Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 394

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 20 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  BIM
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 20 next fast forward last
EN
The article presents the requirements of the EU EPBD (Energy Performance of Buildings Directive) for counting the carbon footprint (especially in Scope 3) and including it in construction projects from 2030. The obligation to count the carbon footprint will burden mainly designers, who are increasingly using BIM (Building Information Modelling) in the design process. Performing analysis and calculation of the carbon footprint in BIM models is hampered by the lack of non-graphical information on the subject in library components. The paper explains the concept of CO2 in 3 scope, also discusses currently available tools for counting the carbon footprint, and examines how many components available on the Internet already contain non-graphical information on emissions, as well as ideas for implementing this directive. The advantages and disadvantages of these approaches were presented from the perspective of various stakeholders in the planning and investment and construction processes. The aim of the paper was to present possible solutions, ensuring compliance with the EU directive by proposing specific techniques, enabling the calculation of the Scope 3 carbon footprint, using BIM. In addition to a review of existing ideas, an authorial proposal for a national repository of carbon footprint information taking into account all stakeholders was presented.
PL
W artykule przedstawiono wymagania unijnej dyrektywy EPBD (ang. Energy Performance of Buildings Directive) dotyczące liczenia śladu węglowego (zwłaszcza w zakresie 3) i uwzględniania go w projektach budowlanych od 2030 roku. Obowiązek liczenia śladu węglowego obciąży głównie projektantów, którzy coraz częściej wykorzystują BIM (ang. Building Information Modelling) w procesie projektowania. Przeprowadzanie analiz i obliczeń śladu węglowego w modelach BIM jest utrudnione ze względu na brak niegraficznych informacji na ten temat w komponentach bibliotecznych. W artykule wyjaśniono koncepcję liczenia CO2 w tzw. zakresie 3, omówiono również obecnie dostępne narzędzia do liczenia śladu węglowego oraz zbadano, ile komponentów dostępnych w internecie zawiera już niegraficzne informacje na temat emisji, a także przedstawiono pomysły na wdrożenie tej dyrektywy. Zalety i wady tych podejść zostały zaprezentowane z perspektywy różnych interesariuszy procesów planistycznych i inwestycyjno-budowlanych. Celem artykułu było przedstawienie możliwych rozwiązań, zapewniających zgodność z dyrektywą UE poprzez zaproponowanie konkretnych technik umożliwiających obliczenie śladu węglowego z zakresu 3, z wykorzystaniem BIM. Oprócz przeglądu istniejących pomysłów przedstawiono autorską propozycję krajowego repozytorium informacji o śladzie węglowym z uwzględnieniem wszystkich interesariuszy.
PL
Planowanie i realizacja obiektów budowlanych to złożone przedsięwzięcie, w które zaangażowanych jest wielu interesariuszy z różnych dziedzin i branż. Aby projekt budowlany zakończył się sukcesem, konieczne jest ciągłe uzgadnianie i intensywna wymiana informacji między wszystkimi osobami zaangażowanymi w projekt.
EN
Road Administrations (RAs) implement Building Information Modelling (BIM) through pilot projects developed for new or reconstructed structures. Each model is processed with respect to BIM standards and practices valid at the time of its creation. Consequently, models are incompatible and cannot be interconnected to create a combined model of the managed network or even its selected parts. Existing structures are often not included in the BIM effort until some major repair is planned. In addition, RAs usually store data on fixed and variable parameters of structures in relational databases. This results in a situation in which a relatively small number of structures are included in mutually incompatible models and data regarding the majority of structures is contained in relational databases. It creates a heterogeneous data environment for RAs. The goals of the paper are as follows: to analyse the described problem, to propose a method of model unification models, a method of creation of simplified compatible information models using data on existing structures stored in relational databases and a method of storing data at the level of the managed network, to support RA asset management systems which can be treated as a dynamic part of BIM.
PL
Zarządcy dróg wprowadzają rozwiązania BIM (modelowanie informacji o budowli) w programach pilotażowych dotyczących nowo budowanych oraz przebudowywanych odcinków dróg. Każdy z takich modeli jest przetwarzany zgodnie z normami i praktykami BIM obowiązującymi w momencie jego powstania. W związku z tym uzyskane modele są niekompatybilne i nie mogą być połączone w większy model sieci drogowej czy nawet jej wybranych części. Istniejące konstrukcje często nie są w ogóle brane pod uwagę w BIM, dopóki nie zostanie zaplanowana ich przebudowa. Ponadto zarządcy dróg zwykle przechowują dane jako stałe i zmienne wartości parametrów obiektu w relacyjnych bazach danych. W zaistniałej sytuacji stosunkowo niewielka liczba obiektów jest opisana we wzajemnie niekompatybilnych modelach, a dane większości obiektów znajdują się w relacyjnych bazach danych. Zarządcy dróg funkcjonują więc w heterogenicznych środowiskach informatycznych. Celem niniejszej pracy jest analiza opisanego problemu oraz przedstawienie proponowanych metod: metody ujednolicenia modeli, metody tworzenia kompatybilnych uproszczonych modeli informacyjnych z wykorzystaniem informacji już przechowywanych w relacyjnych bazach danych, jak również metody przechowywania danych na poziomie zarządzanej sieci drogowej celem wsparcia zarządców dróg i potraktowania ich systemów zarządzania zasobami jako dynamicznej części BIM.
EN
The spatial data sets of soil resources are essential for the interpretation of the site-specific ecosystems, not only concerning process investigations, but also for sustainable soil management The objective of the study was to attempt identification of the primary parameters influencing the rational management of soils available without the necessity of carrying out time-consuming and costly field and laboratory research. The research was carried out in the Pawłów commune (north-eastern part of the Świętokrzyskie Voivodeship, Poland). The research included the application of different methods and interpretation of source materials, including (i) digital soil-agricultural map, (ii) annex to the soil-agricultural map at a scale of 1:5000, (iii) soil quality contours, (iv) digital terrain model, and (v) orthophotomaps. Obtaining data concerning soil type and/or agricultural usefulness complexes would require conducting a generalisation process. Publicly available ortophotomaps and cartographic materials in the form of topographic maps and a numerical terrain model were analysed to determine the extent of soils to be protected. The rational management of space and soil resources can be visualised and documented using BIM technology; however, relying on GIS data is not the most straightforward task due to the lack of integration on the BIM-GIS line. This paper presents the current state of the art and attempts to address selected problems in this area.
PL
Artykuł jest pierwszym z cyklu dwóch, prezentowanych na łamach czasopisma „Przegląd Budowlany”, które przedstawiają obecny stan wiedzy wśród interesariuszy polskiego rynku budowlanego na temat BIM oraz proponują miarodajny sposób oceny zasadności wdrożenia dostępnych narzędzi BIM do procesu inwestycyjno-budowlanego. W niniejszym artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonej w roku 2023 ankietyzacji środowiska budowlanego pod kątem znajomości narzędzi i procesów BIM oraz oceny zasadności ich zastosowania z uwzględnieniem wybranych parametrów. Na podstawie zebranych informacji opracowano algorytm postępowania przy ocenie zasadności wdrożenia metodyki BIM do procesu inwestycyjnego, który zostanie przedstawiony w drugim artykule cyklu.
EN
The article is the first in a series of two presented in the magazine, which shows the current state of knowledge among the stakeholders of the Polish construction market on BIM. The authors suggest a reliable way to assess the usefulness of implementing the available BIM tools and workflows into the investment and construction process. This article presents the results of a survey among construction industry stakeholders, conducted in 2023, in terms of knowledge on BIM tools and the assessment of the legitimacy of their use, considering selected parameters. Based on the collected information, an algorithm was developed to assess the legitimacy of implementing the BIM methodology into the investment process, which will be presented in the second article of the series.
PL
Dokonując przeglądu stanu wiedzy nt. modelowania informacji o budynku – BIM (ang. Building Information Modelling) można zauważyć, że technologia BIM nie poczyniła ostatnio znacznych postępów, ponieważ sztuczna inteligencja – AI (ang. Artificial Intelligence) nie jest jeszcze w pełni wykorzystana. Celem niniejszego artykułu jest zaprezentowanie możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji – AI w modelowaniu BIM. Autorzy dokonali analizy trendów rozwoju sztucznej inteligencji, która jest obecnie wykorzystywana w modelowaniu BIM. W artykule przedstawiono również możliwości wykorzystania AI powiązanej z modelem BIM, a także omówiono wybrane przykłady wspomagania modelowania informacji o budynku z wykorzystaniem głównych czterech grup wybranych technik AI.
EN
When reviewing the state of knowledge on building information modeling (BIM), it can be noted that BIM technology has not made significant progress recently because artificial intelligence (AI) has not been fully used. The purpose of this article is to present the possibilities of using artificial intelligence – AI in BIM modeling. The authors analyzed the trends in the development of artificial intelligence, which is currently used in BIM modeling. The article also presents the possibilities of using AI related to the BIM model, and discusses selected examples of supporting building information modeling using the main four groups of selected AI techniques.
PL
Artykuł przedstawia studium przypadku użycia nowoczesnych materiałów i technologii Keramikplatte, które zostały zastosowane w autonomicznej wiosce podmiejskiej z wykorzystaniem modelowania informacji o budynku (BIM). W pracy zaprezentowano zalety i korzyści stosowania rozwiązań opartych na keramzycie oraz przedstawiono szczegóły konstrukcyjne technologii Keramikplatte. Semantycznie poprawny model BIM ułatwia sporządzanie projektu budowlanego w fazie projektowej. Model BIM może posłużyć do realizacji nawet małej inwestycji i poprawia komunikację międzybranżową. Model BIM może zostać zaktualizowany po wybudowaniu obiektu, tak by służył również w fazie eksploatacji, mi.in. w celach utrzymania, konserwacji czy potencjalnej przebudowy.
EN
The article presents a case study of the use of modern Keramikplatte materials and technologies, which were applied to an autonomous suburban village using BIM. The paper presents the advantages and benefits of using solutions based on expanded clay, and provides construction details of Keramikplatte technology. A semantically correct BIM model facilitates the drafting of a construction project in the design phase. The BIM model can be used for even a small project and improves interprofessional communication. The BIM model can be updated after the construction of the facility so that it also serves in the operation phase for, among other things, maintenance, upkeep or potential redevelopment.
PL
W artykule przedstawiono oryginalne wyniki badań empirycznych ukierunkowanych na zastosowanie modelowania informacji o budynku (ang. Building Information Modeling, BIM) w sektorze architektury oraz inżynierii i budownictwa (ang. Architecture, Engineering and Construction, AEC), a przede wszystkim na wykrywanie kolizji w modelu BIM. Badania te są częścią projektu finansowanego przez Unię Europejską. W pracy przedstawiono metodę badań, fazę eksperymentalną oraz wyniki. Testy przeprowadzono w pięciu programach do wykrywania kolizji. Porównanie wyników pod względem jakości informacji zwrotnej i ocena jej przydatności wnoszą nową wiedzę, która przyczynia się do zrównoważonego rozwoju budownictwa dzięki stosowaniu BIM.
EN
The article presents the original results of empirical research focused on application of Building Information Modeling (BIM) in the Architecture, Engineering and Construction (AEC) practices, specifically on detection of clashes in a BIM model. This research is part of the project founded by the European Union. The study presents methodology, experimental phase and findings. The tests were conducted in five clash detection programs. A comparison of the results in terms of the quality of the feedback, and an assessment of its usefulness contributes with new knowledge that enhances sustainability aspects of BIM.
10
Content available remote Using BIM to select the most energy-efficient insulation materials
EN
This paper presents the application of BIM in energy modeling (BEM) processes. Examples from the literature demonstrating the validity of using BIM in energy simulation and analysis are presented, pointing out the benefits of these applications, which include energy efficiency, facilitating innovative design solutions, sustainability-oriented design and environmental protection, as well as the creation of comprehensive construction documentation. In order to investigate the usefulness of BIM and BEM technologies in the selection of energy-efficient, environmentally friendly building materials, energy analyses were performed in Archicad software with the built-in Energy Evaluation tool. The results, obtained in the form of reports, allow, among other things, the estimation of the annual energy demand necessary for heating the studied building and the cost of this energy. The purpose of the analyses was to select the most energy-efficient insulation material, hence a review of the insulation materials available on the market and their parameters was carried out.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie BIM w procesach modelowania energetycznego budynków (BEM). Zaprezentowano w nim przykłady z literatury pokazujące zasadność stosowania BIM w symulacjach i analizach energetycznych, wskazując korzyści płynące z tych zastosowań, do których zalicza się efektywność energetyczną, wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań projektowych, projektowanie zorientowane na zrównoważony rozwój i ochronę środowiska, a także tworzenie kompleksowej dokumentacji budowlanej. W celu zbadania przydatności technologii BIM i BEM w doborze energooszczędnych, przyjaznych środowisku materiałów budowlanych wykonano analizy energetyczne w programie Archicad z wbudowanym narzędziem Energy Evaluation. Wyniki uzyskane w formie raportów pozwalają m.in. oszacować roczne zapotrzebowanie na energię niezbędną do ogrzania badanego budynku oraz koszt tej energii. Celem analiz był wybór najbardziej energooszczędnego materiału izolacyjnego, dlatego też dokonano przeglądu dostępnych na rynku materiałów izolacyjnych i ich parametrów.
PL
BIM jest podstawą do zrealizowania idei cyfrowego bliźniaka, co z kolei przybliża branżę budowlaną do koncepcji gospodarki o obiegu zamkniętym. BIM łączy się z GIS, IoT, ML i wykorzystuje metody sztucznej inteligencji. Dotychczasowe badania wielokrotnie mapowały BIM w różnych kontekstach. W systematycznych przeglądach naukowcy przeanalizowali obecny stan wiedzy i/lub techniki. Zidentyfikowaną luką badawczą jest brak systematycznego przeglądu, który mapowałby publikacje dotyczące przyszłości BIM. Stąd celem niniejszego artykułu było przeprowadzenie szerokiego systematycznego przeglądu dostępnych prognoz rozwoju BIM i kierunków przyszłych badań nad BIM. W tym celu wykorzystano narzędzia sztucznej inteligencji - dimension.ai i ChatGPT4. Do mapowania wykorzystano narzędzie VosViewer. W artykule zaprezentowano obecne i przyszłe wyzwania stojące przed branżą AECOO. Przedstawiono również prognozy dotyczące rozwoju BIM w nadchodzących latach.
EN
BIM is the basis for arriving at the idea of the digital twin, which in turn brings the construction industry closer to the concept of the circular economy. BIM enters into fusion with GIS, loT, ML and uses artificial intelligence methods. Research to date has repeatedly mapped BIM in different contexts. In systematic reviews, researchers have analyzed the current state of knowledge and/or techniques. An identified research gap is the lack of a systematic review that maps publications on the future of BIM. Hence, the aim of this thesis was to conduct a broad systematic review of available predictions of BIM development and directions for future BIM research. Artificial intelligence tools - dimension.ai and ChatGPT4 - were used to support this aim. The VosViewer tool was used in the mapping. The paper presents the current and future challenges facing the AECOO industry. A prediction was also made about the development of BIM in the coming years.
PL
Artykuł porusza problematykę edukacji BIM na poziomie akademickim w Polsce oraz przedstawia przegląd nowoczesnych metodyk nauczania przedmiotów związanych z BIM. Wraz z doniesieniami neuronauk i rozwojem nowoczesnych technologii pojawia się potrzeba obrania nowego kierunku edukacji akademickiej, zorientowanego na studenta, w którym głównym celem będzie przygotowanie absolwentów do życia, pracy zawodowej i sprostania wyzwaniom szybko zmieniającej się rzeczywistości. Konieczne jest wprowadzenie nowych form i technik kształcenia skupiających się na koncepcji głębokiego uczenia się oraz opartych na najnowszej wiedzy w zakresie neurobiologii, psychologii kognitywnej, pedagogiki i sztucznej inteligencji. Autentyczna kreatywność dydaktyczna nauczyciela może wynikać jedynie z pełnej świadomości licznych dostępnych strategii oraz dokonywania przemyślanego wyboru spośród nich rzetelnej wiedzy o ich oddziaływaniu na studentów.
EN
The article addresses the issue of BIM education at the academic level in Poland and provides an overview of modern methodologies for teaching BIM-related subjects. With the reports of neuroscience and the development of modern technologies, there is a need to take a new direction in student-oriented academic education, in which the main goal will be to prepare graduates for life, work and meet the challenges of a rapidly changing reality. It is necessary to introduce new forms and techniques of education focusing on the concept of deep learning and based on the latest knowledge in neuroscience, cognitive psychology, pedagogy and artificial intelligence. Authentic teaching creativity on the part of the teacher can only come from full awareness of the numerous strategies available and making a thoughtful choice among them of reliable knowledge of their impact on students.
PL
Technologie informacyjno-komunikacyjne (ang. Information and Communication Technologies - ICT) napędzają rozwój gospodarki, co istotne z uwagi na Industry 5.0, zachęcającej do transformacji technologicznej. W sektorze AEC ICT ma główne zastosowanie w BIM i Digital Twin. Analiza naukometryczna wykazała niską wartość procentową polskich publikacji na temat ICT w AEC, co może wynikać ze słabej znajomości pojęcia w branży budowlanej. Więcej artykułów dotyczy BIM w AEC. Wyniki badań wśród polskich przedsiębiorstw wskazują na bardzo niski poziom intensywności cyfrowej w budownictwie, ale jednocześnie najwyższy, wraz z Holandią, wśród krajów Unii Europejskiej w stosowaniu rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej AR/VR. Polskie prawo dopuszcza wymaganie BIM w zamówieniach publicznych, ale nie w sposób obligatoryjny. Trwają prace nad strategią wdrażania BIM. Wśród praktyków zauważono zwiększającą się świadomość BIM. W 2019 roku 20% ankietowanych korzystało z BIM, w 2021 roku 48% wdrożyło BIM lub planuje w ciągu najbliższych 3 lat. W infografice zestawiono syntetycznie dane obrazujące implementację ICT/BIM w polskim przemyśle budowlanym.
EN
Information and Communication Technologies ICT drive the development of the economy, which is important due to Industry 5.0 about encourages technological transformation. In the AEC sector, ICT has main applications in BIM and Digital Twin. Scientometric analysis showed a low percentage of Polish publications on ICT in the AEC, which may be due to the definition being poorly known in the construction industry. More articles cover BIM in AEC. Research results among Polish enterprises indicate a very low level of digital intensity in construction, but at the same time the highest, along with the Netherlands, among European Union countries in the use of augmented and virtual reality AR/VR. Polish law allows BIM to be required in public procurement, but not mandatory. Work on the BIM implementation strategy is ongoing. Increasing awareness of BIM has been noticed among practitioners. In 2019, 20% of respondents used BIM, in 2021 48% implemented BIM or plan to in the next 3 years. The infographic summarizes data illustrating the implementation of ICT/BIM in the Polish construction industry.
14
Content available remote Zapewnienie jakości modeli BIM
15
Content available remote Dokąd dalej z tym BIM-em?
EN
BIM and GIS technologies are used in both planning and investment and construction processes. GIS is more often used in the former, where one operates on a macro scale and information about the environment is essential for decision-making. BIM, on the other hand, is increasingly implemented in investment and construction processes (micro scale). The BIM model as a resource of knowledge and information about the construction object is the basis for decision-making, while data from GIS systems are necessary to obtain reliable information about the environment and the prevailing spatial, social or economic conditions. The basic information from GIS systems are attributes related to geographic location (coordinate system, angle to true north, elevation ordinate). Unfortunately, both technologies use different programming paradigms. GIS is mainly a relational database based on multidimensional tables, while BIM uses so-called encapsulation, polyform, hierarchy or instantiation, which enrich semantically stored data. There are many benefits to integrating geospatial data with building object information. The problem of compatibility and interoperability of the two technologies is the subject of many considerations of basic science and the problem of practitioners during application work. Georeferencing of BIM models is conferred in several ways, however, most of them require relatively expensive commercial tools or extensive digital skills or even programming. Rarely, however, are tools such as FME used for data conversion, management and visualization. Thus, the purpose of the present work was to attempt to properly georeference a BIM model of a historic building, located at Constitution Square in Warsaw, in a GIS environment, and then convert the data to shapefile output format using FME software. The results of the experimental work indicate that the BIM data can be embedded quite accurately in the space of a given coordinate system and displayed against various contextual data, but the 3D geometry itself loses its detail and quality. The paper discusses the limitations of the procedure and future research directions.
PL
Proces inwestycyjno-budowlany w Polsce przechodzi głęboką cyfryzację. W wielu fazach i na różnych etapach tego procesu wykorzystuje się BIM. W teorii i praktyce podkreśla się, że BIM to nie CAD 3D, że BIM odróżnia bogactwo danych niegeometrycznych, że BIM daje przewagę konkurencyjną. Po blisko dwóch dekadach rozwoju BIM rodzą się pytania: Co jest głównymi składnikami BIM? Co go wyraźnie odróżnia od CAD? Co sprawiło, że wyodrębnił się z CAD? W artykule podjęto próbę odpowiedzi na te pytania w toku głębokiego studium literatury. Na podstawie najnowszych badań oraz najnowszego stanu techniki ustalono trzy konstytutywne cechy BIM – parametryczność, interoperacyjność i wielowymiarowość. Znajomość ich ważności i dogłębne zrozumienie może prowadzić do poprawy efektywności i produktywności branży AECOO.
EN
The investment and construction process in Poland is undergoing profound digitization. BIM is being used in many phases and at various stages of this process. In theory and practice, one highlights that BIM is not 3D CAD, that BIM is distinguished by a wealth of non-geometric data, that BIM gives a competitive advantage. After nearly two decades of BIM development, the questions arise: What are the main components of BIM? What clearly distinguishes it from CAD? What made it separate from CAD? The article attempts to answer these questions adequately through a deep study of the literature. Based on the latest research and state of the art, three constitutive features of BIM – parametricity, interoperability and multidimensionality – have been established. Knowledge of their relevancy and in-depth understanding can lead to improved efficiency and productivity of the AECOO industry.
18
Content available Błędy poznawcze i nowa emfatyczna definicja BIM
PL
Zastosowanie innowacyjnych technologii w sektorze budowlanym postępuje w tempie geometrycznym. Najbardziej widocznym oraz szeroko komentowanym procesem wydaje się stosowanie technologii BIM – modelowania informacji o obiekcie budowlanym w projektowaniu, wykonawstwie i zarządzaniu obiektami kubaturowymi, infrastrukturalnymi czy przestrzeniami publicznymi. Idea cyfrowego bliźniaka wydaje się coraz bliższa realizacji, o ile nastąpi integracja BIM z innymi technologiami. W ostatnich latach zaobserwowano liczne i różne opinie na temat technologii BIM. O BIM często mówi się, że to technologia, proces lub metodyka. W artykule przedstawiono błędy poznawcze w rozumieniu BIM – modelowania informacji o obiekcie budowlanym. Pod koniec pracy w toku rozważań przedstawiono nową emfatyczną definicję BIM. Najnowszy stan wiedzy i techniki umożliwia sformułowanie konstatacji, że BIM jest przyszłością cyfrowego budownictwa w dobie Przemysłu 4.0/5.0.
EN
The use of innovative technologies in the construction sector is progressing at a geometric rate. The most visible and widely reported process seems to be the use of BIM technology – building object information modelling, in the design, construction and management of buildings, infrastructure or public spaces. The idea of the digital twin seems to be getting closer to realisation, provided there is integration of BIM, with other technologies. In recent years, numerous and differing opinions on BIM technology have been observed. BIM is often said to be a technology, a process or a methodology. The paper presents cognitive errors in the understanding of BIM - the modelling of building object information. Towards the end of the paper, a new emphatic definition of BIM is presented for consideration. The state of the art enables the conclusion that BIM is the future of digital construction in the era of Industry 4.0/5.0.
EN
Addressing the limitations of current digital simulations for historical buildings, this paper suggests a specific technical task for the development of a simulation analysis platform based on City Intelligent Modelling (CIM). The objective is to establish a systematic approach for digitally maintaining and managing historical dwellings. The technique presented in this paper focuses on constructing sophisticated parametric models that offer numerous modelling benefits, allowing for convenient updates to the Historic Building Information Modelling (HBIM). The text discusses various applications and integrations of Building Information Modelling (BIM) in urban planning, construction projects, and historic building renovations. CIM is presented as a comprehensive digital platform that visually represents cities, aiding urban planners in decision-making for sustainable development. The text delves into the use of advanced analytical tools within CIM for diverse data analysis, predictive modelling, and simulation to forecast trends. The focus shifts to the evolution of BIM, progressing from 3D to 5D models, influencing construction project management and cost estimation. The integration of BIM in historic building projects is explored, emphasising the challenges and proposing innovative solutions using HBIM. The paper also introduces the concept of Infrastructural Building Information Modelling (InfraBIM) in construction management, incorporating Virtual and Augmented Reality for enhanced visualisation.
PL
Uwzględniając ograniczenia obecnych cyfrowych symulacji dla historycznych budynków, niniejsza praca sugeruje konkretne zadanie techniczne do rozwoju platformy analizy symulacji opartej na inteligentnym modelowaniu miejskim (CIM). Celem jest ustanowienie systematycznego podejścia do cyfrowego utrzymania i zarządzania historycznymi mieszkaniami. Technika przedstawiona w tym dokumencie skupia się na konstruowaniu zaawansowanych modeli parametrycznych, które oferują liczne korzyści modelowania, umożliwiając łatwe aktualizacje modelowania informacji o historycznym budynku (HBIM). Artykuł omawia różne zastosowania i integracje modelowania informacji o budynku (BIM) w planowaniu miejskim, projektach budowlanych i renowacjach historycznych budynków. CIM jest przedstawiony jako kompleksowa cyfrowa platforma, która wizualnie reprezentuje miasta, wspomagając planistów miejskich w podejmowaniu decyzji na rzecz zrównoważonego rozwoju. Zagłębiono się w użycie zaawansowanych narzędzi analitycznych dostępnych w CIM do analizy różnorodnych danych, modelowania predykcyjnego i symulacji prognozowania trendów. Główna uwaga przesuwa się na ewolucję BIM, postępując od modeli 3D do 5D, wpływając na zarządzanie projektami budowlanymi i szacowanie kosztów. Badana jest integracja BIM w projektach historycznych budynków, podkreślając wyzwania i proponując innowacyjne rozwiązania przy użyciu HBIM. Praca wprowadza również pojęcie modelowania Informacji o infrastrukturze budowlanej (InfraBIM) w zarządzaniu budową, włączając wirtualną i rozszerzoną rzeczywistość dla lepszej wizualizacji.
EN
In promoting the construction of prefabricated residential buildings in Yunnan villages and towns, the use of precast concrete elements is unstoppable. Due to the dense arrangement of steel bars at the joints of precast concrete elements, collisions are prone to occur, which can affect the stress of the components and even pose certain safety hazards for the entire construction project. Because the commonly used the steel bar obstacle avoidance method based on building information modeling has low adaptation rate and cannot change the trajectory of the steel bar to avoid collision, a multi-agent reinforcement learning-based model integrating building information modeling is proposed to solve the steel bar collision in reinforced concrete frame. The experimental results show that the probability of obstacle avoidance of the proposed model in three typical beam-column joints is 98.45%, 98.62% and 98.39% respectively, which is 5.16%, 12.81% and 17.50% higher than that of the building information modeling. In the collision-free path design of the same object, the research on the path design of different types of precast concrete elements takes about 3–4 minutes, which is far less than the time spent by experienced structural engineers on collision-free path modeling. The experimental results indicate that the model constructed by the research institute has good performance and has certain reference significance.
first rewind previous Strona / 20 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.