Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  inteligentne modelowanie
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Redukcja czasu topienia wsadu w piecu łukowym jest ważnym zagadnieniem praktycznym. Mimo że wiele parametrów procesu EAF ma charakter stochastyczny, do sterowania nim wykorzystuje się proste modele, bazujące na liniowych obwodach elektrycznych. Celem artykułu jest prezentacja nowego sposobu budowy modelu procesu opartego na metodach inteligencji obliczeniowej, w szczególności sieci neuronowo-rozmyte, które pozwalają wyznaczyć energię niezbędną dla poprawnego przeprowadzenia procesu elektrołukowego.
EN
Time reduction of steel scraps meltdown is a really challenging problem. Typically this process is stochastic without any determinism and only simple and naive rules, based on linear electric circuits, are currently used to manage such processes. The goal of the paper is to present the way of building an accurate model concerning neuro-fuzzy approach, that would be helpful in predicting amount of the energy needed by the electric are furnace.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.