Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Cygan M.

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: traction process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Supervised classification in the system of electromechanical traction process evaluation from the point of view of motion disturbances

Cygan M.

Archives of Transport

2007

Vol. 19, iss. 4

17-29

The realisation stage of the algorithm of the system for evaluation of the electromechanical traction process from the point of view of motion disturbances with use of categories typical of artifical intelligence systems which has been presented concerns the supervised classification. Each class of the evaluation system input sampIes is represented by its own codebook vector. Non-supervised classification determines the basic class set and at the same time it defines the attachment or a input signal sample to one of the classes. At the stage of the supervised classification the classes are a priori known. The supervised classification is made on the base of the relation between the values of the evaluation indices within the classes of the process. The technical system arameters change during exploitation. The changes follow from wear of the technical system elements, they may depend on external influences and they may aIso be an effect of decisions made in the decision process. In connection with that - as the runs of typical processes as a rule differ from each other - it is assumed that so different exploitation processes are optimal from the point of view or parameters. This is a common base for comparative studies. The question under discussion is connected with creation or vector representation of sampIes in the processor system: by self-organisation, arranging of the reference vector values as well as quantisation of associated memory within subspaces of the classes. Non-supervised classification and supervised classification are the base for realisation of neuron-type processor structure intended for evaluation of electromechanical traction processes.

Ocenianie elektromechanicznych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia ruchu jest realizowane w samoorganizującej się procedurze rozpoznania i klasyfikacji informacji wejściowych, na podstawie pomiarów eksploatacyjnych zmiennych procesowych. Uporządkowany system przetwarzania informacji, posiadający atrybuty sztucznej inteligencji, tworzy podstawy aktywnego bezpieczeństwa mając na uwadze zagrożenia wynikające z eksploatacji transportowego systemu trakcyjnego. Klasyfikacja nadzorowana systemu oceniania elektromechanicznych procesów trakcyjnych ze względu na zaburzenia korzysta z systemu klas wyznaczanych w procedurze klasyfikacji nienadzorowanej . Klasyfikacja nadzorowana wyznacza przestrzeń realizacji wektora odniesienia (codebook vector) pamięci skojarzonej systemu oceniania. Przyjmuje się, że badane procesy, jakkolwiek różnią się od siebie, to eksploatacyjnie są podobne i parametrycznie optymalne. To określa wspólną platformę badań porównawczych. Klasyfikacja nadzorowana jest efektem oceniania ilościowych relacji próbek informacji wejściowej w klasach procesu oraz jakościowych relacji podprocesów, również w wielowymiarowych procesach trakcyjnych lokomotyw elektrycznych. Omawiane zagadnienia związane są z tworzeniem reprezentacji wektorowej próbek w systemie procesora poprzez: samoorganizację, porządkowanie wartości wektorów odniesienia oraz kwantyzację pamięci skojarzonej w podprzestrzeniach klas.