Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2024 | 31 | 4 |
Tytuł artykułu

Feasibility of classification of drainage and river water quality using machine learning methods based on multidimensional data from a gas sensor array

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Słowa kluczowe
Wydawca
-
Rocznik
Tom
31
Numer
4
Opis fizyczny
p.513-519,fig.,ref.
Twórcy
  • Faculty of Mathematics and Information Technology, Lublin University of Technology, Lublin, Poland
autor
  • Faculty of Environmental Engineering, Lublin University of Technology, Lublin, Poland
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-0faa71f8-76bc-4835-9613-7e8825707dd2
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.