Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  udoskonalanie procesów biznesowych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The paper's main objective is to fill the research gap by theoretically and empirically exploring current approaches to business process improvement issues. In particular, attention is paid to the internal factors of dynamic business process improvement. Design/methodology/approach: The article is based on the results of a quantitative survey conducted using the CAWI technique. Respondents to the survey were middle managers representing companies in various industries where process improvement is taking place. Conclusions were drawn from a sample of 444 companies. Findings: The research conducted here made it possible to investigate and clarify aspects of dynamic business process management. The main conclusions that emerge from the results of the study allow to indicate the main internal factors which play the most significant role in dynamic process improvement. Is important to state that organisations must have certain resources in order to be able to implement dynamic process changes. They must also have certain capabilities that allow these resources to produce the desired effects. Research limitations/implications: The study targeted the perspective of middle managers, which was a key factor in selecting respondents for the study. Future research could move in the direction of expanding the pool of respondents to include other levels of management. Qualitative research, and in particular the case study method, could also prove useful in developing the topic further. Practical implications: In line with dynamic capabilities, middle managers should be oriented towards identifying the individual factors determining the company's development, arriving at synthetic, current and reliable knowledge necessary for the decision-making process, and reacting quickly to changes occurring inside and outside the organisation. Originality/value: The subject of this article is the issue of dynamic business process improvement. This is a topic that has not yet been sufficiently researched. The presented research area is interesting from a cognitive point of view and the perspective of management practice. It is part of the current research on the effectiveness of business process execution and, by extent, the effectiveness of entire organisations. It responds to the current need to react quickly to unpredictable, rapid environmental changes, which corresponds to the metaparadigm of dynamic reality.
EN
Background: Manufacturing companies nowadays have to cope with ever-increasing speed and complexity to manage their global supply chain. Information flow manage the supply chain needs to be more accurate and real-time than ever before. Item master data management is no exception as well. This research demonstrates the potential benefits of applying robotic process automation (RPA) technology in master data management based on two companies in the manufacturing industry. Methods: The method approached by the research was a qualitative method, utilizing interpretation of data extracted from literature and semi-constructed interviews. Results: The article proposes a framework for RPA implementation in the master data managing process. Automation with software robots can greatly benefit the organization, namely: lower processing time, reduce human errors, lower operations cost, improved compliance level and higher data accuracy. Conclusions: With the objective to examine the benefits of RPA in master data management, the researchers have investigated 2 companies in the manufacturing industry to understand how they have benefited from RPA for item master data management processes. The result showed that RPA is affirmed to bring about many benefits for the organizations through structured automation. The researchers have proposed a framework for implementing RPA to capture item master data based on the change management model and the framework is separated in 3 phases involving important tasks in each phase. Future researches might use this study as a stepping stone for further studies in cognitive RPA, utilizing cognitive technology in combination with RPA technology with the mean to achieve a higher level of automation.
PL
Wstęp: Firmy produkcyjne działają obecnie w warunkach coraz większej kompleksowości zarządzania swoim łańcuchem dostaw. Przepływ informacji wspomagający zarządzanie łańcuchem dostaw musi być coraz precyzyjniejszy oraz odbywać się w czasie rzeczywistym. Zarządzanie danymi podstawowymi nie jest tu żadnym wyjątkiem. Praca przedstawia potencjalne zalety zastosowania technologii automatyzacji procesów RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi na podstawie dwóch firm produkcyjnych. Metody: W pracy została zastosowana metoda jakościowa polegająca na interpretacji danych pochodzących z literatury fachowej oraz przeprowadzonych wywiadów. Wyniki: Wysunięto propozycję zastosowania zasad RPA w procesie zarządzania danymi podstawowymi. Automatyzacja w połączeniu z oprogramowaniem robotów wpływa pozytywnie na pracę przedsiębiorstwa poprzez skrócenia czasu obróbki, redukcję błędów ludzkich, obniżenie kosztów operacyjnych, podniesienie wzajemnej zgodności danych oraz większej ich dokładności. Wnioski: W celu określenia zalet zastosowania metody RPA w zarządzaniu danymi podstawowymi, zostały poddane analizie dwie firmy produkcyjne, które wdrożyły RPA w procesach zarządzania danymi podstawowymi. Otrzymane wyniki potwierdziły pozytywny wpływ wdrożenia automatyzacji. Zaproponowano model wdrożenia RPA oparty na modelu zarządzania zmianą i podzielony na trzy oddzielne etapy, z wyszczególnieniem zadań specyficznych dla każdego z tych etapów. Uzyskane wyniki mogą być zastosowane w dalszych pracach nad RPA.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.