Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 44

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  satellite images
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
The article discusses the monitoring of horizontal displacements of the channel of Dniester, the second largest river in Ukraine, based on topographic maps, satellite images, as well as geological, soil and quaternary sediment maps. Data processing has been carried out using the geographic information system ArcGIS. The monitoring over a 140-year period (1874–2015) has been performed at the river’s transition from a mountainous to plain terrain on the 67 km section of the river. During this period, maximum displacements in the study area were 590–620 m. The research examines water protection zones needed for channel displacements. The article describes the monitoring methodology and analyses changes over a period of 18 years (2000–2018). The analysis includes the anthropogenic influence on the channel in the monitoring area. Results of the research may be useful for construction and cadastral works related to the channel in the area concerned, as well as for water management.
2
Content available remote Combined impact of summer heat waves and coastal upwelling in the Baltic Sea
EN
Under warming climates, heat waves (HWs) have occurred in increasing intensity in Europe. Also, public interest towards HWs has considerably increased over the last decades. The paper discusses the manifestations of the summer 2014 HW and simultaneously occurring coastal upwelling (CU) events in the Gulf of Finland. Caused by an anticyclonic weather pattern and persisting easterly winds, CUs evolved along the southern coast of the Gulf in four episodes from June to August. Based on data from coastal weather stations, 115 days-long measurements with a Recording Doppler Current Profiler (RDCP) oceanographic complex and sea surface temperature (SST) satellite images, the partly opposing impacts of these events are analysed. Occurring on the background of a marine HW (up to 26°C), the CU-forced SST variations reached about 20 degrees. At the 10 m deep RDCP mooring location, a drop from 21.5 to 2.9°C occurred within 60 hours. Salinity varied between 3.6 and 6.2 and an along-shore coastal jet was observed; the statistically preferred westerly current frequently flowed against the wind. Locally, the cooling effect of the CUs occasionally mitigated the overheating effects by the HWs both in the sea and on the marine-land boundary. However, in the elongated channel-like Gulf of Finland, upwelling at one coast is usually paired with downwelling at the opposite coast, and simultaneously or subsequently occurring HWs and CUs effectively contribute to heat transfer from the atmosphere to the water mass. Rising extremes of HWs and rapid variations by CUs may put the ecosystems under increasing stress.
EN
Recently, Google Earth Engine (GEE) provides a new way to effectively classify land cover utilizing available in-built classifiers. However, there have a few studies on the applications of the GEE so far. Therefore, the goal of this study is to explore the capacity of the GEE platform in terms of land cover classification in Dien Bien Province of Vietnam. Land cover classification in the year of 2003 and 2010 were performed using multiple-temporal Landsat images. Two algorithms – GMO Max Entropy and Classification and Regression Tree (CART) integrated into the Google Earth Engine (GEE) platform – were applied for this classification. The results indicated that the CART algorithm performed better in terms of mapping land use. The overall accuracy of this algorithm in the year of 2003 and 2010 were 80.0% and 81.6%, respectively. Significant changes between 2003 and 2010 were found as an increase in barren land and a reduction in forest land. This is likely due to the slash-and-burn agricultural practice of ethnic minorities in the province. Barren land seems to occur more at locations near water sources, reflecting the local people’s unsuitable farming practice. This study may provide use-ful information in land cover change in Dien Bien Province, as well as analysis mechanisms of this change, supporting environmental and natural resource management for the local authorities.
EN
High-resolution remote sensing-based hydro-meteorological data products are being increasingly used for various scientifc studies throughout the world. As such, it is important to evaluate the quality of the data retrieved by the means of remotesensing especially for the regions characterized by the drastic variation of topography such as the Himalayas. This work focuses on the comparison and evaluation of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA–3B43v7) with point-based ground observations recorded by Department of Hydro-Met Services (DHMS) in Bhutan. For this study, 32 rain gauge stations over Southern Himalayas in Bhutan (SHB) were selected and precipitation data for a period of 19 years (from 1998 to 2017) were compared with the TRMM precipitation product. The comparison revealed that the coefcient of correlation between satellite data and ground observation is statistically signifcant at a 95% confdence level. Furthermore, the coefcient of correlation is near unity in some stations and an average of 0.814 over the entire SHB region for 19 years. This fnding imparts that the TRMM can capture the rainfall trend over the SHB. As per the fndings, the average root-mean-square error was 219.1 mm per month considering the entire duration and 344.7 mm per month considering only the rainy season. Similarly, the average Bias was computed at 0.27 for all seasons and 0.32 for the rainy season, indicating TRMM underestimates the precipitation over SHB. The satellite estimate provides a piece of good information on the distribution of rainfall over the SHB. Nevertheless, it is still advisable to correct the bias of the satellite product, as the relative root-mean-square error is larger than 50% for 96% of the evaluated stations.
EN
To produce orthophotomaps or digital elevation models, the most commonly used method is photogrammetric measurement. However, the use of aerial images is not easy in polar regions for logistical reasons. In these areas, remote sensing data acquired from satellite systems is much more useful. This paper presents the basic technical requirements of different products which can be obtain (in particular orthoimages and digital elevation model (DEM)) using Very-High-Resolution Satellite (VHRS) images. The study area was situated in the vicinity of the Henryk Arctowski Polish Antarctic Station on the Western Shore of Admiralty Bay, King George Island, Western Antarctic. Image processing was applied on two triplets of images acquired by the Pléiades 1A and 1B in March 2013. The results of the generation of orthoimages from the Pléiades systems without control points showed that the proposed method can achieve Root Mean Squared Error (RMSE) of 3–9 m. The presented Pléiades images are useful for thematic remote sensing analysis and processing of measurements. Using satellite images to produce remote sensing products for polar regions is highly beneficial and reliable and compares well with more expensive airborne photographs or field surveys.
PL
W artykule został scharakteryzowany Program Copernicus utworzony do monitorowania powierzchni Ziemi za pomocą zdjęć satelitarnych, lotniczych i obserwacji naziemnych. Przedstawiono główne prace Centrum Teledetekcji Instytutu Geodezji i Kartografii, służące realizacji tego Programu. Dotyczą one wykorzystania metod teledetekcyjnych do kartowania powierzchni ziemi i monitorowania różnych elementów środowiska geograficznego. Zostały zaprezentowane prace dotyczące kartowania pokrycia terenu na podstawie zdjęć satelitarnych, tworzenia systemów informacyjnych dla rolnictwa, służących ocenie stanu upraw i prognozowaniu plonów, wykorzystania obrazów radarowych dla potrzeb leśnictwa do oceny biomasy leśnej i zawartego w niej węgla, zastosowania technik teledetekcji do monitorowania zagrożeń środowiska (pożary, powodzie, susze), wykorzystania technik radarowych do śledzenia zmian deformacji gruntu, zastosowania zdjęć satelitarnych dla planowania przestrzennego do monitorowania zmian klimatu na obszarach miejskich.
EN
Copernicus Programme created for Earth monitoring with the use of satellite, aerial and in-situ data was briefly characterized in the article. Main research works of the Remote Sensing Centre, Institute of Geodesy and Cartography supporting this Programme, related to application of remotely sensed data for land cover mapping and monitoring of various environmental components, have been presented. They are concentrated on the following topics: use of satellite images for preparation of land cover maps, creation of information systems for agriculture, aimed at crop condition assessment and yield forecasting, use of radar images for estimating forest biomass and carbon content, application of remote sensing techniques for monitoring environmental hazards (forest fires, floods), application of radar interferometric techniques for monitoring ground deformations, use of satellite data for spatial planning to monitor climate changes within urban areas.
PL
W pracy przedstawiono nową metodę klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych, opartą na wykorzystaniu granulometrycznej analizy tekstury obrazu. Opisano podstawy teoretyczne zaprezentowanej metody oraz zbadano jej dokładność, w zależności od wybranych parametrów przetworzeń granulometrycznych oraz cech obrazów źródłowych. Porównano ją także z innymi, dotychczas stosowanymi metodami klasyfikacji treści zdjęć satelitarnych. Istotą zaproponowanej metody jest wykorzystanie, oprócz danych spektralnych, również map granulometrycznych, czyli obrazów zawierających informację na temat tekstury obrazu w otoczeniu poszczególnych pikseli, powstających w wyniku granulometrycznych przetworzeń obrazu. Ważną zaletą granulometrii obrazowej jako metody oznaczania tekstury obrazu jest, m.in., wieloskalowość, czyli możliwość określania stopnia tekstury o rożnych rozmiarach ziarna. Drugą kluczową zaletą jest prawidłowe działanie również na krawędziach obiektów na obrazie, czyli odporność na tzw. błąd krawędzi. Przedstawiona metoda klasyfikacji polegająca na złożeniu map granulometrycznych i oryginalnych obrazów wielospektralnych pozwala uwzględniać kontekstową cechę interpretacyjną - teksturę, zwiększając możliwości klasyfikacji, a jednocześnie cechuje się dużą prostotą wykonania, podobną do klasycznej pikselowej klasyfikacji spektralnej. Efektywność granulometrii obrazowej zbadano pod kątem kilku czynników: rozdzielczości przestrzennej i rodzaju obrazu źródłowego, rodzaju morfologicznych operacji otwarcia i domknięcia oraz rozmiaru okna granulometrii określającego przestrzenny zasięg obliczenia lokalnej granulometrii względem poszczególnych pikseli. W pierwszej kolejności przeanalizowano separatywność wybranych klas pokrycia lub użytkowania terenu na podstawie wyłącznie danych spektralnych, a także na podstawie map granulometrycznych. W wybranych przypadkach, dzięki zastosowaniu analizy granulometrycznej, stwierdzono znaczny wzrost separatywności klas. Główna część pracy koncentruje się na badaniu dokładności klasyfikacji wykonanej przy użyciu zaproponowanej metody. Uzyskane wyniki dowodzą, że wykorzystanie map granulometrycznych w procesie klasyfikacji może znacząco podnieść jej dokładność. Stwierdzono przy tym istotny wpływ rozdzielczości obrazu źródłowego na efektywność badanej metody. Określono i opisano również znaczenie pozostałych, przedstawionych wyżej parametrów przetworzeń granulometrycznych, i samej klasyfikacji. Wnioski z badań pozwoliły na przedstawienie propozycji modelu dwuetapowej klasyfikacji wykorzystującej zarówno wyniki klasyfikacji spektralnej, jak i spektralno-teksturowej, co pozwoliło na uzyskanie optymalnej dokładności. Zaproponowana metoda może być stosowana w procesie półautomatycznego tworzenia map pokrycia lub użytkowania terenu na podstawie zdjęć satelitarnych lub lotniczych, pozwalając uzyskiwać większa dokładność, niż klasyfikacja w podejściu spektralnym.
EN
This book presents a new method of classification of satellite images, based on utilisation of granulometric analysis of image texture. The theoretical background of the method and its accuracy, depending on different parameters of granulometric processing and input images, is presented. It is compared to other approaches of satellite image classification. The essence qf the method relies on the use of granulometric maps, i.e. images containing information about a local texture in every pixel, additionally to spectral data contained in original multispectral images. One of the main advantages of the proposed method is its multiscality, i.e. a possibility to define a texture of an image, depending on a different size of texture element. Also, granulometric analysis of a texture is resistant to the so-called border error. As a result, it works properly on the edges of objects in an image. The method, based on a combination of granulometric maps and multispectral images. allows to take into account an important contextual feature of an image - that is, texture. Consequently, it is increasing a potential for correct classification, while remaining as simple as a pixel-based spectral classification approach. The effectiveness of image granulometry has been tested with different features and parameters: spatial resolution and a type of an input image, type of morphological opening and closing, as well as the size of a granulometric window, defining a range of a local granulometric analysis. A separability of different classes of land cover or land use, basing on spectral data and granulemetric maps, has been tested. Significant increase of separabillity has been observed in certain cases. The main goal of the book was to study accuracy of classification, basing on the presented method. The results of the research show that a use of granulometric maps in a classification process may increase the accuracy significantly. An important influence of input image's spatial resolution on the outcome has been observed. Also, the impact of other aforementioned features has been tested and described. Conclusions derived from the research allow to propose a two-step model, using results of both, spectral and spectro-textural classifications, to obtain an optimal accuracy of classification. The presented method may be used in process of semi-automatic generation of land cover and land use maps, basing on satellite or aerial images, obtaining accuracy level, which is higher than in the case of a spectral-based classification.
PL
W ramach pracy przeanalizowano 6 scen o trzydziestometrowej rozdzielczości pochodzące z satelitów Landsat 5, 7 i 8, zarejestrowane w sześciu zakresach długości fali i prezentujące obszar Warszawy. Stosując dwa algorytmy podziału dużych scen – sąsiadujący i pływający stworzono mapy multifraktalności. Przeprowadzona analiza pozwoliła ocenić, czy scena zarejestrowana w badanych zakresach wykazuje cechy multifraktalne oraz czy wybór rozmiaru podziału sceny w trakcie analiz ma istotny wpływ na uzyskane charakterystyki multifraktalne oraz ich błąd wyznaczenia. W ogólności pierwsza interpretacja przeprowadzonych analiz pokazała, że poziom multifraktalności stosowany dla danych o trzydziestometrowej rozdzielczości nie wykazuje bezpośredniego związku z formą pokrycia terenu. Należy przy tym jednak zaznaczyć, że rozważane dane nie zostały poddane wcześniejszemu przetworzeniu, co zgodnie z podjętą w pracy dyskusją, może stanowić jedną z metod polepszenia uzyskanych wyników.
EN
In the frame of this work six satellite images (at six spectral bands) from Landsat 5, Landsat 7 and Landsat 8 have been analysed. For this purpose 30 meter resolution images showing the regions of Warsaw have been used. The conducted research allowed for verification if the whole scene presents multifractal features and if size of the division of the scene used during the analysis has a significant influence on the multifractal characteristic and error in their calculation. Initial interpretation of the obtained results showed, that the use of degree of multifractality determined for remote sensing data with the 30 meters resolution does not reveal direct relation with land cover classes. It should be noted, however, that the considered data have not been the subject of a previous processing, which according to the discussion performed in this work can be considered as one of the methods to achieve an improvement in results.
9
Content available remote Application of remote sensing in agriculture
EN
With increasing intensity of agricultural crop production increases the need to obtain information about environmental conditions in which this production takes place. Remote sensing methods, including satellite images, airborne photographs and ground-based spectral measurements can greatly simplify the monitoring of crop development and decision-making to optimize inputs on agricultural production and reduce its harmful effects on the environment. One of the earliest uses of remote sensing in agriculture is crop identification and their acreage estimation. Satellite data acquired for this purpose are necessary to ensure food security and the proper functioning of agricultural markets at national and global scales. Due to strong relationship between plant bio-physical parameters and the amount of electromagnetic radiation reflected (in certain ranges of the spectrum) from plants and then registered by sensors it is possible to predict crop yields. Other applications of remote sensing are intensively developed in the framework of so-called precision agriculture, in small spatial scales including individual fields. Data from ground-based measurements as well as from airborne or satellite images are used to develop yield and soil maps which can be used to determine the doses of irrigation and fertilization and to take decisions on the use of pesticides.
PL
Przy wzrastającej intensywności roślinnej produkcji rolniczej zwiększa się konieczność pozyskiwania informacji. O warunkach środowiskowych, w jakich ta produkcja się odbywa. Metody teledetekcyjne - w tym między innymi obrazy satelitarne, zdjęcia lotnicze i naziemne pomiary spektralne - mogą znacznie ułatwić kontrolę rozwoju roślin uprawnych i podejmowanie decyzji mających na celu maksymalne wykorzystanie nakładów na produkcję rolniczą przy minimalnym, szkodliwym jej wpływie na środowisko. Najwcześniejsze zastosowania teledetekcji w rolnictwie obejmują identyfikację upraw i szacowanie ich areału. Dane satelitarne pozyskiwane w tym celu są niezbędne dla zapewnienia bezpieczeństwa żywnościowego oraz prawidłowego funkcjonowania rynków płodów rolnych w skali krajowej i globalnej. Dzięki ścisłej zależności między ilością promieniowania elektromagnetycznego odbitego od roślin (w określonych zakresach widma) i rejestrowanego następnie przez czujniki z pułapu satelitarnego, lotniczego i naziemnego, możliwe jest prognozowanie plonów. Inne zastosowania teledetekcji są bardzo intensywnie rozwijane w ramach tzw. rolnictwa precyzyjnego, w dużych skalach przestrzennych obejmujących pojedyncze pola. Na podstawie pomiarów naziemnych, obrazów satelitarnych i lotniczych tworzone są mapy plonów i mapy właściwości gleb, ustalane są dawki nawodnieniowe i nawożeniowe oraz podejmowane decyzje o stosowaniu chemicznych środków ochrony roślin.
EN
This work describes original methods of improving the quality of Digital Elevation Models (DEM), obtained by means of satellite altimetry data. Shown are subsequent steps of geometric correction of global raster DEM, such as SRTM, SRTM DLR and ASTER GDEM, which are commonly available. According to the authors of this analysis, methods proposed here can be used in geoinformation projects.
PL
Teledetekcja satelitarna jest obecnie jednym z podstawowych źródeł informacji o środowisku przyrodniczym i o procesach zachodzących na powierzchni Ziemi. Zdjęcia satelitarne o różnej rozdzielczości przestrzennej, spektralnej oraz radiometrycznej umożliwiają pozyskanie informacji o charakterze przestrzennym, które mogą być interpretowane w sposób bezpośredni lub mogą być wykorzystane w procesach modelowania matematycznego. Na ich podstawie można określić m.in. klasy pokrycia i użytkowania terenu, strukturę upraw, kondycję roślinności, dostępność wody. W pracy przedstawiono wybrane przykłady możliwości zastosowania teledetekcji satelitarnej w monitoringu zmian przestrzeni rolniczej: wyznaczanie stref buforowych, detekcja zmian pokrycia terenu, ocena stanu roślinności oraz zróżnicowania środowiska przyrodniczego.
EN
Satellite remote sensing is one of the main sources of information on natural environment and the processes occurring on the surface of the Earth. Satellite images of different spatial, spectral and radiometric resolution, enable the acquisition of spatial information which may be interpreted directly, or may be used in processes of mathematical modeling. Satellite images may create a basis to determine, among the others, land cover and land use classes, cropping patterns, the condition of vegetation, water availability. This paper presents selected examples of satellite remote sensing application in monitoring of agricultural land: setting of riparian zones, detection of land cover changes, assessment of vegetation status and the diversification of natural environment.
EN
In this study we present calibration/validation activities associated with satellite MERIS image processing and aimed at estimating chl a and CDOM in the Curonian Lagoon. Field data were used to validate the performances of two atmospheric correction algorithms, to build a band-ratio algorithm for chl a and to validate MERIS-derived maps. The neural network-based Case 2 Regional processor was found suitable for mapping CDOM; for chl a the band-ratio algorithm applied to image data corrected with the 6S code was found more appropriate. Maps were in agreement with in situ measurements. This study confirmed the importance of atmospheric correction to estimate water quality and demonstrated the usefulness of MERIS in investigating eutrophic aquatic ecosystems.
EN
Remote sensing data is applied in soil cartography to setting soil boundaries. It most often concerns bare soil surfaces, but it is also possible to determine spatial variation of the soil through the analysis the vegetation variability. It relates particularly to areas covered with natural vegetation. The area of fallow farmlands in Poland covers c.a. 1 million hectares. The goal of the study was to use the quantitative relationship between the TEB resources in the soil within the fallow farmlands and the spectral refl ectance from their surface as registered by satellite images (Terra Aster) to draw maps of the soil fertility. On the basis of this relationship the resources of TEB were estimated and maps showing soil fertility in three categories were prepared. These maps were then compared with soil-agricultural maps pointing at resemblances and differences of the three fertility classes’ boundaries and complexes of agricultural usefulness of the soil, taking the kind of the soil into consideration.
PL
Materiały teledetekcyjne stosuje się w kartografi i gleboznawczej do wyznaczania zasięgu konturów glebowych. Najczęściej dotyczy to powierzchni glebowych nie pokrytych roślinnością, ale możliwe jest również określenie przestrzennego zróżnicowania gleb poprzez analizę zmienności roślinności, która na nich się znajduje. Dotyczy to szczególnie powierzchni pokrytych roślinnością naturalną. Do takich powierzchni można zaliczyć nieużytki porolne, których areał w Polsce wynosił około 1 mln ha. W pracy zaprezentowano wykorzystanie zależności ilościowej między wielkością zasobów sumy zasad (TEB) gleb pod nieużytkami porolnymi a odbiciem spektralnym od ich powierzchni zarejestrowanym na obrazie satelitarnym do tworzenia map żyzności gleb. Na podstawie wspomnianej zależności oszacowano zasoby TEB w obrębie badanych nieużytków. Następnie wykonano mapy przedstawiające żyzność gleb w trzech kategoriach. Mapy żyzności porównano z mapami glebowo-rolniczymi wskazując na podobieństwa i różnice zasięgów klas żyzności i kompleksów rolniczej przydatności gleb uwzględniając gatunek gleby.
EN
Recently in the space there are launched new series of environmental satellites with high time resolution, allowing continuous observations of the Earth’s surface. NOAA series of satellites, launched in 1998 SPOT or TERRA operating since 2000, provide daily data acquisition of large areas. Differences between the construction of instruments and means of processing cause disparity in the received data. This article presents a comparison of NDVI index obtained from these satellites. Compositions used in the ten-day NDVI images made on the basis of NOAA AVHRR images, NDVI compositions performed on the basis of images from SPOT VEGETATION as well as eight-day MODIS TERRA NDVI compositions. Area of the research are agricultural areas of Wielkopolska. NDVI index was measured on 193 polygons with surfaces from 1.5÷68.9 ha during the growing season from 10th to 24th decade of 2006. Another comparison has been made for NDVI values for the region of Wielkopolska in the years 2000÷2008 and the size of yield of wheat.
18
Content available remote Obecny stan monitoringu zjawiska suszy w Polsce i na świecie
PL
Na bazie zebranych materiałów dokonano przeglądu obecnego stanu monitoringu zjawiska suszy w Polsce i na świecie. Stwierdzono, że monitoring zjawiska suszy stosowany jest przez wiele różnych ośrodków, wykorzystujących często do oceny jej intensywności te same wskaźniki i metody. Niestety, pomiędzy tymi ośrodkami brakuje wymiany informacji dotyczacych wyników badań. Pocieszający jest jednak fakt, że stan monitoringu suszy w Polsce i na świecie poprawił się znacznie po silnej suszy z 2003 r. i wciąż wprowadzane są nowe metody, umożliwiające dokładną prognozę tego zjawiska.
EN
A survey has been carried out on the basis of the compiled materials. It concerned the current condition of drought monitoring in Poland and all over the world. It was stated that the drought monitoring was used by many different research centres which applied the same indicators and methods in order to estimate the drought intensity. Unfortunately, there is lack of information exchange concerning the research results between the centres. However, the condition of the drought monitoring in Poland as well as in the world has improved significantly after the intense drought of 2003 and still there are new methods being introduced, enabling more accurate phenomenon forecast.
PL
Skuteczność i bezpieczeństwo żeglugi morskiej zależy w dużym stopniu od warunków atmosferycznych. W większości przypadków niebezpieczne zjawiska pogody są związane z frontami atmosferycznymi, stąd dla prawidłowego wsparcia meteorologicznego niezwykle istotnym jest zapewnienie głębokiej analizy i precyzyjnej prognozy obszarów rozwoju i rozpadu frontów atmosferycznych. Artykuł przedstawia metodę wyznaczania obszarów występowania stref frontogenetycznych i frontolitycznych opracowaną z wykorzystaniem wyników badań dotyczących procesów frontogenezy i frontolizy. Metoda opiera się na kompleksowej analizie wartości funkcji frontogenetycznej i dywergencji Q-wektorów.
EN
Efficiency and safety of maritime navigation depends very much on weather conditions. Since, in majority of cases, severe weather conditions are related with atmospheric fronts, it is crucial for meteorological support to provide a profound analysis and precise forecast of atmospheric fronts development and dissipation areas. The paper presents a method of determining the areas of frontogenetic and frontolytic zones worked out with the use of the results of research concerning the frontogenesis and frontolysis processes. The method is based on extensive analysis of the values of the frontogenetic function and the Q-vectors' divergence.
EN
The aim of the presentation is an attempt of a new approach to the matters of regionalization of geographical space and valorization of scenic units made from the outside reference point (in the orthogonal grid). Such an opportunity to take a look from another perspective is given by analysis of aerial and satellite photos, and DTM. Regardless of the adopted way of perceiving the landscape: either as a peculiar spatial structural-material unit (an approach typical of natural sciences), or a physiognomic approach (typical of humanist and technical sciences), the landscape requires appropriate categorization and evaluation. The presentation shows methods which allow for multi-criterion evaluation of spatial units, and then basing on this, suggest possibilities of new spatial divisions. From the point of view of analysis of Sat images and DTM, the most important methods include: Cartographic methods, like: bonitation method, matrix method of determining landscape value, landscape model as surface features, method of determining boundaries and ranges of scenic units, their features, intensity, needs, significance, relations, etc., method of cartometric determination of outlines of objects (scenic units) as basic fields of evaluation – determination of shape and size; Terrain methods used mainly in landscape architecture, like: method of scenic interiors and units, method of impression curve by Wejchert, method of rural landscape classification by Sóhngen, “photographic” method by Cymerman and Hopper, Methods of landscape evaluation based on the infrastructure value (landscape as an element of the cultural-architectonical value) e.g. evaluation and valorization of landscape by means of assessing the value of object included in it, e.g. property, building structures, monuments; Methods of functional evaluation e.g. agricultural, forest, urban, etc.; Methods of evaluation of the photo-tonal value (colour range); Methods of landscape evaluation by means of selected statistical parameters (e.g.) basing on provisions of the fuzzy set theory for the value of space represented by the open space index, characterized by parameters of descriptive statistics. These methods will be presented using several examples of open space value estimation procedures in LandSat photos and DEM models from the region of Nigeria. The presentation will continue with selected methods being used for identifycation and determination of the range of uniform scenic value zones and transitional zones. Cartometric extractions of outlines of scenic units as basic fields of evaluation will be shown, types of landscape discussed and basic statistics describing its structure presented. The authors will also refer to the issues of limits of landscape use and their practical meaning, e.g. in tourist terms. At attempt of classification and valorization of separated fields has been presented, along with estimation of the level of their uniformity, rank and usability.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.