Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

AI is coming, czyli swobodne rozważania nad sztuczną inteligencją

Piórkowski Adam, Gajer Mirosław

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2025

|

nr 32

39--52

PL

Niniejszy artykuł przedstawia swobodne rozważania nad sztuczną inteligencją w kontekście odbioru społecznego i pokładanych w niej nadziei. Prezentowane są różne aspekty, przede wszystkim dotyczące edukacji i nauki. W sposób nawiązujący do tradycji i popkultury wyjaśniono wybrane zagadnienia związane z działaniem sztucznych sieci neuronowych, ze szczególnym wskazaniem tego, co jest pomijane w dyskursie medialnym: braków i niedociągnięć ze strony tej technologii. To, co oferują obecnie istniejące systemy sztucznej inteligencji jest bardzo dalekie od tego, co mogłoby być dopiero ewentualnie postrzegane jako prawdziwa sztuczna inteligencja. W szczególności obecnie nie ma absolutnie żadnych szans, aby można było się spodziewać, że jakikolwiek system sztucznej inteligencji będzie w stanie udowodnić przykładowo hipotezę Riemanna. Podobnie istniejące obecnie systemy komputerowego przekładu są również dalekie od pożądanego w tym zakresie ideału, a samo zastosowane w ich przypadku uczenie maszynowe nie jest bynajmniej w stanie rozwiązać skutecznie wszelkich pojawiających się tutaj problemów.

EN

This article presents free considerations on Artificial Intelligence in the context of social reception and hopes placed in it. Various aspects are presented, primarily those related to education and science. In a way referring to tradition and pop culture, selected issues related to the operation of Artificial Neural Networks are explained, with particular emphasis on what is omitted in media discourse, i.e. the shortcomings and deficiencies of this technology. Certainly, what is offered by currently existing artificial intelligence systems is still very far from what could possibly be seen as true artificial intelligence. In particular, there is currently absolutely no chance that any artificial intelligence system could be expected to be able to prove the Riemann hypothesis, for example, especially since this has been an open mathematical problem for more than 150 years, the solution of which is probably beyond the capacity of the human intellect. Similarly, the computer translation systems that currently exist are also far from the desired ideal in this respect, and the machine learning applied to them alone is by no means capable of effectively solving all the problems that arise in such systems.

2

The use of deep learning for military vehicle identification in SAR imagery

Ślesicka Anna, Ślesicki Błażej

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 128

251--268

EN

Artificial intelligence approaches, especially those involving deep learning, have recently become integral to object detection, as they can autonomously identify relevant features in visual datasets. The identification of military equipment, including mechanized vehicles, is crucial for threat detection and minimizing the impact of enemy actions by enabling countermeasures to be taken as quickly as possible after the threat is detected. The application of deep learning, particularly convolutional neural networks (CNN), is a highly effective tool for image processing and pattern recognition in visual data. These networks utilize convolutional layers to automatically extract features from images, making them ideal for analyzing synthetic aperture radar (SAR) imagery. Active sensor technologies like SAR are essential for object recognition due to their capability to operate in all weather conditions, both day and night.

3

The use of artificial intelligence in project management

Łukasik-Stachowiak Katarzyna

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 217

281--300

EN

Purpose: The main purpose of the article was to indicate the possibilities of using artificial intelligence as a tool in project management processes in the studied medium-sized Polish companies. Design/methodology/approach: This pilot study utilized an online survey questionnaire, which was developed following a thorough review of existing literature. The research focused on two key questions: Q1: What impact does AI have on Project Management? Q2: How are AI tools evaluated by its users in Project Management? Findings: The implications arising from this research extend both theoretically and practically. Theoretically, it enriches the existing literature on AI in project management, underscoring the potential of AI to enhance project performance and decision-making. Practically, the findings offer valuable insights for project managers and organizations striving to integrate AI tools effectively, thereby improving efficiency, minimizing risks, and optimizing resource allocation. The research reveals that the integration of AI in project management significantly improves efficiency, decision-making, and risk management throughout the project lifecycle. Research limitations/implications: This study examining the application of AI in project management encounters limitations like: the fast-paced development of AI technologies poses a significant challenge in maintaining the relevance of research findings, AI research may lean heavily on case studies, surveys, or secondary data, which might not adequately reflect broader industry trends, and the effective implementation of AI in project management relies significantly on the skills, attitudes, and acceptance of project teams and managers. Practical implications: The application of AI-driven solutions enhances the execution of project management activities, leading to improved work efficiency and quicker results. It is anticipated that modern technology will be embraced with increasing boldness and innovation. Social implications: The growing use of AI in project management has significant social implications, particularly concerning the future of work, human-AI collaboration, and the ethical use of technology in organizational settings. Originality/value: This article explores the growing integration of AI-based solutions in project management. As businesses increasingly adopt AI, it is transforming operations by automating processes. This shift not only enhances efficiency but also improves the effectiveness of task execution, particularly for repetitive activities.

4

Artificial intelligence in manufacturing - systematic literature review

Tarasiuk Wojciech, Halicka Katarzyna

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 215

677--701

EN

Purpose: The purpose of this paper is to explore the current state of research on artificial intelligence in manufacturing. The paper aims to identify key trends, leading authors, institutions and research topics, as well as to identify the main areas of scientific interest in this field. Design/methodology/approach: The research objectives were achieved by using a systematic literature review and bibliometric analysis. The study used Web of Science and Scopus databases, where searches were conducted according to specific keywords and inclusion criteria, such as document type, language and publication time range (2015-2024). The collected data was then analyzed for the distribution of documents by type, year of publication, country, institution, author, and co-occurrence of keywords, which made it possible to extract major thematic clusters and research trends. Findings: The analysis revealed five thematic clusters representing key research areas, alongside a rapid growth in publications from 2019, particularly in countries such as China, the United States, and India. These findings highlight an increasing global focus on AI's application in manufacturing. Originality/value: This article offers a comprehensive and up-to-date analysis of research on artificial intelligence in manufacturing, covering publications up to 2024. By identifying five key thematic clusters, it provides unique insights that will benefit researchers, industry practitioners, and decision-makers aiming to integrate AI into manufacturing processes. The study provides a better understanding of research trends and developments in the field, making it a valuable resource for researchers, industrial practitioners and decision makers interested in integrating AI into manufacturing processes.

5

Artificial intelligence in everyday life - practical applications

Gostkowska-Dźwig Sylwia, Mrozik Magdalena

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 218

237--249

EN

Purpose: Analysis of practical applications of artificial intelligence in the modern world and their impact on people's everyday functioning. Design/methodology/approach: In order to implement the assumptions of the paper, an approach based on literature analysis and survey research was used. The main research methods include: Literature studies - analysis of existing scientific publications, industry reports and articles on practical applications of AI in everyday life. Thanks to this, the main areas in which AI is used were identified, and the key benefits and challenges related to its use were identified. Survey - conducting research among respondents to collect data on the level of awareness and experiences related to AI in everyday life. The survey allows to assess the extent to which users use technologies based on AI and what their attitudes are towards them. The theoretical scope includes the definition of artificial intelligence, its key technologies and a review of literature on its applications. The thematic scope of the work focuses on practical aspects of the use of AI in various areas of life. The approach combines the analysis of existing knowledge with empirical research, which allows for a more complete picture of the impact of artificial intelligence on everyday life. Findings: During the work, it was found that artificial intelligence is playing an increasingly important role in everyday life, and its practical applications cover a wide range of fields. Based on the analysis of the literature and the survey results, it was found that AI is widely used and there are many benefits resulting from its use. However, despite many advantages, users also see potential risks. The analyses also show that many people use AI solutions. Research limitations/implications: Despite the cognitive value of the article and the research conducted, there are some limitations that may affect their results and interpretation. The survey was conducted on a specific group of respondents, which may not fully reflect the global approach to AI. The results may be conditioned by the cultural context, level of technological knowledge or age group of participants. The study focuses on selected aspects of the practical use of AI. AI is a technology that is developing rapidly, which means that the conclusions formulated in the article may require updating over time due to the emergence of new trends, tools and legal regulations. Although the article addresses issues related to privacy and ethics, it does not constitute a complete analysis of these issues. Future research could more thoroughly examine the impact of AI on user rights, legal regulations and ethical challenges related to process automation. Suggestions for future research include: expanding the study to a larger and more diverse group of respondents, which would allow for more representative results; analyzing the long-term impact of AI on everyday life, taking into account forecasts and future technology trends; more closely examining the ethical and legal issues related to the development of AI; and comparing the perception of AI across different social and professional groups to determine what factors influence the level of acceptance of this technology. Practical implications: The research results and literature analysis indicate that artificial intelligence has a significant impact on everyday life, which carries significant consequences for business, economy and social practice. The main practical implications include optimization of business processes, personalization of services and products, increasing accessibility and convenience, changes in the labor market, impact on economies and trade. Social implications: Research on artificial intelligence and its practical applications in everyday life has a wide impact on society, shaping both social attitudes and approaches to technology. Key social consequences resulting from the analysis of AI include: changes in social attitudes towards technology, impact on employment and the labor market, social and ethical responsibility, impact on public policy and regulations, quality of life and social well-being Originality/value: The article makes a significant contribution to understanding the practical applications of AI in everyday life, highlighting both the benefits and challenges of its implementation. It highlights both the benefits and potential risks of the growing role of AI.

6

Artifical Inteligence in HR processes

Smarżewska Daria

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 217

523--536

EN

Purpose: The purpose of the publication was to identify and assess the potential and actual state of artificial intelligence (AI) tools used in HR processes within large and medium-sized enterprises. Design/methodology/approach: The research problems were formulated as the following questions: 1) In which HR processes do enterprises utilize artificial intelligence? 2) What are the primary barriers associated with the use (or lack thereof) of artificial intelligence in HR processes within enterprises? The research employed a qualitative method-individual in-depth interviews (IDIs). The sample was purposefully selected and included employees, managers, and HR department directors. Data collection was conducted using a custom-designed interview guide. Findings: The study revealed that AI is applied in processes such as recruitment, report generation, administrative task automation, and content creation. The benefits of AI implementation primarily include time savings and improved quality of analyses. However, a significant portion of respondents does not use AI due to barriers such as high implementation costs, lack of competencies, and concerns regarding data security. Employee resistance to change and automation also represents a significant challenge. Research limitations/implications: The study covers large and medium-sized enterprises. Future research should involve quantitative analyses and examine industry- and sector-specific differences in AI implementation within HR processes. Practical implications: The article can serve as a source of knowledge for managers and HR department staff, helping them identify processes where AI can deliver the greatest benefits. The research findings can support the planning of AI implementation strategies and the mitigation of technological and organizational barriers. Social implications: The implementation of AI in HR processes can influence employees' quality of life by automating repetitive tasks, thereby allowing a focus on more valuable and creative activities. At the same time, concerns related to data privacy and the risk of job displacement due to automation should be considered. Originality/value: The article presents original research on the application of artificial intelligence in HR processes. It addresses critical issues related to the benefits, barriers, and future directions for AI implementation in human resource management.

7

AI-based tools’ impact on university education

Kwiatkowska Kamila, Zakrzewska Małgorzata, Zsigmond Tibor

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 218

399--409

EN

Purpose: The main reason for writing the paper was to present the latest research studies on using AI in education and present the survey studies on students' opinions according to AI-based tools in learning process. Design/methodology/approach: The theoretical part of the article presents research from the last 5 years on AI in education and higher education. The empirical part presents the results of surveys conducted among students of the University of Economics in Krakow on their opinions on the impact of AI-based tools on their learning process. Findings: The research show that the vast majority (95.1%) of respondents see that tools based on AI facilitate the learning process and provide valuable didactic support. Despite positive assessments, respondents express concerns about credibility, privacy and potential addiction to technology. Research limitations/implications: The results suggest the need for appropriate regulation and education regarding the use of AI-based tools. The study is limited by the too rapid development of AI in recent times and the ever-increasing number of new tools used in the student learning process. Practical implications: The study revealed that 95.1% of students find AI tools like ChatGPT, Canva, and Quizlet beneficial for learning, although concerns about credibility, privacy, and dependency remain. It suggests universities should implement AI tools and train staff in their use while addressing risks and ensuring equal access for all students. Social implications: By highlighting the benefits of AI in education, the study may foster more positive public attitudes towards technological integration in learning environments. With AI tools enhancing the learning experience and potentially improving educational outcomes, students may enjoy improved academic success and career prospects, ultimately contributing to a higher quality of life. Originality/value: The study is notable for its focus on students and their subjective assessments of the opportunities and concerns related to the use of AI, especially in the context of tools such as ChatGPT, Canva, and Quizlet, which sheds light on their growing importance and challenges in higher education.

8

Rozmowy z AI o zasadach stanowienia taryf - ciąg dlaszy

Bylka Henryk, Bylka Jędrzej

Wodociągi - Kanalizacja

|

2025

|

nr 4

12--16

9

Rozmowy z AI o stanowieniu taryf

Bylka Henryk, Bylka Jędrzej

Wodociągi - Kanalizacja

|

2025

|

nr 3

28--31

10

Oczyszczanie ścieków w erze AI

Kacprzak Małgorzata

Wodociągi - Kanalizacja

|

2025

|

nr 2

34--39

11

Zastosowanie logiki rozmytej w analizie warunków pogodowych

Małolepsza Olga, Prokopowicz Piotr, Mikołajewski Dariusz

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2025

|

T. 17, nr 1

5--13

PL

Tematem artykułu jest wykorzystanie logiki rozmytej w procesie rozpoznawania i analizy warunków pogodowych. System rozmyty, który wykorzystano do rozpoznawania pogody, został stworzony przy użyciu Matlaba, w aplikacji Fuzzy Logic Designer, skupiając się naintegracji logiki rozmytej i technik sztucznej inteligencji (AI), pokazując możliwości oferowane przez systemy AI w zarządzaniu niepewnością. Model rozpoznawania pogody wykorzystuje trzy zmienne wejściowe w postaci maksymalnej temperatury, minimalnej temperatury i wiatru, a także 35 reguł, które generują prognozę pogody, a mianowicie opady, które mogą być bardzo niskie, niskie,normalne, wysokie i bardzo wysokie.

EN

The topic of this paper is the use of fuzzy logic in the recognition and analysis of weather conditions. The fuzzy system used for weather recognition was created using Matlab, in the Fuzzy Logic Designer application, focusing on the integration of fuzzy logic and artificial intelligence (AI) techniques, demonstrating the possibilities offered by AI systems in managing uncertainty. The weather recognition model uses three input variables in the form of maximum temperature, minimum temperature and wind, as well as 35 rules that generate a weather forecast, namely precipitation, which can be very low, low, normal, high and very high.

12

ML-based models in support of selected legal and administrative activities

Łaganowska Monika, Mikołajewska Maria, Mikołajewski Dariusz

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2025

|

T. 17, nr 2

42--47

EN

This article discusses the application of machine learning (ML) models in improving legal and administrative processes. It highlights how ML techniques such as natural language processing and predictive analytics can automate routine tasks such as document classification, legal research, and case outcome prediction. The authors discuss the benefits of ML-based systems, including increased efficiency, reduced human error, and increased access to justice. Ethical issues are addressed, particularly regarding algorithmic bias, transparency, and accountability in decision-making. Case studies are presented to illustrate the real-world implementation of these technologies in courts and public administration. The article concludes by emphasizing the need for interdisciplinary collaboration and regulatory frameworks to ensure responsible and effective integration of ML in legal domains.

PL

Artykuł omawia zastosowanie modeli uczenia maszynowego (ML) w ulepszaniu procesów prawnych i administracyjnych. Podkreśla, w jaki sposób techniki ML, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i analityka predykcyjna, mogą automatyzować rutynowe zadania, takie jak klasyfikacja dokumentów, badania prawne i przewidywanie wyników spraw. Autorzy omawiają korzyści płynące z systemów opartych na ML, w tym zwiększoną wydajność, zmniejszenie liczby błędów ludzkich i zwiększony dostęp do wymiaru sprawiedliwości. Poruszane są kwestie etyczne, w szczególności dotyczące stronniczości algorytmicznej, przejrzystości i odpowiedzialności w podejmowaniu decyzji. Przedstawiono studia przypadków, aby zilustrować rzeczywiste wdrożenie tych technologii w sądach i administracji publicznej. Artykuł kończy się podkreśleniem potrzeby interdyscyplinarnej współpracy i ram regulacyjnych w celu zapewnienia odpowiedzialnej i skutecznej integracji ML w domenach prawnych.

13

Generative AI in support of selected legal and administrative activities

Mikołajewska Maria, Łaganowska Monika, Mikołajewski Dariusz

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2025

|

T. 17, nr 1

66--71

EN

Generative AI (Gen AI) transforms legal and administrative work by helpingto rapidly draft contracts, pleadings, and routine correspondence, freeing professionals’ time to focus on more demanding tasks, such as valuable analysis and strategy.Accelerates legal research through natural language queries and summaries, revealing precedents and regulations that match nuanced fact patterns in seconds.In administrative contexts, generative models automate form generation, policy templates, and multilingual communication, reducing administrative errors and turnaround times.When combined with ingest-enhanced generation and audit trails, these systems enable transparent sourcing, version control, and compliance monitoring, meeting evidentiary and procedural requirements.The result is a hybrid workflow where human expertise guides judgmental decisions while AI enables scalable, cost-effective document development, research, and management.Słowa kluczowe: Computer science, artificial intelligence, generative AI, legal applications, administrative applications.

PL

Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) zmienia oblicze pracy prawnej i administracyjnej, pomagając szybko opracować umowy, pisma procesowe i rutynową korespondencję, uwalniając czas profesjonalistów, aby mogli skupić się na bardziej wymagających zadaniach. np. wartościowej analizie i strategii. Przyspiesza badania prawne poprzez zapytania i podsumowania w języku naturalnym, ujawniając precedensy i przepisy, które pasują do niuansów wzorców faktów w ciągu kilku sekund. W kontekstach administracyjnych modele generatywne automatyzują generowanie formularzy, szablony zasad i komunikację wielojęzyczną, redukując błędy administracyjne i czas realizacji. W połączeniu z generowaniem rozszerzonym o pobieranie i elementami audytu systemy te umożliwiają przejrzyste pozyskiwanie, kontrolę wersji i monitorowanie zgodności, spełniając wymogi dowodowe i proceduralne. Rezultatem jest hybrydowy przepływ pracy, w którym ludzka wiedza specjalistyczna kieruje decyzjami wymagającymi osądu, podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia skalowalne, ekonomiczne opracowywanie, badania i zarządzanie dokumentacją.

14

Aplikacja wspomagająca analizę zadań geometrycznych

Kończewski Wojciech, Królikowski Zbyszko, Rojek Izabela

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2025

|

T. 17, nr 2

5--8

PL

Celem pracy było zaprojektowanie i wdrożenie aplikacji, która umożliwiałaby pomoc w dowodzeniu twierdzeń geometrycznych. Aplikacja przeprowadza wstępne testy numeryczne, ocenia potencjalną prawdziwość tez oraz znajduje dowód logiczny, bazując na twierdzeniach geometrii euklidesowej. Program po wprowadzeniu problemu przeprowadza analizę numeryczną dla wielu różnych przykładów, co daje wstępny ogląd na poprawność zadanej tezy. Następnie próbuje udowodnić tezę drogą analityczną oraz bazując na bazie twierdzeń geometrycznych. Użytkownik może wspomagać proces, poprzez dokładanie konstrukcji geometrycznych.

EN

The aim of this project was to design and implement an application that assists in proving geometric theorems. The application performs preliminary numerical tests, evaluates the potential truth of conjectures, and finds a logical proof based on Euclidean geometry theorems. After the problem is entered, the program conducts numerical analysis on multiple examples, providing an initial insight into the validity of the given conjecture. It then attemptsto prove the conjecture analytically and by utilizing a database of geometric theorems. The user can support the process by adding geometric constructions.

15

Aplikacja do rozpoznawania pionowych znaków drogowych

Grochowski Szymon, Kula Sebastian

Studia i Materiały Informatyki Stosowanej

|

2025

|

T. 17, nr 2

38--41

PL

W pracy przedstawiono aplikację do rozpoznawania pionowych znaków drogowych z użyciem modelu sztucznej inteligencji, zaprojektowaną w celu poprawy bezpieczeństwa ruchu drogowego. Model został przetrenowany na przygotowanym zbiorze danych obejmującym zdywersyfikowane obrazy, wzbogacone technikami augmentacji. Aplikacja umożliwia wykrywanie znaków drogowych z kamery internetowej oraz nagrań wideo. Model sztucznej inteligencji wykazuje potencjał do zastosowań w systemach wsparcia kierowców i technologii autonomicznych pojazdów.

EN

This paper presents an application for recognizing vertical traffic signs using an artificial intelligence model, designed to enhance road safety. The model was trained on a prepared dataset comprising diversified images, enriched with augmentation techniques. The application enables the detection of traffic signs from webcam feeds and video recordings. The artificial intelligence model shows potential for use in driver assistance systems and autonomous vehicle technologies.

16

Social and ethical issues of the military use of Artificial Intelligence and effects on democracies

Négyesi Imre

Scientific Journal of the Military University of Land Forces

|

2025

|

Vol. 57, No.1(215)

85--102

EN

Nowadays, Artificial Intelligence (AI) is becoming increasingly important, and this is no exception in the military, because, thanks to machine-learning algorithms, computers can now perform complex tasks semi-independently. In military operations, the leaders are forced to risk, and in some cases sacrifice, human lives. The question arises as to what happens when command decisions are made by AI. The author has already addressed the issue of the military application of AI in several publications. In this paper, the social and ethical issues involved in military applications and other human aspects of AI have been some of the subjects of the investigation. The subsequent sections summarise the use of AI, for military purposes in particular, from the perspective of its potential impact on democracy. The article concludes with an overview of the international state of regulation of AI, without claiming to be exhaustive, but with a particular focus on the rules governing military use.

PL

Sztuczna inteligencja jest współcześnie coraz ważniejsza w prawie każdym aspekcie działalności ludzkiej i wojsko nie stanowi tu wyjątku. Dzięki algorytmom uczenia maszynowego komputery są w stanie wykonywać zadania wojskowe. Ale podczas operacji wojskowych dowódcy nierzadko ryzykują, a w niektórych sytuacjach poświęcają życie ludzkie. Pojawia się zatem pytanie, co dzieje się, gdy decyzje podejmowane są przez sztuczną inteligencję. Problematykę militarnego zastosowania sztucznej inteligencji autor poruszał już w kilku publikacjach, w niniejszym artykule skupiając swą uwagę na kwestiach społecznych i etycznych związanych ze stosowaniem sztucznej inteligencji przez wojsko, a także prezentując cywilny punkt widzenia. W kolejnych częściach artykułu przedstawiono wykorzystanie sztucznej inteligencji, zwłaszcza do celów militarnych, z perspektywy jej potencjalnego wpływu na demokrację. Artykuł kończy się przeglądem wybranych międzynarodowych regulacji użycia sztucznej inteligencji, który uwzględnia przede wszystkim zasady jej wykorzystania do celów wojskowych.

17

Inteligentne liczniki w procesach renowacji sektora mieszkaniowego w Europie

Nowicka Agata

Rynek Instalacyjny

|

2025

|

Nr 3

49--52

PL

Kluczowym czynnikiem poprawiającym wydajność operacyjną w sektorze eksploatacji budynków, w tym mieszkalnych, staje się sztuczna inteligencja (AI) oparta na danych zbieranych przez urządzenia pomiarowe. Odkrywamy nowe obszary potencjału oszczędności energii i jej efektywnego zużycia, a kierunek ten jest i będzie wspierany przez wdrażane w UE wymagania dla budynków. Efektem ma być dekarbonizacja zużywanej przez budynki energii oraz wzrost jakości środowiska wewnętrznego i zapobieganie zjawisku ubóstwa energetycznego. Od lat dysponujemy odpowiednimi technologiami opomiarowania zużycia mediów i transmisji danych, ale obecnie rosną możliwości ich analizy i wynikające z niej korzyści.

18

Sztuczna inteligencja ochroni nas przed cyberatakami typu DDoS

Moszczyński Wojciech

Przemysł Spożywczy

|

2025

|

T. 79, nr 3

10--13

PL

Czy kiedyś zastanawiałeś się jak to możliwe, że wielka rosyjska telewizja rządowa pada ofiarą ataku hakerskiego ze strony Ukrainy? Jak to jest możliwe, że wielka elektrownia jądrowa w Iranie zostaje sparaliżowana wskutek ataku hakerskiego przeprowadzonego przez służby specjalne Izraela i Stanów Zjednoczonych? Czy można wytłumaczyć w jaki sposób informatycy Korei Północnej mogli włamać się do serwerów jednej z największych amerykańskich wytwórni filmowych i sparaliżować premierę komedii wyśmiewającej reżim Korei Północnej?

19

Nowe perspektywy rozwoju na rynku żywności i konsumentów

Łusiak Patrycja, Sobczak Paweł

Przemysł Spożywczy

|

2025

|

T. 79, nr 1

32--34

PL

Sytuacja na światowym rynku żywności to nieustające wyzwania dla producentów żywności, którzy każdego dnia, zmagają się z problemami dotyczącymi aktualnych trendów (szczególnie w kontekście środowiskowym i zdrowotnym) na rynku żywnościowym – poprzez dobór odpowiedniej technologii produkcji, odpowiednie zagospodarowanie zbędnych produktów przetwórstwa spożywczego czy też dobrostan zwierząt. Na zmieniające się trendy produkcji żywności i gospodarowania produktami ubocznymi wpływa także preferowany przez konsumentów styl życia, w ostatnich latach określny jako – „szybki”. Konsumenci, mimo, iż chętnie żywią się poza domem, coraz częściej zwracają uwagę na pochodzenie (bio-, organic-, eko-) i walory dietetyczne konsumowanej żywności. Przyszłość żywieniowa stoi pod znakiem zapytania – jak na rozwój sztucznej inteligencji czy dziedzin nauki tj. gastrofizyka/ nutrigenetyka reagować będą konsumenci.

EN

The situation on the global food market is a constant challenge for food producers who, every day, struggle with problems related to current trends (especially in the environmental and health context) on the food market – through the selection of appropriate production technology, appropriate management of unnecessary food processing products or wellbeing. animals. The changing trends in food production and by-product management are also influenced by the lifestyle preferred by consumers, which in recent years has been described as „fast”. Consumers, although they willingly eat out, increasingly pay attention to the origin (bio-, organic-, eco-) and dietary values of the food they consume. The future of nutrition is in question – how will consumers respond to the development of artificial intelligence or scientific fields such as gastrophysics/ nutrigenetics.

20

Eye tracking and exploring AI potential in describing and generating images: a contribution to research on generative art

Osińska Veslava, Szalacha Adam, Piotrowski Dominik M., Martinez Jesus Casal

Przegląd Elektrotechniczny

|

2025

|

R. 101, nr 3

286--291

EN

Over the past few years, AI development has impacted fields like computer vision, image description, and generation. The article explored AI's capability to create descriptions and generate images, comparing these with human perception. Images were examined using eye tracking in a VR art gallery and on a desktop. The study involved expert and AI descriptions of BITSCOPE project images, followed by AI-generated images based on those descriptions, focusing on gaze plot metrics.

PL

W ciągu ostatnich kilku lat rozwój sztucznej inteligencji (SI) przyczynił się do postępów w takich dziedzinach jak widzenie komputerowe, opisywanie i generowanie obrazów. Analizy skupiły się na zdolności SI do tworzenia opisów i generowania obrazów, porównując je z ludzką percepcją. Obrazy były badane za pomocą śledzenia ruchu gałek ocznych w galerii sztuki VR oraz w środowisku stacjonarnym. Badanie obejmowało opisy obrazów projektu BITSCOPE dokonane przez eksperta i SI, a następnie generowane przez SI obrazy na podstawie tych opisów, koncentrując się na metrykach śledzenia wzroku.