Współpraca między działem zakupów a pionem utrzymania ruchu odgrywa fundamentalną rolę w zapewnieniu efektywności operacyjnej. Przyjrzyjmy się więc wyzwaniom komunikacyjnym, które mogą pojawić się podczas tej współpracy, a także najlepszym praktykom umożliwiającym optymalizację procesów zakupowych i remontowych w kontekście przemysłowym.
Cyfrowe rozwiązania w obszarze technologii produkcyjnych – poza zwiększaniem poziomu automatyzacji, wydajności czy bezpieczeństwa produkcji – stanowią źródła ważnych w kontekście diagnostyki danych, często pomijanych lub nie w pełni eksploatowanych. Przyjrzymy się zatem transformacji cyfrowej w UR od źródeł danych, przez Przemysłowy Internet Rzeczy, po konserwację predykcyjną.
Współczesny przemysł chemiczny i rafineryjny stoi przed wyzwaniem nie tylko zwiększenia efektywności operacyjnej, ale również minimalizacji przestojów i optymalizacji kosztów utrzymania ruchu. Kluczową rolę w osiągnięciu tych celów odgrywa cyfryzacja, która wprowadza nowe metody zarządzania konserwacją urządzeń i przewidywania awarii.
W ostatnich latach zakłady produkcyjne na całym świecie przechodzą dynamiczne zmiany związane z wdrażaniem koncepcji Industry 4.0. Automatyzacja, cyfryzacja i wykorzystanie zaawansowanych technologii na halach produkcyjnych zmieniają nie tylko sposób wytwarzania, ale też podejście do tak kluczowego obszaru, jakim jest utrzymanie ruchu.
W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
EN
The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices
W artykule przedstawiono opis systemu monitorującego proces eksploatacji szpul nawijaka maszyny papierniczej, który umożliwia optymalizację kosztów produkcji papieru.
EN
The article presents a description of the monitoring system for the exploitation process of reel spools in a paper machine, which allows forthe optimization of paper production costs.
Technologie bezprzewodowe upowszechniają się jako standard komunikacyjny we wciąż zwiększającej się liczbie aspektów ludzkiej działalności i w szeregu przypadków wypierają aplikacje swoich dotychczasowych przewodowych poprzedników. Ten proces transformacji jest możliwy dzięki znaczącemu spadkowi kosztów ich implementacji, w połączeniu za znacznie prostszą instalacją, wzrostem szeroko rozumianego bezpieczeństwa oraz wzrostem atrakcyjności procedur użytkowania.
Przemysł spożywczy jest jednym z najważniejszych sektorów gospodarki, który nie tylko odpowiada za dostarczanie żywności na nasze stoły, ale także odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa żywnościowego i zdrowia publicznego. W tym kontekście, utrzymanie ruchu, czyli zarządzanie, konserwacja i naprawa maszyn i urządzeń produkcyjnych, jest niezwykle istotne.
Koncepcja inteligentnej fabryki, opierającej się na zaawansowanych technologiach cyfrowych, robotyzacji, automatyzacji i integracji danych, wciąż ewoluuje, stając się źródłem zarówno nowych możliwości, jak i wyzwań, które należy przezwyciężyć.
Powszechne jest stwierdzenie, że zespół utrzymania ruchu pracuje dobrze, gdy go nie widać, bądź gdy się o nim nie mówi. Dopóki park maszynowy w zakładach produkcyjnych sprawnie funkcjonuje, tj. bez postojów nieplanowanych, nikt nie zwraca na niego większej uwagi, podczas gdy właśnie to jest dowodem jego efektywnej pracy.
Przedsiębiorstwa przygotowujące proces inwestycyjny prezentują różne podejście do problematyki przyszłościowego utrzymania ruchu majątku produkcyjnego. W artykule opisano dwa pozytywne przypadki takiego wczesnego myślenia - inwestycji Grupy Azoty Polyolefins S.A. oraz Olefin III, należącej do ORLEN S.A.
Inwestycje posiadają różny wymiar. Może to być z jednej strony pojedyncza maszyna, z drugiej - duża instalacja produkcyjna. Przygotowując proces inwestycyjny myśli się o różnych kwestiach, a jedną z nich - na tym etapie dalece nie najważniejszą- jest przygotowanie majątku produkcyjnego do przyszłościowego UR.
W artykule omówiono wiele aspektów związanych z Przemysłem 4.0. W wstępie przytoczono definicję Przemysłu 4.0, a następnie poruszono tematy związane z inżynierią utrzymania ruchu i eksploatacją maszyn, diagnozowaniem maszyn z wykorzystaniem AI, wykorzystaniem AI do utrzymania ruchu zakładu przemysłowego, układami sensorycznymi, przetwarzaniem danych pomiarowych w chmurze, redystrybucją informacji krytycznych oraz integracją systemów. Przeanalizowano także wymierne efekty Przemysłu 4.0, takie jak poprawa wydajności produkcji, skrócenie czasu przestoju maszyn, redukcja kosztów utrzymania ruchu, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników oraz optymalizacja procesów logistycznych. Wszystkie te elementy wskazują na to, jak wiele korzyści przynosi Przemysł 4.0 dla przedsiębiorstw przemysłowych. Jest to jednak proces wymagający dużego nakładu pracy i inwestycji w nowe technologie, a także odpowiedniego przeszkolenia pracowników, którzy będą obsługiwać te nowoczesne urządzenia.
EN
The article discusses many aspects of Industry 4.0. In the introduction, the definition of Industry 4.0 was quoted, followed by topics related to maintenance engineering and machine operation, machine diagnosis using AI, the use of AI to maintain industrial plant operation, sensor systems, cloud measurement data processing, redistribution of critical information and system integration. The measurable effects of Industry 4.0 were also analyzed, such as improving production efficiency, reducing machine downtime, reducing maintenance costs, increasing employee safety and optimizing logistics processes. All these elements show how many benefits Industry 4.0 brings to industrial enterprises. However, this is a process that requires a lot of work and investment in new technologies, as well as appropriate training of employees who will operate these modern devices.
Coraz częściej tradycyjne metody transportowania składowych produkcji uzupełniane są przez systemy zautomatyzowane. Dotyczy to również przemysłu spożywczego, który charakteryzuje się określonymi wymogami, m.in. z zakresu higieny.
Akronim CMMS w dalszym ciągu wzbudza emocje wśród osób zarządzających działami technicznymi. Dla jednych jest to lek na całe zło. Wierzą bardzo mocno, że po zakupie takowego leku, wszelkie problemy, jakie występują w ich przedsiębiorstwach, znikną jak za dotknięciem magicznej różdżki. Dla drugich z kolei jest to dodatkowa biurokracja, która utrudnia bieżące funkcjonowanie. I ci, i ci mają po części rację.
Ostatnie lata to czas, w którym możemy obserwować rozwój techniczny z niespotykaną dotychczas prędkością. Począwszy od urządzeń domowych codziennego użytku, a kończąc na typowo przemysłowych rozwiązaniach - wszędzie widać ewolucję automatyki, elektroniki i systemów skomputeryzowanych. A jeszcze kilka lat temu nikt nie spodziewał się, że sztuczna inteligencja będzie w stanie pisać maile, opracowywać analizy ryzyka, pisać procedury.
Maintenance issues in mines are particularly important due to the type and complexity of equipment in operation or working in hostile (even extreme) conditions. In this context, the need to ensure continuous/regular maintenance of machinery, identify potential hazards and ensure operational safety seems to be a challenge. Moreover, selecting an appropriate maintenance method is crucial for a mine, both economically and in technical/organizational terms. This study aims to present the preliminary results of diagnostic tests for pumps performing operational tasks in a mine shaft dewatering system. In addition, this study focused on a detailed discussion of the basic elements of the mine shaft dewatering system and the technical objects studied. A preliminary operational test plan for the investigated pumps operating in the mine shaft dewatering system is also presented. This enabled a discussion of the results obtained from the tests of the first quarter of 2023. The tests used three basic diagnostic methods: vibration analysis, thermal imaging and acoustic testing. Potential directions for further research in the analyzed area were also indicated.
PL
Problematyka utrzymania ruchu w kopalniach jest szczególnie istotna ze względu na typ i złożoność eksploatowanych urządzeń czy pracę w nieprzyjaznych (wręcz ekstremalnych) warunkach operacyjnych. Wyzwaniem w tym kontekście jest konieczność zapewnienia ciągłych/regularnych napraw maszyn, identyfikacji potencjalnych zagrożeń oraz zapewnienia bezpieczeństwa pracy. W tym kontekście, dobór odpowiedniej metody utrzymania ruchu ma kluczowe znaczenie dla kopalni, zarówno w kontekście ekonomicznym jak i techniczno-organizacyjnym. Celem pracy jest więc przedstawienie wstępnych wyników badań diagnostycznych przeprowadzonych dla pomp realizujących zadania operacyjne w systemie odwodnienia szybu kopalni. W ramach realizacji celu pracy skupiono się na szczegółowym omówieniu podstawowych elementów systemu odwodnienia szybu kopalni oraz badanych obiektów technicznych. Przedstawiono również wstępny plan badań eksploatacyjnych dla badanych pomp, funkcjonujących w systemie odwodnienia szybu kopalni. Pozwoliło to na omówienie uzyskanych wyników badań, przeprowadzonych w pierwszym kwartale 2023 roku. Badania zostały opracowane z wykorzystaniem trzech podstawowych metod diagnostycznych: analizy drgań, termowizji oraz badań akustycznych. Wskazano również potencjalne kierunki dalszych prac badawczych w analizowanym obszarze.
Progress in the field of technology and science enables the digitalization of manufacturing processes in the era of Industry 4.0. For this purpose, it uses tools which are referred to as the technological pillars of Industry 4.0. Simultaneously with the changes in the field of manufacturing, the interdisciplinary cooperation between production and machine maintenance planning is developing. Different types of predictive maintenance models are being developed in order to ensure the good condition of the machines, optimize maintenance costs and minimize machine downtime. The article presents the existing types of predictive maintenance and selected methods of machine diagnostics that can be used to analyze machines operating parameters. A hybrid model of predictive maintenance was developed and described. The proposed model is based on diagnostic data, historical data on failures and mathematical models. The use of complementary types of predictive maintenance in the hybrid model of predictive maintenance is particularly important in the case of high-performance production lines, where high quality of products and timeliness of orders are crucial.
PL
Postęp w dziedzinie techniki i nauki umożliwia digitalizację procesów wytwórczych w erze Przemysłu 4.0. Wykorzystuje w tym celu narzędzia, które określane są jako filary technologiczne Przemysłu 4.0. Równocześnie ze zmianami w dziedzinie produkcji rozwija się interdyscyplinarna współpraca między produkcją a planowaniem obsługi maszyn. W celu utrzymania maszyn w należytej kondycji oraz optymalizacji kosztów obsługi i czasów przestojów, rozwijają się różne typy predykcyjnych modeli obsługi. W artykule przedstawione zostały istniejące typy predykcyjnej obsługi oraz wybrane metody diagnostyki maszyn, które mogą zostać wykorzystane do badania parametrów pracy maszyn. Opracowany oraz opisany został hybrydowy model predykcyjnej obsługi, wykorzystujący dane diagnostyczne, dane historyczne dotyczące awarii oraz modele matematyczne. Wykorzystanie w hybrydowym modelu predykcyjnej obsługi uzupełniających się typów predykcyjnej obsługi jest szczególnie istotne w przypadku wysokowydajnych linii produkcyjnych, gdzie kluczowe są wysoka jakość wyrobów oraz terminowość wykonywanych zleceń.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.