Purpose: Analysis of practical applications of artificial intelligence in the modern world and their impact on people's everyday functioning. Design/methodology/approach: In order to implement the assumptions of the paper, an approach based on literature analysis and survey research was used. The main research methods include: Literature studies - analysis of existing scientific publications, industry reports and articles on practical applications of AI in everyday life. Thanks to this, the main areas in which AI is used were identified, and the key benefits and challenges related to its use were identified. Survey - conducting research among respondents to collect data on the level of awareness and experiences related to AI in everyday life. The survey allows to assess the extent to which users use technologies based on AI and what their attitudes are towards them. The theoretical scope includes the definition of artificial intelligence, its key technologies and a review of literature on its applications. The thematic scope of the work focuses on practical aspects of the use of AI in various areas of life. The approach combines the analysis of existing knowledge with empirical research, which allows for a more complete picture of the impact of artificial intelligence on everyday life. Findings: During the work, it was found that artificial intelligence is playing an increasingly important role in everyday life, and its practical applications cover a wide range of fields. Based on the analysis of the literature and the survey results, it was found that AI is widely used and there are many benefits resulting from its use. However, despite many advantages, users also see potential risks. The analyses also show that many people use AI solutions. Research limitations/implications: Despite the cognitive value of the article and the research conducted, there are some limitations that may affect their results and interpretation. The survey was conducted on a specific group of respondents, which may not fully reflect the global approach to AI. The results may be conditioned by the cultural context, level of technological knowledge or age group of participants. The study focuses on selected aspects of the practical use of AI. AI is a technology that is developing rapidly, which means that the conclusions formulated in the article may require updating over time due to the emergence of new trends, tools and legal regulations. Although the article addresses issues related to privacy and ethics, it does not constitute a complete analysis of these issues. Future research could more thoroughly examine the impact of AI on user rights, legal regulations and ethical challenges related to process automation. Suggestions for future research include: expanding the study to a larger and more diverse group of respondents, which would allow for more representative results; analyzing the long-term impact of AI on everyday life, taking into account forecasts and future technology trends; more closely examining the ethical and legal issues related to the development of AI; and comparing the perception of AI across different social and professional groups to determine what factors influence the level of acceptance of this technology. Practical implications: The research results and literature analysis indicate that artificial intelligence has a significant impact on everyday life, which carries significant consequences for business, economy and social practice. The main practical implications include optimization of business processes, personalization of services and products, increasing accessibility and convenience, changes in the labor market, impact on economies and trade. Social implications: Research on artificial intelligence and its practical applications in everyday life has a wide impact on society, shaping both social attitudes and approaches to technology. Key social consequences resulting from the analysis of AI include: changes in social attitudes towards technology, impact on employment and the labor market, social and ethical responsibility, impact on public policy and regulations, quality of life and social well-being Originality/value: The article makes a significant contribution to understanding the practical applications of AI in everyday life, highlighting both the benefits and challenges of its implementation. It highlights both the benefits and potential risks of the growing role of AI.
The article analyzes the application of BIM (Building Information Modeling) systems in intelligent design, focusing on process and cost optimization in construction. The authors discuss the benefits of implementing BIM throughout the entire life cycle of a building, from the pre-design phase to operation. BIM enables rapid concept analysis, supports interdisciplinary collaboration, streamlines cost estimation, and improves construction management. During the operational phase, BIM supports efficient facility management through real-time data collection and updates. The authors emphasize that the future of construction lies in integrating BIM with technologies such as IoT, artificial intelligence, and augmented reality. Despite the low level of BIM adoption in Polish companies, the trend of digitalization in construction is inevitable, and firms effectively implementing these technologies will gain a competitive advantage.
PL
Artykuł analizuje zastosowanie systemów BIM (Building Information Modeling) w inteligentnym projektowaniu, koncentrując się na optymalizacji procesów i kosztów w budownictwie. Autorzy omawiają korzyści płynące z wdrożenia BIM w całym cyklu życia obiektu budowlanego, od fazy przedprojektowej po eksploatację. BIM umożliwia szybką analizę koncepcji, wspiera współpracę międzybranżową, usprawnia kosztorysowanie i zarządzanie budową. W fazie eksploatacji BIM wspiera efektywne zarządzanie obiektem poprzez gromadzenie i aktualizację danych w czasie rzeczywistym. Autorzy podkreślają, że przyszłość budownictwa leży w integracji BIM z technologiami takimi jak IoT, sztuczna inteligencja i rozszerzona rzeczywistość. Mimo niskiego stopnia wdrożenia BIM w polskich firmach trend digitalizacji budownictwa jest nieunikniony, a firmy skutecznie implementujące te technologie zyskają przewagę konkurencyjną.
Artykuł przedstawia studium przypadku protokołu InsurAce – jednego z najbardziej rozwiniętych rozwiązań DeFi wykorzystujących inteligentne kontrakty Ethereum do automatyzacji procesów ubezpieczeniowych. Analiza kodu źródłowego kontraktów InsurAce Cover, pozyskanych z Etherscan, obejmuje moduły obsługi polis, składek i roszczeń oraz zastosowane biblioteki OpenZeppelin (m.in. SafeMath, ReentrancyGuard). Mechanizmy walidacji i podpisów cyfrowych zwiększają bezpieczeństwo i eliminują potrzebę pośredników. Wyniki potwierdzają, że smart kontrakty umożliwiają automatyczne wypłaty odszkodowań i redukcję kosztów operacyjnych, przy zachowaniu transparentności zapisów w blockchainie. Zidentyfikowano jednak ograniczenia dotyczące płynności tokena INSUR, ryzyka niewypłacalności puli oraz zależności od zewnętrznych źródeł danych (off-chain oracles).
EN
The article presents a case study of the InsurAce protocol – one of the most advanced DeFi solutions utilizing Ethereum smart contracts to automate insurance processes. The analysis of the InsurAce Cover source code, obtained from Etherscan, covers modules responsible for policy management, premium collection, and claims processing, as well as the use of OpenZeppelin libraries (including SafeMath and ReentrancyGuard). Validation mechanisms and digital signature verification enhance security and eliminate the need for intermediaries. The results confirm that smart contracts enable automatic insurance payouts and reduce operational costs while maintaining transparency of blockchain records. However, certain limitations were identified, including dependence on the liquidity of the INSUR token, the risk of pool insolvency, and reliance on external data sources (off-chain oracles).
Konstrukcje stalowe, jako istotny element współczesnej inżynierii lądowej, stwarzają liczne możliwości integracji technologii sztucznej inteligencji (SI) – od optymalizacji technicznej, przez zarządzanie procesami, po monitoring stanu technicznego. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie i analiza aktualnych oraz potencjalnych zastosowań SI w obszarze konstrukcji stalowych. Zaprezentowano klasyfikację wybranych metod SI, omówiono ich wykorzystanie w projektowaniu, analizie, montażu oraz monitoringu konstrukcji stalowych, a także wskazano kluczowe wyzwania i możliwe kierunki dalszego rozwoju.
EN
Steel structures, as a significant part of modern civil engineering, offer numerous opportunities for the integration of artificial intelligence (AI) technologies – ranging from technical optimization and process management to structural health monitoring. This article aims to present and analyze current and potential applications of AI in the domain of steel structures. It provides a classification of selected AI methods, explores their use in the design, analysis, assembly, and monitoring of steel structures, and discusses key challenges along with potential directions for future development.
This article focuses on improving object recognition algorithms for rescue drones, in particular, enhancing the methodology for classifying human poses by expanding the set of key body points and using more effective mathematical models. A methodology is proposed that analyzes 11 key body points, enabling the classification of human positions (standing, lying down, sitting, kneeling, bent) with greater accuracy. Additionally, a gesture recognition algorithm is proposed, detecting gestures such as arm-waving as a signal for help, which increases the effectiveness of rescue operations.The paper also considers the possibilities of implementing the system on the limited hardware resources of onboard UAV computers. Using geometric relationships between body points reduces computational costs without sacrificing accuracy, making the proposed model suitable for real-world use.The conducted research confirms that the improved system can automatically assess victims’ conditions, prioritize rescue efforts, and optimize drone navigation. In future work, it is planned to integrate the algorithms with drones’ multisensory systems and test them in real-world conditions.
PL
Niniejszy artykuł koncentruje się na udoskonaleniu algorytmów rozpoznawania obiektów w dronach ratowniczych, w szczególnościna ulepszeniu metodologii klasyfikacji pozy człowieka poprzez rozszerzenie zestawu kluczowych punktów ciałaoraz zastosowanie bardziej efektywnych modeli matematycznych. Zaproponowano metodykę analizującą 11 kluczowych punktów ciała, która umożliwia dokładniejszą klasyfikację pozycji człowieka (stojąca, leżąca, siedząca, klęcząca, zgięta). Ponadto zaproponowanoalgorytm rozpoznawania gestów –wykrywanie takich sygnałówjak machanie ręką jako wezwanie pomocy –co zwiększa skuteczność akcji ratowniczych.W artykule rozważono również możliwości wdrożenia systemu przy ograniczonych zasobach sprzętowych komputerów pokładowych UAV. Wykorzystanie zależności geometrycznych między punktami ciała obniża koszty obliczeniowebez utraty dokładności, dzięki czemu proponowany model nadaje się do zastosowań w warunkach rzeczywistych. Przeprowadzone badania potwierdzają, że ulepszony system może automatycznie oceniać stan poszkodowanych, ustalać priorytety działań ratowniczych oraz optymalizować nawigację drona.W przyszłych pracach planuje się integrację algorytmów z wielosensorowymi systemami dronów oraz przeprowadzenie testóww warunkach rzeczywistych.
Jedną z podstawowych wad realizacji procesu diagnozowania złożonych obiektów technicznych jest przyjęcie uproszczenia dotyczącego występowania jednego sygnału diagnostycznego z jednym parametrem przypisanym do pojedynczego elementu. Takie podejście umożliwia dokonanie dekompozycji modelu funkcjonalno-diagnostycznego obiektu do poziomu czterech warstw obsługowych złożonych z obiektu, modułów, podzespołów funkcjonalnych i elementów podstawowych. Ponieważ w praktyce sygnały diagnostyczne mogą cechować się większą liczbą parametrów, a do jednego elementu możemy przypisać większą liczbę sygnałów np. napięciowe, termiczne, akustyczne itp. to konieczne jest rozszerzenie czterowarstwowego modelu dekompozycji do poziomu sześciu warstw obsługowych. W pracy oprócz rozszerzonego modelu dekompozycji przedstawiono również bazę wiedzy pomiarowej w postaci tabelarycznej opisującej zbiory sygnałów diagnostycznych i nominalnych. Na koniec opisano schemat oraz reguły procesu wnioskowania w poszczególnych warstwach obsługowych dla wielowartościowych ocen stanu badanego obiektu technicznego. Przedstawiony rozszerzony model wnioskowania umożliwia dokładniejsze wyznaczenie bazy wiedzy diagnostycznej w procesie klasyfikacji obiektu.
EN
Simplifying the process of diagnosing complicated technical items by assigning a single parameter to a single element and creating a single diagnostic signal is one of the key disadvantages of this approach. The functional-diagnostic model of an item can be broken down using this method into four service layers: the object, modules, functional components, and fundamental elements. It is important to extend the four-layer decomposition model to the level of six operational layers since, in practice, diagnostic signals can be characterised by more parameters and we can assign additional signals to a single element, such as voltage, thermal, acoustic, etc. The report describes sets of nominal and diagnostic signals and includes an enhanced decomposition model along with a tabular measurement knowledge base. Lastly, a description is given of the structure and guidelines for the multivalued condition evaluations of the technical object under investigation in each maintenance layer, as well as the inference process itself. It is now feasible to identify the diagnostic knowledge base in the object classification process with more accuracy thanks to the enlarged inference model that has been given.
Prezentujemy rozwiązanie układu sterowania automatyką nawadniania trawnika tarasowego. Utrzymanie takiego trawnika jest bardzo trudne w przypadku długotrwałego okresu słonecznego i wyjazdu np. na urlop. Warstwa ziemi najczęściej wynosi 5–10 cm, co jest wystarczające przy odpowiednim nawadnianiu, jednak brak nawadniania w upalne dni powoduje przesychanie trawy i jej obumieranie. W artykule prezentujemy prosty sposób rozwiązania tego problemu. Należy jednak pamiętać o konieczności konsultacji z projektantem instalacji sanitarnych w zakresie budowy systemu nawadniania.
Automation is a wide range of technologies that minimise human involvement in various home systems to improve the quality of life. Home automation systems are becoming more common and easier to build. It is possible to adapt them for remote control via the Internet or to connect them to a home automation system. Any intelligent system is based on an energy-saving system, with a focus on the potential of intelligent home automation systems. Modern air conditioners are usually equipped with a Wi-Fi module that allows the unit to be remotely controlled or connected to a home automation system. The problem arises with slightly older air conditioners that are already installed and operating in rooms where there is not even a built-in connector for the Wi-Fi module. One such example is the popular and very good MSZ-HJ series of air conditioners from Mitsubishi Electric
Vibratory bowl feeders play a crucial role in automated manufacturing by efficiently orienting and transporting parts. This study investigates the performance of a vibratory bowl feeder through both experimental and simulation-based analysis. The system's efficiency was evaluated at different frequencies ranging from 47 Hz to 79.75 Hz, comparing actual and simulated results for parts per minute and time required to process 200 parts. The findings reveal discrepancies between actual and simulated outputs, with the actual parts per minute ranging from 30 to 160, while simulation results varied from 40 to 200. Similarly, the time for processing 200 parts decreased from 15.3 minutes at 47 Hz to 2.2 minutes at 79.75 Hz, whereas the simulated time ranged from 7.8 to 1.0 minutes. Dynamic simulation and FEA-based performance analysis were conducted to optimize the shaft design of a double shaft paddle mixer, enhancing durability and efficiency in industrial mixing applications. The study highlights the potential of advanced simulation tools in optimizing vibratory feeder performance, enabling real-time adjustments for improved efficiency. Future enhancements include the integration of machine learning and control adaptability to refine operational accuracy and adaptability.
The article concerns the possibility of carrying out an optimization process of the extending the life of a brush tool which is use during the process of removing burrs and rounding edges. The work focused on the influence of selected parameters on the wear time of tools. A number of tests were carried out to optimize the selection of parameters in terms of tool life, while maintaining the proper quality of the manufactured products, which translates into their reliability. As part of the work carried out, an optimal set of parameters was prepared to extend the tool's operational time. These parameters are the rotational speed of 1400 rpm and the external diameter of the tool of 200 mm. Thanks to the use of new parameters of the brushing process, the tool's operational time was extended by about 67%.The work car-ried out, after verification as part of large-scale production, led to a reduction in the consumption of tools, which had a positive impact on the improvement of the company's financial result (reduction of cost per part) and also contributed to the reduction of the carbon footprint. The work indicates further areas for development.
The presented research shows the possibilities of using chatbot technology in the maritime industry. The authors pay special attention to maritime education, broken down into standard and complementary education. The research is based on the results of a survey, which addresses students of five European maritime universities and examines their opinions about chatbots. Additionally, analogies are applied to the case studies of the successful implementation of chatbots in non-maritime businesses. This research determines the current status and development opportunities of maritime chatbots.
Purpose: The aim of the article is to identify the feelings related to the development of automation, robotization and artificial intelligence, taking into account potential gender differences in the examined area. Design/methodology/approach: The goal was achieved by using theoretical analysis of the problem and empirical research. Empirical research was conducted in 2023 using an own survey in the Greater Poland Voivodeship among employees of various industries (n = 189). Findings: There are no significant differences between genders in feelings towards the development of artificial intelligence in the work environment. The results of the analysis of our own research did not confirm the fears and anxieties reported in the literature on the subject. Research limitations/implications: Due to the pilot study being conducted, certain limitations may be the small sample and the specificity of the industry and positions held (the study was conducted primarily on a group of so-called knowledge workers and administrative employees). Practical implications: Women feel a greater need for legal regulations regarding artificial intelligence than men, and they also show a more positive attitude towards the development of technology and artificial intelligence. It is worth using these conclusions when planning the implementation of new technologies in the company. Social implications: AI technology is developing at an unprecedented pace, opening up unlimited possibilities for people and significantly impacting their personal and professional lives. The lack of significant gender differences in the approach to modern technologies allows us to refute some gender stereotypes. Originality/value: While the issue of psychosocial occupational risks has been the subject of many studies and analyzes for years, the problem of gender differences in the discussed area constitutes a significant research gap.
Automatyzacja ruchu kolejowego to zaawansowany proces wykorzystujący nowoczesne technologie w celu zarządzania i kontrolowania ruchu pociągów na torach kolejowych. W artykule omawiane są różnorodne aspekty automatyzacji, obejmujące między innymi systemy sygnalizacyjne, sterowanie ruchem, sztuczną inteligencję oraz analizę danych, przy wykorzystaniu internetu rzeczy. Prezentowane są liczne korzyści płynące z automatyzacji, takie jak poprawa bezpieczeństwa, efektywność oraz punktualność przewozów. Omawiane są również wyzwania związane z wprowadzaniem narzędzi technologicznych, w tym konieczność dostosowania regulacji prawnych oraz zapewnienia odpowiednich środków bezpieczeństwa. Wnioski wskazują na rosnące znaczenie automatyzacji w procesie modernizacji systemów kolejowych, ale także na konieczność uwzględnienia potencjalnych zagrożeń, takich jak ryzyko cyberataków czy awarii technicznych. Wdrożenie automatyzacji wymaga zatem holistycznego podejścia, uwzględniającego nie tylko aspekty technologiczne, lecz również regulacyjne, szkoleniowe oraz zabezpieczenia przed ewentualnymi zagrożeniami. Dążenie do zwiększenia efektywności i bezpieczeństwa w ruchu kolejowym jest nieodłącznie związane z koniecznością radzenia sobie z wyzwaniami związanymi z wdrażaniem nowych technologii, co stanowi istotny obszar dalszych prac badawczych i rozwojowych w sektorze kolejowym.
EN
The article discusses various aspects of automation, including: signaling systems, traffic control, artificial intelligence, and data analysis, also using the Internet of Things. Numerous benefits of automation are presented, such as improving safety, efficiency and punctuality of transport. At the same time, challenges related to application of technology are also discussed, including the need to introduce legal regulations and ensure appropriate security measures. The conclusions of the article indicate the growing importance of automation in the modernization of railway systems, but also the need to consider potential threats, such as the risk of cyberattacks or technical failures. The implementation of automation therefore requires a holistic approach, taking into account not only technological aspects, but also regulatory, training and protection against possible threats.
The introduction of Maritime Autonomous Surface Ships (MASS) in maritime transport creates new challenges that did not previously exist in the case of manned ships, and changes the approach to voyage planning, implementation and monitoring. MASS is not only supposed to be more economical, but also contributes to transport safety and environmental protection, while limiting the impact of the human factor. Taking into account the assumptions of the International Maritime Organization, the implementation of a MASS voyage, supervised by the operator of the Remote Operations Centre (ROC) will require a high level of situational awareness. The paper discusses the determination of the MASS safe navigation domain by ROC operator making decisions under risk conditions. It is expected, that according to Kahneman and Tversky's prospect theory, the enlargement of MASS domains may result in an increase in human-induced navigation hazards, especially in restricted areas.
New way of formalizing hybrid systems in models for managing the process of vessel unloading is caused by the significant increase in container transportation around the world over the past decade. The growth of container traffic is the main reason for the constant modernization of port container terminals and the improvement of cargo unloading technology is most promising when using those methods, that allow obtaining maximum results in terms of cargo processing speed. This problem is the subject of an article in which an analytical review of container handling technologies existing in world ports is carried out, their key performance indicators are formulated and it is shown how the use of a centralized hybrid control system based on the dynamics of discrete events can lead to increased profitability of the port. Developed concept of a hybrid control system makes possible to consider such features of the vessels unload process that have not been considered until now.
Zastosowanie autonomicznego systemu płukania zbiorników retencyjnych z zastosowaniem zastawkowych układów dzięki, którym w sposób zautomatyzowany można uwalniając zgromadzoną energię słupa wody w komorze piętrzącej uzyskać bardzo efektywne spłukiwanie sedymentacyjnych zanieczyszczeń naniesionych do zbiornika podczas eksploatacji. System operuje automatycznie dzięki układom zastawkowym wyposażonym w napędy pneumatyczne oraz czujniki poziomu cieczy, co umożliwia precyzyjne kontrolowanie procesu. Proponowany system w stosunku do wykorzystywanych (bramy uchylne, strumienice, pompy) charakteryzuje się niskim zużyciem energii około 0,05 kWh na cykl płuczący oraz prostą konfiguracją, składającą się z zastawek kanałowych i ich napędu, co zmniejsza ryzyko awarii i ułatwia bieżącą konserwację zbiornika. Poza tym zaproponowane rozwiązanie jest niedrogie w eksploatacji, a ewentualne części zamienne są dostępne na rynku krajowym.
EN
Application of an autonomous flushing system for retention tanks using sluice gate systems that enable automated release of the stored energy of the water column in the impoundment chamber to achieve highly effective flushing of sedimentary, contaminants accumulated in the tank during operation. The system operates automatically through sluice gate arrangement; equipped with pneumatic drives and liquid level sensors, allowing precise control of the process. Compared to traditional methods (tilting gates, ejectors, pumps), the proposed system is characterized by low energy consumption, approximately 0.05 kWh per flushing cycle, and a simple configuration consisting of channel sluice gates and their drives, which reduces the risk of failure and simplifies routine maintenance of the tank. Additionally, the proposed solution is cost-effective in operation with readily available spare parts on the domestic market.
This paper presents the concept of an automotive battery assembly line. The line includes in its structure fully and semi-automated assembly sockets, as well as manual assembly sockets. The transport between the sockets is carried out using an AGV autonomous trolley system. The selection of the assembly process execution method was based on an analysis of the technical feasibility of the process as well as an analysis of the occupation time of individual assembly stations. The resulting line structure indicates to what extent the automation of the assembly process contributes to a change in material flow and influences the way the process is carried out, including a variety of technical means used. The paper presents an analysis of the use of particular workstations. As a criterion for optimization, the occupation time was taken in relation to the cycle time, which translates into the optimal use of resources involved in the production process.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję linii montażu baterii samochodowych. Linia ta zawiera w swojej strukturze gniazda montażowe w pełni zautomatyzowane, częściowo zautomatyzowane oraz gniazda montażu rączego. Transport pomiędzy gniazdami realizowany jest z wykorzystaniem systemu wózków autonomicznych AGV. Wybór sposobu realizacji procesu montażu został oparty na analizie możliwości technicznych realizacji procesu jak również analizie czasu zajęcia poszczególnych stanowisk montażowych. Otrzymana struktura linii wskazuje w jakim stopniu automatyzacja procesu montażu przyczynia się do zmiany przepływu materiałów i wpływa na sposób realizacji procesu, w tym na różnorodność zastosowanych środków technicznych. W pracy zaprezentowano analizę wykorzystania poszczególnych stanowisk roboczych. Analiza ta posłużyła do przeprowadzenia optymalizacji przebiegu linii montażu komponentów. Jako kryterium optymalizacji przyjęto czas zajęcia stanowiska w stosunku do czasu cyklu co przekłada się na optymalne wykorzystanie zasobów zaangażowanych w proces produkcyjny.
Artificial intelligence (AI) is fundamentally transforming human resource management (HRM) by automating processes, improving efficiency, and reshaping organizational dynamics. This study examines the multifaceted impacts of AI on HRM, focusing on its potential to enhance employee productivity and streamline operations. While AI introduces significant opportunities, including better candidate-job matching and predictive workforce analytics, it also presents challenges such as ethical concerns, potential biases, and the displacement of certain job roles. The analysis is grounded in current scientific research and practical applications, highlighting the dual role of AI as both an enabler of innovation and a source of ethical and operational dilemmas. By addressing these complexities, the study aims to provide a comprehensive perspective on how AI can be effectively integrated into HRM practices to achieve sustainable organizational growth.
Purpose: The threat of forest fires in residential communities close to the urban-wildland interface is a big concern in the face of limited manpower for firefighting operations. The paper seeks to answer the question of, 'how to design buildings to withstand the threats from seasonal forest fires. To encourage further research on automatic fire detection and suppression, the following questions are asked: 1. Can we develop a simulation system to manage water in reservoirs for fire suppression efforts while reducing the toll on firefighters in various communities? 2. What are the factors that we need to consider in establishing a minimum distance between the forest and residential communities? 3. How can we reduce fire hazards in various residential communities? Project and methods: A site visit was carried out at local fire station to have a better understanding of the equipment used in firefighting operations. To examine the feasibility of having an adequate water supply for automatic sprinkler operations for firefighting purposes in exterior portions of buildings, simulation processes were used to evaluate how long the water in a reservoir will be available for firefighting. Results: The results showed that water in reservoirs can be successfully managed for automatic fire suppression efforts. This indicates that automatic fire suppression systems would be a good complement to the human response to the encroachment of forest fires in residential communities. This would be helpful to reduce the toll on firefighters while reducing losses in various communities. Conclusions: This study describes a conceptual framework on how buildings can be designed to better withstand the threats from seasonal forest fires. An adequate application of the water sprinkler technology for the exterior part of buildings is recommended. Simulation systems were used to evaluate how long water from various sources may be available for firefighting purposes. Rather than waiting for firefighters to come and help extinguish the fire in residential communities, the design of our buildings can be such that it would not only put a major focus on the automatic deployment of the water sprinkler effect for the interior sections of the buildings, but the improved designs for residential buildings should be such that automatic water sprinklers are available to cover all the exterior portions of buildings for a pre-determined length of time, to mitigate the effect of seasonal forest fires. Field testing and validation of the proposed process are recommended.
PL
Cel: Zagrożenie pożarami lasów w zabudowie mieszkaniowej znajdującej się na styku obszarów miejskich oraz leśnych stanowi poważny problem w obliczu ograniczonej liczby sił możliwych do zadysponowania do działań gaśniczych. W artykule podjęto próbę odpowiedzi na pytanie, jak projektować budynki, aby były odporne na zagrożenia wynikające z sezonowych pożarów lasów. W celu przeprowadzenia badań nad środkami automatycznego systemu detekcji i gaszenia pożaru postawiono następujące pytania: 1. Czy można opracować symulator do zarządzania wodą w zbiornikach zapasu wody gaśniczej, jednocześnie zmniejszając liczbę ofiar śmiertelnych wśród strażaków w akcjach prowadzonych w różnych zabudowach mieszkaniowych? 2. Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy ustalaniu minimalnej odległości pomiędzy lasem a zabudową mieszkaniową? 3. Jak możemy zmniejszyć zagrożenie pożarowe dla zabudowy mieszkaniowej? Projekt i metody: W lokalnej jednostce ochrony przeciwpożarowej przeprowadzono wizytację, która miała pozwolić na lepsze poznanie wyposażenia używanego w akcjach gaśniczych. Aby zweryfikować możliwość zapewnienia wystarczającego zaopatrzenia w wodę w automatycznych systemach tryskaczowych w zewnętrznych częściach budynków, zastosowano symulację pozwalającą ocenić, na jaki czas gaszenia wystarcza dostępna w zbiorniku woda gaśnicza. Wyniki: Wyniki wykazały, że do celów automatycznego gaszenia pożaru wodą w zbiornikach można skutecznie zarządzać. Oznacza to, że automatyczne systemy gaśnicze byłyby dobrym uzupełnieniem akcji w odpowiedzi na wkraczanie pożarów lasów do obszarów z zabudową mieszkaniową. Byłoby to pomocne w zmniejszeniu liczby ofiar wśród strażaków, a także strat w różnych zespołach budynków mieszkalnych. Wnioski: Niniejsze badanie opisuje ramy koncepcyjne tego, w jaki sposób można projektować budynki, aby lepiej przeciwstawiały się zagrożeniom związanym z sezonowymi pożarami lasów. Zaleca się zastosowanie technologii tryskaczowej na zewnątrz budynków. Do oceny czasu, w jakim woda z różnych źródeł pozostanie dostępna do celów gaśniczych, wykorzystano systemy symulacyjne. Zamiast czekać na przybycie strażaków i ugaszenie pożaru w zabudowie mieszkaniowej, już sam projekt budynków może pozwolić na automatyczne uruchomienie zraszania wodą. Automatyczne zraszacze powinny być dostępne nie tylko w wewnętrznych częściach budynków, ale również obejmować swoim zasięgiem wszystkie zewnętrzne partie budynków, przez z góry określony czas, tak aby złagodzić skutki sezonowych pożarów lasów. Zalecane są badania terenowe oraz walidacja proponowanego procesu.
The development of Milbor PMC’s Denester exemplifies innovation and dedication in addressing challenges within the food packaging industry. The project aimed to create a denester surpassing existing market limitations, resulting in a compact, mobile design capable of handling challenging packaging at high speeds (170-200 packages/trays per minute). Developed in collaboration with Lodz University of Technology, this Denester enhances product quality, reduces errors, and offers flexibility in handling various formats. Not only does it meet customer expectations, but it also holds potential for broader industrial applications beyond the food sector. in essence, the Denester by Milbor PMC signifies a strategic advancement toward pioneering solutions in dynamic industrial landscapes, shaping the future of packaging processes.
PL
Plan rozwoju Denestera firmy Milbor PMC zakładał wprowadzenie innowacyjnego rozwiązanie w przemyśle opakowań spożywczych. Projekt miał na celu stworzenie urządzenia przewyższającego możliwościami istniejące na rynku ograniczenia, co zaowocowało kompaktową, mobilną konstrukcją zdolną do obsługi najbardziej wymagających typów opakowań z dużą prędkością 170-200 opakowań/tac na minutę. Po odbytych testach okazuje się, że opracowany we współpracy z Politechniką Łódzką, Denester poprawia jakość produktów końcowych, redukuje błędy i oferuje elastyczność w obsłudze różnych formatów. Urządzenie ma potencjał do szerszych zastosowań przemysłowych poza sektorem spożywczym. W istocie, Denester firmy Milbor PMC stanowi strategiczny krok naprzód w kierunku pionierskich rozwiązań w dynamicznym sektorze przemysłowym, kształtując przyszłość procesów pakowania.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.