W artykule opisane zostały podstawy teoretyczne, konstrukcja i weryfikacja laboratoryjna prototypowego stanowiska umożliwiającego wzorcowanie termometrów radiacyjnych z dokładnością lepszą niż 0,5°C. Stanowisko zostało zaprojektowane i zbudowane w oparciu o ideę przyrządu wirtualnego. W zaprojektowanym przyrządzie cyfrowe przetwarzanie danych pomiarowych realizowane jest z wykorzystaniem platformy sprzętowej Arduino. Pozwoliło to na wzorcowanie termometrów radiacyjnych o dowolnym współczynniku emisyjności. Po zweryfikowaniu właściwości metrologicznych stanowiska określono składowe budżetu niepewności, opracowano również metodykę w zakresie wzorcowania pirometrów i kamer termowizyjnych w zakresie pomiarowym od -20°C do +80°C, czyli pozwalającą na wiarygodne przeniesienie spójności pomiarowej w zakresie najczęściej wykorzystywanym przez instalatorów.
EN
This article presents the theoretical foundations, construction and laboratory verification of a prototype test stand for calibration of radiation thermometers with an accuracy better than 0.5°C. The stand was designed and built based on the idea of a virtual instrument. In the designed prototype, the digital processing of measurement data is carried out using a platform with an Arduino hardwear. This enabled calibration of radiation thermometers with any emissivity factor. After verifying the metrological properties of the test stand, the components of the uncertainty budget were determined, and a methodology for calibrating of radiation thermometers and thermal imaging cameras with the measurement range from -20°C to +80°C (in the range most often used by installers) was developed.
W pracy dokonano analizy statystycznej metodą regresji wielokrotnej wpływu czynników meteorologicznych, roślinnych i wilgotności gleby na temperaturę radiacyjną roślin w trzech różnych siedliskach użytków zielonych: okresowo mokrym, posusznym i suchym. Powiązanie wskaźnika pF z parametrami meteorologicznymi i roślinnymi w modelach regresji wielokrotnej umożliwiło wyjaśnienie zmienności temperatury radiacyjnej roślin w ponad 85%. W modelu dla trzech siedlisk łącznie stwierdzono istotny wpływ temperatury powietrza, promieniowania słonecznego, barwy roślin, wysokości roślin, wskaźnika pF i stopnia pokrycia gleby na temperaturę radiacyjną roślin. Wpływ wskaźnika pF na temperaturę roślin w przyjętym modelu regresji oceniono na około 10%.
EN
Statistical analysis of the effect of meteorological and plant parameters and of soil moisture on infrared temperature of plant cover was performed using the multiple regression method. The measurements were carried out in three different grassland sites: periodically wet, drying and dry. Combination of the pF index with meteorological and plant parameters in the multiple regression models explained the variability of infrared temperature of plant cover in above 85%. In the model combining the three different sites, significant impact of air temperature, solar radiation, plant colour, plant height, pF index and the degree of soil cover on plant radiation temperature has been demonstrated. The influence of the pF index on plant radiation temperature was estimated at 10% in the adopted regression model.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.