Problems of the automatic detection the defect of the wood

• Autorzy: Bajkowski B.

Warianty tytułu

PL

Problemy automatycznego wykrywania wad drewna

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Problems of the automatic detection the defect of the wood. One effected the analysis of problems of the automatic detection the defect of the wood. One ascertained large difficulties in the realization of this assignment at the use of single sensors. Best way of the detection is the use of many sensors using different methods of finding of defects of the wood.

PL

Problemy automatycznego wykrywania wad drewna. Przeprowadzono analizę problemów automatycznego wykrywania wad drewna. Stwierdzono duże trudności w wykonaniu tego zadania przy zastosowaniu pojedynczych czujników. Najlepszym sposobem wykrywania jest użycie wielu czujników wykorzystujących różne metody znajdowania wad drewna.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology
• Rocznik: 2010
• Tom: 70
• Opis fizyczny: p.5-8,ref.

Twórcy

autor

Bajkowski B.

• Wood Mechanical Processing Department, Wood Industry Mechanization and Automation Institute, Warsaw University of Life Science-SGGW, Nowoursynowska 159, 02-776 Warsaw, Poland

Bibliografia

• 1. BOND B.H., et Al. 1998: Characterization of Defects In Lumber Using Color, Shape, and Density Information. Fusion'98 International Conference Las Vegas, Nevada, U.S.A.
• 2. BUCUR V. 2003: Techniques for high resolution imaging of wood structure: and review. Measurement Science and Technology 14.
• 3. Imaging and Analysis of Logs and Lumber, www.elsevier.com/locate/compag
• 4. CONNERS R, et al. 1989: Automated Grading of Rough Hardwood Lumber. 3RD International Conference on Scanning Technology in Sawmilling, San Francisco, U.S.A.
• 5. KLINE D.E., et al., 1993: A Multiple Sensor Machine Vision System for Automatic Hardwood Feature Detection. 5th International Conference on Scanning Technology & Process Control For the Wood Products Industry. Atlanta, U.S.A.
• 6. SILVEN O., et al.: Wood inspection with non-supervised clustering, http://www.ee.oulu.fi/~olli/Projects/Lumber.Grading.html