Canonical correlation analysis between the institutional infrastructure and innovation of enterprises - regional presentation

• Autorzy: Malinowski M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An aim of the work is to define the relations between development level of the institutional infrastructure in regions and innovation level of enterprises. Due to multidimensionality of analyzed categories, the canonical analysis was used, which is a generalization of linear multiple regression for two sets of variables. The study was conducted for all 16 provinces in Poland. Canonical analysis was preceded by the identification of outliers and the assessment of normal disintegrations. As a part of canonical analysis, the significant number of rates was calculated, including among others canonical correlations, total redundancy, and distinguished variances.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Intercathedra
• Rocznik: 2016
• Tom: 32
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.37-45,ref.

Twórcy

autor

Malinowski M.

• Department of Economics, Poznan University of Life Sciences, Wojska Polskiego 28, 60-637 Poznan, Poland

Bibliografia

• 1. Bank Danych Regionalnych. Baza danych GUS online. http://stat.gov.pl/bdl (dostęp 18.06.2016)
• 2. Bąkowski A., Mażewska M. (ed.), (2015), Ośrodki Innowacji i Przedsiębiorczości w Polsce. Raport 2014, Wyd. SOOIPP, Poznań-Warszawa.
• 3. Chądzyński J. (2007), Środowisko przedsiębiorczości. In: Chądzyński J., Nowakowska A., Przygodzki Z., Region i jego rozwój w warunkach globalizacji, CeDeWu, Warszawa.
• 4. Godlewska H. ( 2001), Lokalizacja działalności gospodarczej. Wybrane zagadnienia, WSHiFM, Warszawa.
• 5. Grosse T.G. (2002), Przegląd koncepcji teoretycznych rozwoju regionalnego, Studia Regionalne i Lokalne, 1(8).
• 6. GrzywaczW. (1982), Infrastruktura transportu, Wyd. KiŁ, Warszawa.
• 7. Hardoon D.R., Szedmak S., Shawe-Taylor J. (2003), Canonical correlation analysis; An overview with application to learning methods, University of London, London.
• 8. Innovation Union Scoreboard 2011 (2012), European Commission, Belgium.
• 9. Jasiński A.H. (1992), Przedsiębiorstwo innowacyjne na rynku, Książka i Wiedza, Warszawa.
• 10. Kuciński K. (1994), Geografia ekonomiczna. Zarys teoretyczny, Wyd. SGH, Warszawa.
• 11. Kupiec L., Gołębiowska A., Wyszkowska D. (2004), Gospodarka przestrzenna. Tom VI. Infrastruktura społeczna, Wyd. Uniwersytetu w Białymstoku, Białystok.
• 12. Longhi C. (1999), Networks, collective learning and technology development in innovative high technology regions: The case of Sophia-Antipolis. Regional Studies, 33(4), p. 333-342.
• 13. Naylor M. G., Lin X., Weiss S.T., Raby B.A., Lange C. (2010), Using Canonical Correlation Analysis to Discover Genetic Regulatory Variants, PLoS ONE 5(5).
• 14. Matusiak K.B. (ed.), Ośrodki innowacji w Polsce (2005),Wyd. PARP-SOOIPP, Poznań-Warszawa.
• 15. Panek T., Zwierzchowski J. (2013), Statystyczne Metody wielowymiarowej analizy porównawczej: Teoria i zastosowania, Oficyna wydawnicza SGH, Warszawa.
• 16. Ratajczak M. (1999), Infrastruktura w gospodarce rynkowej, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań.
• 17. Reichel M. (2006), Potencjał innowacyjny Polski południowo-wschodniej w strukturach subregionalnych, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Nowym Sączu, Nowy Sącz.
• 18. Ter Braak C.J.F. (1990), Interpreting Canonical Correlation Analysis Through Biplots of Structure Correlations and Weights, PSYCHOMETRIKA, VOL. 55, NO. 3, p. 519-531.
• 19. Überholspur Innovation (2007), Fraunhofer IAO, Stuttgart.
• 20. Weenink D. (2003), Canonical Correlation Analysis, University of Amsterdam, Proceedings 25, p. 81-99.