Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Architecture Civil Engineering Environment

2 2012

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: tunel w obudowie z betonu natryskowego

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Numerical model of SCL tunnels in complex subsoil conditions

Ochmański M., Bzówka J.

Architecture Civil Engineering Environment

2012

Vol. 5, no. 3

63-72

The paper presents numerical analysis of two similar tunnels constructed using Sprayed Concrete Lined (SCL) technology. The structure of interest is a part of the Fővám Square station of the 4th metro line in Budapest. At present that structure is finished. All data from geotechnical monitoring has been gathered and is a solid base for further analysis. Geotechnical conditions examined in site investigation turned out to be highly complex with many fault zones, over consolidated soil and high value of pore water pressure. To verify numerical model, reliability evaluation was performed. Reliability verification was based on the comparison of results obtained from numerical and data from geotechnical monitoring [1].

W artykule przedstawiono analizę numeryczną dwóch bliźniaczych tuneli w obudowie z betonu natryskowego (SCL).Konstrukcja poddana analizie jest częścią stacji Fővám, czwartej linii metra w Budapeszcie. Aktualnie konstrukcja jest ukończona. Dane uzyskane w wyniku monitoringu geotechnicznego stanowiły podstawę do dalszej analizy. Warunki geotechniczne uzyskane w wyniku badań polowych i laboratoryjnych zostały sklasyfikowane, jako bardzo skomplikowane z występującymi licznymi strefami uskoków, prekonsolidowanym gruntem oraz dużą wartością ciśnienia wody w porach gruntowych. W celu weryfikacji sporządzonego modelu numerycznego przeprowadzono ocenę rzetelności w/w modelu na podstawie porównania wyników otrzymanych z modelu numerycznego do danych otrzymanych podczas budowy w wyniku szeroko zakrojonego monitoringu geotechnicznego [1].

Back analysis of SCL tunnels based on artificial neural network

Ochmański M., Bzówka J.

Architecture Civil Engineering Environment

2012

Vol. 5, no. 3

73-82

Soil parameters obtained as a result of a site investigation are prone to a certain error. In case of numerical modelling it is reasonable to clarify these parameters to ensure that the behaviour of numerical model is as close to reality as possible. Currently, the-state-of-the-art method is to perform sensitivity analysis and back analysis of soil parameters. This paper presents simplified method to perform above analysis to clarify soil parameters and to ensure behaviour of numerical model as close as possible to reality on an example of two similar SCL tunnels. One of the so-called "soft computation" method has been used - Artificial Neural Network [1].

Parametry gruntowe uzyskane w wyniku badań polowych i laboratoryjnych są narażone na pewny błąd. W przypadku modelowania numerycznego zasadne jest doprecyzowanie tychże parametrów w celu zapewnienia możliwe najbardziej zbliżonego do rzeczywistości zachowania modelu numerycznego. Aktualnie jedną z najnowocześniejszą metodą jest przeprowadzenie kolejno analizy wrażliwości oraz analizy wstecznej parametrów gruntowych. W artykule przedstawiono uproszczoną formę przeprowadzenia w/w analiz w celu doprecyzowania warunków gruntowych i możliwie jak najbardziej zbliżonego do rzeczywistości zachowania modelu numerycznego na przykładzie dwóch bliźniaczych tuneli SCL. Posłużono się jedną z metod inteligentnych obliczeń numerycznych zwanych sztucznymi sieciami neuronowymi [1].