSIDE E.B., 1976 – Estimating the shape of the lactation curve. Canadian Journal of Animal Science 56, 157-170.
- 11. SCHAEFFER L.R., JAMROZIK J., 1996 – Multiple trait prediction of lactation yields for dairy cows. Journal of Dairy Science 79, 2044-2055.
- 12. SCHAEFFER L.R., MINDER C.E., McMILLAN I., BURNSIDE E.B., 1977 – Nonlinear techniques for predicting of 305-day lactation production of Holsteins and Jerseys. Journal of Dairy Science 60,1636-1644.
- 13. VANRADEN P.M., 1997 – Lactation yields and accuracies computed from test day yields and (co)variances by best prediction. Journal of Dairy Science 80, 3015-3022.
- 14. VARGAS B., KOOPS W.J., HERRERO M., VAN ARENDONK J.A.M., 2000 – Modeling extender lactations of dairy cows. Journal of Dairy Science 83, 1371-1380.
- 15. WILMINK J.B.M., 1987 – Comparison of different methods of predicting 305-day milk yield Rusing means calculated from within-herd lactation curves. Livestock Production Science 17, 1-17.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-article-84d3d67c-8357-4b2b-900a-743cc0b511c1