Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 153

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  segmentation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
EN
The problem of segmenting the cross-section through the longissimus muscle in beef carcasses with computer vision methods was investigated. The available data were 111 images of cross-sections coming from 28 cows (typically four images per cow). Training data were the pixels of the muscles, marked manually. The AlexNet deep convolutional neural network was used as the classifier, and single pixels were the classified objects. Each pixel was presented to the network together with its small circular neighbourhood, and with its context represented by the further neighbourhood, darkened by halving the image intensity. The average classification accuracy was 96%. The accuracy without darkening the context was found to be smaller, with a small but statistically significant difference. The segmentation of the longissimus muscle is the introductory stage for the next steps of assessing the quality of beef for the alimentary purposes.
EN
Nowadays, people are more interested in their health by maintaining a proper diet. Today’s lifestylecauses obesity and malnutrition in humans because of an uncontrolled diet. This paper proposes thehealth monitoring system using the body mass index (BMI) calorie calculator, which guides people totake proper calories from their daily diet. The image processing steps segmentation, features extraction,and recognition are used in the dietary assessment to identify the food items. The improved performanceof the multi-hypotheses image segmentation (MHS) and feed-forward neural network (FFNN) classifier fornutritional assessment was evaluated using macro average accuracy (MAA) and standard accuracy (SA)metrics, which provide an enhanced classification rate.
EN
Diabetic Retinopathy (DR) is an adverse change in retinal blood vessels leads to blindness for diabetic patients without any symptoms. Diabetes is characterized by imbalance level of glucose in the human body. The optic disc (OD) is the major retinal landmark. Localization of OD is an important step in fundus image analysis and to develop Computer Aided Diagnosis tool for DR. OD center detection is necessary to reduce false positive rate in the detection of exudates (EXs). EXs is the white lesion present in the retina which is the early symptom for the diagnosis of DR. OD is detected using intensity variation algorithm and EXs is segmented using inverse surface adaptive thresholding algorithm. This algorithm achieves better result in localizing OD and segmenting EXs when compared to literature-reviewed methods. The maximum intensity variance method is used to locate OD with average ACC of 96.54%, 98.65%, 98.12%, 99.23%, 99.81% and 98.47% in DIARETDB0, DIARETDB1, MESSIDOR, DRIVE, STARE and Bejan Singh Eye Hospital databases with less computation time of 102 ms, 108 ms, 120 ms, 93 ms, 110 ms and 131 ms. The inverse surface adaptive thresholding method has achieved an SE of 97.43%, 98.87%, 99.12%, 97.21%, 98.72%, and 96.63%, a SPE of 91.56%, 92.31%, 90.21%, 90.14%, 89.58%, 92.56% and an ACC of 99.34%, 99.67%, 98.34%, 98.87%, 99.13%, 98.34% for DIARETDB0, DIARETDB1, MESSIDOR, DRIVE, STARE and Bejan Singh Eye Hospital databases respectively.
4
Content available remote Segmentacja konsumentów na rynku olejów silnikowych do samochodów osobowych
PL
Celem artykułu była identyfikacja segmentów konsumentów na rynku olejów silnikowych do samochodów osobowych. Jako metodę zebrania danych empirycznych wykorzystano ankietę. Zgromadzone dane opracowano z wykorzystaniem wielowymiarowej techniki eksploracyjnej - analizy skupień. Ze względu na zróżnicowanie lojalności motywacyjnej konsumentów na badanym rynku identyfikowano 4 segmenty konsumentów, określane przez 8 predyktorów opisujących kryteria wyboru olejów. Zmienne charakteryzujące konsumenta, pojazd oraz sposób jego użytkowania nie weszły do modelu. Implikacją praktyczną opracowania jest wykazanie, że największa frakcja (42% badanych) to konsumenci neutralni pod względem lojalności wobec marki, co daje obszerne pole do stosowania wobec nich narzędzi marketingowych zmierzających do zwiększenia lojalności.
EN
The aim of paper was to identify consumer segments on a motor oil for passenger cars market. Data was collected with the use of a questionnaire technique. Collected data was processed with the use of a multidimensional exploratory technique - cluster analysis. Concerning a differentiation of customers attitudinal loyalty on a researched market, 4 customer segments were identified, defined by 8 predictors describing motor oil choice criteria. Variables describing a consumer, a vehicle and a way of its maintenance did not enter the model. A practical implication of the paper is revealing that the biggest fraction (42%) is formed by consumers neutral concerning brand loyalty, which gives a wide field of using marketing instruments aiming at increasing their loyalty.
5
Content available remote A review on point cloud semantic segmentation methods
EN
Semantic segmentation of 3D point clouds is an open research problem and remains crucial for autonomous driving, robot navigation, human-computer interaction, 3D reconstruction and many others. The large scale of the data and lack of regular data organization make it a very complex task. Research in this field focuses on point cloud representation (e.g., 2D images, 3D voxels grid, graph) and segmentation techniques. In the paper, state-of-the-art approaches related to these tasks are presented.
EN
The article contains a description of the quality control system based on optical detection algorithms. It plays an increasingly important in the production process. The development of new systems based on the technology of optical detection methods to a large degree can improve the production process at different stages.
PL
Artykuł zawiera opis systemu kontroli jakości oparty na optycznych algorytmach detekcji. Wykrywanie uszkodzeń odgrywa coraz większą rolę w procesie produkcyjnym. Opracowanie nowych systemów opartych na technologiach optycznych metod wykrywania w dużym stopniu może usprawnić proces produkcji na różnych jego etapach.
EN
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using different kind of algorithms. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. With the use of modern algorithms, it can obtain a quicker diagnosis and automatically marking areas of the interest region in medical images.
PL
W pracy zaimplementowano metody analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu różnych algorytmów. Rozwiązanie pokazuje architekturę systemu zbierającego i analizującego dane. Podjęto próbę opracowania algorytmu dla metody zbiorów poziomicowych stosowanej do fragmentarycznej, stałej segmentacji obrazu. Metody te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji. Dzięki zastosowaniu nowoczesnych algorytmów można uzyskać szybszą diagnozę i automatyczne oznaczanie obszarów w regionach zainteresowania w obrazach medycznych.
8
Content available A study on spinal cord segmentation techniques
EN
One of the vital organs, which manage the communication between the brain and different body parts, is the spinal cord. It is highly prone to the traumatic injuries and to several diseases. The vital criteria for the clinical management are the appropriate localization and segmentation of the spinal cord. The segmentation experiences the risks, associated with the diversity in the human anatomy and contrast variation inMagnetic Resonance Imaging (MRI). Hence, an efficacious segmentation method must be devised for the effective segmentation and disc localization of the spinal cord. Correspondingly, the here contained survey provides the review of the distinct segmentation schemes for the spinal cord segmentation. At present, there is an urgent requirement for the development of an effective segmentation approach so as to outperform the existing segmentation methods. In this research article, a detailed survey on several research works presenting the recommended segmentation schemes, based on the active contour model, semi-automated segmentation, deformable model, probabilistic model, graph-based segmentation, and so on, is presented. Additionally, an in depth analysis and discussion are provided, in accordance with the publication year, evaluation metrics, segmentation scheme, Magnetic Resonance (MR) image datasets, Dice Similarity Coefficient (DSC) and accuracy. Subsequently, the research gaps and risks, related to distinct segmentation schemes are considered for directing the researchers towards a better future investigation field.
EN
Rheumatoid arthritis (RA) is a systemic autoimmune disease that manifests itself by joint inflammation, swelling, pain, tenderness and may involve extra-articular organs in severe cases. Joint inflammatory lesions are associated with higher temperature due to increased vascularity in the area of inflamed tissues. This papers aimed to identify heat patterns from ROIs to interpret the presence of inflammation in rheumatoid arthritis patients. The thermovisual image sequences were collected from 65 patients with Rheumatoid Arthritis (RA). Infrared images were generated by a thermal scanning camera (FLIR E60bx Systems Inc., USA). Separate recordings of left and right foot temperature changes were performed for 3 minute periods. The temperature measurement was performed at the moment right after cold water immersion (post-cooling temperature) and at the moment after thermal recovery (post-recovery temperature). The recording of 3-minute foot thermal recovery was used for analysis. Automatically identified ROI corresponds to the area of the soft tissues covering cuboid and navicular bone.
PL
W artykule przedstawiono wyniki prac eksperymentalnych dotyczących określania wybranych cech wad materiałowych lub niejednorodności w wewnętrznej strukturze badanych materiałów. Jako metodę badań nieniszczących wybrano aktywną termografię w podczerwieni. Wady zostały ujawnione poprzez analizę pola temperatury przedniej powierzchni badanego materiału, który został wzbudzony energetycznie poprzez oświetlenie lampami halogenowymi. Do wykrycia defektów na zarejestrowanym termogramie użyto autorskiej techniki usuwania efektu niejednorodnego tła połączoną z segmentacją termogramu. Analizowano dokładność określenia wymiarów poprzecznych wad wewnątrz badanej płytki pleksiglasu, uwzględniając następujące czynniki: głębokość defektu, wartość emisyjności powierzchni wprowadzanej przez operatora kamery termowizyjnej jako parametru modelu wyznaczania temperatury, wariant metody filtrowania służącej do usuwania efektu niejednorodności nagrzewania badanej powierzchni.
EN
Nowadays, it is increasing the use of materials such as composites and multilayered or honeycomb structures, due to their good physical properties in relation to the low weight. Its application in very demanding industry branches as aerospace, naval or automotive imposes the necessity of rigorous examination all parts during production phase and exploitation. The nondestructive testing is suggested in the cases when there is no permission to stop the production line or object under examination must remain in service with no changed properties. In this paper there was presented the results of experimental research on determination of transverse size of internal nonuniformities in tested material revealed by active infrared thermography. Defects were shown by analyzing the temperature field of the front surface of the material, which was heated with halogen lamps. The background estimation and thermogram segmentation were used for defect detection. The following factors having an impact on the accuracy of defect size estimation were considered: defect depth, emissivity introduced as a input parameter of thermovision camera system, the type of the smoothing filter and its parameter.
PL
Celem artykułu jest zbadanie, jaka jest struktura użytkowników samochodów osobowych ze względu na wagę przypisywaną jakości części zamiennych oraz które predyktory kształtują tę strukturę. Jako metodę gromadzenia danych wykorzystano ankietę zrealizowaną na próbie 498 klientów serwisów samochodowych. Do identyfikacji nominalnych i porządkowych predyktorów oraz charakterystyki uzyskanych segmentów zastosowano drzewa klasyfikacyjne w oparciu o zaawansowany algorytm CART (Classification and Regression Trees). Implikacją teoretyczną jest budowa modelu klasyfikacji użytkowników samochodów ze względu na predyktory charakteryzujące badanych, pojazdy i sposób ich eksploatacji. Implikacją praktyczną jest dostarczenie rekomendacji istotnych przy projektowaniu i wytwarzaniu części zamiennych w celu efektywnej segmentacji rynku. Wkładem własnym autora i elementem nowości jest zastosowanie drzew klasyfikacyjnych w badanym obszarze, a także uzyskana segmentacja rynku.
EN
The aim of the paper is to find out what the structure of passenger cars users concerning the weight ascribed to the quality of spare parts is and which predictors shape this structure. As a method of data acquisition a questionnaire filled in by 498 clients of garages was used. To identify nominal and ordinal predictors and characteristics of the obtained segments classification trees were used on a basis of the advanced CART (Classification and Regression Trees) algorithm. A theoretical implication is a construction of a model of car users according to the predictors characterizing users, vehicles and the way of their maintenance. A practical implication is a deliverance of recommendations important for an effective market segmentation when designing and manufacturing spare cars. Author’s contribution and a novelty element is the use of classification trees in the researched area, as well as the obtained market segmentation.
EN
Detecting defects in adhesively bonded joints, using active thermography methods is very promising NDT testing method. In many cases, tests are made with agreed conditions, where a test object is always in specific place of IR camera view. Although, for needs of industry, system should be able to adjust Region of Interest in order to prevailing conditions. Therefore, it is necessary to develop appropriate method for this task. The paper describe one of the easiest attempt to separate foreground of an IR image sequence acquired by Lock-In Thermography (LT) and Pulse Thermography (PT). Proposed approach is based on segmentation and morphological operations. The IR image sequences of 11 various samples were used for this task. Obtained results show that elaborated technique of foreground object extraction is possible.
EN
In this work, there were implemented methods to analyze and segmentation medical images by using topological, statistical algorithms and artificial intelligence techniques. The solution shows the architecture of the system collecting and analyzing data. There was tried to develop an algorithm for level set method (LSM) applied to piecewise constant image segmentation. These algorithms are needed to identify arbitrary number of phases for the segmentation problem. The image segmentation refers to the process of partitioning a digital image into multiple regions. There is typically used to locate objects and boundaries in images. There was also shown an algorithm for analyzing medical images using a neural network MLP.
PL
W artykule zostały zaimplementowane metody do analizy i segmentacji obrazów medycznych przy użyciu algorytmów topologicznych, statystycznych i technik sztucznej inteligencji. Rozwiązanie przedstawia architekturę systemu do gromadzenia i analizy danych. Opracowano algorytmy oparte na metodzie zbiorów poziomicowych (MZP) jako odcinkowo stałą segmentację obrazu. Algorytmy te są potrzebne do identyfikacji dowolnej liczby faz dla problemu segmentacji, która odnosi się do procesu dzielenia cyfrowego obrazu w różnych regionach. Metoda używana jest zwykle do lokalizacji obiektów i brzegów w obrazach. W pracy przedstawiono również algorytm do analizy obrazów medycznych z wykorzystaniem sieci neuronowej MLP.
14
EN
Recognition of objects in pictures and movies requires the use of techniques, such as filtering, segmentation and classification. Image filtering is required to remove all artifacts that hinder the unequivocal identification and sharpen interesting objects. Segmentation refers to finding areas of images respected to individual objects. For the selected areas corresponding to objects in the selected picture, the classification of objects finally gives information about the type of object which orientation is made. This paper presents a method for the classification of objects from drawings as a bitmap using the method of fundamental solutions (MFS). The MFS was tested on the selected bitmap depicting simple geometric shapes. The correlations between errors occurring on the boundary for particular shapes are used for the selection of geometric shape figures. Due to this correlation, it is possible to recognize the shape of the image appearing on the drawing by an analysis consisting of the comparison of recognized points describing the shape of contour to a database containing solutions of boundary value problems for the selected shape. In one way, the comparison of the pattern can determine which shape from database it is most similar to in terms of contour. This article appear that this approach is very simple and clearly. In result, this method can be used to recognition of the objects in the systems of real-time processing.
EN
Variations in blood vasculature morphology of retinal fundus images is one of the dominant characteristic for the early detection and analysis of retinal abnormalities. Therefore the accurate interpretation of blood vasculature is useful for ophthalmologists to diagnose patients that suffer from retinal abnormalities. A generalized method to detect and segment blood vasculature using retinal fundus images has been proposed in this work using (i) preprocessing for quality improvement of retinal fundus images, (ii) initial segmentation of vasculature map to find vascular and non vascular structures, (iii) extraction of relevant set of geometrical based features from the vasculature map and intensity based features from original retinal fundus image that differentiate vascular and non vascular structures efficiently, (iv) supervised classification of vascular and non vascular structures using the extracted features, and (v) joining of candidate vascular structures to create connectivity. The proposed method is evaluated on clinically acquired dataset and different publically available standard datasets such as DRIVE, STARE, ARIA and HRF. The clinically acquired dataset consists of 468 retinal fundus images comprising of healthy images, images with mild, intermediate and severe pathologies. Test results of the proposed method shows average sensitivity/specificity/accuracy of 85.43/97.94/95.45 on the 785 retinal fundus images. The proposed method shows an improvement of 14.01% in sensitivity without degrading specificity and accuracy in comparison to the recently published methods.
PL
Rozwój technik mikroskopowych przestrzennego obrazowania wymaga udoskonalania metod przetwarzania, wizualizacji oraz interpretacji analizowanych struktur biologicznych. W artykule przedstawiono krótki przegląd technik mikroskopowych wykorzystywanych do trójwymiarowych rekonstrukcji oraz typowe etapy przetwarzania obrazów mikroskopowych: redukcja szumów, segmentacja, detekcja i mapowanie makro połączeń, uśrednianie i klasyfikacja oraz walidacja. Szczególny nacisk położono na przegląd metod segmentacji z podziałem na wykorzystywane klasy metod. Przedstawiono również powszechnie stosowane ilościowe kryteria jakości segmentacji. Dokonano zwięzłego przeglądu narzędzi wspomagających segmentację obrazów mikroskopowych z opisem popularnych narzędzi komercyjnych oraz klasy open source.
EN
The development of microscopic spatial imaging techniques requires improvement of processing, visualization and interpretation methods for analysis of biological structures. The paper presents a brief overview of three-dimensional microscopic techniques and the typical processing steps , as: noise reduction, segmentation, detection and mapping of macro connections, averaging, classification and validation. Emphasis is placed on the review of methods of segmentation divided into classes. The paper also presents commonly used quantitative criteria of segmentation quality. Additionally, a brief overview of tools supporting the segmentation of microscopic images with description of popular commercial and open source class tools, is presented.
EN
The internet, while making shopping easy for consumers, represents a challenge for entrepreneurs seeking to ensure that internet users get transparent, easy to navigate websites and applications. They note, however, that gender is considered to be one of the factors differentiating consumer attitudes. Gender marketing is a relatively new concept developing mainly in Anglo-Saxon countries. It focuses mainly on women, who are seen as making the predominant part of purchase decisions. Moreover, female consumers are recognized as looking for the perfect product, focused on the opinions of others and seeking to contact others. These features are believed to be different from men - who purchase in a thoughtful and independent manner. The article attempts to identify the importance of the role of the Internet as a tool of entrepreneurs in making decisions. A juxtaposition is made between the beliefs of representatives from both groups about consumer needs and the facts about online sales. The authors analyzed the differences in behavior of those connected with entrepreneurship, namely online among Polish women and men and put them in the context of current assumptions about consumer attitudes of both sexes.
PL
Ułatwiający konsumentom zakupy Internet stanowi wyzwanie dla przedsiębiorców dążących do zapewnienia internautom przejrzystych, prostych w obsłudze stron internetowych i aplikacji. Przedsiębiorcy pamiętają jednak, że płeć jest uważana za jeden z czynników różnicujących postawy konsumenckie. Gender marketing jest koncepcją stosunkowo nową i rozwija się głównie w krajach anglosaskich. Skupia się głównie na kobietach, które postrzegane są jako podejmujące przeważającą część decyzji zakupowych. Konsumentki ujmowane są ponadto jako poszukujące idealnego produktu, skupione na opiniach innych i dążące do kontaktu. Cechy te uważa się, że różniące je od mężczyzn, dokonujących zakupów przemyślanych i w niezależny sposób. W artykule podjęto próbę określenia znaczenia roli internetu w podejmowaniu decyzji handlowych. Dokonano zestawienia przekonań na temat potrzeb konsumenckich przedstawicieli obu rodzajów z faktami dotyczącymi sprzedaży internetowej. Autorzy przeprowadzili analizę różnic w zachowaniach związanych z e-commerce wśród polskich kobiet i mężczyzn i osadzili je w kontekście dotychczasowych założeń na temat postaw konsumenckich obu rodzajów.
18
Content available remote Orthopedic pre-surgical planning using a 3D printed model
EN
Traditionally, pre-planned orthopedic surgery is based on a patient’s CT and MRI images of patients. While these images can illustrate a patient’s organ from different angles, they might not show all injuries that could cause possible complications. Besides, only visualizations with 3D models are not sufficient because they do not allow to fit and adjust necessary tools and components. In the paper the pre-surgical planning with the use of a printed 3D bone model is presented. On the basis of this case all the stages of preparation and printing the 3D model have been described in detail. The potential benefits from the use of the 3D printing technology have been collected.
PL
Tradycyjnie, ortopedyczne zabiegi chirurgiczne wykorzystują do planowania obrazy tomografii komputerowej lub rezonansu magnetycznego pacjenta. Umożliwiają one wizualizację struktur anatomicznych w różnych płaszczyznach, jednak na ich podstawie nie jest możliwe pokazanie wszystkich możliwych położeń anatomicznych oraz potencjalnych powikłań z nimi związanych. Zastosowanie wyłącznie wirtualnych modeli trójwymiarowych nie pozwala na zaplanowanie położenia wybranych struktur oraz narzędzi chirurgicznych podczas zabiegu. W artykule przedstawiono etapy powstawania drukowanego modelu 3D do planowania zabiegu ortopedycznego oraz potencjalne korzyści wynikające z użycia technologii druku 3D.
19
Content available remote Biomedical image colorization using pixel membership propagation
EN
In the paper we present a new algorithm of biomedical image colorization based on distance transformation and modified bilateral filtering approach. The method utilizes the scribbles inserted by the user to properly cover the image regions with desirable colors. We present the idea of our algorithm, explain the role of tunable parameters and provide some examples of biomedical image colorization using our approach.
PL
W artykule przedstawiono nową technikę koloryzacji, wykorzystującą transformatę dystansową oraz modyfikację filtru bilateralnego. Proponowana metoda opiera się na wskaźnikach koloru wprowadzanych przez użytkownika w celu zgrubnego początkowego zaznaczenia oczekiwanych kolorów dla poszczególnych elementów obrazów. W artykule wyjaśniono zasadę działania algorytmu, role jego parametrów oraz przedstawiono przykłady barwnych obrazów biomedycznych uzyskanych dzięki proponowanej nowej technice.
20
Content available remote An algorithm for joint and bone localization in USG images of rheumatoid arthritis
EN
The assessment of degree of joint inflammation using USG imaging is a challenging task, and thus the results may differ between experts. Therefore, the evaluation of images by a computer program may be a vital solution for objective assessment of disease progression. In this paper an original pipeline, developed for precise estimation of bone line and joint location in USG images, is proposed. The presented set of methods provides valuable input for further classification tools, which will aim at identification and rating of the degree of joint inflammation.
PL
Ocena stopnia zapalenia stawów palców dłoni z wykorzystaniem obrazów USG jest zwykle trudnym zadaniem i może być różna w zależności od eksperta analizującego obrazy. Z tego względu analiza wykorzystująca program komputerowy stanowić może obiektywny wskaźnik progresu choroby. W artykule zaprezentowano zestaw procedur przetwarzania obrazów, umożliwiający wykrycie położenia kości oraz stawu w obrazach USG. Wyniki zwracane przez algorytm stanowią istotną podstawę do dalszych kroków, mających na celu wykrycie oraz gradację stopnia zapalenia.
first rewind previous Strona / 8 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.