PL
 |
EN
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 13 International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
  2. 6 Archives of Civil Engineering
  3. 4 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
  4. 4 Problemy Eksploatacji
  5. 3 Control and Cybernetics
Więcej...
Autorzy help
  1. 4 Białko M.
  2. 4 Popławski M.
  3. 3 Wiaderek K.
  4. 2 Ameljańczyk Andrzej
  5. 2 Grzegorzewski P.
Więcej...
Lata help
  1. 3 2022
  2. 1 2021
  3. 2 2020
  4. 2 2019
  5. 4 2018
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 66

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  zbiór rozmyty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
1
Content available remote Suspected adverse drug reaction detection using association rules mining and fuzzy sets
Mansour Ayman M., Khazalah Fayez, Obeidat Mohammad A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 1
34--43
EN
Finding adverse drug reaction ADRs is vital to sustaining human life. The effect of the drug under several factors such as age, drug quantity, laboratory results, sex and drug duration are necessary to improve the quality of human body treatment has not been used previously. The paper uses real databases collected from US hospitals to validate the developed detection system. This paper presents an intelligent system based on association rule mining rules and fuzzy set theory. The developed system has the potential to determine the relationships between a drug and its adverse reactions. This is done by extracting several rules with high support and confidence. Two physicians review the results of the proposed system to validate the results. The results matches the ADRs defined by medical associations and drug companies.
PL
Znalezienie niepożądanych reakcji na leki ADR ma kluczowe znaczenie dla podtrzymania życia ludzkiego. Wpływ leku na kilka czynników, takich jak wiek, ilość leku, wyniki laboratoryjne, płeć i czas trwania leku są niezbędne do poprawy jakości leczenia ludzkiego ciała, nie były wcześniej stosowane. W artykule wykorzystano rzeczywiste bazy danych zebrane ze szpitali w USA do walidacji opracowanego systemu wykrywania. W artykule przedstawiono inteligentny system oparty na regułach eksploracji reguł asocjacyjnych i teorii zbiorów rozmytych. Opracowany system ma potencjał do określenia zależności między lekiem a jego działaniami niepożądanymi. Odbywa się to poprzez wyodrębnienie kilku reguł z dużym wsparciem i pewnością. Dwóch lekarzy dokonuje przeglądu wyników proponowanego systemu, aby je zweryfikować. Wyniki są zgodne z ADR-ami zdefiniowanymi przez stowarzyszenia medyczne i firmy farmaceutyczne.
2
Content available remote Probability to possibility transformation as a way to standardize description of systematic and randoms errors
Urbański Michał, Wójcicka Kinga, Wójcicki Paweł
Przegląd Elektrotechniczny
|
2022
|
R. 98, nr 12
159--162
EN
From the point of view of the probabilistic model, measurement is described as a selection from sample set (set of elementary events). In the framework of fuzzy variable approach the possibility measure describes the degree of adjustment of the standards to the object being measured. On the other side fuzzy approach is better than probabilistic to describe the measurement process. To comply with the GUM recommendations, a transformation of probability to possibility is proposed, in which expanded uncertainty is maintained. In this way, both types of uncertainties are determined within one fuzzy model.
PL
Z punktu widzenia modelu probabilistycznego pomiar opisujemy jako losowanie ze zbioru zdarzeń elementarnych. Pomiar w języku zbiorów rozmytych można opisać jako proces dopasowania do mierzonego obiektu odpowiedniego wzorca. Miarą jakości dopasowania jest stopień zgodności tego dopasowania. W celu stworzenia modelu zgodnego z rekomendacją Przewodnika Wyrażania Niepewności Pomiaru proponujemy transformację rozkładu prawdopodobieństwa na funkcję przynależności zbioru rozmytego zachowującą niepewność typu A. W ten sposób oba rodzaje niepewności opisuje się jednym modelem z miarą rozmytą.
3
Content available Fuzzy sets in modelling patientʼs disease states in medical diagnostic support algorithms
Ameljańczyk Andrzej, Ameljańczyk Tomasz
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2022
|
No. 15-16
45--51
EN
The article presents the concept of using fuzzy sets methodology in modelling patientʼs disease states for preliminary medical diagnosis. The preliminary medical diagnosis is based on the identified disease symptoms. The basis of the algorithm are descriptions of the patientʼs disease status and patterns of disease entities. These patterns were defined as fuzzy sets. The paper presents simple classifiers that allow he a preliminary diagnosis based on the analysis of fuzzy sets for the use of the general practitioner.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania metodologii zbiorów rozmytych w modelowaniu stanów chorobowych pacjenta w algorytmach wstępnej diagnostyki medycznej. Wstępna diagnoza lekarska opiera się na rozpoznanych objawach choroby. Podstawą algorytmu są opisy stanu chorobowego pacjenta i wzorce jednostek chorobowych. Wzorce te zostały zdefiniowane jako zbiory rozmyte. W artykule przedstawiono proste klasyfikatory, które pozwalają na wstępną diagnozę na podstawie analizy zbiorów rozmytych do użytku lekarza pierwszego kontaktu.
4
Content available remote Monitoring and management of geoengineering repositories of radioactive waste
Yeremeyev Igor, Dychko Alina, Kyselov Volodymyr, Zaichenko Stefan
Architecture Civil Engineering Environment
|
2021
|
Vol. 14, no. 3
103--109
EN
The paper provides the approach to the management of the repositories of radioactive waste, which include monitoring of contaminants migration into environment in case of natural or technogenic accidents which may influence on soil, subsoil waters and repository’ installations structures. The aim of the research is the development of system of estimation of radioactive state of the environment in the area of radioactive repository, based on the cumulative data, the knowledge base, set of rules of production, logical deduction gear and conclusion building gear by means of uncertain and incomplete input data. It is proposed the use of several models for the spectral characteristics of radioactive pollutants migration. The evaluation of possible damages of repository containment is made. The heuristics for the radioactive waste repository expert system are developed. The proposed procedure of quality definition of decision making for the radioactive waste repositories management should take into account the reliability of information about the state of the radioactive repository.
5
Content available Ant-based clustering for flow graph mining
Lewicki Arkadiusz, Pancerz Krzysztof
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2020
|
Vol. 30, no. 3
561--572
EN
The paper is devoted to the problem of mining graph data. The goal of this process is to discover possibly certain sequences appearing in data. Both rough set flow graphs and fuzzy flow graphs are used to represent sequences of items originally arranged in tables representing information systems. Information systems are considered in the Pawlak sense, as knowledge representation systems. In the paper, an approach involving ant based clustering is proposed. We show that ant based clustering can be used not only for building possible large groups of similar objects, but also to build larger structures (in our case, sequences) of objects to obtain or preserve the desired properties.
6
Content available The role of properties of the membership function in construction of fuzzy sets ranking
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2020
|
No. 11-12
5--12
EN
The paper presents a several new definitions of concepts regarding the properties of fuzzy sets in the aspect of their use in decision support processes. These are concepts such as the image and counter - image of the fuzzy set, the proper fuzzy set, the fuzzy support and the ranking of fuzzy set. These concepts can be important in construction decision support algorithms. Particularly a lot of space was devoted to the study of the properties of membership function of the fuzzy set as a result of operations on fuzzy sets. Two additional postulates were formulated that should be fulfilled by the membership function product of fuzzy sets in decision making.
PL
W artykule przedstawiono kilka nowych definicji pojęć dotyczących własności zbiorów rozmytych w aspekcie ich wykorzystania w procesach wspomagania decyzji. Są to pojęcia takie jak obraz i przeciwobraz zbioru rozmytego, właściwy zbiór rozmyty i ranking zbioru rozmytego. Pojęcia te mogą być ważne w konstruowaniu algorytmów wspomagania decyzji. Szczególnie dużo miejsca poświęcono badaniu własności funkcji przynależności zbioru rozmytego będącego wynikiem działań na zbiorach rozmytych. Sformułowano dwa dodatkowe postulaty, które powinny spełniać funkcje przynależności zbioru będącego iloczynem zbiorów rozmytych.
7
Content available remote Justification of ice melting capacity on 6-10kV OPL distributing power networks based on fuzzy modeling
Savchenko Oleksandr A., Miroshnyk Oleksandr O., Dubko Stanislav V., Shchur Taras G., Komada Paweł, Mussabekov Kanat
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
R. 95, nr 5
106--109
EN
We developed a fuzzy technical and economic model for optimization the parameters of the ice melting schemes at 6-10 kV OPL of distribution power networks based on which we justified the value of ice melting deposits fusion power, taking into account the uncertainty of initial data.
PL
Opracowano rozmyty model techniczny i ekonomiczny do optymalizacji parametrów schematów topienia lodu w napowietrznych sieciach dystrybucyjnych o napięciu 6-10 kV. Na podstawie tych modeli uzasadniono wartość mocy potrzebnej do stopnienia osadzonego lodu, biorąc pod uwagę niepewność danych początkowych.
8
Content available Technical assessment of old buildings by fuzzy approach
Konior J.
Archives of Civil Engineering
|
2019
|
Vol. 65, nr 1
129--142
EN
A group of old apartment houses with the age over 100 years (that is those carried out before the First World War) takes an important place in polish building resources. Technical maintenance of apartment houses, traditional methods erected, is nowadays and will be a valid problem in the nearest future. The results of the work refer to the general population, estimated for 600 objects, that is about 20% of municipal downtown apartment houses in Wrocław. The purpose of the research was to identify an influence of widely considered maintenance of apartment houses on a degree and intensity of their elements’ deterioration. The goal of the work has been fulfilled by symptoms’ analysis of declining of inspected elements’ exploitation values, that is identification of mechanics of their defects arising. The range of the work has required creation of original qualitative model of pinpointed defects and its transfer into quantitative one. It has made possible to analyse the reason - effect phenomena „defect - technical wear” relevant to the most important elements of Wroclaw downtown district’s apartment houses. The research procedure has been conducted in accordance of fuzzy sets theory which made possible to describe qualitative model of pinpointed defects and its transfer into a quantitative one.
PL
Prawidłowa, tzn. systematycznie i rzetelnie przeprowadzana, ocena stanu technicznego starych budynków mieszkalnych stanowi podstawę do szeroko rozumianej organizacji ich obsługi technicznej, a w szczególności do organizacji prowadzenia remontów o ustalonym rodzaju, wielkości i zakresie. Ocena ta, poparta rozpoznaniem wpływu warunków utrzymania budynków mieszkalnych, jest ponadto podstawowym źródłem informacji w racjonalnym zarządzaniu zasobami mieszkaniowymi. Celem badań było rozpoznanie wpływu przebiegu procesów, utożsamianych z szeroko pojętym utrzymaniem starych budynków mieszkalnych o konstrukcji tradycyjnej, na wielkość i intensywność zużycia ich elementów. Cel pracy osiągnięto na drodze analizy objawów procesu technicznego zużycia - poznania mechanizmu zjawiska powstawania uszkodzeń oraz identyfikacji wielkości i intensywności uszkodzeń elementów badanych budynków. Etapem poprzedzającym zasadniczy zakres pracy było przeprowadzenie jakościowej analizy uszkodzeń elementów badanych budynków mieszkalnych. Charakterystyka techniczna i typologiczne uporządkowanie tych uszkodzeń, rozumianych jako wyraz jakości utrzymania budynków mieszkalnych, umożliwiły rozpoznanie warunków eksploatacji rozważanych obiektów. Konsekwencją usystematyzowania najistotniejszych procesów wpływających na utratę właściwości użytkowych budynków mieszkalnych było utworzenie własnego modelu jakościowego i jego transformacja na model ilościowy. Ten, z kolei, umożliwił przeprowadzenie wielokryterialnej ilościowej analizy zjawisk przyczynowo - skutkowych "uszkodzenie - zużycie techniczne" najważniejszych elementów śródmiejskich budynków mieszalnych w zbiorach w zbiorach rozmytych. W fazie rozmytej analizowano stany zaobserwowane zjawisk przyczynowo - skutkowych w warunkach rozmytości, czyli niepewności co do samego faktu ich występowania.
9
Content available remote Using fuzzy logic to optimise the selection of mother wavelets
Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V.
Technical Transactions
|
2018
|
Vol. 115, iss. 3
107--114
EN
The effectiveness of signal processing using discrete wavelet transformation depends on the correct choice of basic wavelet function. A model of multi-criteria optimisation of selection of wavelet function was developed based on fuzzy logic. An experimental study of the model was carried out for the most common types of signals selected from the MATLAB database package.
PL
Skuteczność przetwarzania sygnału przy użyciu dyskretnej metody falkowej zależy bezpośrednio od prawidłowego wyboru falki bazowej. Opracowano model optymalizacji multicriterialnej doboru falki bazowej na podstawie logiki rozmytej. Wykonano badania eksperymentalne opisanego modelu dla najbardziej popularnych typów sygnałów wybranych z środowiska MATLAB.
10
Content available Barriers to the development of spin-offs : a fuzzy-set-theoretic approach
Kwiotkowska A.
Operations Research and Decisions
|
2018
|
Vol. 28, No. 4
31--46
EN
University spin-offs have idiosyncratic strengths in comparison to other new firms. However, evidence also shows that Polish university spin-offs have a low survival rate, and only a small percent of them grow into sustainable businesses. The purpose of this paper is to carry out an empirical study to determine the nature of barriers to the growth of Polish university spin-offs, in order to address the two major research questions considered by this paper: what are the major barriers to growth, and which combinations of these barriers have the greatest impact on the performance of the university spin-offs under study? Firstly, this paper attempts to explore these research questions through a literature review and pilot interviews, based on which a questionnaire was developed. Secondly, this study attempts to address the research questions through a fuzzy-set-theoretic approach by using a software package, such as fs/QCA- fuzzy set Qualitative Comparative Analysis. This paper identifies six key groups of barriers to the growth of university spin-offs in Poland, namely financial, competence, psychological, organizational, informational and formal barriers. Moreover, four alternative configurations of key groups of barriers to the growth of spin-offs that lead to low performance among the organizations examined are distinguished using fs/QCA. This problem is interesting not only from a scientific, but also a practical, point of view, pointing out the need for increased attention, not only from academic entrepreneurs themselves, but also for greater effort from universities and the government to cultivate university spin-offs. Most importantly, simultaneous action in all of these directions is necessary. The continuation of such research is also important, which will consider, on the one hand, a larger sample of firms, and, on the other hand, the results achieved so far and their re-conceptualization.
11
Content available Information system for assessing the professional activities complexity – theoretical and practical aspects of implementation
Zaritskyi O.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2018
|
T. 8, nr 4
52--55
EN
The article deals with theoretical and practical issues of the implementation of professional activity analytical evaluation information technologies. The focus is on new methods for presenting and processing data in the activity description and evaluation tasks.
PL
Artykuł dotyczy teoretycznych i praktycznych zagadnień wdrażania technologii informatycznych do analitycznej oceny aktywności zawodowej. Nacisk kładziony jest na nowe metody prezentacji i przetwarzania danych w opisie i ocenie zadań.
12
Content available On mathematical descriptions of uncertain parameters in engineering structures
Pełczyński J.
Archives of Civil Engineering
|
2018
|
Vol. 64, nr 4/II
3--19
EN
Civil engineering is one of the many fields of occurrences of uncertain parameters. The present paper in an attempt to present and describe the most common methods used for inclusions of uncertain parameters . These methods can be applied in the area of civil engineering as well as for a larger domain. Definitions and short explanations of methods based on probability, interval analysis, fuzzy sets, and convex sets are presented. Selected advantages, disadvantages, and the most common fields of implementation are indicated. An example of a cantilever beam presented in this paper shows the main differences between the methods. Results of the performed analysis indicate that the use of convex sets allows us to obtain an accuracy of results similar to stochastic models. At the same time, the computational speed characteristic for interval methods is maintained.
PL
W dzisiejszych czasach automatyzacja procesu produkcyjnego ma bardzo duży wpływ na jakość oraz precyzję wykonania elementów konstrukcyjnych. Jednakże nie jest możliwe całkowite wyeliminowanie niepewności występujących w zagadnieniach inżynierskich. Materiały występujące w budownictwie nie są jednorodne, choć na pierwszy rzut oka mogą za takowe uchodzić, a kryterium jednorodności jest jednym z podstawowych założeń podczas projektowania. Na własności mechaniczne materiałów, takich jak mieszanka bitumiczna, bardzo duży wpływ ma jej temperatura. W drewnie, zarówno litym jak i klejonym warstwowo, występują spękania, sęki czy zakorki, które mają bardzo duży wpływ na lokalne własności mechaniczne materiału. Również wilgotność może znacznie zmienić ciężar czy wytrzymałość elementu drewnianego. Elementy stalowe natomiast podlegają korozji, która z czasem może zmienić wymiary elementu. Duże zróżnicowanie parametrów niepewnych występujących w budownictwie powoduje różnorodność metod pozwalających na ich uwzględnianie. W światowej literaturze można znaleźć wiele publikacji traktujących o sposobach opisu niepewności. Najbardziej popularne są metody oparte na procesach stochastycznych, arytmetyce przedziałowej, zbiorach rozmytych oraz zbiorach wypukłych. Można wyszczególnić również publikacje przedstawiające podejścia mieszane. W metodach probabilistycznych, wśród których najbardziej popularną jest metoda Monte-Carlo, parametry niepewne traktowane są jako zmienne losowe. Metody przedziałowe bazują na analizie przedziałowej. Zakładają, że parametr niepewny jest nieznany, ale ograniczony z góry oraz z dołu i znane są jego granice. Uogólnieniem przedziałów są zbiory rozmyte. Pozwalają na określenie w jakim stopniu dany parametr należy do określonego zbioru. Analiza wypukła bazuje na założeniu, że niektóre procesy można opisać za pomocą zbiorów wypukłych. Niniejsza praca przedstawia opisz wymienionych metod, ich podstawowe wady i zalety oraz najbardziej popularne miejsca zastosowania. Omówione metody przedstawione są za pomocą przykładu wspornika o skokowo zmiennym przekroju, obciążonego osiowo siłą rozciągającą. Pokazane jest porównanie wyników otrzymanych metodą Monte-Carlo, metodą przedziałową oraz z wykorzystaniem układu nierówności otrzymanego za pomocą analizy wypukłej. Podstawowe wnioski są następujące: metody przedziałowe charakteryzują się względnie dużą szybkością obliczeń, ale podatne są na błędy wynikające z przeszacowań wyników. Metody probabilistyczne wymagają więcej danych do budowy modelu obliczeniowego, są wolniejsze, jednak pozwalają na otrzymanie dokładnych wyników, często wykorzystywanych do weryfikacji innych metod. Podstawową zaletą metod opartych na zbiorach rozmytych jest możliwość opisania pojęć trudnych do ujęcia matematycznego, takich jak „mało”, „dużo” czy „wysoki”. W pewnych przypadkach, na przykład dla konstrukcji kratowych, metody oparte na zbiorach wypukłych pozwalają na otrzymanie dokładnych zbiorów rozwiązań konstrukcji o niepewnych parametrach.
13
Content available Object-parameter approaches to predicting unknown data in an incomplete fuzzy soft set
Liu Y., Qin K., Rao C., Alhaji Mahamadu M.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2017
|
Vol. 27, no. 1
157--167
EN
The research on incomplete fuzzy soft sets is an integral part of the research on fuzzy soft sets and has been initiated recently. In this work, we first point out that an existing approach to predicting unknown data in an incomplete fuzzy soft set suffers from some limitations and then we propose an improved method. The hidden information between both objects and parameters revealed in our approach is more comprehensive. Furthermore, based on the similarity measures of fuzzy sets, a new adjustable object-parameter approach is proposed to predict unknown data in incomplete fuzzy soft sets. Data predicting converts an incomplete fuzzy soft set into a complete one, which makes the fuzzy soft set applicable not only to decision making but also to other areas. The compared results elaborated through rate exchange data sets illustrate that both our improved approach and the new adjustable object-parameter one outperform the existing method with respect to forecasting accuracy.
14
Content available Some Remarks of Different Aggregation Modes Applications Within the Framework of Intuitionistic Fuzzy Weights
Tikhonenko-Kędziak A., Kurkowski M.
Scientific Issues of Jan Długosz University in Częstochowa. Mathematics
|
2016
|
Vol. 21
145--159
EN
In the classical intuitionistic fuzzy sets theory it is known, that the use of all aggregation modes is not always possible, because of the lack of definition of raising intuitionistic fuzzy values to the intuitionistic fuzzy power. The main aim of this work is to introduct an operation of raising of intuitionistic fuzzy values to an intuitionistic fuzzy power,which does not require conversion to intuitionistic fuzzy values. Additionally, we will present a heuristic method of raising an intuitionistic fuzzy values to the intuitionistic fuzzy power and consideration about its properties.
15
Content available Nonlinear Regression Model for Ride on Railway
Żółtowski B., Castaneda L., Żółtowski M.
Problemy Kolejnictwa
|
2016
|
Z. 173
73--82
EN
The portable diagnosis system – SPD – evaluates the safety and ride quality aspects of the railway vehicles and the technical condition of the rail-vehicle interface. The objective of this article is to estimate the nonlinear regression model associated with the ride quality or motion behavior, by applying fuzzy clustering algorithms to the geometric data obtained from the technical condition of the railway-vehicle interface and measuring quasi-static lateral acceleration y*qst in different vehicles. The performance will be evaluated by comparing the measured acceleration y*qst with the acceleration calculated in our model y*qstM for 15 different vehicles. The obtained results will be then compared with the results of the multiple linear regression model used previously for the same purpose.
PL
Przenośny system diagnostyczny – SPD ocenia aspekty bezpieczeństwa i jakości biegu pojazdów kolejowych oraz stanu technicznego pojazdu kolejowego. Celem niniejszego artykułu jest oszacowanie nieliniowego modelu regresji związanego z zachowaniem jakości jazdy, przez zastosowanie rozmytego algorytmu klastrowania danych geometrycznych stanu technicznego pojazdu kolejowego i pomiary quasi-statyczne przyspieszeń poprzecznych pojazdów szynowych. Będzie to ocena porównawcza zmierzonego realnego przyspieszenia z przyspieszeniem obliczonym skonfigurowanego modelu dla 15 różnych pojazdów. Uzyskane wyniki będą porównane z wynikami modelu liniowej regresji wielokryterialnej, które były dotychczas w tym celu stosowane.
16
Content available Optimization of the sizing process with grey relational analysis
Sarpkaya C., Sabir E. C.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2016
|
Vol. 24, no. 1 (115)
49--55
EN
The sizing process is an important one for textile mills and affects the efficiency of the loom machine. In this study, the optimization of multiple performance characteristics based on the grey relations analysis method, which is a new approach for optimization of the sizing process was researched using the Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level) experimental plan. The process parameters selected: warp yarn count, the viscosity of the sizing solution and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine, were optimized. In the experimental design of Taguchi L18 (mixed 3 - 6 level), the warp yarn count factor was chosen as 3 levels (12, 10 and 8 tex), the viscosity of the sizing solution factor as 3 levels (14, 20, & 24 Ns/m2), and the dispatch speed of the warp yarn passing from the sizing machine factor was selected as 6 levels (40, 50, 60, 70, 80, & 90 m/min). Quality characteristics were determined as the warp yarn strength, and the efficiency of the loom machine. A grey relational grade obtained from the grey relational analysis is used to solve the sizing process with multiple performance characteristics. Optimum levels for the sizing process parameters were determined using the grey relation grade.
PL
Proces nanoszenia preparacji jest ważny w procesie produkcji tkanin i wpływa na wydajność stosowanych krosien. Przeprowadzono optymalizacje szeregu parametrów procesu stosując metodę analizy zbiorów rozmytych będącą nowością w analizie procesu nanoszenia preparacji . Wykorzystano plan Tagucchi dla realizacji eksperymentu. Analizę przeprowadzono dla trzech przędz o różnych masach liniowych, trzech różnych lepkościach roztworu preparacji i trzech różnych prędkościach osnowy przechodzącej przez urządzenie do preparacji. Określono charakterystykę jakościową biorąc pod uwagę wytrzymałość osnowy i wydajność krosna. Optymalne wartości parametrów procesu preparacji określono przy zastosowaniu metody zbiorów rozmytych.
17
Content available remote Segmentation of brain MR images using rough set based intuitionistic fuzzy clustering
Dubey Y. K., Mushrif M. M., Mitra K.
Biocybernetics and Biomedical Engineering
|
2016
|
Vol. 36, no. 2
413--426
EN
Intuitionistic fuzzy sets and rough sets are widely used for medical image segmentation, and recently combined together to deal with uncertainty and vagueness in medical images. In this paper, a rough set based intuitionistic fuzzy c-means (RIFCM) clustering algorithm is proposed for segmentation of the magnetic resonance (MR) brain images. Firstly, we proposed a new automated method to determine the initial values of cluster centroid using intuitionistic fuzzy roughness measure, obtained by considering intuitionistic fuzzy histon as upper approximation of rough set and fuzzy histogram as lower approximation of rough set. A new intuitionistic fuzzy complement function is proposed for intuitionistic fuzzy image representation to take into account intensity inhomogeneity and noise in brain MR images. The results of segmentation of proposed algorithm are compared with the existing rough set based fuzzy clustering algorithms, intuitionistic fuzzy clustering and bias corrected fuzzy clustering algorithm. Experimental results demonstrate the superiority of proposed algorithm.
18
Content available Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk
Plebankiewicz E., Zima K., Wieczorek D.
Archives of Civil Engineering
|
2016
|
Vol. 62, nr 2
149--166
EN
The paper presents an approach to evaluating a building throughout its whole life cycle in relation to its sustainable development. It describes basic tools and techniques of evaluating and analysing the costs in the whole life cycle of the building, such as Life Cycle Assessment, Life Cycle Management, Life Cycle Cost and Social Life Cycle Assessment. The aim of the paper is to propose a model of cost evaluation throughout the building life cycle. The model is based on the fuzzy sets theory which allows the calculations to include the risks associated with the sustainable development, with the management of the investment and with social costs. Costs incurred in the subsequent phases of the building life cycle are analysed and modelled separately by means of a membership function. However, the effect of the analysis is a global cost evaluation for the whole life cycle of the building.
PL
W artykule scharakteryzowano tematykę związaną z cyklem życia obiektów budowlanych. Szczególną uwagę zwrócono na zagadnienia ryzyka związanego z kosztami w cyklu życia. W artykule przedstawiono metodę oceny obiektu budowlanego w cyklu życia, biorącą pod uwagę aspekt jego zrównoważonego rozwoju. Zaprezentowany został model oceny kosztów cyklu życia obiektu budowlanego, który oparty jest na teorii zbiorów rozmytych, co pozwala na uwzględnienie w obliczeniach czynników ryzyka związanych np. ze zrównoważonym rozwojem, prowadzeniem inwestycji czy poszczególnymi rodzajami kosztów. Koszty ponoszone w kolejnych fazach cyklu życia budynku rozpatrywano i modelowano oddzielnie za pomocą funkcji przynależności. Efektem analizy jest globalna ocena kosztów w ujęciu całego cyklu życia budynku.
19
Content available remote Zrównoważone metody oceny zgodności wytrzymałości betonu na ściskanie
Skrzypczak I., Kokoszka W.
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
|
2015
|
z. 62, nr 2
403--408
PL
Artykuł prezentuje koncepcję weryfikacji jakości betonu konstrukcyjnego z zastosowaniem metod rozmytych. Nawiązuje do metod normowych i ukazuje ich nieścisłości. W normach projektowania konstrukcji betonowych lub żelbetowych wszystkie właściwości mechaniczne betonu są skorelowane z wytrzymałością charakterystyczną na ściskanie fck. Założenie, że wytrzymałość betonu jest wielkością losową oznacza, że możemy ją jednoznacznie zdefiniować i doświadczalnie sprawdzić, a rozważana wielkość stanowi określoną frakcję ogólną liczby wyników badań. Zakres w jakim te warunki są spełnione jest dyskusyjny. Zalecane normowe kryteria zgodności oraz procedury oceny wytrzymałości betonu i weryfikacji zgodności wytwarzanego betonu z wymaganiami stawianymi projektowanym klasom betonów w wielu przypadkach prowadzą do podejmowania niewłaściwych decyzji i strategii produkcji. Metody rozmyte stanowią propozycję wykorzystania metod alternatywnych do klasyfikacji betonu towarowego dla potrzeb konstrukcji inżynierskich, w tym obiektów budownictwa energetycznego, gdzie problem jakości materiału konstrukcyjnego jest szczególnie mocno związany z bezpieczeństwem ich użytkowania. Metody te w pełni wpisują się w ideę budownictwa zrównoważonego. Przypadkowe zaniżenie klasy betonu skutkuje odrzuceniem danej partii przez odbiorcę. Taka nienadająca się do wbudowania mieszanka betonowa jest wówczas traktowana jako odpad budowlany stojąc w sprzeczności z zasadami racjonalnego wykorzystania materiałów budowlanych i surowców mineralnych. Proponowana koncepcja weryfikacji jakości pozwala na zminimalizowanie ryzyka nieprawidłowego zaklasyfikowania partii betonu, czyli przypadkowego zawyżenia bądź zaniżenia jego klasy.
EN
The article presents the concept of concrete quality verification with use of fuzzy methods. It refers to the code methods and shows inaccuracies od them. Designing codes of concrete or reinforced concrete structures all concrete mechanical properties are correlated with the characteristic compressive strength fck. The assumption that concrete strength is a random quantity, means that we can define it clearly and verify empirically, and the considered quantity is a specified fraction of the total number of tests results. The range including fulfillment of these conditions is questionable. Recommended normalized compliance criteria, procedures of the strength evaluation and verification of compliance of produced concrete with designed concrete class in many cases lead to wrong decisions and improper production strategies Fuzzy methods are proposal of alternative methods application for the classification of ready-mixed concrete for needs of civil engineering structures, including power constructions, where the problem of the material quality is strongly related to their safety. These methods are fully matched with the idea of sustainable construction. Accidental understating class concrete results in rejection of the lot by the recipient. Such unsuitable for building concrete mix is then treated as a waste and is in contradiction with the principles of rational use of building materials and mineral resources. The proposed concept of concrete quality verification allows to minimize the risk of incorrect classification of concrete batch and prevents overstatement or understating of the class.
20
Content available remote Niekonwencjonalne metody analizy ryzyka awarii w systemach zbiorowego zaopatrzenia w wodę
Tchórzewska-Cieślak B., Boryczko K., Piegdoń I.
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
|
2015
|
z. 62, nr 1
393--408
PL
System zbiorowego zaopatrzenia w wodę (SZZW) jest jednym z priorytetowych systemów technicznych wchodzących w skład podziemnych infrastruktur miejskich. Podstawową kategorią związaną z możliwością utraty bezpieczeństwa funkcjonowania SZZW jest ryzyko. Według jednej z podstawowych definicji ryzyko jest kombinacją prawdopodobieństwa wystąpienia zagrożenia i negatywnych skutków, które może wywołać. Proces analizy ryzyka na potrzeby analizy bezpieczeństwa konsumentów wody obejmuje najczęściej: określenie liczby mieszkańców korzystających z wodociągu, wyznaczenie reprezentatywnych zdarzeń awaryjnych i określenie dla nich scenariuszy rozwoju w celu oszacowania strat, określenie prawdopodobieństwa (częstotliwości) występowania zdarzeń awaryjnych. Problem w analizach ryzyka pojawia się w przypadku bardzo złożonych systemów, gdy baza danych jest niepewna, a także w tzw. małych wodociągach, gdzie brak jest bazy danych lub jest ona niepełna. W takich sytuacjach uzupełnieniem bazy danych jest wiedza i doświadczenia ekspertów, a także nowoczesne modele oraz metody pozwalające na analizę i symulację ryzyka. Przykładem są metody oparte na tzw. modelach miękkich, w tym sieci baysowskie, modelowanie rozmyte. Innym aspektem jest wykorzystanie nowoczesnych narzędzi informatycznych typu GIS. Badania tego typu wymagają nie tylko odpowiedniej metodologii, ale również szczegółowej i uporządkowanej bazy danych eksploatacyjnych. Warunkuje to prawidłową analizę statystyczną danych oraz zastosowanie odpowiedniego modelu przyczynowo-skutkowego. W pracy przedstawiono niekonwencjonalne metody analizy ryzyka awarii w SZZW, uwzględniające metody symulacyjne, bazy danych, aplikacje GIS, teorię zbiorów rozmytych, modelowanie neuronowo-rozmyte oraz rozmyte drzewa niezdatności.
EN
The collective water supply system (CWSS) is one of the priority technical system which is included in the underground urban infrastructures. Basic category associated with the possibility of losing the safety of functioning the CWSS is risk. The basic definition of risk means that the risk is a combination of the probability of undesirable events and their the negative. The process of risk analysis for consumer safety analysis includes points: determination of the number of inhabitants using water from water network, the designation of the representative undesirable events, determine scenarios for them to estimate losses, determine the probability (frequency) of occurrence of the adverse event. The problem in risk analysis occurs when systems are very complex, the database is uncertain, as well as in the so-called. small water supply systems where there is no database or it is incomplete. In such situations, the complementary of database often is knowledge and experience of experts as well as modern models and methods for risk analysis and simulations. Examples are based on soft models such as Bayesian networks and fuzzy modelling. Another aspect is the use of GIS tools. Such studies require appropriate methodology but also a detailed and structured database about water networks. It determines the correct analysis of the data and the appropriate model causality. The paper presents an unconventional method of analysis of the risk of failure in CWSS, taking into account the method of simulation, databases, GIS applications, theory of fuzzy sets, neuro-fuzzy modelling and fuzzy fault tree.
first rewind previous Strona / 4 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.