Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: test wysiłkowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Impact of raw material combinations on the biophysical parameters and underwear microclimate of two-layer knitted materials

Kowalski K., Janicka J., Massalska-Lipińska T., Nyka M.

Fibres & Textiles in Eastern Europe

2010

Vol. 18, no. 5 (82)

64--70

This paper presents an evaluation of the biophysical properties of 27 variants of two-layer knitted fabrics mainly differing in the kind of raw material used in the conductive and diffusive layers. The method developed for the moisture content monitoring of particular layers of knitted fabric enables to arrange the raw material combinations in the structure of two-layer knitted fabric designed for recreational and sport products. Variants of knitted fabric differing in the moisture content of the inner layer were tested using an artificial skin model to assess moisture transportability in the form of a steam phase, as well as the parameters of the underwear microclimate – the temperature and relative humidity during physical effort by means of a cyclo-ergograph. It is documented that a low content of humidity in the product’s inner layer is the reason for a low value of relative humidity in the underwear microclimate during and after physical effort.

W pracy dokonano oceny właściwości biofizycznych 27 wariantów dzianin dwuwarstwowych różniących się głównie rodzajem zastosowanego surowca w warstwie konduktywno-dyfuzyjnej. Opracowana metoda pomiaru zawartości wilgoci w poszczególnych warstwach dzianin umożliwia racjonalne zestawienie połączeń surowców w konstrukcji dzianin dwuwarstwowych przeznaczonych na wyroby rekreacyjno-sportowe. Dla wariantów dzianin różniących się zawartością wilgoci w warstwie wewnętrznej na modelu „sztucznej skóry”, przeprowadzono badania zdolności odprowadzania wilgoci w postaci fazy parowej oraz dokonano oceny parametrów mikroklimatu pododzieżowego – temperatury i wilgotności względnej podczas testu wysiłkowego na cykloergometrze. Udokumentowano, iż niska zawartość wilgoci w warstwie wewnętrznej wyrobu jest czynnikiem sprzyjającym niskiej wartości wilgotności względnej w mikroklimacie pododzieżowym podczas wysiłku fizycznego i po jego zakończeniu.

Modele sztucznych sieci neuronowych do oceny testów wysiłkowych stosowanych w diagnostyce choroby wieńcowej

Lewenstein K.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

2002

z. 140

3-158

W pracy zaprezentowano wyniki wieloletnich badań autora nad zastosowaniem sieci neuronowych do wspomagania diagnostyki choroby wieńcowej serca na podstawie wyników elektrokardiograficznej próby wysiłkowej. Praca składa się z siedmiu rozdziałów. Rozdział pierwszy to wstęp, a dwa kolejne zawierają przegląd literatury dotyczącej medycznej strony problemu - elektrokardiograficznych testów wysiłkowych oraz komputerowego wspomagania diagnostyki choroby wieńcowej, ze szczególnym uwzględnieniem zastosowań sieci neuronowych. Cel podjęcia badań, a w ich następstwie cel napisania niniejszej monografii oraz tezę sformułowano w rozdziale czwartym. Rozdział piąty zawierający wyniki oceny testów wysiłkowych z zastosowaniem różnych modeli sieci neuronowych jest zasadniczą częścią pracy. Przedstawiono w nim najważniejsze rezultaty pracy badań autora nad sieciami typu perceptronowego, sieciami automatycznie konstruowanymi, w tym siecią Fahlmana, siecią Grossberga trenowaną bez nadzoru, sieciami RBF - o radialnych funkcjach bazowych. W każdym z wymienionych przypadków dokonywano optymalizacji sieci, mając na celu zbudowanie narzędzia umożliwiającego uzyskanie najtrafniejszej diagnozy. Aby porównać wyniki uzyskane z zastosowaniem modeli neuronowych z rezultatami innych metod, w rozdziale szóstym zamieszczono wyniki badań "klasycznych" klasyfikatorów minimalno-odległościowych. Podsumowanie, zawierające dokonaną przez autora całościową ocenę pracy, przedstawiono w ostatnim, siódmym rozdziale. W wyniku badań zbudowano systemy potrafiące wskazywać obecność choroby wieńcowej na poziomie lepszym od statystycznie podawanej w literaturze średniej trafności diagnozowania lekarza specjalisty. Ponadto zbadano możliwości, jakie daje zastosowanie różnych modeli sieci neuronowych, co było uzasadnione tym, że wskazania literaturowe były zdecydowanie niewystarczające. Niezależnie od wymienionego powyżej celu pracy, postawiono tezę, że w wynikach elektrokardiograficznej próby wysiłkowej znajduje się ukryta informacja pozwlająca na wskazanie konkretnego zwężonego naczynia. Aby to zbadać, postanowiono rozszerzyć zakres stawianej przez sieć diagnozy na dokonanie pełnej oceny pacjenta, czyli właśnie wskazanie konkretnych zwężonych naczyń. Tak szczegółowej diagnozy nie stawiaja lekarze, a niektórzy nawet negują możliwość jej postawienia. Tymczasem w wyniku badań problem wydobycia i wykorzystania odpowiedniej informacji okazał się do pokonania dla systemów komputerowego wspomagania diagnostyki. Najlepsze systemy zbudowane na podstawie sieci RBF i na podstawie stosowanych dla porównania klasyfikatorów minimalno-odległościowych identyfikowały zwężone naczynia z bardzo wysoką, bo sięgającą ponad 95% trafnością.

The results of the author's research on the application of artificial neural networks computer aided diagnosis of coronary artery disease (CAD) based on ECG exercise tests are shown in the present work. This work consists of seven chapters. The first is an introduction; the two following are a review of the available literature on the medical side of the problem - coronary artery disease and its diagnosis including ECG exercise tests, and computer aided diagnosis of coronary artery disease, especially with the application of neural network models. The aim of the research and the thesis are defined in chapter four. Chapter five, the fundamental chapter of the work, includes the most important results of the research on perceptron NN, automatically constructed NN (with the best Fahlman's NN), unsupervised Grossberg`s ART NN and Radial Basis Function NN models. In all cases the goal of the research was the creation of a system with the optimum diagnosis correctness. For the comparison of the above results in chapter six the classical classifiers k-nn have been checked. Chapters five and six conclude with a summary including conclusions. Final conclusions are collected in chapter seven, the final chapter. As a result of mis research diagnostic systems built on different kinds of NN models are proposed. All of them give better correctness of diagnosis of CAD than the "statistical" medical consultant and similar systems from literature. Additionally the work proves the thesis that in ECG exercise test data there is information about the particular narrowings in the coronary artery vessels. Some cardiologists over that there is no such information in the results of an ECG exercise test for such a diagnosis, and they therefore not perform it. The diagnostic systems presented in the work did do so, and the correctness of the identification of the stenosed coronary vessel for the best RBF NN system was better than 95%.