Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 291

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  production process
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
EN
In an era of intense competition in the market, manufacturing companies confront the challenges of optimizing production processes and improving the quality of the products they offer. In this context, instruments such as Value Stream Mapping (VSM), a logical map and a technological approach to the process become invaluable. The purpose of this article is to present a methodology for their application in the process of optimizing production time and improving product quality, as well as the results of a study conducted at a manufacturing company engaged in the production of linear technology solutions.
EN
Modern production systems are characterised by a high degree of complexity, resulting from the use of many different technological processes, the parallel production of complex products, the use of advanced numerically controlled (CNC) machine tools and complex transport systems. At the same time, it is necessary to take into account many variables and constraints such as the availability of machines, tools and workers, stock levels in the warehouse, forecasted product demand, material handling capacities and the sequence in which individual tasks must be performed. Effective planning of the flow of items in such systems is key to achieving high productivity, minimising costs and ensuring on-time delivery. Traditional planning methods often prove insufficient in the face of dynamic and unpredictable production conditions. In this context, genetic algorithms (AG) represent a promising tool for optimising production processes. This paper presents an example of the application of a genetic algorithm to optimise the production process in an exemplary robotic production system. As the main optimisation criterion, the total sum of delays to be reckoned with when accepting a defined set of orders for execution. In addition, the total execution time for the set of orders and the machine tool utilisation rates during the entire production process were analysed. In order to be able to apply the genetic algorithm, it was necessary to build a parametric simulation model and integrate this model with the developed genetic algorithm. The simulation model was used to determine the objective function in the optimisation process implemented by the genetic algorithm.
EN
Controlling the size of inventories in a manufacturing company allows, firstly, to reduce costs, secondly, to increase profits, and thirdly, to relieve the burden on working capital. In practice, the approach and indicators chosen by companies for inventory management and planning often turn out to be ineffective, which may subsequently cause problems related to lack of funds for settlements with suppliers, lack of warehouse space, the possibility of losing important customers, and the like. The combination of all such problems can lead to the bankruptcy of a company. Inventory control is a complex process that should be improved. The aim of the research work was to analyze inventory management and develop directions for improving and increasing the efficiency of the inventory control system of a selected company from the construction industry. The article characterizes the activities of the analyzed company, and an analysis of inventory control was carried out, during which problems related to this process were revealed. As part of the project, three groups were distinguished in terms of rotability of finished beam-type products. As a result, recommendations for solving the existing shortcomings were proposed for each group.
EN
The paper presents traditional calculations for determining the prime costs of production used in production practice. Contemporary conditions of production organization at workstations are characterized. The article contains an assessment of the state of knowledge of employees of technical departments of production enterprises about cost calculation. Trends in the development of production prime costs calculation are determined and proposals for changes in the place and scope of determining the prime costs of production in the organizational structure of enterprises are given. Methods of acquiring knowledge among employees of enterprises on shaping and determining the prime costs of production are also proposed.
PL
Kawa jest jednym z najczęściej spożywanych napojów na świecie. Dwie najbardziej rozpowszechnione odmiany ziaren kawy to Robusta i Arabica. Ostateczna jakość kawy zależy od wielu czynników, w tym warunków, w jakich jest uprawiana oraz metod i warunków stosowanych podczas jej przetwarzania. Aromat i smak ziaren kształtują się na etapie fermentacji i palenia. Konsumpcja kawy rośnie z roku na rok ze względu na jej cenne właściwości pobudzające i fizjologiczne. Najważniejszym składnikiem kawy jest kofeina, która może mieć zarówno korzystny, jak i negatywny wpływ na zdrowie człowieka. Ponadto kawa jest bogatym źródłem flawonoidów, związków fenolowych, witamin i pierwiastków śladowych. Badania wskazują, że spożycie kofeiny do 400 mg dziennie (co odpowiada 1-4 filiżankom kawy) jest bezpieczne. Zaleca się jednak ograniczenie spożycia kofeiny, szczególnie przy przyjmowaniu leków lub chorobach przewlekłych.
EN
Coffee is one of the most widely consumed beverages globally. The two most prevalent varieties of coffee beans are Robusta and Arabica. The ultimate quality of coffee is contingent upon a multitude of factors, including the conditions under which it is cultivated, and the methods and conditions employed during its processing. The aroma and flavor of the beans are shaped at the stage of fermentation and roasting. The consumption of coffee is increasing on an annual basis due to its valuable stimulating and physiological properties. The most important component of coffee is caffeine, which can have both beneficial and detrimental effects on human health. Additionally, coffee is a rich source of flavonoids, phenolic compounds, vitamins, and trace elements. Research indicates that caffeine consumption of up to 400 mg per day (equivalent to 1-4 cups of coffee) is safe. However, it is recommended to limit caffeine consumption, especially when taking medications or suffering from chronic diseases.
EN
In response to the urgent need for sustainable energy, this study addresses a critical challenge in wind turbine optimization. It focuses on developing a nuanced preventive maintenance strategy to minimize costs and mitigate energy losses. Within this framework, our paper introduces a novel approach employing a Monte Carlo simulation to identify the optimal preventive maintenance frequency, striking a balance between cost efficiency and energy loss mitigation. The results show, that grouped maintenance approach, pinpointing an optimal frequency of 93 months. This strategic configuration minimizes costs to $9997 while concurrently maintaining an average energy loss of 32.014 MWh, resulting in a notable 4.29% increase in total energy production. Variability analysis reveals that increasing maintenance frequency reduces cost fluctuations, while energy loss remains relatively stable. These findings elucidate the interplay among preventive maintenance strategies, cost, and reliability in the realm of wind turbine performance optimization .
EN
Modern complex production requires approaches to improving production systems that create a comprehensive understanding of processequipment-product interactions along the technological process chain, rather than focusing solely on individual processes. Any production system consists of separate but interconnected elements arranged in a certain sequence: reserve, workstation, operation workstation, working process. This document proposes an approach to support and improve the production system using these elements and establishing connections between them and their parameters. This allows process models of various complexities to be constructed, laying the groundwork for improving the production system. The article discusses the process of building a simulation model of a production system – a machining department for manufacturing semi-finished products from metal rods. In the model, each element of the production system is graphically represented, allowing the use of a flowchart for simulation modeling. The purpose of developing the simulation model is to optimize the operation of the machining department by identifying those workstations in the technological process where the longest idle time is observed during operations and optimizing the structure of the department. Additionally, this approach has been tested and implemented based on the scenario of using the simulation model in mechanical engineering production.
PL
Nowoczesna złożona produkcja wymaga takiego podejścia do doskonalenia systemów produkcyjnych, które tworzy holistyczne spojrzenie i zrozumienie interakcji proces-urządzenie-produkt w łańcuchu technologicznym procesu, zamiast skupiać się wyłącznie na poszczególnych procesach. Każdy system produkcyjny składa się z oddzielnych, ale połączonych ze sobą pewną sekwencją elementów: rezerwy, miejsca pracy, funkcjonowanie miejsca pracy, proces pracy. W artykule zaproponowano podejście do utrzymania i doskonalenia systemu produkcyjnego z wykorzystaniem tych elementów oraz ustalenia zależności pomiędzy nimi a ich parametrami. Pozwala to na konstruowanie modeli procesów o różnej złożoności, tworząc podstawy do doskonalenia systemu produkcyjnego. Rozpatrzono proces budowy modelu symulacyjnego systemu produkcyjnego – miejsca zaopatrzenia w produkcję półproduktów z prętów metalowych. W modelu każdy element systemu produkcyjnego jest reprezentowany graficznie, co pozwala na wykorzystanie schematu blokowego do modelowania symulacyjnego. Celem opracowania modelu symulacyjnego jest optymalizacja działania wydziału obróbki skrawaniem poprzez identyfikację tych stanowisk pracy w procesie technologicznym, na których obserwuje się najdłuższy czas przestoju podczas operacji oraz optymalizację struktury wydziału. Dodatkowo podejście to zostało przetestowane i wdrożone w oparciu o scenariusz wykorzystania modelu symulacyjnego w produkcji inżynierii mechanicznej.
PL
Zastosowanie nowego rodzaju zbrojenia szklanego w produkcji kompozytów obiecuje przełom w redukcji odpadów poprodukcyjnych. Metoda ta, oparta na innowacyjnych technologiach, ma potencjał zmniejszenia ilości odpadów o nawet 20%, podkreślając jednocześnie zalety wytrzymałościowe i efektywność procesu produkcyjnego. Czy nowe rozwiązanie przyniesie rewolucję w branży kompozytów?
9
Content available Evaluation of A3 tool in the production process
EN
Purpose: The purpose of the research is to verify the A3 tools in terms of its use for various production problems. Design/methodology/approach: There is still little research on A3, so further research in this area is essential. Therefore, any additional research in this area is necessary. The research methodology results from the principles of using the A3 tool in enterprises. The A3 tool was used for various problems of the surveyed enterprises. One problem in the form of a case study is also shown: description of the problem related to the production process and the A3 tool was used. Findings: The use of A3 tools in the direct contact production process was presented and evaluated six A3 reports that were carried out in three production companies over a period of 1.5 years. The findings are as follows: 50% of reports were successfully closed, objectives met and all actions performed on time. 33% of the reports showed moderate effectiveness, i.e. one of the criteria was not met. 17% are low-performing reports. Research limitations/implications: More research into and refinement of the A3 tool is being considered in future research directions. Practical implications: The presented results have an impact on enterprises. They allow for more holistic management and dealing with complex problems. Work is more standardized. Originality/value: The value of the work is the assessment of the effectiveness of the A3 tool based on four criteria. The indicated and effectiveness assessment criteria also allow for a structured process of educating company employees in solving problems. The article shows the economic and business dimensions of the conducted research.
EN
The article provides a detailed case study illustrating the practical application of BOST surveys while focusing on the third principle of Toyota. This particular principle underscores the importance of achieving an even distribution in production to mitigate fluctuations and ensure the smooth functioning of the production process. The article delves into a comprehensive analysis of how this principle is implemented in real-world scenarios, exploring its effects on production efficiency and elucidating the advantages gained from the elimination of downtime and the prevention of excessive inventory buildup. Moreover, the article offers a discussion on examples of applications across various industries, shedding light on practical strategies for implementing the third Toyota principle. The goal is to not only optimize production processes but also enhance flexibility and adaptability to evolving demand patterns. The article concludes by examining the pivotal role of this principle within the broader context of operational excellence and the development of more efficient production systems. The research in focus centers around a company operating in the metal industry. Through the utilization of BOST questionnaire surveys, production workers within the company expressed their perspectives, revealing which factors they deemed most crucial. The analysis of research results takes various forms, including tables, histograms, radar charts, and several statistical tools. The overarching objective of this analysis is to identify and present the most critical factors by constructing significance sequences based on the obtained results. The findings obtained for small and medium-sized enterprises align with results from similar tests conducted in different business settings, indicating a level of consistency and applicability across various organizational contexts.
PL
Rozwój przemysłu maszynowego ukierunkowany jest obecnie na wdrażanie rozwiązań pozwalających na produkcję w jak największym stopniu bez omyłkową. Głównym powodem takiego podejścia są coraz większe braki kadrowe. Odpowiedzią na takie działania jest m.in.: zastosowanie przyrządów uwzględniających Poka-Yoke, których konstrukcja wymusza prawidłowe operacje w procesie produkcyjnym, wdrażanie częściowej automatyzacji lub robotyzacji procesów produkcyjnych. W niniejszym artykule opisano niektóre wdrożenia z zakresu procesów spawalniczych na przykładzie ustawiaka spawalniczego oraz szablonu.
EN
The current development of the machinery industry is aimed at implementing solutions that allow production to the greatest extent possible without errors. The main reason for this approach is growing staff shortages. The answer to such actions are, among others: the use of Poka-Yoke devices, whose design forces correct operations in the production process, the implementation of partial automation or robotization of production processes. In this paper there are described some implementations in the field of welding processes, such as a welding adjuster, an instrument and a template.
EN
The article aims to study the possibilities and benefits of using the stochastic modeling and simulation method in the optimization of production processes. The article presents general characteristics of modelling and simulation and presents examples of stochastic models of selected production processes implemented in hard coal mines in Poland. The presented analysis led to the conclusion that the method of stochastic modelling and simulation is one of the methods worth using as a tool supporting process optimization. Its most important feature is enabling process analysis, which, regardless of the time range, can be verified within a few minutes. As a consequence, many variants of action can be analysed before their actual implementation in real conditions.
PL
Celem artykułu jest analiza możliwości i korzyści, jakie daje użycie metody modelowania i symulacji stochastycznej w optymalizacji procesów produkcyjnych. W artykule przedstawiono ogólną charakterystykę modelowania i symulacji oraz zaprezentowano przykłady modeli stochastycznych wybranych procesów produkcyjnych realizowanych w kopalniach węgla kamiennego w Polsce. Przedstawiona analiza pozwoliła na sformułowanie wniosku, że metoda modelowania i symulacji stochastycznej jest jedną z metod, którą warto stosować jako narzędzie wspomagające optymalizację procesów. Jej najważniejszą cechą jest umożliwianie analizy procesu, które bez względu na zakres czasowy trwania, mogą być weryfikowane w ciągu kilku minut. W konsekwencji można przeanalizować wiele wariantów działania przed właściwym wprowadzeniem ich do realizacji w warunkach rzeczywistych.
PL
Obecnie przedsiębiorstwa produkcyjne funkcjonują w turbulentnym otoczeniu, co jest następstwem m.in. kryzysu światowego wywołanego przez pandemię i wojnę. Z tego względu są zmuszone do ciągłego poszukiwania rozwiązań umożliwiających obniżanie kosztów produkcyjnych, skracania czasu reakcji na potrzeby rynkowe czy wprowadzanie innowacyjnych rozwiązań z zakresu doskonalenia procesów produkcyjnych. Nowe spojrzenie na realizowane procesy produkcyjne zostało wymuszone przez zmieniające się i stale rosnące wymagania rynku oraz możliwość implementacji innowacyjnych rozwiązań techniczno-organizacyjnych. Zadaniem usprawnienia procesu produkcyjnego jest eliminacja strat i poszukiwanie źródeł marnotrawstwa, a także standaryzacja zaimplementowanych rozwiązań. Jednym ze sposobów poprawy efektywności i elastyczności procesów produkcyjnych jest koncepcja Lean, nastawiona na eliminację marnotrawstwa oraz skracanie cykli realizacji zamówienia w procesie. Do najważniejszych narzędzi stosowanych w koncepcji Lean Management należą: 5S, Kaizen, Just in Time, Just in Sequence, Kanban (system pull), Single Minute Exchange of Die (SMED), Total Productive Maintenance (TPM), Value Stream Mapping (VSM), standaryzacja, muda, Total Quality Management (TQM), takt time, heijunka, andon (Visual Management), poka yoke. Celem opracowania jest redukcja czasu przezbrojenia maszyny wykrawającej w procesie produkcji maty bitumicznej z zastosowaniem metody SMED.
EN
Currently, production companies operate in a turbulent environment as a result, among others, of the global crisis caused by the pandemic and war. For this reason, they are forced to constantly search for solutions in the field, e.g., lowering production costs, shortening reaction time in response to market needs, or introducing innovative solutions to improve production processes. A new look at the production processes implemented was forced by the changing and constantly growing market requirements and the possibility of implementing innovative technical and organizational solutions. The task of streamlining the production process is the elimination of losses and the search for waste sources and standardizing the implemented solutions. One of the ways to improve the efficiency and flexibility of production processes is the Lean concept, which is focused on eliminating waste and shortening order fulfilment cycles in the process. The essential tools used in the Lean Management concept include: 5S, Kaizen, Just in Time, Just in Sequence, Kanban (pull system), Single Minute Exchange of Die (SMED), Total Productive Maintenance (TPM), Value Stream Mapping (VSM), standardization, muda, Total Quality Management (TQM), tact time, heijunka, andon (Visual Management), poka yoke. The paper aims to reduce the changeover time of the punching machine in the bitumen mat production process based on the use of the SMED method.
PL
Czułość ludzkiej ręki w złożonych pracach montażowych i transferowych stanowi wzorzec dla innowacyjnego modułu kompensacyjnego, który upraszcza istniejące procesy montażu i łączenia oraz udostępnia szeroką gamę nowych możliwości w automatyzacji. W dłuższej perspektywie efektor końcowy ma stać się podstawą dla samouczących się komórek produkcyjnych.
EN
Purpose: The aim of the article is to present the benefits of using selected Lean Management elements in the production process on the example of a company producing mechanical seals. Design/methodology/approach: The article is theoretical and empirical in nature and is based on the analysis of a selected case. In the empirical part, the analysis concerns selected elements of the production process in the examined enterprise. Findings: The results obtained in the article refer to the benefits of using Lean Management in the production process in the analyzed enterprise. The use of identification and elimination of waste and standardization of activities at workplaces (introduction of job instructions) in selected areas of the production process allowed for the improvement of its parameters, which was presented in the article. Research limitations/implications: The limitations in the empirical area could be the reference only to selected aspects of Lean Management and the analyzed process. Future research will cover the broader scope of Lean Management and other companies. Practical implications: The results of the case study show the direct impact of Lean Management on the parameters of the analyzed production process. Thanks to the use of Lean Management, the process parameters have improved, which is an important factor in the context of the effectiveness of the company's functioning as a system. Originality/value: The added value of the article is the practical presentation of the use of Lean Management to improve the parameters of the production process.
EN
The article presents an algorithm that allows using fuzzy logic to determine the effective arrangement of production orders in the production system. The main criterion used to rate was the total cost related to delayed implementation of production orders. In addition, the sum of delays of all orders and the total time of order execution were assessed. The elaborated algorithm uses fuzzy inference and allows us to estimate dynamically the effectiveness of selecting the next order from orders awaiting execution. As a result, the computational complexity of the proposed algorithm is linear. The research was conducted to assess the usefulness of the proposed algorithm. To illustrate the possibilities of the proposed algorithm, the obtained rankings were compared with those obtained using typical heuristic rules (FIFO, EDD, Johnson’s algorithm, and min changeover time). The obtained results confirmed the benefits of the proposed algorithm for scheduling production orders. The developed algorithm was implemented in Matlab and research was carried out for different series of production orders.
EN
The paper presents the definitions of the term quality quoted in the literature on the subject. FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) methodology was presented. A reloading ramp was characterized as the subject of the study. A cause-and-effect analysis of non-compliance in the finished product was performed using the Pareto-Lorenz diagram, Ishikawa diagram and brainstorming. The FMEA analysis of the assembly table indicated the elements of the workstation causing the most frequently occurring non-conformities. Based on the obtained results, corrective actions were proposed to reorganize the assembly station. The implemented activities made it possible to reduce the critical RPN coefficients for the elements of the assembly table and to shorten the time necessary to make one piece of the finished product.
PL
W artykule przedstawiono definicje pojęcia jakość przytaczane w literaturze przedmiotu. Zaprezentowano metodykę FMEA (Failure Mode and Effects Analysis). Scharakteryzowano rampę przeładunkową jako przedmiot badań. Dokonano analizy przyczynowo-skutkowej powstawania niezgodności w wyrobie gotowym z wykorzystaniem diagramu Pareto-Lorenza oraz diagramu Ishikawy i burzy mózgów. Dzięki przeprowadzonej analizie FMEA stołu montażowego wskazano elementy stanowiska powodujące najczęściej powstające niezgodności. Na podstawie uzyskanych wyników zaproponowano działania korygujące, mające na celu reorganizacje stanowiska montażu. Wdrożone działania naprawcze umożliwiły obniżenie krytycznych współczynników RPN w elementach stołu montażowego oraz skrócenie czasu niezbędnego do wykonania jednej sztuki wyrobu gotowego na stanowisku montażu.
EN
The article presents the stages of the development of the lean management concept. The authors presented the SMED methodology. They made the analysis of the sealing station in the production process of tubes for catalytic converters in relation to the real model. Optimisation the sealing station in production process of tubes for catalytic converters has been done in this article. For this purpose was used one of the tools of Lean Manufacturing, SMED. Diagnosis of machine changeover operations was carried out and also measurement of the times necessary for doing these operations. Using spaghetti diagram, the path which is covered by the operator during machine changeover, was shown. Delegation of specific tasks carried out previously by the operator to production workers and implementation of organisational and technical solution has had the effect of relieving of the operator and shortening of time necessary for machine changeover and increasing productivity at the sealing station.
PL
W artykule przedstawiono etapy rozwoju koncepcji lean management. Autorki zaprezentowały metodologię SMED. Dokonały analizy stanowiska uszczelniania w procesie produkcyjnym przewodów do katalizatorów w odniesieniu do modelu rzeczywistego. W artykule dokonano optymalizacji stanowiska uszczelniania w procesie produkcyjnym przewodów do katalizatorów. W tym celu zastosowano jedno z narzędzi Lean Production, a mianowicie SMED. Dokonano diagnozy czynności wykonywanych podczas przezbrajania maszyny oraz dokonano pomiaru czasów niezbędnych do wykonania wskazanych czynności. Wykorzystując diagram spaghetti zilustrowano drogę, którą pokonuje operator podczas przezbrojenia maszyny. Oddelegowanie wybranych czynności wykonywanych uprzednio przez operatora na obsługę produkcji oraz wprowadzenie rozwiązania organizacyjno-technicznego wpłynęło na odciążenie operatora i skrócenie czasu niezbędnego do przezbrojenia maszyny i zwiększenia produktywności na stanowisku uszczelniania.
EN
In the paper the D3 discipline of the G8D method has been presented. In the presented procedure all decisions are made regarding the introduction of interim corrective actions - ICA. The algorithm of conduct for the discipline and the quality management tools that the discipline uses have been also presented. It has been also discusses how to proceed for the D3 discipline in determining temporary corrective actions for the NOK detail with the preceding actions in the D2 discipline.
20
Content available Prądy błądzące a utrzymanie ruchu
PL
Problematyka utrzymania ruchu (UR), w szczególności dla maszyn i urządzeń krytycznych oraz tych innych, które mają duże znaczenie dla realizowanego procesu produkcyjnego, jest nierozerwalnie związana z potrzebą oceny stanu technicznego. Jedną z przyczyn prowadzących do przyspieszonej utraty integralności mechanicznej są pasożytnicze efekty elektryczne, zwane też błądzącymi: napięcia błądzące i prądy błądzące... [wprowadzenie]
first rewind previous Strona / 15 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.