Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rozmywanie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper presents neural networks prediction of load capacity for eccentrically loaded reinforced concrete (RC) columns. The direct modelling of the load capacity of RC columns by means of the finite element method presents several difficulties, mainly in geometry rep resentation and handling of several nonlinearities. Properly trained neural network can provide a useful surrogate model for such columns. The paper discusses architecture and training methods of the both mul ti-layer perceptron (MLP) and fuzzy weights neural networks (FWNN) for this application. It also presen ts the performance analysis of the networks trained on data from three independent databases available in the literature.
PL
W artykule przedstawiono porównanie cyfrowych architektur bloków wnioskowania systemów rozmytych. W tym celu opracowano podstawową architekturę systemu rozmytego, a następnie bloki wnioskujące. Bloki te zbudowoano przy wykorzystaniu następującej architektury: szeregowej, potokowo-szeregowej, 2-kanałowej potokowo-szeregowej oraz równoległej. W pracy tej przedstawiono także praktyczne wykorzystanie techniki adresowania w zależności od wybranej architektury bloku wnioskowania.
EN
In paper a comparison of digital architectures of fuzzy inference blocks is presented. For this purpose basic architecture of fuzzy system and inference blocks was elaborated. The blocks were build based on architecture: sequential, pipeline - sequential, 2 channe pipeline - sequential and parallel. Practical application of address technique depending on chosen architecture is presented in this paper.
PL
W artykule przedstawiono praktyczną implementację cyfrowego systemu rozmytego w układzie FPGA. Poszczególne zbiory rozmyte posiadają swój kod, który wykorzystywany jest do adresowania pamięci przechowującej reguły. Wykorzystana technika adresowania znacznie przyśpiesza proces obliczeń w porównaniu do szeregowego przetwarzania reguł.
EN
The paper presents an implementation of a digital fuzzy system in FPGA circuit. The input fuzzy sets are coded as 3-bit numbers which are used to address the memory containing fuzzy rules. The applied address technique significantly accelerates computation compared to serial rule processing.
PL
Przedstawiono praktyczną implementację cyfrowego systemu rozmytego z dwukanałowym blokiem wnioskowania w układzie FPGA. Poszczególne zbiory rozmyte mają swój kod, który wykorzystywany jest do adresowania pamięci przechowującej reguły. Wykorzystanie techniki adresowania, a także równoległego wnioskowania znacznie przyśpiesza proces obliczeń.
EN
The paper presents an implementation of a digital fuzzy system with two channel inference block in FPGA circuit. The input fuzzy sets are coded which are used to address the memory containing fuzzy rules. The application of address technique and parallel inference sinificantly accelerates computation process.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.