Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wielowymiarowa analiza porównawcza
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The study presents a multidimensional comparative analysis of the decline in the number of passengers transported by air in Germany in 2020. The number of passengers in 2019 and 2020 as well as the forecast of the number of passengers transported in Germany for 2020 with actually transported passengers this year were compared. The Holt-Winters’ exponential smoothing method was used for forecasting. The obtained research results are important in terms of planning and ensuring the economic security of the air transport sector in Germany.
PL
W opracowaniu przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą spadku liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym w Niemczech w 2020 roku. Zestawiono liczbę pasażerów w 2019 i 2020 roku oraz wykonaną prognozę liczby pasażerów przewiezionych w Niemczech na 2020 rok z faktycznie przewiezionymi pasażerami w tym roku. Do prognozowania wykorzystano metodę wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa. Uzyskane wyniki badań są ważne w aspekcie planowania i zapewnienia bezpieczeństwa ekonomicznego sektora transportu lotniczego w Niemczech.
EN
In practice, reverse logistics in Poland refers to a narrow approach within the framework of the waste management problem. The voivodships have been obliged to implement reverse logistics processes more effectively through waste management. The article aims to diagnose the implementation level of waste management processes (part of reverse logistics) in Polish voivodships. The research used a multivariate comparative analysis that ranks voivodships according to waste management indicators. The research will result in preparing the ranking of voivodships listing the leaders and those unsuccessful in the implementation of waste management. Based on the research, Śląskie and Podlaskie voivodships were selected as the ones presenting the highest level of waste management implementation, whereas the lowest level was recorded for Lubuskie voivodship.
PL
W praktyce logistyka zwrotna w Polsce, odnosi się do wąskiego podejścia poprzez zagadnienie gospodarowania odpadami. Województwa, zostały zobligowane do efektywniejszej realizacji procesów logistyki zwrotnej, jakim jest gospodarowanie odpadami. Celem artykułu jest zdiagnozowanie poziomu wdrażania procesów gospodarowania odpadami (część logistyki zwrotnej) w województwach Polski. W badaniach wykorzystano wielowymiarową analizę porównawczą, która porządkuje województwa według wskaźników gospodarowania odpadami.
PL
Przedmiotem artykułu jest analiza czynników determinujących wartość organizacji wielopodmiotowych sektora energetycznego oraz ich uszeregowanie według stopnia siły oddziaływania na tę wartość. W tym celu zostały użyte metody statystyczne, które najlepiej sprawdzają się w ustalaniu porządku cech diagnostycznych według określonego kryterium. Badaniem zostały objęte firmy polskiego sektora energetycznego, natomiast sam proces opiera się na danych agregatowych, które reprezentują dane finansowe grup kapitałowych obecnie działających w polskim sektorze energetycznym. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę polskiego sektora energetycznego, zwracając szczególną uwagę na strukturę organizacyjną sektora, czyli firmy operujące na krajowym rynku energii. Opisano charakter przedsiębiorstwa wielopodmiotowego jako typowej jednostki gospodarczej w sektorze. W drugiej części artykułu opisano założenia wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP) jako narzędzia porównywania jednostek wielocechowych. WAP umożliwia znalezienie najważniejszych parametrów lub wskaźników mających największy wpływ na wartość organizacji wielopodmiotowej jaką jest grupa kapitałowa. Badaniem objęto cztery przedsiębiorstwa polskiego sektora energetycznego: TAURON Polska Energia SA, ENEA SA, ENERGA SA oraz PGE Polska Grupa Energetyczna SA. Badanie z zastosowaniem WAP przeprowadzono w trzech etapach: - w pierwszym etapie, na podstawie informacji zawartych w sprawozdaniach finansowych, stworzono macierz cech diagnostycznych, opisujących kondycję finansową podmiotu badań, - w drugim etapie dokonano normowania, ujednolicenia wartości zmiennych diagnostycznych; zastosowano dwie metody normowania: metodę standaryzacji i unitaryzacji zerowej, - w trzecim etapie pogrupowano zmienne diagnostyczne wykorzystując dwie metody: wzorcową miarę rozwoju Hellwiga oraz bezwzorcową miarę rozwoju. Wyniki analizy zilustrowano za pomocą tabel i rysunków.
EN
The subject of the paper is the analysis of factors determining the value of multi-entity organizations in the energy sector and their ranking according to the degree of impact on this value. For this purpose, statistical methods were used, which are best suited to determine the order of diagnostic features according to a specific criterion. The survey covered companies from the Polish energy sector, while the process itself is based on aggregated data, which represents the financial data of capital groups currently operating in the Polish energy sector. The first part of the article presents a short description of the Polish energy sector, paying particular attention to the organizational structure of the sector, i.e. companies operating on the domestic energy market. The nature of a multi-entity enterprise as a typical economic unit in the sector is described. The second part of the article describes the assumptions of multidimensional comparative analysis (MCA) as a tool for comparing multifunctional units. The MCA makes it possible to find the most important parameters or indicators having the greatest impact on the value of a multi-entity organization, i.e. a capital group. The survey covered four companies from the Polish energy sector: TAURON Polska Energia SA, ENEA SA, ENERGA SA and PGE Polska Grupa Energetyczna SA. The study with the use of MCA was conducted in three stages: - in the first stage, on the basis of information contained in the financial statements, a matrix of diagnostic features was created, describing the financial condition of the examined entity, - in the second stage, the values of diagnostic variables were normalized/unified; two methods of normalization were applied: the method of standardization and zero unitization, - in the third stage, the diagnostic variables were grouped using two methods: the model measure of Hellwig’s development and the non-standard measure of development. The results of the analysis are illustrated by tables and figures.
PL
Metody wielowymiarowej analizy porównawczej (WAP) polegają na uporządkowaniu względnie jednorodnego zbioru obiektów lub cech w celu podejmowania decyzji dotyczących wyboru obiektu lub cechy według ustalonego z góry kryterium. Metody te służą do badania zjawisk bezpośrednio niemierzalnych, charakteryzujących określone obiekty podlegające analizie. W artykule dokonano przeglądu i scharakteryzowano metody wielowymiarowej analizy porównawczej. Podjęto próbę oceny, które z metod mogą być szczególnie użyteczne w analizach na rynku kapitałowym. Zaprezentowano także przykłady zastosowania wybranych metod WAP w postaci wyników badań własnych przeprowadzonych w 2017 r. z wykorzystaniem syntetycznego miernika rozwoju TMAI. Uzyskane wyniki zweryfikowano poprzez porównanie wartości TMAI z rzeczywistą opłacalnością inwestycji, mierzoną stopami zwrotu z akcji badanych spółek giełdowych.
EN
Methods of a multidimensional comparative analysis (MCA) rely on the ordering of a relatively homogeneous set of objects or features in order to make decisions regarding the choice of an object or feature according to a predetermined criterion. These methods are used to study directly immeasurable phenomena characterizing specific objects, subject to analysis. The article reviewed and characterized the methods of a multidimensional comparative analysis. An attempt was made to assess which methods may be particularly useful in an analysis of the capital market. The paper also presents examples of the use of selected MCA methods in form of the results of own research carried out in 2017 using the synthetic measure of taxonomic measure attractiveness of investment (TMAI) development. The obtained results were verified by comparing the value of TMAI with the real profitability of the investment, measured by the rates of return on shares of the surveyed listed companies.
PL
W pracy przedstawiono wielokryterialną ocenę czterech kompresorów dynamiki zastosowanych do usuwania defektów nagrań. Przyjęto pięć kryteriów oceny kompresorów. Ocenę kompresorów przeprowadzili eksperci (producenci nagrań i reżyserzy dźwięku). Po ocenie zgodności opinii ekspertów zbudowano ranking użyteczności kompresorów.
EN
This paper presents a multicriteria evaluation of four dynamic compressors used to audio recording's defects elimination. Five evaluation criteria has been chosen. The evaluation has been made by experts (music producers and sound engineers) in Likert scale from 0 to 5. After evaluation ofconformity of experts', a ranking of usability of compressor has been made.
PL
W niniejszym opracowaniu przedstawiono wielowymiarową ocenę zróżnicowania rozwoju województw Polski w kontekście ładu instytucjonalnego w oparciu o rankingi województw w latach 2010-2014 wyznaczone metodą TOPSIS ze wspólnym wzorcem rozwoju. Zbadano także wpływ doboru wektora wag na końcowy wynik analizy. W opracowaniu wykorzystano dane Banku Danych Lokalnych GUS.
EN
The aim of this study is to assess regional diversification of institutional development of Polish voivodeships between 2010 and 2014 in the context of sustainable development. The analysis is based on the synthetic measure TOPSIS with common development pattern and anti-pattern. This method allows to make an order in the studied voivodeships with respect to institutional development. Additionally, the influence of the selection of a weight vector on the final result is studied. The research uses the data of Central Statistical Office of Poland (GUS).
PL
W opracowaniu przedstawiono wielowymiarową ocenę zróżnicowania rozwoju społecznego województw Polski w latach 2005-2013 w kontekście realizacji koncepcji zrównoważonego rozwoju. Ocena ta została dokonana na podstawie zintegrowanego systemu wskaźników indywidualnych w rozbiciu na poszczególne obszary tematyczne. Ze względu na zakres analizy wyniki badań przedstawiono w dwóch opracowaniach. Niniejsze opracowanie poświęcono analizie regionalnego zróżnicowania wartości zmiennych objaśniających rozwój społeczny oraz dynamicznej analizie obejmującej porównanie wartości tych zmiennych w obrębie każdego obszaru tematycznego w latach 2005 oraz 2013. W drugim opracowaniu zaprezentowano wyniki konstrukcji rankingów województw w każdym z obszarów tematycznych z wykorzystaniem syntetycznej miary rozwoju wyznaczonej za pomocą metody TOPSIS ze wspólnym wzorcem rozwoju. W opracowaniu wykorzystano dane BDL GUS. Wyniki przeprowadzonej analizy mogą stanowić przyczynek do oceny efektów dotychczas prowadzonej polityki rozwoju regionu i dyskusji o kierunkach strategii rozwoju województw z uwzględnieniem koncepcji zrównoważonego rozwoju.
EN
The paper presents the results of the research on diversification in the social development of Polish voivodeships between 2005 and 2013 in the context of realizing the idea of sustainable development. The level of social development of the regions in this study was assessed through the use of individual indicators. The results of this approach were organized using individual indicators in the order by the level of social differentiation of the regions, their classification and spatial and temporal trend analysis. The study used the data from Local Data Bank of Central Statistical Office of Poland.
EN
In the paper differentiation of gas pipeline infrastructure development in the Polish voivodships was presented. To illustrate this diversity the method of cluster analysis is used, obtained on the basis of statistical data collected by the Central Statistical Office (CSO). In order to conduct a preliminary review procedure for classification of individual provinces in relation to the assessment of the development of gas pipeline infrastructure linear classification was used, involved determining synthetic measure, which is the average of the variable components, through which voivodships were ordered. In order to estimate the distance between the clusters the variance analysis was used with the implementation of the Ward method. The analysis was performed on the basis of the following indicators: average increase in length of the gas network (an average for the total voivodship 164.2 km), growth of the gas network in comparison to the first year of observation (123%), number of gas connections per 1 km of gas pipe (18.87 no∙km-1), the length of the network per unit area (5.37 m∙ha-1), intensity of network loading (84.15 m3∙d-1∙km-1), inhabitants having access to the gas system in % of total population (51.33%). In the analysis five clusters were grouped. Critical value was determined and segregation of individual clusters was made, taking into account the dominant parameters.
PL
W pracy przedstawiono zróżnicowanie poziomu infrastruktury gazociągowej w województwach polski. Dla zobrazowania tego zróżnicowania zastosowano metodę Analizy Skupień, sporządzoną na podstawie analizy danych statystycznych zebranych przez Główny Urząd Statystyczny (GUS). W celu przeprowadzenia wstępnej procedury klasyfikacji poszczególnych województw względem oceny rozwoju infrastruktury gazociągowej zastosowano klasyfikację liniową polegającą na wyznaczeniu miernika syntetycznego, będącego średnią wartości zmiennych składowych, według którego uporządkowano województwa. W celu oszacowania odległości między skupieniami wykorzystano analizę wariancji, z zastosowaniem metody Warda. Analizę przeprowadzono na podstawie następujących wskaźników: średni wzrost długości sieci gazociągowej (średnio dla wszystkich województw 164.2 km), wzrost sieci gazociągowej w porównaniu do pierwszego roku obserwacji (123%), liczba przyłączy na 1 km gazociągu (18.87 no∙km-1), długość sieci przypadająca na jednostkę powierzchni (5.37 m∙ha-1), intensywność obciążenia sieci gazociągowej (84.15 m3∙d-1∙km-1), mieszkańcy mający dostęp do systemu gazociągowego w % ludności ogółem (51.33%). W wyniku analizy wyodrębniono pięć skupień. Wyznaczono wartość krytyczną i dokonano segregacji poszczególnych skupień z uwzględnieniem dominujących parametrów.
PL
Celem artykułu było zastosowanie wybranych modeli optymalizacyjnych w kształtowaniu strategii inwestycyjnych. Porównano portfele skonstruowane na podstawie wybranych wskaźników analizy fundamentalnej z portfelami, w których jako kryterium brano pod uwagę inwestowanie w wartość. Zaproponowano także połączenie ww. podejść w konstruowaniu optymalnych rozwiązań. Zbadano efektywność uzyskanych modeli.
EN
The purpose of the article was to apply selected optimization models in building investment strategies. In the analyses, portfolios were compared – portfolios based on fundamental analysis indicators with those which were based on investing in the value strategy. Moreover, both mentioned approaches were combined to build an investment strategy. Additionally, the efficiency of the solutions were analyzed.
PL
Celem artykułu jest porównanie modeli optymalizacyjnych opartych na wielowymiarowej analizie porównawczej i wykorzystujących wskaźniki fundamentalne ze strategią inwestowania w wartość. Wykorzystano dane zaczerpnięte z GPW w Warszawie.
EN
The purpose of this article is to compare some optimization models using the multidimensional analysis and fundamental indexes with the investing strategy in value. Some data from GPW in Warsaw were used.
EN
The main purpose of this article is to establish and describe the development of transport infrastructure and freight transport in the new EU Member States making use of three multidimensional comparative analysis methods. Taking into account that transport is one of the most crucial factors contributing to economic development, it should be assumed that knowledge about diversity of transport system development in particular countries can become a starting point for economic optimization and therefore can be applicable while taking important strategic decisions. The outcomes of the research conducted by three independent methods such as development model of Z. Hellwig, standardized sums and ranks allow to arrive at the following conclusions. The best developed transport infrastructure can be observed in Slovenia, whereas transport of goods is relatively the highest in Estonia. The calculations which have been done also indicate that the proportion between the amount of freight transport and development of transport infrastructure is well-balanced in the Czech Republic, Hungary, Poland and Lithuania whereas in other states like Croatia (divergence in plus) and Latvia (divergence in minus) is unbalanced. Moreover, the results of the analysis allow to draw a conclusion that development of transport infrastructure depends mostly on the length of motorways, whereas disproportions with regard to goods transport are determined, above all, by size of rail freight and air freight.
PL
Zasadniczym celem niniejszego artykułu jest ustalenie, za pomocą trzech metod wielowymiarowej analizy porównawczej, rozwoju infrastruktury transportowej i transportu towarowego w nowych krajach członkowskich UE. Biorąc bowiem pod uwagę fakt, iż transport jest jednym z niezwykle istotnych czynników rozwoju gospodarczego należy przypuszczać, że wiedza na temat dysproporcji rozwoju systemów transportowych w poszczególnych krajach może stanowić punkt wyjścia do optymalizacji procesów gospodarczych i rozstrzygnięć na etapie podejmowania strategicznych decyzji Rezultaty analizy przeprowadzonej trzema niezależnymi metodami tj. metodą wzorca rozwoju Z. Hellwiga, metodą sum standaryzowanych i metodą rang pozwalają stwierdzić, że infrastruktura transportowa jest najlepiej rozwinięta na Słowenii, natomiast transport towarowy jest relatywnie największy w Estonii. Dokonane obliczenia wskazują również, że krajami, w których relacja między wielkością transportu towarowego a rozwojem infrastruktury transportowej jest najbardziej zrównoważona są Czechy, Węgry, Polska i Litwa. Z kolei krajami, w których powyższa relacja jest zachwiana są Chorwacja (rozbieżność in plus) i Łotwa (rozbieżność in minus). Ponadto wyniki analizy pozwalają wysunąć wniosek, iż rozwój infrastruktury transportowej w największym stopniu zależy od długości autostrad, natomiast dysproporcje transportu towarowego są zdeterminowane przede wszystkim wielkością transportu lotniczego i kolejowego.
EN
The article presents the possibility of using selected methods of multivariate analysis in the design of comparative ranking of universities. The set of potential diagnostic variables created by the Chapter of ranking of universities in Poland – ranking of “Perspektywy” and “Rzeczpospolita” by their informative value was verified. The classical and median coefficient of variation to analyze discriminative ability the variables were used, and the parametric method proposed by Z. Hellwig to investigate the degree of correlation of the variables was used. For the construction of university ranking one of the methods of multidimensional comparative analysis – miara Hellwiga was used.
EN
The operation of vessels is more and more accurately monitored and collected information allows for rationalization of decisions related to maintenance of technical assets. The article defines a universal maintenance performance indicator (UMPI) using methods of numerical taxonomy. It was reviewed the purposes of use of performance indicators (KPI – Key Performance Indicators) and suggested to apply a universal indicator, connecting different groups of information and allowing ranking of technical objects according to multicriterial evaluation of maintenance performance. There is an example of application of universal indicator, which was calculated for a hundred of technical objects recognized by the vessel's shipowner as critical in the system of operation. The results allowed to rank objects from the best to the worst maintained according to multicriterial evaluation. It was defined the direction for further research on a universal indicator of maintenance performance.
PL
Eksploatacja jednostek pływających jest coraz dokładniej monitorowana, a gromadzone informacje umożliwiają racjonalizację decyzji związanych z utrzymaniem wykorzystywanych obiektów technicznych. W artykule zdefiniowano uniwersalny wskaźnik efektywności utrzymania z wykorzystaniem metod taksonomii numerycznej. Autor dokonał przeglądu zastosowania wskaźników efektywności (KPI – Key Performance Indicators) oraz zaproponował wykorzystanie wskaźnika uniwersalnego, łączącego różne grupy informacji i pozwalającego na uszeregowanie obiektów technicznych według wielokryterialnej oceny efektywności utrzymania. Przedstawiono przykład zastosowania wskaźnika uniwersalnego, obliczono go dla stu obiektów technicznych uznanych przez armatora jednostek pływających za kluczowe w systemie eksploatacji. Wyniki umożliwiły uszeregowanie obiektów od najlepiej do najgorzej utrzymywanych według wielokryterialnej oceny. Autor określił kierunek dalszych badań dotyczących uniwersalnego wskaźnika efektywności utrzymania.
PL
W artykule przeprowadzono analizę drążenia wyrobisk korytarzowych w wybranych kopalniach węgla kamiennego w Górnośląskim Zagłębiu Węglowym. Łącznie analiza dotyczyła 838 wyrobisk korytarzowych wykonanych w latach 2003-2008. Przeprowadzona została wskaźnikowa ocena efektywności prowadzenia robót przygotowawczych na podstawie opracowanej nowej metodyki. Określone zostały dwa modele struktury efektywności drążenia wyrobisk korytarzowych: pierwszy ze względu na osiągane postępy, drugi ze względu na osiągane wyniki ekonomiczne. Na tej podstawie sformułowano agregatowe wskaźniki (dla postępów - Wp i dla kosztów - We), które w sposób syntetyczny mierzą wpływ zagrożeń naturalnych, parametrów złoża oraz parametrów technologicznych na ograniczenie postępu i poziom kosztów drążenia wyrobisk korytarzowych. Podjęto próbę obliczenia optymalnego postępu drążenia wyrobisk korytarzowych przy minimalnym koszcie w poszczególnych przedziałach wartości wskaźnika oceny efektywności We. Zaprezentowano także analizę średnich wartości postępów i kosztów w wybranych kopalniach węgla kamiennego. W analizie uwzględniono strukturę kosztów drążenia wyrobisk przygotowawczych z podziałem na wyrobiska węglowe, węglowo- kamienne i kamienne.
EN
The work includes an analysis of heading development process in selected Polish hard coal mines. An analysis of average tunnel development face advance and cost was done for 838 headings driven in coal mines in the years 2003-2008. A new methodology for conducting development work efficiency assessments at hard coal mines was proposed. Two structural models of heading development work efficiency were determined: the first one basing on the achieved face advance rates, the second - on the achieved financial results. The results served to formulate aggregate indexes (Wp - aggregate face advance index, We - aggregate cost index), which comprehensively measure the influence natural hazards, deposit parameters and technological parameters have on limiting tunnel face advance rates achieved as well as on development costs. An attempt was made to calculate the optimal heading drivage rate at a minimum cost for each range of the efficiency index We. Average face advance and average face financial results were also described. In analysis a cost structure of heading development with the division into coal, coal-stone and stone face was taken into consideration.
PL
W artykule przedstawiono model procedury redukcji ryzyka działalności kopalni poprzez podnoszenie jakości jej funkcjonowania. Jakość zdefiniowano jako wektor [n] cech ilościowych i jakościowych opisujących badany obiekt - kopalnię. Długość tego wektora utożsamiono z miarą jakości badanych obiektów. Zaproponowana procedura składa się z czterech etapów. Etap końcowy procedury to porównywanie kopalń między sobą oraz z obiektami wzorcowymi, a więc obiektem, który z definicji jest kopalnią o najmniejszym ryzyku działalności na danym etapie wiedzy. Opracowaną procedurę można zastosować do dokonania obiektywnego rankingu kopalń, jak również w procesie bieżącej działalności do planowania przedsięwzięć prewencyjnych.
EN
Model control procedure for hazard reduction in mine activity by means of its operation quality increase is presented. Quality has been defined as the vector of [n] qualitative and quantitative features describing the tested object - the mine. The length of this vector is identified with quality measure of the tested objects. The proposed procedure consists of four stages. The final procedure stage is comparison of mines among each other as well as with the model object, that is the model, which according to definition is the mine with the lowest activity hazard at given state of knowledge. The worked out procedure can be used to make a ranking of mines, as well as in the process of running activity for planning of preventive undertakings.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.