PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  noise modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Modeling the effect of electric vehicles on noise levels in the vicinity of rural road sections
Hałucha Maciej, Bohatkiewicz Janusz, Mioduszewski Piotr
Archives of Civil Engineering
|
2023
|
Vol. 69, nr 3
573--586
EN
Numerous European countries experience a steady increase in the share of electric (EV) and hybrid electric (HEV) vehicles in the traffic stream. These vehicles, often referred to as low- or zero-emission vehicles, significantly reduce air pollution in the road environment. They also have a positive effect on noise levels in city centers and in the surroundings of low-speed roads. Nevertheless, issues related to modeling noise from electric and hybrid vehicles in the outdoor environment are still not fully explored, especially in the rural road settings. The article attempts to assess the degree of noise reduction around these roads based on different percentages of EVs in the traffic stream. Input data for noise modeling was obtained from 133 sections of homogeneous rural roads in Poland. Based on their analysis, it was first determined on how many of these road sections electric-vehicle-induced noise reduction would be possible, taking into account the traffic speeds occurring on them. Next, a computational algorithm that can be used to calculate noise reduction in the CNOSSOS-EU model is presented, and noise modeling is performed based on it for different percentages of electric vehicles in the traffic stream.
PL
W wielu krajach europejskich obserwowany jest stały wzrost udziału pojazdów elektrycznych i hybrydowych w potoku ruchu. Pojazdy te, zwane często nisko lub zeroemisyjnymi, ograniczają w znacznym stopniu zanieczyszczenia powietrza w otoczeniu dróg. Mają także pozytywny wpływ na poziom hałasu w centrach miast oraz w otoczeniu dróg charakteryzujących się małymi prędkościami. Zagadnienia związane z modelowaniem hałasu pochodzącego od pojazdów elektrycznych i hybrydowych w środowisku zewnętrznym nie są jednak nadal w pełni zbadane, szczególnie w otoczeniu dróg zamiejskich. W artykule podjęto próbę oceny stopnia redukcji hałasu w otoczeniu tych dróg z uwagi na różny udział procentowy pojazdów elektrycznych w potoku ruchu. Dane wejściowe do modelowania hałasu uzyskano z 133 odcinków jednorodnych dróg zamiejskich w Polsce. Na podstawie ich analizy określono najpierw na ilu z tych odcinków dróg możliwa będzie redukcja hałasu powodowana przez pojazdy elektryczne, biorąc pod uwagę występujące na nich prędkości ruchu. Następnie przedstawiono algorytm obliczeniowy, który można wykorzystać do obliczeń redukcji hałasu w modelu CNOSSOS-EU i wykonano na jego podstawie modelowanie hałasu dla różnego udziału procentowego pojazdów elektrycznych w potoku ruchu.
2
Content available Noise Monitoring, Mapping, and Modelling Studies – A Review
Alam Pervez, Ahmad Kafeel, Afsar Shakil S., Akhtar Nasim
Journal of Ecological Engineering
|
2020
|
Vol. 21, nr 4
82--93
EN
This paper reviews the literature on noise monitoring, noise mapping and noise modeling studies carried out in different countries by many researchers. The article reveals the current status of the noise-related studies and noise mapping studies. It was discovered that 90% of the noise monitoring studies were focused on the traffic noise, while the remaining 10% focused on the residential, commercial and industrial areas. Sometimes, there may be a necessity to analyze the sound pressure levels all over the place, or around a particular piece of land and machinery of industry. Researchers have used the noise monitoring data for the development of 2D and 3D noise maps which gives a clear picture of the noise level around the source of noise in X, Y, and Z direction. For taking a decision regarding the noise level for any development project, predicting the noise level is always necessary. The traffic noise models are generally used for the purpose of prediction. Early models are based on constant vehicle speed, later some models predicted the noise level for interrupting the traffic flow. For instance, the Stop and Go model can be used for the prediction of the noise level in an interrupted flow. Four such models were reviewed and compared in this article.
3
Content available remote Video coding technique with a parametric modelling of noise
Stankiewicz Olgierd
Opto-Electronics Review
|
2019
|
Vol. 27, No. 3
241--251
EN
This paper presents a video encoding method in which noise is encoded using a novel parametric modelrepresenting spectral envelope and spatial distribution of energy. The proposed method has been exper-imentally assessed using video test sequences in a practical setup consisting of a simple, real-time noise reduction technique and High Efficiency Video Codec (HEVC). The attained results show that the use ofthe proposed parametric modelling of noise can improve the subjective quality of reconstructed videoby approximately 1.8 Mean Opinion Scope (MOS) points (in 11-point scale) related to the classical videocoding. Moreover, the present work confirms results attained in the previous works that the usage ofeven sole noise reduction prior to the encoding provides quality increase.
4
Content available Porównanie modeli propagacji fali akustycznej na przykładzie funkcjonowania zakładu unieszkodliwiania odpadów w Ścinawce Dolnej
Szałata Ł., Cuske M., Godzwa A.
Zeszyty Naukowe. Inżynieria Środowiska / Uniwersytet Zielonogórski
|
2014
|
nr 155 (35)
33--40
PL
Artykuł przedstawia metodykę prognozowania propagacji fali akustycznej dla Zakładu Unieszkodliwiania Odpadów w Ścinawce Dolnej. Modelowanie wykonano w dwóch różnych programach modelujących: ZewHalas oraz LEQProffesional. Przeprowadzone modelowania wskazują na to, iż pomimo zastosowania dwóch odrębnych modeli matematycznych, wyniki propagacji fali akustycznej są do siebie bardzo zbliżone.
EN
The paper presents the methodology of acoustic wave propagation prediction for Waste Management Plant in Ścinawka Dolna. Modeling was performed in two different modeling programs: ZewHalas and LEQ Proffesional. Modeling carried out indicate that, despite the use of two different mathematical models, the results of the acoustic wave propagation are very similar.
5
Zastosowanie metody wariancji Allana do analizy źródeł błędów losowych czujników inercjalnych
Paszek J., Kaniewski P.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2014
|
Vol. 55, nr 3
67-70
PL
W artykule opisano metodę wariancji Allana do oceny parametrów źródeł szumowych sensorów inercjalnych. Przedstawiono zależności pomiędzy gęstością widmową mocy zakłóceń, a wariancjami poszczególnych źródeł. Dodatkowo zaprezentowano przebieg badań i wyniki analizy metodą wariancji Allana parametrów sensora IMU300CC produkowanego przez firmę Crossbow.
EN
The paper describes use of Allan variance to estimate noise sources parameters for inertial sensors. The dependencies between power spectral density and Allan variance are introduced. Additionally, the experiment process and the Allan variance results for IMU300CC sensor by Crossbow are shown.
6
Content available The application of a noise mapping tool deployed in grid infrastructure for creating noise maps of Urban areas
Szczodrak M., Kotus J., Czyżewski A., Kostek B.
Computer Science
|
2013
|
Vol. 14 (2)
231--242
EN
The concept and implementation of the system for creating dynamic noise maps in PL-Grid infrastructure are presented. The methodology of dynamic acoustical map screating is introduced. The concept of noise mapping, based on noise source and propagation models, was developed and employed in the system. The details of incorporation of the system to the PL-Grid infrastructure are presented. The results of simulations performed by the system prototype are depicted. The results in the form of noise maps obtained by a system are compared with some other solutions in order to investigate accuracy.
7
Content available Modelling and predicting sound level around selected sections of motorway A2
Orczyk M., Tomaszewski F.
Archives of Transport
|
2011
|
Vol. 23, iss. 2
173-190
EN
This article presents potential of modelling and predicting noise level around the section of motorway A2 Komorniki – Krzesiny. The models were worked out on the basis of sound levels registered in three stages of research connected with phases of utilization of this motorway (measurement of acoustic background without traffic, measurements after opening section Komorniki – Krzesiny and noise measurement after opening section Nowy Tomysl – Konin). The models were verified on the basis of actual number of vehicles which passed by section Komorniki – Krzesiny on random day and at random hour.
PL
W artykule przedstawiono możliwości modelowania i prognozowania hałasu w otoczeniu fragmentu autostrady A2 Komorniki - Krzesiny. Modele opracowano na podstawie rejestracji poziomów dźwięku w trzech etapach badań związanych z fazami eksploatacji autostrady (pomiar tła akustycznego - bez ruchu pojazdów, pomiary po oddaniu odcinka Komorniki - Krzesiny do eksploatacji oraz pomiary hałasu po uruchomieniu nowego odcinka autostrady Nowy Tomyśl - Konin). Opracowane modele zweryfikowano w oparciu o rzeczywistą liczbę pojazdów, które przejechały przez odcinek Komorniki - Krzesiny w losowo wybranym dniu i godzinie.
8
Content available remote On wavelets applications in medical image denoising
El-Henawy I., El-Areef T., Karawia A. A.
Machine Graphics and Vision
|
2003
|
Vol. 12, No. 3
393-404
EN
An important application domain of the wavelet theory is denoising. In this paper, we use the wavelet transforms to denoise the medical images. There are many kinds of noise and we study only three types; i) additive random noise; ii) pop noise and; iii) localized random noise. Further, we use Root Mean Square Error(RMSE) and Signal to Noise Ratio (SNR) to measure the error between a noisy image and the original image.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.