Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Linear and nonlinear intraday causalities in response to U.S. macroeconomic news announcements: Evidence from Central Europe

Gurgul H., Lach Ł., Wójtowicz T.

Managerial Economics

|

2016

|

Vol. 17, no. 2

217--240

EN

This paper deals with an analysis of the information flow on and between three European stock markets operating in Frankfurt, Vienna, and Warsaw. We examine causal links between returns, volatility, and trading volume as well as the time of reaction to a news release and changes in the duration of causal interference. To model the conditional variance, we use the ARMA(1,1)- EGARCH-M(1,1) model. We investigate linear and nonlinear Granger causalities on the three stock exchanges using Bayesian large sample correction of the critical values in significance tests. The results of our study confirm the dominant role of the Frankfurt Stock Exchange, since the most significant linear relationship is the causality running from DAX30 returns to the returns of the ATX20 and WIG20 (which exists irrespective of the time of the day, presence of important public news, and lag length of the underlying VAR models). Moreover, the empirical results of this paper confirm the strong impact of announcements of macroeconomic news from the U.S. economy on the structure of both linear and nonlinear causal links on the three markets under study

2

The impact of estimation methods and data frequency on the results of long memory assessment

Brania K., Gurgul H.

Managerial Economics

|

2015

|

Vol. 16, no. 1

7--37

EN

The main goal of this paper is to examine the effects of selected methods of estimation (the Geweke and Porter-Hudak, modified Geweke and Porter-Hudak, Whittle, R/S Rescaled Range Statistic, aggregated variance, aggregated absolute value, and Peng’s variance of residuals methods) and data frequency on properties of Hurst exponents for stock returns, volatility, and trading volumes of 43 companies and eight stock market indices. The calculations have been performed for a time series of log-returns, squared log-returns, and log-volume (based on hourly and daily data) by nine methods. Descriptive statistics and distribution laws of Hurst exponents depend on the method of estimation and, to some extent, on data frequency (daily and hourly). While by and large in log-returns no long memory has been detected, some estimation methods confirm the existence of long memory in squared log-returns. All of the applied estimation methods show long memory in log-volume data.

3

The testing of causal stock returns-trading volume dependencies with the aid of copulas

Gurgul H., Mestel R., Syrek R.

Managerial Economics

|

2013

|

nr 13

21--44

EN

This paper is concerned with a dependence analysis of returns, return volatility and trading volume for five companies listed on the Vienna Stock Exchange. Taking into account the high frequency data for these companies, tests based on a comparison of Bernstein copula densities using the Hellinger distance were conducted. It is worth noting that these tests can be used in general settings since there is no restriction on the dimension of the data. The parameter which must be set up for the testing procedure is a bandwidth. It is necessary for estimation of the nonparametric copula. The paper presents some patterns of causal relationships between stock returns, realized volatility and expected and unexpected trading volume. There is linear causality running from realized volatility to expected trading volume, and a lack of nonlinear dependence in the opposite direction. The authors detected strong linear and nonlinear causality from stock returns to expected trading volume. Therefore, a knowledge of past stock returns can improve forecasts of expected trading volume. They did not find causality running in the opposite direction.

PL

W artykule przeprowadzono analizę zależności pomiędzy stopami zwrotu, ich zmiennością oraz wielkością obrotów pięciu spółek notowanych na Wiedeńskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Wykorzystując dane wysokiej częstotliwości, przeprowadzono testy, wykorzystując kopule Bernsteina oraz odległość Hellingera. Warto zauważyć, że testy te mogą być zastosowane dla dowolnej liczby zmiennych. Jedynym parametrem, który musi określić badacz, jest parametr określający dokładność oszacowania nieparametrycznych gęstości kopuł. W pracy zaprezentowano pewne wzory zależności przyczynowych pomiędzy stopami zwrotu, zmiennością oraz oczekiwanym i nieoczekiwanym wolumenem. Wykazano, że istnieje zależność przyczynowa od zmienności zrealizowanej do oczekiwanego wolumenu i brak takiej zależności w odwrotnym kierunku. Wykryto silną zależność przyczynową liniową oraz nieliniową od stóp zwrotu do oczekiwanego wolumenu. Oznacza to, że znajomość historycznych stóp zwrotu może być pomocna w prognozowaniu oczekiwanego wolumenu. Nie wykryto zależności w kierunku przeciwnym.

4

The structure of contemporaneous price-volume relationships in financial markets

Gurgul H., Syrek R.

Managerial Economics

|

2013

|

nr 14

39--60

EN

The main goal of this paper is an examination of the interdependence stuctures of stock returns, volatility and trading volumes of companies listed on the CAC40 and FTSE100. The authors establish that the mean values of respective measures are different on the markets under study. In general, they are larger for equities from CAC40 than from FTSE100. The Mixture of Distributions Hypothesis with long memory is rejected for about 70 % of stocks from both markets. Additionally fractional cointegration was tested. The lack of fractional cointegration, suggests a rejection of the last variant of MDH in all cases, i.e. the time series under study do not exhibit common long-run dependence. The analyzed time series are not driven by a common information arrival process with long memory. Correlation between volatility and trading volume is present for all the stocks of companies from these markets. The mixtures of rotated copulas and Kendall correlation coefficient allowed the checking of extreme return-volume dependence structures. The empirical results reflect significant dependencies between high volatility and high trading volume. In general, the dependence structures of stock returns and trading volume are different. In the case of CAC40 companies high trading volume is not correlated as frequently with high stock returns as with low stock returns. For companies listed on the FTSE100 high stock returns are mostly related with high trading volume.

PL

Głównym celem artykułu jest znalezienie zależności pomiędzy stopami zwrotu, ich zmiennością oraz wielkością obrotów dla spółek należących do indeksów CAC40 i FTSE100. Autorzy ustalili, że średnie miary zależności na obu badanych rynkach różnią się istotnie. Przeważnie są one większe w przypadku spółek notowanych w indeksie CAC40 aniżeli w przypadku spółek z indeksu FTSE100. Badania empiryczne dają podstawę do odrzucenia ok. 70% akcji z obu rynków hipotezy o mieszance rozkładów (MDH) w przypadku dla wszystkich szeregów czasowych w wersji z długą pamięcią. Dodatkowo przetestowano istnienie kointegracji ułamkowej pomiędzy badanymi chrakterystykami akcji. Stwierdzono brak istotnej statystycznie kointegracji ułamkowej, co sugeruje konieczność odrzucenia ostatniego wariantu MDH odnośnie do badanych szeregów czasowych we wszystkich przypadkach. Świadczy to o tym, że nie wykazują one wzajemnej zależności długoterminowej. Tak więc analizowane szeregi czasowe nie są generowane przez wspólny proces napływu informacji z długą pamięcią. Występuje korelacja pomiędzy zmiennością stóp zwrotu a wielkością obrotów akcji wszystkich spółek z rozważanych rynków. Badania pozwoliły na ustalenie, że mieszanka obróconych kopuł oraz współczynnik korelacji Kendalla umożliwiły sprawdzenie zależności pomiędzy ekstremalnymi stopami zwrotu i ekstremalną wielkością obrotów. Wyniki empiryczne odzwierciedlają istotne zależności pomiędzy wysoką zmiennością stop zwrotu i wysoką wielkością obrotów. Jednak struktury zależności w przypadku poszczególnych spółek różnią się istotnie. W przypadku spółek z CAC40 wysokie wielkości obrotów akcjami nie są tak często skorelowane z wysokimi stopami zwrotu jak z niskimi. Natomiast w przypadku FTSE100 wysokie stopy zwrotu są przeważnie skorelowane z wysokimi wielkościami obrotów.

5

Modeling of returns and trading volume by regime switching copulas

Gurgul H., Machno A., Mestel R.

Managerial Economics

|

2013

|

nr 13

45--64

EN

The structure of links between realized volatility and trading volume can be reflected by regime switching copulas. The estimation by means of copula based regime switching models delivered results concerning the interdependencies between realized return volatility and trading volume of selected companies listed in ATX. A copula in the first regime was chosen as an asymmetric copula with positive lower and upper tail dependencies. Conversely Gaussian copula in the second regime is a symmetric copula and variables linked with it are tail independent. For all analyzed stocks the probability of being at the first regime appeared to be vitally greater than being at the second regime. This result suggest that there is considerable dependence between realized volatility and daily volume in extreme values. The results suggest that interdependencies between realized volatility and trading volume do not probably depend on the size but rather on the branch of a company.

PL

Struktura zależności pomiędzy zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów może być oddana za pomocą kopuł przełącznikowych. Estymacja za pomocą kopuł przełącznikowych dostarczyła wyniki dotyczące zależności pomiędzy zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów wybranych spółek notowanych w indeksie ATX na Giełdzie Wiedeńskiej. W pierwszym reżimie została wybrana asymetryczna kopuła z dodatnimi zależnościami w ogonach. Natomiast w drugim reżimie została wybrana kopuła Gaussa, która jest symetryczna oraz łączy zmienne niezależne w ogonach. W przypadku wszystkich badanych spółek prawdopodobieństwo przebywania w pierwszym reżimie okazało się znacznie większe. Taki wynik sugeruje, iż na rynku istnieje zależność dla ekstremalnych wartości między zmiennością zrealizowaną a wielkością obrotów. Uzyskane wyniki sugerują, że na silę zależności nie ma prawdopodobnie wpływu wielkość spółki, a istotnym czynnikiem jest tu przypuszczalnie branża, do której spółka przynależy.

6

Responses of the Warsaw Stock Exchange to the U.S. macroeconomic data announcements

Gurgul H., Suliga M., Wójtowicz T.

AGH Managerial Economics

|

2012

|

nr 12

41--59

EN

The relationship between information flows and changes in asset prices is one of the main issues of financial economics. A fundamental assumption of the market efficiency hypothesis is that investors react to new information as it arrives. This reaction results in price changes that reflect investors' expectations concerning the level of risk and rates of return. The main aim of this paper is to investigate the effect of U.S. macroeconomic data announcements about inflation, industrial production and unemployment on the trading volume and prices of the most liquid stocks listed on the Warsaw Stock Exchange in the period 2004-2011. Using event study methodology we determine when and how forecasts and investor expectations regarding future market conditions changes under the influence of incoming macroeconomic data on the U.S. economy. This methodology also allows us to describe the strength, direction and length of the impact of announcements about these macroeconomic indicators.

PL

Związek pomiędzy napływem informacji a zmianami cen papierów wartościowych jest jednym z głównych zagadnień ekonometrii finansowej. Podstawowym założeniem hipotezy efektywności rynku finansowego jest przekonanie o szybkiej reakcji inwestorów w odpowiedzi na napływające informacje. Reakcja ta prowadzi do zmiany cen walorów odzwierciedlających oczekiwania inwestorów odnośnie do poziomu ryzyka i stóp zwrotu. Celem artykułu jest zbadanie wpływu ogłoszeń danych makroekonomicznych dotyczących inflacji, produkcji przemysłowej i bezrobocia w USA na wielkość obrotów i ceny akcji największych spółek notowanych na GPW w Warszawie w latach 2004-2011. Przeprowadzone badania wykorzystujące metodologię analizy zdarzeń pozwalają ocenić, kiedy i jak pod wpływem napływających danych dotyczących gospodarki USA zmieniają się prognozy oraz oczekiwania inwestorów dotyczące przyszłej sytuacji na rynku Umożliwiają one również ocenę siły, kierunku i długości oddziaływania ogłoszeń każdego z badanych wskaźników.

7

The role of the trading volume in explaining the volatility persistence: evidence from Austrian, Belgian and French stock market

Chocholatá M.

Metody Informatyki Stosowanej

|

2011

|

nr 4

5-17

EN

This paper deals with the role of the trading volume in explaining the volatility persistence for the daily data (both stock indices and individual stocks) from the Austrian, Belgian and French stock market. The main aim was to investigate the volatility – trading volume relation to find out if there are differences between stock indices and individual stocks concerning the reduction of the volatility persistence after inclusion of the trading volume into the conditional volatility equation. Unlike many other studies, our analysis in general didn’t confirm that the inclusion of the trading volume into the conditional volatility equation made the volatility persistence negligible. Furthermore there was also no difference observed concerning the results for index return series and individual stocks.

8

Fraktalne własności wielkości obrotów indeksów WIG20, ATX i CAC40: analiza porównawcza

Gurgul H., Suder M.

Ekonomia Menedżerska

|

2010

|

nr 8

125-144

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań empirycznych dotyczących istnienia struktur nieliniowych, a także chaosu deterministycznego w szeregach wolumenów indeksów ATX, WIG20 oraz CAC40 z okresu I 2001-VIII 2008. Wyniki badań nie są jednoznaczne. Otrzymano bowiem wysokie wartości wykładnika Hursta co może świadczyć o tym, że analizowane szeregi czasowe mają strukturę nieliniową. Tezę o występowaniu chaosu, a zwłaszcza tzw. multifraktalni, może też potwierdzać fakt zbieżności wymiaru korelacyjnego przy wzroście wymiaru zanurzenia. Jednakże chociaż wartości największego wykładnika Lapunowa w przypadku szeregów z usuniętym trendem są dodatnie, to jednak są one za małe, aby można mówić o strukturach chaotycznych. Jest to argument przeciwko uznawaniu szeregów wolumenu za struktury chaotyczne. Brak jednoznacznych konkluzji wskazuje na potrzebę dalszych badań w tym zakresie.

EN

In this paper the results of investigations concerning identification of nonlinear structures and deterministic chaos in trading volume time series of ATX, WIG20 and CAC40 indexes from the period I. 2001-VIII. 2008 are presented. The results are partly inconclusive. The values of Hurst coefficient are relatively large. This may be evidence for existence of nonlinear structure in trading volume time series under consideration. This assumption especially concerning existence of so called multifractals supports convergence of correlation dimension as embedding dimension changes. Although the largest Lyapunov exponents are positive numbers there can not be claimed that trading volume time series exhibit chaotic structures, because computed values are to small. Because of inconclusive results obtained in presented investigation there is a necessity to continue the investigations with other methods in order to draw certain conclusions.

9

Linear versus nonlinear causality for DAX companies

Gurgul H., Lach Ł.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2009

|

nr 3

27-46

EN

This study provides empirical evidence of the joint dynamics between stock returns and trading volume using stock data for DAX companies. Our research confirms the hypothesis that traditional linear causality tests often fail to detect some kinds of nonlinear relations, while nonlinear tests do not. In many cases, the test results obtained by use of empirical data and simulation confirm a bidirectional causal relationship, while linear tests did not detect such causality at all.

PL

W badaniach empirycznych, prezentowanych w literaturze a dotyczących zależności pomiędzy wielkością obrotów, stopami zwrotu i ich zmiennością, jest o wiele mniej wyników dotyczących przyczynowości nieliniowej niż liniowej. Naszą pracę wyróżnia spośród innych prac przede wszystkim to, że w artykule są przedstawione nie tylko wyniki z zakresu przyczynowości liniowej, ale i nieliniowej. Stosując testy przyczynowości liniowej i nieliniowej dla giełdy frankfurckiej zbadano, czy znajomość wielkości obrotów może być pomocna w prognozowaniu stóp zwrotu i ich zmienności. Badanie przeprowadzono w trzech wersjach: dla wielkości obrotów z usuniętym trendem, dla oczekiwanej wielkości obrotów i nieoczekiwanej wielkości obrotów. Badania, przeprowadzone zarówno za pomocą testu przyczynowości liniowej, jak i nieliniowej, potwierdzają istnienie przyczynowości od oczekiwanej wielkości obrotów do stóp zwrotu i ich zmienności. Drugim empirycznie stwierdzonym interesującym faktem jest równoczesne występowanie statystycznie istotnej zależności w odwrotnym kierunku. Natomiast w przypadku uwzględnienia w badaniach nieoczekiwanej wielkości obrotów przyczynowości są słabe, a w większości nieistotne statystycznie. Jednakże w przypadku tej wersji wielkości obrotów test nieliniowy wykrywa więcej istotnych wypadków niż test liniowy. W pracy, w celu porównania poprawności wskazań liniowych i nieliniowych testów przyczynowości, przeprowadzono też badania symulacyjne na bazie sześciu wybranych modeli nieliniowych.

10

Polish stock market and some foreign markets : dependence analysis by copulas

Gurgul H., Mestel R., Syrek R.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2008

|

nr 2

17-35

EN

In the financial literature there is much less evidence of a contemporaneous or dynamic (causal) relationship between trading volume and stock returns and return volatility from the emerging stock markets than from the developed capital markets. It has been observed that market crashes and financial crises often happen in different countries during about the same time period, even if the dependency measured by correlation is very low between these markets. Researchers have raised the question of different dependence structure between markets with the same (pairwise) correlations. These dependence structures could increase or decrease the diversification benefit compared to the normal distribution assumption. Applying copulas (which reflect dependence structure) the authors examined whether trading volume, stock return and return volatility are pairwise dependent. It results from our investigations that there exists also a close pairwise relationship between these variables on WSE and between Polish stock returns and the returns of foreign stock market indexes. A similar significant relationship concerns trading volumes. In addition, stock returns (returns volatility) of the Austrian and especially of the German stock market influence Polish trading volume. The lack of significant DJIA impact on the trading volume on WSE on the same day is probably caused by the fact that changes of DJIA lead changes on the European stock markets. Future investigations should be concerned with the stability over time of the relations between domestic and foreign stock market variables taking into account more recent data and more advanced technique based on copulas models with Markov regime switching mechanism.

PL

W literaturze finansowej zajmowano się w znacznie mniejszym stopniu związkami między wielkością obrotów, stopami zwrotu i ich wariancją warunkową w przypadku rynków „wschodzących” niż w przypadku rozwiniętych rynków kapitałowych. Obserwuje się, że mimo nieistotnej lub słabej korelacji między różnymi rynkami finansowymi, dochodzi na nich do niekiedy bardzo poważnych kryzysów dokładnie w tym samym czasie. Można stąd wysnuć hipotezę, że prawdopodobnie zależności w tzw. ogonach rozkładów stóp zwrotu, zwłaszcza w lewym ogonie (ang. left tail) są znacznie silniejsze niż można by wnioskować z wartości globalnych współczynników korelacji. W ostatnich latach coraz powszechniej stosuje się więc alternatywne miary, uwzględniające strukturę zależności między zmiennymi finansowymi, przede wszystkim kopule. Stosując teorię kopul, autorzy tej pracy wykazali związek pomiędzy wielkościami stóp zwrotu oraz ich zmiennością (ang. volatility) a wielkościami obrotów na rynku krajowym. Poza ustaleniem związków między obrotami, stopami zwrotu i ich zmiennością na rynku krajowym wykazano także związek stóp zwrotu, ich zmienności i wielkości obrotów na rynkach zagranicznych z tymi samymi wielkościami z Warszawskiej Giełdy Papierów Wartościowych (indeks WIG). Wykazano, że stopy zwrotu i ich zmienność na austriackim, a szczególnie niemieckim rynku akcji mają wpływ na wielkość obrotów na GPW w Warszawie. Brak takiego wpływu ze strony stóp zwrotu indeksu DJIA może być wytłumaczony tym, że zmiany tego indeksu poprzedzają zmiany indeksów europejskich. Przyszłe badania powinny się skupić na stabilności w czasie istniejących związków przez wykorzystanie dłuższych szeregów czasowych, z uwzględnieniem najnowszych danych oraz bardziej zaawansowanej techniki łączącej kopule oraz modele przełącznikowe typu Markowa.

11

Archimedean copulas for price-volume dependencies of DAX companies

Gurgul H., Syrek R.

Systems Science

|

2006

|

Vol. 32, no 2

63-90

EN

This study deals with the empirical relations between stock returns and trading volume using stock data of DAX companies. By means of copula methodology for trading volume-returns and trading volume-volatility (contemporaneous and lagged) we try to prove the contemporaneous and dynamic structure of dependencies for a DAX stock market data set from January 1994 to December 2005 on a daily basis. Our results suggest that there is almost no relationship between stock return levels and trading volume in either direction. We find that trading volume is contemporaneously positively related to return volatility. In addition, we establish that lagged return volatility induces trading volume movements.

12

Długookresowe własności wolumenu obrotów i zmienności cen akcji na przykładzie spółek z indeksu DJIA

Gurgul H., Wójtowicz T.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2006

|

nr 3-4

29-56

PL

W artykule zaprezentowano wyniki badania długiej pamięci wolumenu obrotów oraz zmienności stóp zwrotu akcji (mierzonej jako wartości bezwzględne stóp zwrotu oraz jako ich kwadraty) największych spółek, wchodzących w skład indeksu DJIA. Wyestymowane zostały parametry długiej pamięci oraz zbadano czy wolumen obrotów i zmienność cen akcji mają tę samą długą pamięć oraz czy są ze sobą ułamkowo skointegrowane. Obliczenia przeprowadzono na podstawie danych dziennych dla całego okresu od stycznia 1990 do listopada 2005 roku oraz dla czterech podokresów: styczeń 1990 – grudzień 1993, styczeń 1994 – grudzień 1997, styczeń 1998 – grudzień 2001 i styczeń 2002 – listopad 2005. W toku badań stwierdzono, że dla spółek z indeksu DJIA logarytm wielkości obrotów i zmienność stóp zwrotu wykazują długą pamięć. Na podstawie badań można stwierdzić, że w ostatnim podokresie zmienność cen akcji oraz wielkość obrotów mają tę samą długą pamięć. Jednak samo istnienie wspólnego parametru długiej pamięci nie świadczy jeszcze o wspólnej długoterminowej zależności między badanymi szeregami czasowymi. Istnienie długiej pamięci w badanych szeregach czasowych może odzwierciedlać własności statystyczne czynników fundamentalnych leżących u podstaw ich zachowania, lub zmiany jakościowe zachodzące na giełdowych rynkach akcji. Zgodnie z wynikami badań empirycznych zwiększający się udział inwestorów instytucjonalnych jest źródłem rosnącej autokorelacji w szeregach czasowych stóp zwrotu i wielkości obrotów. Z drugiej strony długa pamięć jest powiązana z autokorelacją. Dlatego można sądzić, że rosnąca obecność długiej pamięci w ostatnich latach w amerykańskich szeregach czasowych wielkości obrotów akcjami może być spowodowana rosnącym udziałem w rynku inwestorów instytucjonalnych.

EN

In this paper the authors explain the notion of long memory and report their results concerned with the long memory properties of trading volume and the volatility of stock returns (given by absolute returns and alternatively by square returns) of American companies listed in DJIA index. The contributors focus on calculation of long memory parameters and they try to answer the question of whether or not the degree of long memory is the same for the trading volume and for the return volatility data and whether these are fractionally cointegrated. Computations were performed on a daily basis for the whole period from January 1990 to November 2005 and in four sub periods: January 1990 to December 1993, January 1994 to December 1997, January 1998 to December 2001 and January 2002 to November 2005. We established that for the equities listed in the DJIA index the log-volume (the logarithm of trading volume) and returns volatility exhibit long memory. Moreover these two series have the same long-memory parameters for most of the equities. This common long memory of both series is especially strongly pronounced in the latest data. On the other hand, there is no evidence that log-volume and volatility share the same long memory component. One important question which arises here concerns the source of long memory in the series. The existence of long memory in the series under investigation may reflect the statistical properties of fundamental factors underlying their behaviour or qualitative changes which take place on stock markets. According to empirical investigations, the growing share of stocks by institutional investors is accompanied by an increasing autocorrelation in returns and trading volume data. On the other hand, long memory is related to autocorrelation. Thus, in our opinion the increasing presence of long memory in the latest American trading-volume data may be caused by the growing share of equities by institutional investors.