Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 32

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  LDA
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
This paper presents the results of experimental testing of parameters of the flow of an agitated liquid in a stirred tank with an eccentrically positioned shaft and with a Rushton turbine. The investigations were focused on the impact of the stirrer shaft shift in relation to the stirred tank vertical axis on the agitated liquid mean velocities and the liquid turbulent velocity fluctuations, as well as on the turbulence intensity in the tank. All the experiments were carried out in a stirred tank with the inner diameter of 286 mm and a flat bottom. The adopted values of the shaft eccentricity were zero (central position) and half the tank radius. The liquid flow instantaneous velocities were measured using laser Doppler anemometry.
EN
The big data concept has elicited studies on how to accurately and efficiently extract valuable information from such huge dataset. The major problem during big data mining is data dimensionality due to a large number of dimensions in such datasets. This major consequence of high data dimensionality is that it affects the accuracy of machine learning (ML) classifiers; it also results in time wastage due to the presence of several redundant features in the dataset. This problem can be possibly solved using a fast feature reduction method. Hence, this study presents a fast HP-PL which is a new hybrid parallel feature reduction framework that utilizes spark to facilitate feature reduction on shared/distributed-memory clusters. The evaluation of the proposed HP-PL on KDD99 dataset showed the algorithm to be significantly faster than the conventional feature reduction techniques. The proposed technique required >1 minute to select 4 dataset features from over 79 features and 3,000,000 samples on a 3-node cluster (total of 21 cores). For the comparative algorithm, more than 2 hours was required to achieve the same feat. In the proposed system, Hadoop’s distributed file system (HDFS) was used to achieve distributed storage while Apache Spark was used as the computing engine. The model development was based on a parallel model with full consideration of the high performance and throughput of distributed computing. Conclusively, the proposed HP-PL method can achieve good accuracy with less memory and time compared to the conventional methods of feature reduction. This tool can be publicly accessed at https://github.com/ahmed/Fast-HP-PL.
PL
W artykule na wybranych przykładach przedstawiono zagadnienia i trudności związane z interpretacją wyników uzyskiwanych metodą LDA, które są istotne z punktu widzenia klasyfikacji i oceny własności gruntów dla potrzeb drogownictwa.
EN
Based on selected examples, the article presents issues and difficulties in interpreting LDA results, which are important for the classification and assessment of land ownership for road construction.
4
PL
Artykuł przedstawia badania związane z identyfikacją osób w sekwencji wideo rejestrowanej za pomocą kamery IP monitoringu wizyjnego. Celem prac było zbudowanie systemu umożliwiającego rozpoznawanie twarzy przy wykorzystaniu minikomputera pracującego pod kontrolą systemu Linux. Przyjęto także założenie, że współpraca użytkowników systemu jest ograniczona, czyli akwizycja zdjęcia twarzy nie odbywa się frontalnie zgodnie z zaleceniami norm biometrycznych. Przeprowadzono badania z wykorzystaniem bazy danych ChokePoint w celu dobrania najlepszych parametrów metod wykorzystujących techniki PCA, LDA oraz LBPH. Oprogramowanie przygotowano w języku Python z użyciem bibliotek OpenCV.
EN
The paper presents studies related to the people identification in video sequences recorded with a video surveillance IP camera. The aim of this work was to build a system for face recognition using a minicomputer running with Linux. A premise was also a limited collaboration of the users with the system, i.e, that face acquisitions are not neceserily made frontally in accordance with recommendations of the biometric standards. Thr research was conducted using the ChokePoint database in order to select the best parameters for the analyzed methods: PCA, LDA, and LBPH. The software was prepared in Python using the OpenCV libraries.
EN
A huge amount of documents in the digitalized libraries requires efficient methods for exploring contained there information. ìTopic modelingî is considered as one of the most effective among them. In spite of commonly used approaches for finding occurrences of single words, in the paper building topic models based on phrases is pondered. We propose a methodology, which enables to create a set of significant word sequences and thus limiting the search area to phrases which contain them. The methodology is evaluated on experiments performed on real text datasets. Obtained results are compared with those received by using LDA algorithm.
PL
Praca przedstawia wyniki badań eksperymentalnych LDA burzliwego przepływu cieczy w mieszalniku Kenics. Celem badań była próba opisu struktury przepływu burzliwego za pomocą kwantyfikatorów matematycznych: malizy widmowej oraz transformacji falkowej. Na podstawie wyników twierdzono, że ze wzrostem liczby Re wartości średnie E(f) systematycznie wzrastały, czyli poziom fluktuacji w przepływie będzie wzrastał podobnie. \naliza porównawcza widm energetycznych uzyskanych za pomocą obu netod: analizy widmowej oraz transformacji falkowej dała zadowalający vynik, przy czym widma z analizy CWT są wygładzone. Stwierdzono, że ransformata falkowa może być stosowana z powodzeniem w analizie struk- ury burzliwej przepływu.
EN
Results of experimental studies of turbulent fluid flow in a Kenics mixer conducted by means of LDA are presented in the paper. The aim of this study was to describe a turbulent flow structure with the aid of mathematical methods such as spectral analysis and wavelet transform. It was found that the increase of Reynolds number caused a systematic growth of average energy density E{f). Therefore, a level of flow fluctuations should behave similarly. The comparative analysis of power spectra obtained by means of the Fourier and wavelet analyses gave satisfying results. The fluctuations in the wavelet power spectra are smoothed out comparing to those obtained from the Fourier transform. The wavelet transform can be successfully ap¬plied in turbulent flow analysis.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych burzliwego przepływu cieczy w mieszalniku Kenics przeprowadzonych za pomocą LDA. Celem badań było wyznaczenie poziomu wielkości opisujących przepływ burzliwy cieczy w mieszalniku Kenics oraz identyfikacja fluktuacji prędkości. Wyniki badań opracowano statystycznie i przedstawiono w postaci bezwymiarowych rozkładów: vz/v0, vt/v0, vz/v0 oraz k/v02. Na podstawie wyników pomiarów LDA stwierdzono, że rozkłady wartości składowych prędkości zależą od kąta pomiarowego, wysokości pomiarowej oraz w niektórych przypadkach również od liczby Re. Zmiany k/v02 oraz bezwymiarowych profili składowych prędkości wskazują na występowanie fluktuacji prędkości w przepływie o różnej intensywności.
EN
Results of experimental studies of turbulent fluid flow in a Kenics mixer conducted by means of LDA are presented in the paper. The aim of this study was to determine a level of parameters describing turbulent flow in a Kenics mixer and the identification of velocity fluctuations. The results were analyzed statistically and presented as dimensionless radial profiles of vz/v0, vt/v0, vz/v0 and k/v02 On the basis of LDA results, it was noted< that the dimensionless profiles of velocity components are dependent on the measurement angle, height, h/H, and on Re in some cases. The profile of k/v02 and dimensionless profiles of velocity components indicate that veloc ity fluctuations in turbulent flow are of varying intensity
EN
BCI systems analyze the EEG signal and translate patient intentions into simple commands. Signal processing methods are very important in such systems. Signal processing covers: preprocessing, feature extraction, feature selection and classification. In the article authors present the results of implementing linear discriminant analysis as a feature reduction technique for BCI systems.
PL
Systemy BCI analizują sygnał EEG i tłumaczą intencje użytkownika na proste polecenia. Ważnym elementem systemów BCI jest przetwarzanie sygnału. Obejmuje ono: przetwarzanie wstępne, ekstrakcję cech, selekcję cech i klasyfikację. W artykule autorzy prezentują wyniki badań z zastosowaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej jako narzędzia do redukcji cech.
EN
Density functional theory (DFT) results of calculations of the mixed thorium and uranium dioxide Th1-xUxO2 for the following mole ratio x = 0, 0.25, 0.75 and 1 are presented and discussed. "Ab initio" calculations were performed using the Wien2k program package. To compute the unit cell parameters the 12 atom super-cell were chosen. The lattice parameters were calculated through minimization of the total energy by the change of lattice parameters and atom displacement within the unit cell. Calculations were performed for five different exchange energy approximations EXC with and without corrective orbital potential U, and obtained lattice constants are presented graphically and compared with experimental data. It is established that the initially assumed oxygen location within the unit cell plus or minus 0.25 of the mixed compounds are not their equilibrium positions. The oxygen atoms within the unit cell undergo dislocation in the (111) direction. So, the distances oxygen-uranium are smaller than the distances oxygen-thorium. The change of local structure is presented graphically and appropriate parameters values are given in Table. The bulk modulus and the cohesive properties are also counted and shown graphically.
EN
We present density functional theory (DFT) calculation results concerning the uranium dioxide crystals with a helium atom incorporated in the octahedral interstitial position. "Ab initio" calculations were performed using the Wien2k program package. For comparison, a pseudo-potential approach in the generalized gradient approximation was applied using the ABINIT program package. To compute the unit cell parameters 13 atom super-cell was chosen. Parameters of the potential barrier, which the helium atom has to overcome while jumping to the next octahedral interstitial position, were calculated by the help of both the program packages. The results, obtained using two different program packages, are shown in the table and presented graphically. For the so described parameters, the quantum mechanical movement of the helium atom around the equilibrium position is considered. The parameters of Schrödinger's equation are collected in Table 2, while the results of mean square deviation and thermal occupation of energetic levels are presented in a graph. It is established that the helium atoms are located (with an accuracy of several percent of lattice constant) nearby the equilibrium position and form a local bound state. Applying a two site-model, we evaluated the time for an over-barrier jump. Graphically presented results show that the helium atom over-barrier jump is not possible even for temperatures as high as 1200 K. Influence of potential barrier height on the jump time was also considered.
12
Content available remote CSLDA and LDA fusion based face recognition
EN
Face recognition has great demands and become one of the most important research area of pattern recognition but there are several issues involved in it. Unsupervised statistical methods i.e. PCA, LDA, ICA are the most popular algorithms in face recognition that finds the set of basis images and represents faces as linear combination of those images. This paper presents a novel layered face recognition method based on CSLDA and LDA. The basic aim is to decrease FAR by reducing the face dataset to very small size through layered linear discriminant analysis. Although the computational complexity at the time of recognition is much higher than conventional PCA and LDA because weights are computed for small subspace at time of recognition but it provide a good results especially for large dataset. CSLDA of LDA is insensitive to large dataset and also small sample size and it provided 84% accuracy on Banca face database. The proposed approach is also applicable on other applications and recognition methods i.e. PCA, KDA, DLDA etc.
PL
Rozpoznawanie twarzy jest jedną z bardziej ważnych metod graficznego rozpoznawania wzorów. Najbardziej popularnymi metodami są tu PCA, LDA, ICA gdzie twarz jest reprezentowana jako liniowa kombinacja bazowych komponentów. Artykuł prezentuje inną metodę bazującą na CSLDA i LDA. Głównym celem jest zmniejszenie FAR przez zredukowanie bazy danych do bardzo małych rozmiarów przez warstwową liniową dyskryminację. Złożoność komputerowa metody jest nieco większa, ale otrzymane rezultaty, głównie zmniejszenie błędu są zachęcające.
PL
W pracy zaprezentowano wyniki badań rozkładu średnich prędkości przepływu w strumieniu wylotowym cieczy tłoczonej przez mieszadło turbinowe tarczowe. Pomiarów prędkości dokonano za pomocą dwukanałowego anemometru laserowego (LDA). Badania prowadzono dla dwóch różnych odległości usytuowania-mieszadla nad dnem zbiornika Wyniki badań uogólniono w postaci równań ilościowych opisujących zmiany prędkości w funkcji promienia zbiornika i wysokości łopatki mieszadła. Porównanie wyników pozwpliło na ocenę wpływu wysokości zawieszenia mieszadła nad dnem na rozkład prędkości cieczy w strumieniu wylotowym z mieszadła.
EN
Profiles of mean velocity components in impeller discharge stream for t Rushton turbine in a mixing tank using two-component Laser Doppl Anemometry (LDA) are presented in the paper. Measurements were ps formed for two different clearances between the middle of impeller blad and the bottom of mixing vessel. An influence of radial distance and t blade height on velocity profiles was processed in a form of correlatii equations. An effect of the clearance between the impeller and vessel be tom on velocity profiles was discussed.
EN
Performance of the face verification system depend on many conditions. One of the most problematic is varying illumination condition. In this paper 14 normalization algorithms based on histogram normalization, illumination properties and the human perception theory were compared using 3 verification methods. The results obtained from the experiments showed that the illumination preprocessing methods significantly improves the verification rate and it's a very important step in face verification system.
PL
W pracy porównano wyniki modelowania numerycznego CFD i badań doświadczalnych hydrodynamiki przepływu cieczy w mieszalniku mechanicznym. Badania prowadzono dla dwóch mieszadeł turbinowych generujących różne cyrkulacje cieczy w aparacie. Obserwowano charakter zmian parametrów opisujących przepływ cieczy (składowych prędkości, energii kinetycznej turbulencji i dyssypacji energii), porównując wyniki ilościowe uzyskane metodą symulacj i numerycznych z wynikami badań doświadczalnych.
EN
Analysis of numerical modeling results and experimental investigations into liquid flow hydrodynamics in a mechanically stirred vessel is presented in the paper. Investigations were carried out for two turbine impellers generating different flow circulation in the mixing vessel. Changes of liquid flow parameters (velocity components, turbulence kinetic energy and turbulence dissipation rate) were observed and the quantitative results of numerical simulation and experimental data were compared.
PL
W artykule przedstawiono analizę możliwości wykorzystania charakterystyk sygnału zmiennego (dokładnie: stosunku sygnału do szumu), generowanego w układzie dopplerowskiego anemometru laserowego, do selektywnego pomiaru koncentracji stałych cząstek niesferycznych unoszonych w powietrzu lub innym medium. Własności sygnału dopplerowskiego generowanego w przypadku cząstek sferycznych lub quasi-sferycznych zostały dokładnie omówione we wcześniejszych pracach autora (Passia i in. 1978; Passia 2003) zarówno pod względem eksperymentalnym, jak i uzasadnienia teoretycznego. Przedstawiona w artykule analiza sposobu wykonywania pomiarów koncentracji cząstek niesferycznych dotyczy cząstek azbestu zawieszonych w powietrzu. Wykorzystanie charakterystyk sygnału zmiennego, takiego jaki jest generowany w dopplerowskim anemometrze laserowym, umożliwia eliminację niekorzystnych efektów pochodzących od przypadkowo rozproszonego światła i związanego z tym wysokiego poziomu tła w detekcji z sygnałem stałym (przykład takiego rozwiązania z wykorzystaniem światłowodów przedstawiono w publikacji: Passia, Rożkowicz 2007). W cytowanej publikacji omówiono przede wszystkim szczegółowo charakterystyki wymiarowe i materiałowe włókien azbestu.
EN
The paper presents an analysis of possibilities of using the characteristics of the AC signal (precisely: signal-to-noise ratio) generated in the structure of the laser Doppler anemometer to make selective measurement of non-spherical solid particles suspended in the air or other medium. The properties of the Doppler signal being generated in the case of spherical or quasi-spherical particles have been presented in detail in the previous author’s publications (Passia et al. 1978; Passia 2003), both from the experimental side, and its theoretical justification. The analysis presented in the paper relative to realisation of concentration measurements of non-spherical particles is oriented towards the problem of optical measurement of airborne asbestos particles. The use of the AC signal characteristics, such as generated in the laser Doppler anemometer enables to eliminate adverse effects coming from stray light, and related to this high background level in the DC detection process (an example of such a solution, using optical fibres have been given in the publication: Passia, Rożkowicz 2007). In the work mentioned, first of all a detailed discussion of dimensional and material characteristics of asbestos fibres has been presented.
EN
One of the most desired features of the Intelligent Transport Systems is the ability of the automatic car plate recognition. Taking into account the fact that even using high resolution cameras the register plate can occupy relatively small area of the image, it is important to avoid the problems caused by too small resolution of such image fragments. One of the possible solutions, when several video frames are available, is the usage of the super-resolution methods. Nevertheless the quality of obtained images depend on the sampling filter functions used during the calculations. In this paper the influence of this functions on the register plates recognition accuracy using the popular Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis is investigated as well as the influence on the resulting image quality.
PL
Jedną z najbardziej pożądanych funkcjonalności Inteligentnych Systemów Transportowych jest możliwość automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych pojazdów. Biorąc pod uwagę fakt, iż nawet w wypadku użycia kamer wysokiej rozdzielczości tablica rejestracyjna może zajmować stosunkowo mały obszar na obrazie, istotnym jest, aby uniknąć problemów spowodowanych zbyt niską rozdzielczością takich fragmentów obrazów. Jednym z możliwych rozwiązań, w przypadku dysponowania kilkunastoma klatkami sekwencji wideo, jest wykorzystanie technik super-rozdzielczości. Jednakże jakość uzyskiwanych obrazów zależy od użytej podczas obliczeń funkcji filtru próbkującego. W niniejszym artykule przedstawiono wpływ tych funkcji na dokładność rozpoznawania tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem popularnych metod: analizy komponentów głównych (PCA) oraz liniowej analizy dyskryminacyjnej (LDA), jak również na jakość obrazu wynikowego.
PL
Metodą anemometrii laserowej (LDA) wykonano pomiary prędkości miejscowych (uśrednionych i fluktuacyjnych) za nagłym osiowosymetrycznym rozszerzeniem rury. Zbadano przepływy o liczbach Reynoldsa Red (1000; 100 000) przez rury z dwoma znacznie różniącymi się stopniami rozszerzenia d/D = (0,53; 0,82). Na podstawie otrzymanych wyników wyznaczono pola prędkości uśrednionych, granice rozdziału strugi tranzytowej i stref recyrkulacji oraz pola względnych fluktuacji prędkości w obszarze za rozszerzeniem rury dla różnych liczb Reynoldsa.
EN
Local velocity measurements (mean and fluctuational) behind pipe axisymmetric sudden expansion have been obtained with laser-Doppler anemometer techniques. Flows with Reynolds numbers (Red) from 1000 to 100 000, for two different values of diameter ratio d/D = (0,53; 0,82) were investigated. Mean velocity distribution, jet boundary, recirculation zones and relative velocity fluctuations behind pipe sudden expansion are presented for various Reynolds numbers.
19
Content available Numerical simulation of coupled quantum dots
EN
In the work we present self-consistent solutions of Poisson and Schrödinger equations which describe electron states in coupled quantum dots. Results for two neighbouring quantum dots formed in an electrostatic way are discussed. Zero-dimensional electron gas is investigated in the structure proposed by Kastner [1] and presented in our earlier works [2-4]. In the work results of simulations performed in three- and two-dimensional space are shown. We included Hartree potential for modeling Coulomb interactions among electrons in the system. We also considered the exchange and correlation potentials which ensured that each discrete energy level was occupied by only one electron. The exchange and correlation potentials were taken into account with the help of the Local Density Approximation (LDA).
20
Content available remote Data dimensionality reduction for face recognition
EN
In the process of image recognition in most of the applications there is a problem with gathering, processing and storing large amounts of data. A possible solution for reducing this amounts and speeding--up computations is to use some sort of data reduction. Efficient reduction of the stored data without losing any important part of it requires an adaptive method, which works without any supervision. In this article we discuss a few variants of a two--step approach, which involves Karhunen--Loeve Transform (KLT) and Linear Discriminant Analysis (LDA). The KLT gives a good approximation of the input data, however it requires a large number of eigenvalues. The second step reduces data dimensionality futher using LDA. The efficiency of KLT depends on the quality and quantity of the input data. In the case when only one image in a class is given as input, its features are not stable in comparison with other images in other classes. In this article we present a few methods for solving this problem, which improve on the ideas presented in [6, 9].
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.