Cyfrowa analiza obrazu - zastosowanie w ocenie jakosci jeczmienia browarnego

• Autorzy: Kozirok W. , Fornal L. , Jaloza A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ocena technologiczna jęczmienia browarnego obejmuje wiele wyróżników. Jakość słodu zależy w dużym stopniu od stanu biologicznego ziarna i j ego cech odmianowych, np. jakości bielma. Różnorodność strukturalna bielma jest przyczyną wielu problemów w czasie słodowania. W artykule przedstawiono nowe techniki oceny jakości jęczmienia browarnego pozwalające określić jakość bielma i w rezultacie przewidzieć zachowanie się ziarna w czasie słodowania. Jedną z nowych technik instrumentalnych jest cyfrowa analiza obrazu (DIA), która pozwala na obiektywną, automatyczną ocenę cech obrazu. Przedstawiono przykłady oceny jakości technologicznej ziaren jęczmienia browarnego techniką DIA.

EN

Technological estimate of malting barley contains many indexes. The quality of malt depends in great part on biological state of the grain and its variety features, as quality of endosperm. Structural variety of endosperm is one of the reasons of many problems during the malting process. In this paper there are presented the new techniques for estimation of quality of malting barley. These techniques allow to define the quality of endosperm and to foresee the behaviour of the grain during the malting process. Digital Image Analysis (DIA) is the one of newest instrumental techniques that allows estimating the picture automatically and objectively. There are presented the examples of estimation of technological quality of malting barley with use of DIA.

Słowa kluczowe

PL

jakosc technologiczna; analiza obrazu; ocena jakosci; zastosowanie; slod jeczmienny; analiza cyfrowa obrazu; ziarno; jakosc; bielmo; browarnictwo; jeczmien browarny

EN

technological quality; image analysis; digital image analysis; quality assessment; application; barley malt; grain; quality; endosperm; brewery industry; brewery barley

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przemysł Fermentacyjny i Owocowo-Warzywny
• Rocznik: 2002
• Tom: 46
• Numer: 12
• Strony: 24-27
• Opis fizyczny: s.24-27,fot.,rys.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kozirok W.

• Uniwersytet Warminsko-Mazurski, Olsztyn

autor

Fornal L.

autor

Jaloza A.

Bibliografia

• [1] Aastrup S.: 1988. A review of quick, reliable and simple check methods for barley and malt based on the Carlsberg Seed Fixation System. Am. Soc. Brew. Chemists 56, 37-43.
• [2] Chandra G. S., Proudlove M. O., Baxter E. D.: 1999. The structure of barley endosperm - an important determinant of malt modification. J. Sci. Food Agric 79, 37-46.
• [3] Drzewiecki J., Fornal Ł., Filipowicz A., Konopka S.: 2000. Comparison of computer image analysis and urea soluble proteins electrophoresis for the identification of malting barley varieties. Plant Varieties and Seeds 13, 159-171.
• [4] Garcia del Moral L. F., Sapena A., Montoya J. L., Polo P., Voltas J., Codesal P., Ramos J. M, Molina-Cano J. L.: 1998. Image analysis of grain and chemical composition of the barley plant as predictor of malting quality in Mediterranean environments. Cereal Chem., 75 (5), 755-761.
• [5] Jones L. B., Marinac L. A., Fontanini D.: 2000. Quantitative study of the formation of endoproteolytic activities during malting and their stabilities to kilning. J. Agric. Food Chem., 48, 3898-3905.
• [6] Mc Entryre E., Ruan R., Fulcher R. G.: 1998. Comparison of water absorption patterns in two barley cultivars using magnetic resonance imaging. Cereal Chem., 75 (6), 792-795.
• [7] Molina-Cano J. L., Ramo T., Ellis R. E., Swanston J. S., Bain H., Uribe-Echeveria T., Perez-Vendrell A. M.: 1995. Effect of grain composition on water uptake by malting barley: a genetic and environmental study. J. Inst. Brew., 101, 79-83.
• [8] Palmer G. H.: 2000. Malt performance is more related to inhomogeneity of protein and ß-glucan breakdown than to standard malt analyses. J. Inst. Brew., 106 (3), 189-192.
• [9] Reinikainen P., Hirvonen J., Jaakkola N.. Olkku J.: 1996. Image processing of halved kernels in the control of malting and malting barley. Am. Soc. Brew. Chemists 64, 26-28.
• [10] Tadeusiewicz R.: 1992. Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT Warszawa.
• [11] Utku H., Köksel H., Özkara R.: 1998. Classification of barley based on malting quality by image analysis. J. Inst. Brew., 104, 351-354.