Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of the biomass pyrolysis parameters on the quality of biocarbon obtained from rape straw, rye straw and willow chips

Saletnik B., Bajcar M., Zaguła G., Czernicka M., Puchalski C.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

|

2016

|

Vol. 5, No 2

139--143

EN

In the article the results of studies conducted regarding the thermal processing of rape straw, rye straw and willow chips applying various parameters of the pyrolysis process are presented. Samples of biomass were subject to thermal processing at various temperatures and process durations, assessing the impact of the applied conditions on physicochemical parameters of the obtained pyrolysis products. The contents of phosphorus, potassium, magnesium, carbon and nitrogen were analysed. The studies have indicated that the pyrolysis process can be used to refine biomass, among others obtained from straw and chips, in the context of using it for fertilization. Modification of the pyrolysis process parameters (temperature, time) significantly impacted the concentration of the analysed macroelements. It has been stated that the highest content of phosphorus, potassium and magnesium in biocarbon (rape straw, rye straw and willow chips) can be obtained performing pyrolysis at the temperature of 5000C for 10 minutes. A significant impact of the pyrolysis parameters – temperature and time on the total content of macroelements in the obtained biocarbon was observed. The highest contents of phosphorus, potassium and magnesium were observed in the case of biocarbon obtained at the temperature of 5000C during 10 minutes, while the temperature of 4000C and duration of 10 minutes allowed to obtain the maximum content of carbon and nitrogen.

2

Model neuronowy zmian zawartości wody w zrębkach wierzby podczas konwekcyjnego suszenia

Łapczyńska-Kordon B., Francik S.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 11(109)

143-148

PL

Celem pracy było opracowanie modelu zmian zawartości wody w zrębkach wierzby energetycznej w czasie, w postaci sztucznej sieci neuronowej. Model został opracowany w oparciu o wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby o długości 2 cm, ale różnej średnicy, w suszarce laboratoryjnej z wymuszonym przepływem powietrza. Materiał był suszony w temperaturach 40, 50, 60 i 70°C. Na podstawie otrzymanych wyników badań został sformułowany, za pomocą SSN, model zmian zawartości wody w zależności od sześciu zmiennych wejściowych: czasu suszenia, temperatury czynnika suszącego, długości i średnicy zrębków oraz początkowej zawartości wody i masy zrębków. Spośród opracowanych modeli wybrano model o architekturze MLP 6:6-15-14-1:1, ponieważ podczas weryfikacji empirycznej stwierdzono, że obliczony błąd średniokwadratowy dla tego modelu był najmniejszy.

EN

The purpose of the work was to develop a model of changes in time of water content in energy willow chips using artificial neural networks (ANN). The model was developed on the grounds of examination results obtained for convection process applied for drying of 20mm-long willow chips with different diameters, carried out in a laboratory drier with forced air flow. The material was dried at the temperature of 40, 50, 60 and 70°C. Obtained examination results provided grounds to formulate, using the ANN, the model of changes in water content depending on six input variables: drying time, drying medium temperature, length and diameter of chips, and initial water content and weight of chips. The model with MLP architecture 6:6-15-14-1:1 was chosen from among all developed models because empirical verification proved that computed mean square error for that model was lowest.

3

Model neuronowy zmian temperatury podczas konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby energetycznej

Łapczyńska-Kordon B., Francik S., Ślipek Z.

Inżynieria Rolnicza

|

2008

|

R. 12, nr 11(109)

149-155

PL

W pracy podjęto próbę zastosowania sztucznych sieci neuronowych do modelowania rozkładu temperatury w zrębkach suszonych konwekcyjnie. W modelu uwzględniono cztery zmienne wejściowe: temperaturę czynnika suszącego, początkową zawartość wody, wymiary zrębka, czas suszenia oraz jedna wyjściową - temperaturę materiału. Do budowy modelu posłużyły wyniki badań procesu konwekcyjnego suszenia zrębków wierzby, w trzech temperaturach: 50, 60 i 70°C, w suszarce z wymuszonym obiegiem powietrza. Podczas suszenia, w równych odstępach czasowych, określano zawartość wody i temperaturę materiału. Sformułowany model w oparciu o sztuczne sieci neuronowe został wybrany na podstawie najmniejszej wartości błędu średnio kwadratowego dla zbioru walidacyjnego. Następnie model ten poddano testowaniu i weryfikacji za pomocą wyników pomiarów wykonanych w takich samych warunkach jak opisane powyżej. Stwierdzono, że model poprawnie opisuje kinetykę zmian temperatury materiału w zależności od wybranych czterech czynników wejściowych.

EN

The paper demonstrates an attempt to employ artificial neural networks to model temperature distribution in chips being dried in the convection process. Four input variables were taken into account in the model: drying medium temperature, initial water content, chip dimensions and drying time, and one output variable - material temperature. Examination results for willow chips convection drying process, carried out at three temperature values: 50, 60 and 70°C in a drier with forced air flow were used to build the model. During drying the researchers were determining water content and material temperature at equal time intervals. The model formulated using artificial neural networks was selected according to the lowest mean square error value for validation set. Then, this model was subject to testing and verification using results of measurements performed in the same conditions as those described above. It has been observed that the model correctly describes kinetics of changes in material temperature depending on the selected four input factors.