In alcohol production from starch-containing raw materials, it is essential to know the dynamic viscosity of the resulting solution. The main drawback of control systems in the solution preparation process is the lack of viscosity monitoring. This prevents the use of processing modes that would ensure efficient execution of the subsequent thermoenzymatic treatment of the solution. This work is dedicated to examining the qualitative impact of the timing of enzyme addition on the change in the dynamic viscosity of the solution, aiming to improve the quality of the process control during its preparation. The study was conducted in the free multi-agent programming environment NetLogo, which is used for modeling complex systems evolving over time.
PL
Przy produkcji alkoholu z surowców skrobiowych kluczowe jest poznanie lepkości dynamicznej uzyskanego roztworu. Główną wadą istniejących systemów kontrolujących proces przygotowania roztworu jest brak monitorowania lepkości. To uniemożliwia stosowanie takich trybów obróbczych, które zapewniłyby efektywne przeprowadzenie następnej operacji termoenzymatycznej obróbki roztworu. Artykuł poświęcony jest analizie wpływu czasu dodawania enzymów na zmianę lepkości dynamicznej roztworu w celu poprawy jakości zarządzania procesem jego przygotowania. Badania przeprowadzono w darmowym środowisku programistycznym NetLogo, które służy do modelowania złożonych systemów rozwijających się w czasie.
The multiagent approach to modelling, traditionally dedicated for distributed systems, can be applied on any platform where there are more processes or control threads. The world of surface transport is a typical example of such a situation where high numbers of dynamic entities (agents) interacting with each other represent a complex problem to solve, analyse and visualise. The main focus of this paper is on functional description of the traffic control problem at the rail-road intersection. Unlike conventional approaches, this model assumes usage of modern (infrastructure-to-vehicle, vehicle-to-vehicle) communication technologies as an essential base of cooperative intelligent transportation systems. The authors use the development toolkit NetLogo, explaining step-by-step the key programming details, to get a comprehensive overview of the operation of the entire system through simple definitions of a number of simple cooperating agents. The introduced model is implementation free and shows newly offered functionalities on the principal level, while a minimum theory of collective intelligence hidden in the background is needed.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W ostatnich latach pojawiło się wiele programów wspomagających symulację wieloagentową. Programy te, mimo pewnych podobieństw, różnią się znacznie pod względem podejścia do modelowania. W artykule podjęto próbę przybliżenia trzech pakietów symulacyjnych należących do najbardziej popularnych. Analiza porównawcza przeprowadzona według określonych kryteriów, kładących nacisk przede wszystkim na prostotę programu i możliwość jego wykorzystania przez niedoświadczonego użytkownika, pozwoliła na wyróżnienie programu NetLogo. Charakteryzuje się on najlepiej sporządzoną dokumentacją, która pozwala na samodzielną i szybką naukę procedury modelowania oraz na tworzenie własnych modeli na bazie dostępnych w bibliotece. NetLogo ograniczone jest jednak skalą modelu i przede wszystkim sprawdza się przy projektach o małej lub średniej wielkości. Prezentacja przykładowego modelu stworzonego przy użyciu NetLogo pozwoliła na przybliżenie możliwości programu zarówno w zakresie tworzenia agentów i reguł rządzących ich zachowaniem, jak i wizualizacji i gromadzenia danych pozyskiwanych w trakcie symulacji.
EN
Multi-agent simulation has gained recently a lot of popularity. The models based on agents are used in many fields of science. However, to depict the reality in precise way is very difficult issue. To simplify the development and implementation of multiagent simulation some specialized tools were created. The article shows the software which focuses on the implementation of already designed model. Three different tools, which belong to the most popular ones nowadays, were compared. Firstly, short introduction into the multi-agent simulation and its tools is described. In the following sections, on the basis of comparative analysis of them, the most appropriate one for an inexperienced user was chosen. The best software was used to create a simple transportation model. The model shows a sector of a highway and all vehicles moving on it.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
NetLogo is a programming language designed on the basis of the Logo procedural language. It enables simulation of complex processes developing over time. While modeling the so-called agents, the researcher is able to explore the emerging phenomena. Owing to its embedded models library and simple syntax, it can be used to build complex models and to educate students. The aim of this article is to present the possibilities of the Netlogo application in logistics.
PL
NetLogo jest językiem programowania, który dziedziczy po proceduralnym języku Logo. Umożliwia symulację bardzo złożonych procesów. Modelując tzw. agenty, badacz ma możliwość zgłębiania zjawisk emergentnych i samoorganizacji. Dzięki wbudowanej w środowisko bibliotece modeli i prostej składni język Netlogo może być wykorzystywany w edukacji. Celem tego artykułu jest zaprezentowanie możliwości zastosowania Netlogo w logistyce.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.