Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 199

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wypadki drogowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
EN
Across the United States, wildlife vehicle crashes (WVCs) are increasing and remain consistently deadly to drivers, despite a downward trend in fatal automobile accidents overall. That said, the factors related to severe WVCs are unclear. With this in mind, we pursued a statistical model to reveal factors associated with WVCs that result in severe injury or death to drivers. We hypothesize that there are statistically significant interactions and non-linear relation-ships between these factors and severity occurrence. We developed a generalized additive model (GAM) with linear terms, additive terms, and a binary response for severity. We surmise that our fitted model results will quantify the relationship between significant variables and severity occurrence, and ultimately help to develop countermeasures to mitigate serious injury. The model was fitted to WVC records occurring between 2002 and 2019 in the state of New Hampshire. Fitted linear terms revealed: 1) in inclement weather, there is about a 22% increase in the odds of severity for slick surface conditions compared to dry surface conditions; 2) for the warmer months (spring/summer), there is a 42% decrease in the odds of severity for straight roads compared to those with curvature/incline; 3) for highways, the odds of severity decreases by 48% for accidents occurring on NH’s two major intestates highways, and 4) for spring/summer (as compared to the fall/winter), there is more than a 3-fold increase in the odds of severity for two-way traffic. Fitted additive terms revealed: 1) the odds of severity increased in the early hours, between midnight and 6AM, and after 5PM; 2) speeds between 45 and 60 mph are associated with an increase in the odds of a severe accident, while both lower and higher speeds (those below 45 and above 60 mph) are associated with a decrease in the odds of a severe accident; and 3) low, mid-range, and high human population densities are associated with decreases, increases, and decreases in odds of severity, respectively. Cross validation and resulting ROC curves gave evidence that our model is well specified and an effective predictor. Results could be used to inform drivers of potentially dangerous roadways/conditions/times.
EN
Collisions and accidents involving emergency vehicles are an important element of road accidents in the world in the context of road safety. At the same time, there are no precise data that would allow assessing this phenomenon. The number of events, their social and economic costs have a dramatic impact on the functioning of, among others, emergency medical services and the ability of the state to provide emergency services to citizens at the appropriate level. Economic changes mean that the labour market for drivers of emergency vehicles undergoes changes that may affect the quality of human resources. Consequently, it is crucial to propose ways of achieving and maintaining an appropriate level of competence and skills of drivers of emergency vehicles. A full analysis of the risk related to this area requires knowledge of the current state, trends, changes and the severity of the problems, so that the proposed methods are economically justified and allow minimising the risk related to road incidents that involve “non-police” emergency vehicles to an acceptable level. The article will present the results of research aimed at understanding the current state of road safety related to road incidents involving “non-police” emergency vehicles. An attempt was made at identifying trends and changes in this area as well as ways to improve the competences of emergency vehicle drivers.
PL
Kolizje i wypadki z udziałem pojazdów służb ratowniczych stanowią istotny element wypadków drogowych na świecie w kontekście bezpieczeństwa ruchu drogowego. Jednocześnie brak jest precyzyjnych danych pozwalających na ocenę tego zjawiska. Liczba zdarzeń, ich koszty społeczne i ekonomiczne mają diametralny wpływ na funkcjonowanie m.in. służb ratownictwa medycznego oraz zdolność państwa do zapewnienia obywatelom usług ratowniczych na odpowiednim poziomie. Zmiany gospodarcze powodują, że rynek pracy kierowców pojazdów ratowniczych ulega zmianom, które mogą wpływać na jakość kadry. Dlatego ważnym aspektem jest zaproponowanie sposobów osiągnięcia i utrzymania odpowiedniego poziomu kompetencji i umiejętności kierowców pojazdów ratowniczych. Pełna analiza ryzyka związanego z tym obszarem wymaga znajomości stanu obecnego, trendów, zmian i natężenia problemów, tak aby proponowane metody były uzasadnione ekonomicznie i pozwalały na zmniejszenie ryzyka związanego ze zdarzeniami drogowymi z udziałem „niepolicyjnych” pojazdów ratowniczych do akceptowalnego poziomu. W artykule przedstawione zostały wyniki badań, których celem było poznanie aktualnego stanu bezpieczeństwa ruchu drogowego związanego ze zdarzeniami drogowymi z udziałem „niepolicyjnych” pojazdów ratowniczych. Podjęto próbę określenia trendów i zmian w tym zakresie, a także sposobów podnoszenia kompetencji kierowców pojazdów ratowniczych.
EN
Actions related to the improvement of the safety of disabled road users have multiple levels and are burdened with problems related to the collection and proper analysis of road incidents. A meta-analysis of databases could provide a better understanding of the causes of these events and prevent them in the future. Currently, residual information on participants of road accidents can be found in the Accident and Collision Record System; the data are analyzed by the Polish Road Traffic Observatory and submitted to the International Road Traffic and Accident Database and the Community Road Accident Database. In connection with the above, an article was prepared containing a propaedeutic review of research materials to date, as well as domestic and foreign databases constituting the diagnostics of the research area. An international literature search was also conducted on accidents involving people with disabilities. The findings indicate the need to collect and expand information about disabled participants of road incidents, fill this gap in databases, and systematize them as the starting material for the development of remedial actions.
EN
Orthopedic crutch attachments (caps) are an important but underestimated element supporting the safety of pedestrians, including elderly road users with disabilities. A review of the literature shows that this topic is rarely the subject of research and new solutions. In 2022, the multidisciplinary team of the Motor Transport Institute started multi-stage work to develop and implement innovative multi-functional attachments to orthopedic equipment as an element improving the comfort of movement of this group in various weather conditions. Focus group interviews with potential users, which were a part of the project, indicated the most important features of the selection of such a solution, such as material, anti-slip properties, ease of replacement, durability (low abrasion), ensuring stability, and quiet operation. On this basis, the final prototype of the orthopedic crutch attachment presented in the article was developed. In addition, areas related to road safety and pedestrian safety devices were identified, the implementation and promotion of which could improve the functioning of orthopedic equipment users.
EN
The article presents statistical data on the state of road transport safety in Poland against the background of selected European countries in the years 2010-2020. The article presents the characteristics of the change in the length of motorways along with the percentage rate of increase in the length of motorways in selected European countries. Statistical data on the number of registered motor vehicles in Poland against the background of selected European countries in the analyzed period are presented. The main purpose of thearticle is to use the coefficient of determination R2 to determine the impact of the number of registered motor vehicles and the length of motorways on the number of fatalities in road accidents in selected European countries. The authors chose the coefficient of determination R2 as an indicator of how reducing the overall number of road accidents and increasing the length of motorways will affect the number of fatalities. The coefficient of determination is used to determine what percentage of one variable affects the variability of the other variable. The determined high value of the determination index R2 (close to 1) indicates a large impact of the analyzed variable on the number of fatalities in road accidents. The high result of the determination coefficient R2 for Poland in terms of the analyzed variables confirms that a further reduction in the number of fatalities in road accidents is possible thanks to the expansion of motorways and the reduction of the number of motor vehicles.
PL
W artykule przedstawiono dane statystyczne dotyczące stanu bezpieczeństwa transportu drogowego w Polsce na tle wybranych krajów europejskich w latach 2010-2020. W artykule przedstawiono charakterystykę zmiany długości autostrad wraz z procentowym tempem przyrostu długości autostrad w wybranychkrajach europejskich. Przedstawiono dane statystyczne dotycząceliczby zarejestrowanych pojazdów samochodowych w Polsce na tle wybranych krajów europejskich w analizowanym okresie. Głównym celem artykułu jest wykorzystanie współczynnika determinacji R2 do określenia wpływu liczby zarejestrowanych pojazdów samochodowych oraz długości autostrad na liczbę ofiar śmiertelnych w wypadkach drogowych w wybranych krajach Europy. Autorzy wybrali współczynnik determinacji R2 jakowskaźnik tego, jak zmniejszenie ogólnej liczby wypadków drogowych i zwiększenie długości autostrad wpłynie na liczbę ofiar śmiertelnych. Współczynnik determinacji służy do określenia,jaki procent jednej zmiennej wpływa na zmienność drugiej zmiennej. Wyznaczona wysoka wartość wskaźnika determinacji R2 (bliska 1) wskazuje na duży wpływ analizowanej zmiennej na liczbę ofiar śmiertelnych wypadków drogowych. Wysoki wynik współczynnika determinacji R2 dla Polski w zakresie analizowanychzmiennych potwierdza, żedalsze zmniejszenie liczby ofiarśmiertelnych wypadków drogowych jest możliwe dzięki rozbudowieautostrad i zmniejszeniu liczby pojazdów mechanicznych.
EN
Road accidents are concerningly increasing in Andhra Pradesh. In 2021, Andhra Pradesh experienced a 20 percent upsurge in road accidents. The state's unfortunate position of being ranked eighth in terms of fatalities, with 8,946 lives lost in 22,311 traffic accidents, underscores the urgent nature of the problem. The significant financial impact on the victims and their families stresses the necessity for effective actions to reduce road accidents.This study proposes a framework that collects accident data from regions, namely Patamata, Penamaluru, Mylavaram, Krishnalanka, Ibrahimpatnam,and Gandhinagar in Vijayawada(India)from 2019 to 2021. The dataset comprises over 12,000 records of accident data. Deep learning techniquesare applied to classify the severity of road accidents into Fatal, Grievous, and Severe Injuries. The classification procedure leverages advanced neural network models, including the Multilayer Perceptron, Long-Short Term Memory, Recurrent Neural Network, and Gated Recurrent Unit. These modelsare trained on the collected data to accurately predict the severity of road accidents. The project study to make important contributions for suggesting proactive measures and policies to reduce the severity and frequency of road accidents in Andhra Pradesh.
PL
Liczba wypadków drogowych w Andhra Pradesh niepokojąco rośnie. W 2021 r. stan Andhra Pradesh odnotował 20% wzrost liczby wypadków drogowych. Niefortunna pozycja stanu, który zajmuje ósme miejsce pod względem liczby ofiar śmiertelnych, z 8946 ofiarami śmiertelnymiw 22311 wypadkach drogowych, podkreśla pilny charakter problemu. Znaczący wymiar finansowy dla ofiari ich rodziny podkreśla konieczność podjęcia skutecznych działań w celu ograniczenia liczby wypadków drogowych. W niniejszym badaniu zaproponowano system gromadzenia danych o wypadkachz regionów Patamata, Penamaluru, Mylavaram, Krishnalanka, Ibrahimpatnam i Gandhinagar w Vijayawada (India) w latach 2019–2021. Zbiór danych obejmuje ponad 12 000 rekordów danych o wypadkach. Techniki głębokiego uczenia są stosowane do klasyfikowania wagi wypadków drogowychna śmiertelne, poważne i ciężkie obrażenia. Procedura klasyfikacji wykorzystuje zaawansowane modele sieci neuronowych, w tymwielowarstwowy perceptron, pamięć długoterminową i krótkoterminową, rekurencyjną sieć neuronową i Gated Recurrent Unit. Modele te są trenowane na zebranych danych w celu dokładnego przewidywania wagi wypadków drogowych. Projekt ma wnieść istotny wkład w sugerowanie proaktywnych środków i polityk mających na celu zmniejszenie dotkliwości i częstotliwości wypadków drogowych w Andhra Pradesh.
EN
Walking is a basic form of activity for every human being and has many advantages, including health, economic and environmental benefits. Every journey made using various means of transport begins and ends on foot. As is well known, the group of road users particularly exposed to the risk of serious injury in road accidents, apart from cyclists, also includes pedestrians. These are the so-called vulnerable road users. Pedestrians are a group of road users that is often deprecated by many drivers of motor vehicles, but very important in road traffic. Pedestrian injuries and pedestrian fatalities have enormous social and economic consequences. The problem of high pedestrian risk on Polish roads is well known and has been widely described in the scientific literature last few years. However, the reasons for this state of affairs have not been fully explained, as evidenced by the statistics of road traffic incidents. Despite many studies in this area, the causes indicated in the research often differ depending on the area of analysis, the environment in which the incident took place, location, participants of the incident, environmental conditions, behaviorism and many other features. Therefore, the main goal of the article was to determine the factors influencing the formation of fatalities in road traffic accidents among pedestrians in accidents involving pedestrians and motor vehicles in the Silesian Voivodeship (Poland) in 2016-2021. The logit model presented in the article allowed for the conclusion that the main attributes influencing the increasing the risk of pedestrian death in road accidents involving a pedestrian with a motor vehicle include such features as driving under the influence of alcohol by the driver, exceeding the speed limit by the vehicle driver, when the road incident involves a heavy vehicle (truck, bus), a pedestrian is a male, pedestrian is over 60 years old, is under the influence of alcohol, the incident took place outside built-up area, at night, i.e. from 10:00 p.m. up to 6:00 a.m, in other than good weather conditions. The obtained results can be used in various activities, campaigns aimed at improving the safety of pedestrian traffic in the area of the analysis.
EN
In 2015, over 17% of pedestrians were killed during vehicle crashes in Hong Kong while it raised to 18% from 2017 to 2019 and expected to be 25% in the upcoming decade. In Hong Kong, buses and the metro are used for 89% of trips, and walking has traditionally been the primary way to use public transportation. This susceptibility of pedestrians to road crashes conflicts with sustainable transportation objectives. Most studies on crash severity ignored the severity correlations between pedestrian-vehicle units engaged in the same impacts. The estimates of the factor effects will be skewed in models that do not consider these within-crash correlations. Pedestrians made up 17% of the 20,381 traffic fatalities in which 66% of the fatalities on the highways were pedestrians. The motivation of this study is to examine the elements that pedestrian injuries on highways and build on safety for these endangered users. A traditional statistical model's ability to handle misfits, missing or noisy data, and strict presumptions has been questioned. The reasons for pedestrian injuries are typically explained using these models. To overcome these constraints, this study used a sophisticated machine learning technique called a Bayesian neural network (BNN), which combines the benefits of neural networks and Bayesian theory. The best construction model out of several constructed models was finally selected. It was discovered that the BNN model outperformed other machine learning techniques like K-Nearest Neighbors, a conventional neural network (NN), and a random forest (RF) model in terms of performance and predictions. The study also discovered that the time and circumstances of the accident and meteorological features were critical and significantly enhanced model performance when incorporated as input. To minimize the number of pedestrian fatalities due to traffic accidents, this research anticipates employing machine learning (ML) techniques. Besides, this study sets the framework for applying machine learning techniques to reduce the number of pedestrian fatalities brought on by auto accidents.
EN
The Covid pandemic and following restrictions worldwide influence various aspects -lockdown does not only have economic consequences but is also associated with a change in population mobility. As well as the spread of a pandemic and the associated numbers of infections and deaths, policy responses and restrictions have also varied from country to country. Despite all the negative impacts of the Covid pandemic, the decrease in crash-related injuries may be seen as one of the positive impacts of lockdown politics. The change in crash characteristics during the Covid lockdown may provide new insights and help design countermeasures for road safety improvement. It is not sufficient to generalize findings across individual countries, there were different trends in crash frequency and severity during the Covid lockdown The main purpose of this study was to investigate the Covid restriction's impact on road safety in the Czech Republic. The retrospective analysis was performed using data the Police crash statistics. In addition to data from the main Covid periods (2020 and 5 months of 2021 data), crash data from 2016-2019 as the period unaffected by the Covid pandemic, were used as a control group. The study focused not only on the overall crash frequency but also on the analysis of the crash frequency according to the individual crash participants. Crash data did not indicate significant changes in risky behaviour. The mobility decrease was associated with decreased crash frequency, especially of vehicles and pedestrians. The crash numbers also reflect changes in how people spend time, respectively an increase in leisure time activities in some age groups and a change in usage of transport modes. Two-wheeled vehicle users (cyclists, motorcyclists) crash frequency was more influenced by seasonality. While the crash frequency of vehicles (personal vehicles and HGVs) and pedestrians was better correlated with mobility data, the cyclists and motorcyclists crash frequency were better correlated with temperature.
PL
W artykule przybliżono innowacyjne narzędzie mające na celu przeciwdziałanie i zmniejszenie zagrożeń związanych z ruchem drogowym, w tym z obsługą miejsca zdarzenia przez funkcjonariuszy Policji. Narzędziem tym jest symulator wspomagający szkolenie policjantów w realizacji czynności na miejscu zdarzenia drogowego, który powstał w ramach realizacji projektu Wyższej Szkoły Policji w Szczytnie, finansowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju w konkursie nr 9/2018 na wykonanie projektów w zakresie badań naukowych lub prac rozwojowych na rzecz obronności i bezpieczeństwa państwa. Dynamiczny rozwój nowoczesnych technologii informatycznych oraz powszechny dostęp do różnorodnych programów komputerowych stwarza możliwość wspomagania różnego rodzaju szkoleń z wykorzystaniem urządzeń symulacji komputerowych, np. jazdy pojazdami w sposób zbliżony do rzeczywistości. W miarę rozwoju technologii informatycznych pojawiły się nowe możliwości. Symulator będący najnowszej generacji rozwiązaniem pozwoli na radykalne zwiększenie efektywności i operatywności szkolonych policjantów. Zastosowana wielowariantowość profili szkoleniowych znacząco rozszerzy kwalifikacje i umiejętności policjantów. Wykorzystanie zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji pozwoli na wyeliminowanie najdrobniejszych błędów, które w dotychczasowym systemie szkolenia były niemal niemożliwe do wykrycia przez instruktorów prowadzących zajęcia praktyczne. W niniejszym artykule podjęte rozważania oparto na studiach literatury, doświadczeniu i pracy własnej w pełnieniu funkcji kierownika operacyjnego projektu oraz na podstawie własnych obserwacji i rozmów z kierownikami projektów realizowanych na rzecz bezpieczeństwa i obronności państwa w administracji publicznej.
EN
The article presents an innovative tool aimed at counteracting and reducing risks associated with road traffic, including during actions performed by police officers at the scene. This tool is a simulator supporting the training of police officers in the implementation of activities at the site of a road incident, which was established as part of the project of the Police Academy in Szczytno, financed by the National Centre for Research and Development in call for proposals No. 9/2018 for the implementation of projects in the field of scientific research or works development for defence and state security. The dynamic development of modern information technologies and universal access to various computer programs make it possible to support various types of training with the use of computer simulation devices, e.g. driving vehicles in a manner closely resembling reality. As information technology developed, new opportunities have emerged. The simulator, which is a state-of-the-art solution, will dramatically increase the efficiency and operability of police officers undergoing training. The applied multi-variant training profiles will significantly contribute to expanding the qualifications and skills of police officers. The use of advanced artificial intelligence algorithms will make it possible to eliminate the smallest errors, which were almost impossible to detect by the instructors conducting practical classes in the previous training system. The considerations undertaken in this article are based on literature studies, experience and own work in executing the function of an operational project manager and on the basis of own observations and interviews with managers of projects implemented for security and national defence in public administration.
PL
Każdego dnia w krajach Unii Europejskiej średnio trzydzieścioro dzieci (0-14 lat) odnosi ciężkie obrażenia, a co drugi dzień troje dzieci traci życie w wypadkach drogowych. W ciągu dekady 2009-2018 blisko 7 tys. dzieci zmarło w wyniku obrażeń odniesionych w wypadkach na drogach całej UE. W latach 2009-2018 roczna liczba zgonów dzieci w wyniku wypadków drogowych zmniejszyła się w UE o 44%. W Polsce spadek ten wynosił odpowiednio 56% w przypadku ofiar śmiertelnych wśród dzieci. To sukces, ale możemy - i powinniśmy - ten wynik poprawić.
PL
W niniejszym artykule przedstawione zostały różne możliwości w zakresie dokumentacji i analizy zdarzeń drogowych z udziałem pieszych, dostępne w rozwiązaniach opracowanych na przestrzeni lat przez firmę CYBID, z charakterystyką ich ograniczeń i możliwości. Omówione zostały między innymi: analiza czasoprzestrzenna zdarzenia z udziałem pieszego, dokumentacja miejsca zdarzenia drogowego, modelowanie potrącenia pieszego jako obiektu kinematycznego, zastosowanie metody Slibara w analizie potrąceń pieszych, pomiary 3D śladów zdarzenia drogowego z udziałem pieszych, modelowanie 3D w analizie najechania na ciało człowieka, wizualizacja anatomicznego kształtu i położenia ciała człowieka, wizualizacja naturalnego ruchu ciała człowieka, model wielobryłowy ciała człowieka w programie symulacyjnym V-SIM, możliwość eksperymentalnego sprawdzenia zachowania ciała ludzkiego w trakcie różnego rodzaju wypadków drogowych. Ponadto przedstawiono kierunki przyszłego rozwoju modelu wielobryłowego ciała człowieka zastosowanego w programie V-SIM 5.0, a także nowe funkcjonalności, które będzie posiadał oraz nowe możliwości zastosowania.
EN
Various potential applications of the solutions developed over the years by the CYBID company, along with the characteristics of their limitations and possibilities in the documentation and analysis of road incidents involving pedestrians are presented. The discussion covers, inter alia: time-distance analysis of an incident involving a pedestrian, documentation of the road accident scene, modeling of hitting a pedestrian as a kinematic object, application of the Slibar method in the analysis of pedestrian hits, 3D measurements of traces of a road accident involving pedestrians, 3D modeling in the analysis of vehicle running over a human body, visualization of the anatomical shape and position of a human body, visualization of the natural movement of the human body, a multibody model of the human body in the V-SIM simulation program, possibility of experimentally checking the behavior of the human body during various types of road accidents. Directions for the future development of the multibody model of the human body used in the V-SIM 5.0 program, including its new functionalities and new potential uses are also presented.
PL
W artykule omówiono kryteria biomechaniczne, które mogą być przydatne do ilościowej analizy obrażeń uczestników wypadków drogowych, m.in. w zakresie obrażeń głowy, szyi, klatki piersiowej oraz kończyn dolnych. Kryteria te wyznacza się na podstawie analizy charakterystyk czasowych przyspieszenia, prędkości, przemieszczeń, a także sił i momentów sił (różne w zależności od rodzaju wskaźnika). Omówienie kryteriów przeprowadzono w oparciu o przykładowe obowiązujące w Europie normy z zakresu bezpieczeństwa, m.in. Regulamin 80 EKG/ONZ (dotyczący testów zderzeniowych w pojazdach M2, M3), Regulamin 129 (dotyczący testów fotelików dziecięcych) oraz normy brytyjskiej GMRT2100 (dotyczącej bezpieczeństwa pasażerów w transporcie kolejowym). Uwzględniono również wyniki własnych badań symulacyjnych. Niektóre z przedstawionych wskaźników oceny obrażeń zostaną zaimplementowane do wielobryłowego modelu ciała człowieka w programie V-SIM.
EN
The article discusses the biomechanical criteria that may be useful in the quantitative analysis of injuries to road accident participants, e.g. in terms of head, neck, chest, femur and tibia injuries. These criteria are determined on the basis of the analysis of the time characteristics of acceleration, velocity, displacement, as well as forces and moments of forces (different depending on the type of indicator). The discussion of the criteria in this article is based on examples of safety standards in force in Europe, including Regulation 80 of the UN/ECE concerning crash tests in M2, M3 vehicles, Regulation 129 concerning the tests of child seats and the British standard GMRT2100 concerning the safety of passengers in rail transport. The results of simulation tests done by the author of the article were also taken into account. Some of the injury assessment indicators presented will be implemented into the MULTIBODY human body model in the V-SIM program.
EN
The objective of the research was to assess how selected factors influence road safety in Poland's poviats. To that end, an analysis was conducted of road accident determinants and effects in the poviats in the years 2010-2019. The time horizon fits in with Goal 3.6. of Agenda 2030, which is to halve the number of global deaths and injuries from road traffic accidents by 2020. The article presents the analysis results for the following determinants: the rate of car ownership by poviat, poviat spending on transport and length of the road network, and quality of road infrastructure. The research problem was to establish which of the poviats are closest to achieving Goal 3.6. of Agenda 2030 and how likely it is, and, as a consequence, which of the poviats should step up their road safety policies to align them to the targets set out in the Agenda. To identify groups of poviats sharing similar characteristics, they were grouped using the k-means method. Five groups of poviats were identified and analeffecysed for how their road safety indicators changed between 2010 and 2019. The results of the analysis show that the highest fatality reduction (-40%) was achieved by urban poviats with the highest per capita spending on transport. The same poviats, however, have the highest increases in serious injuries (+30%). The analyses show that Polish poviats are still far from achieving Goal 3.6 of Agenda 2030. The research results presented in the article are original for the poviat level.
PL
Celem prac badawczych była ocena wpływu wybranych czynników na poziom bezpieczeństwa ruchu drogowego w powiatach w Polsce. Dla osiągniecia tego celu wykonano analizę determinant i skutków wypadków drogowych w powiatach w latach 2010-2019. Przyjęty horyzont czasowy wpisuje się w cel 3.6. Agenda 2030, dotyczący zmniejszenia do 2020 roku o połowę liczby wszystkich ofiar rannych i śmiertelnych w wypadkach drogowych. W artykule przedstawiono wyniki analizy dla następujących determinant: stopień zmotoryzowania mieszkańców poszczególnych powiatów, wydatki budżetów powiatów na transport oraz długość sieci drogowej, uwzględniającej jakość infrastruktury drogowej. Problemem badawczym była odpowiedź na pytanie, które z powiatów były najbliżej realizacji celu 3.6. Agenda 2030 i jakie są w tym zakresie perspektywy, a w konsekwencji, dla jakich powiatów należy zintensyfikować działania naprawcze, zbliżające do celu Agenda. W celu identyfikacji grup powiatów o podobnej charakterystyce, przeprowadzono grupowanie metodą k-średnich. W rezultacie badania wyłoniono pięć grup powiatów, dla których wykonano analizy zmiany wskaźników bezpieczeństwa ruchu drogowego w latach 2010-2019. Wyniki analizy wskazują, że naj-większą redukcję liczby ofiar śmiertelnych (-40%) osiągnęła grupa miast na prawach powiatu, które ponoszą największe wydatki na transport w przeliczeniu na mieszkańca. Jednocześnie jednak w tych powiatach odnotowano najwyższy wzrost liczby ofiar ciężko rannych (+30%). Wyniki analiz wskazują, że polskie powiaty są nadal daleko od osiągnięcia celu 3.6 Agenda 2030. Oryginalność wyników badań przedstawionych w artykule odnosi się do badania na poziomie powiatów.
PL
W pracy szeroko omówiono interpretację nowej regulacji w ruchu drogowym, dotyczącej zmian pierwszeństwa pieszych wchodzących na przejścia dla pieszych, przedstawiając pełny proces legislacyjny wraz z wybranymi wypowiedziami posłów i senatorów. Mimo, że w obecnej chwili panuje duża dezinformacja co do tego, czym jest „wchodzenie na przejście dla pieszych”, to cały przebieg prac ustawodawczych oraz analiza językowa i teleologiczna wskazują na to, że pieszy wchodzący na przejście, to osoba przekraczająca początek przejścia. Zaprezentowano dotychczasowe podejście biegłych oraz sądów w ocenie chwili i stanu ruchu pieszego, które obligowały kierującego do rozpoczęcia reagowania. Zwrócono uwagę na konflikt nieprawidłowej interpretacji pojęcia wchodzący z pozostałymi przepisami ustawy Prawo o ruchu drogowym. Poprzez przedstawienie uchwalonych regulacji w świetle zasad nauki optymalizacji, autor doszedł do wniosku, że obecny kształt omawianego przepisu jest właściwy, gdyż symetrycznie rozkłada obowiązki na kierujących i pieszych, a wszelkie jego modyfikacje w którąkolwiek ze stron kłóciłyby się z celami nadrzędnymi wymiaru sprawiedliwości.
EN
A comprehensive interpretation of the new regulation in road traffic related to the changes in the right of way of pedestrians entering a crossing together with the complete legislative procedure, some speeches given by Members of Parliament and Senators is presented. In spite of considerable disinformation as to what is meant by the term “entering a pedestrian crossing”, the entire course of legislative work as well as linguistic and teleological analysis indicate that a pedestrian entering a crossing is a person who crosses the point where the crossing starts. The hitherto approach of expert witnesses and courts of justice to the assessment of the time and state of pedestrian’s movement that obliged drivers to start a reaction is presented. The discrepancy between the incorrect interpretation of the term entering and the other regulations of the Act on Road Traffic is pointed out. By way of presenting the enacted regulations against the principles of the science of optimization, the author has concluded that the present shape of the regulation in question is correct as it symmetrically distributes the duties between drivers and pedestrians, and any modifications in favour of any party would be at odds with the priorities of the administration of justice.
17
Content available remote Odruchy bezwarunkowe (refleksyjne) a zdarzenia drogowe - wybrane zagadnienia
PL
W artykule zaprezentowano zagadnienia odruchu bezwarunkowego na przykładzie zdarzeń drogowych, w tym kolizji i wypadków drogowych. Przedstawiono najważniejsze kwestie związane z zasadami odpowiedzialności karnej w prawie polskim, w tym koncepcją czynu oraz przybliżono prawne i psychologiczne aspekty odruchów bezwarunkowych i warunkowych, a także przywołano przykłady spraw karnych, w których wątek odruchu bezwarunkowego był analizowany w odniesieniu do odpowiedzialności sprawców przestępstw drogowych. Rozważania zostały uzupełnione omówieniem wybranych spraw cywilnych.
EN
The aim of the paper is to present the issue of an unconditional reflex on the example of road incidents, in particular road collisions and accidents. There is no doubt that road traffic is a matter in which reflexes can carry a particular risk of dangerous situations. The study presents the most important issues related to the principles of criminal liability in the Polish law, including the concept of an act, introduces the legal and psychological aspects of unconditional and conditional reflexes, and gives examples of criminal cases in which the question of the unconditional reflex was analyzed in relation to the liability of perpetrators of road crimes. The discussed matter was supplemented with selected civil cases for damages and compensation for physical injuries and material losses suffered as a result of road accidents in which the suspicion of reflexes in the defendants also appeared.
EN
The final sections of main access roads to the cities require especial attention as the frequency of accidents in these road sections are considerably higher than other parts of interurban roads. These road sections operate as an interface between the rural roads and urban streets. The previous researches available on this subject are limited and they have also mainly focused on a narrow range of factors contributing to the accidents in these areas. The main contribution of this research is to consider a relatively comprehensive range of potential factors , and to examine their impacts through the development and comparison of both conventional probabilistic models and Artificial Neural Network (ANN) models. For this purpose, information related to the main access roads of three major Iranian cities were collected. This information consisted of accident frequency data together with the field observations of traffic characteristics, roadway conditions and roadside features of these roads. Various ANN and probabilistic models were developed. The frequency of accidents, i.e. fatal, injured, or damaged accidents, was considered as the output of the developed models. The results indicated that a hybrid of ANN models, each comprised of 10 input variables representing traffic, roadway and roadside conditions, outperformed several probabilistic models, i.e. Poisson, Negative binomial, Zero-truncated Poisson, and Zero-truncated Negative Binomial models, also developed under similar conditions in this study. Moreover, effective roadway width, roadway lighting condition, the standard deviation of vehicles speed, percentage of drivers violating the speed limit, average annual daily traffic, percentage of heavy goods vehicles, the density of roadside commercial and industrial land uses, the density of median U-turns, the density of local access roads, and the effective width of the left-side shoulder were identified as the most effective factors contributing to the accidents in these areas. The developed ANN model can be used as a tool to predict accident rates in these road sections, and to estimate a potential reduction in the accident rates, following any improvements in the major factors contributing to the traffic accidents in these areas.
PL
Po wieloletnim okresie systematycznego spadku liczby ofiar śmiertelnych i rannych w wypadkach drogowych w ostatnich kilku latach nastąpiła stagnacja, a nawet odwrócenie tej korzystnej tendencji. Pandemia COVID-19, w wyniku której nastąpiło zmniejszenie mobilności mieszkańców, przyczyniła się do powrotu do tendencji spadkowej liczby ofiar śmiertelnych i ciężko rannych. W artykule przedstawiono prognozę liczby ofiar śmiertelnych i ciężko rannych na koniec roku 2020 będącego ostatnim rokiem realizacji IV Narodowego Programu BRD. Przedstawiono założenia i wymagania Organizacji Narodów Zjednoczonych i Komisji Europejskiej skierowane do krajów członkowskich w sprawie redukcji ofiar śmiertelnych i ciężkorannych w wypadkach drogowych w Nowej Dekadzie (w latach 2021–2030). Przedstawiono także problemy i możliwości realizacji tych wymagań w Polsce.
EN
After many years of systematic decrease in the number of road fatalities and injuries, this favourable trend has stagnated or even reversed over the past few years. The COVID-19 pandemic, which resulted in a decrease in the mobility of inhabitants, contributed to a return to the downward trend in the number of deaths and seriously injured. The article presents the forecast of the number of fatalities and seriously injured at the end of 2020, which is the last year of implementation of the 4th National Road Safety Program. The assumptions and requirements of the United Nations and the European Commission addressed to the member states on the reduction of fatalities and serious injuries in road accidents in the New Decade (in the years 2021–2030) have been presented. The problems and possibilities of implementing these requirements in Poland have also been discussed.
EN
Every year, in the Pomeranian Voivodeship, around 2600 road accidents occur, resulting in about 140 death casualties and a further 3200 injuries. For many years there has been a noticeable decrease in the number of traffic incidents in the study area, butthe number of fatalities is still high. Therefore, it is crucial to research to determine the causes of the above phenomenon continually. The article aimed to assess the social risk of road accidents based on a two-factor model. Traffic events occurring in built-up and undeveloped areas, depending on the date of their occurrence, were analyzed. The number of accidents and participating vehicles related to the average daily traffic volume was adopted as the measure. The analysis showed that regardless of the area, most events occur on Fridays. Besides, the highest volume of traffic is also recorded on these days of the week. As a result of the conducted research, it was found that March and April are the months with the highest social risk regarding road accidents, both in urban and extra-urban areas. Finally, the relative risk of road accidents in built-up and undeveloped areas was compared. On this basis, it was found that the risk of participation in a road accident in the urban zone is over six times greater than the risk of an event occurring in the extra-urban area (even though urban roads represent only 22% of all road infrastructure in the Pomeranian Voivodeship).
PL
Każdego roku na terenie województwa pomorskiego rocznie dochodzi do około 2600 wypadków drogowych w wyniku, których śmierć ponosi ok. 140 osób, a kolejnych 3200 zostaje rannych. Od wielu lat zauważalny jest spadek liczby zdarzeń komunikacyjnych na badanym obszarze, niemniej jednak liczba ofiar śmiertelnych wciąż jest na wysokim poziomie. Dlatego ważnym jest ciągłe prowadzenie badań mających na celu ustalenie przyczyn powyższego zjawiska. Celem artykułu była ocena ryzyka społecznego powstawania wypadków drogowych przeprowadzona w oparciu o model dwuczynnikowy. Analizie poddano zdarzenia komunikacyjne mające miejsce na terenie zabudowanym i niezabudowanym w zależności od daty ich powstania. Za miarę przyjęto liczbę wypadków oraz pojazdów w nich uczestniczących w odniesieniu do średniodobowego natężenia ruchu na drogach. Analiza wykazała, że niezależnie od obszaru, najwięcej zdarzeń ma miejsce w piątki. Ponadto, w te dni tygodnia odnotowuje się również największe natężenie ruchu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że marzec i kwiecień są miesiącami o największym ryzyku społecznym dotyczącym wypadków drogowych, zarówno w obszarze miejskim i pozamiejskim. Ostatecznie dokonano porównania ryzyka względnego powstawania wypadków drogowych w terenie zabudowanym i niezabudowanym. Na tej podstawie stwierdzono, że ryzyko uczestnictwa w wypadku drogowym w strefie miejskiej jest przeszło sześciokrotnie większe od ryzyka powstania zdarzenia w strefie pozamiejskiej (pomimo, że drogi miejskie stanowią wyłącznie 22% całej infrastruktury drogowej na terenie województwa pomorskiego).
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.