Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Linguistically defined clustering of data

Leski J. M., Kotas M. P.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2018

|

Vol. 28, no. 3

545--557

EN

This paper introduces a method of data clustering that is based on linguistically specified rules, similar to those applied by a human visually fulfilling a task. The method endeavors to follow these remarkable capabilities of intelligent beings. Even for most complicated data patterns a human is capable of accomplishing the clustering process using relatively simple rules. His/her way of clustering is a sequential search for new structures in the data and new prototypes with the use of the following linguistic rule: search for prototypes in regions of extremely high data densities and immensely far from the previously found ones. Then, after this search has been completed, the respective data have to be assigned to any of the clusters whose nuclei (prototypes) have been found. A human again uses a simple linguistic rule: data from regions with similar densities, which are located exceedingly close to each other, should belong to the same cluster. The goal of this work is to prove experimentally that such simple linguistic rules can result in a clustering method that is competitive with the most effective methods known from the literature on the subject. A linguistic formulation of a validity index for determination of the number of clusters is also presented. Finally, an extensive experimental analysis of benchmark datasets is performed to demonstrate the validity of the clustering approach introduced. Its competitiveness with the state-of-the-art solutions is also shown.

2

Numerical methods for analysis of mechanical systems with uncertain parameters

Vasko M., Saga M., Vasko A.

Production Engineering Archives

|

2016

|

Vol. 11, No. 2

18--21

EN

The paper presents new and improved numerical methods designed for analysis of mechanical systems with uncertain parameters. Uncertain parameters in mechanical systems are described using possibility theory. The main representatives of this theory are fuzzy and interval numbers. Algorithms using interval and fuzzy numbers are incorporated into the analysis. The possibilities and efficiency of suggested methods and algorithms are tested by programs created in the environment of the software package MATLAB.

3

Investigating the slope stability based on uncertainty by using fuzzy possibility theory

Hosseini N., Gholinejad M.

Archives of Mining Sciences

|

2014

|

Vol. 59, no. 1

179--188

EN

The main purpose of this paper is to investigate the slope stability condition by using fuzzy estimation method based on fuzzy possibility theory. Due to use of this theory, the inaccuracy, ambiguity and uncertainty in input parameters are considered and therefore, the calculated factor of safety (FOS) is highly reliable. In this research, first, the input parameters of slope stability analysis, based on statistical characteristics and grade of membership concept, as a fuzzy numbers are defined. Then the performance function of slope behavior is defined and by using the fuzzy parameters, the FOS is calculated. In next step, by using the several α - cut, the calculated FOS is defined as a fuzzy form and subsequently, the slope stability condition based on fuzzy presentation of FOS is evaluated. The results show that, although based on deterministic analysis the studied slope is stable but based on fuzzy interpretation of FOS, the slope stability condition is scare. The fuzzy analysis of slope stability condition, by applying the uncertainty in calculating the FOS and defining the grade of membership for each unknown input parameters in model, a more realistic interpretation of slope stability condition is provided. In addition, the fuzzy presentation of the FOS, allowing more accurate judgments about slope stability condition.

PL

Celem pracy jest zbadanie warunku stabilności skarpy w oparciu o metody szacunkowe wykorzystujące elementy logiki rozmytej i teorii prawdopodobieństwa. Z uwagi na zastosowanie tych teorii w parametrach wejściowych uwzględniono niedokładność, niepewność i niejednoznaczność, dlatego też obliczone współczynniki bezpieczeństwa uznać można za wysoce wiarygodne. W pierwszym etapie pracy zdefiniowano parametry wejściowe do analizy stabilności skarpy w oparciu o charakterystyki statystyczne i przyjęte funkcje przynależności, i określone parametry rozmyte. Następnie zdefiniowano zachowanie zbocza skarpy w oparciu o parametry rozmyte i obliczono współczynnik bezpieczeństwa. W kolejnym kroku przy założeniu wielokrotnego wybierania przy założonym kącie α (α - cut), obliczono współczynnik bezpieczeństwa w formie rozmytej i zbadano warunek stabilności skarpy oparty na współczynniku bezpieczeństwa w formie rozmytej. Wyniki wskazują, że pomimo iż zbocze badane w oparciu o analizy deterministyczne wydaje się stabilne, to współczynnik bezpieczeństwa w ujęciu rozmytym sugeruje, że warunek stabilności zbocza będzie spełniony w niewielkim stopniu. Analiza warunku stabilności zbocza wykorzystujące elementy logiki rozmytej uwzględniająca zagadnienie niepewności przy obliczaniu współczynnika bezpieczeństwa i przy określaniu stopnia funkcji przynależności dla poszczególnych parametrów wejściowych modelu pozwala bardziej realistycznie określić warunek bezpieczeństwa. Ponadto, przedstawienie warunku bezpieczeństwa w postaci rozmytej pozwala na bardziej dokładną ocenę warunków stabilności.

4

Teoria możliwości jako narzędzie wspomagania decyzji inwestycyjnych

Banasik A

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2012

|

z. 61

7--14

PL

Artykuł prezentuje możliwość zastosowania teorii możliwości w procesie podejmowania decyzji inwestycyjnych. Podstawowym celem pracy jest wskazanie kierunków aplikacyjnych wspomnianej wyżej teorii i efektów, jakie przypuszczalnie, wnosi do procesu decyzyjnego w inwestowaniu.

EN

Article presents a way of application of possibility theory to investment decision support. The main aim is to present application areas for above mentioned theory and probable effects which may be seen in decision making process in investment.

5

Convex sublattice based reliability theory

Pang Y., Huang H. Z., He L., Wang Z., Xiao N. C.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2011

|

nr 3

56-61

EN

Classical probability theory has been widely used in reliability analysis; however, it is hard to handle when the system is lack of` adequate and sufficient data. Nowadays, alternative approaches such as possibility theory and fuzzy set theory have also been proposed to analyze vagueness and epistemic uncertainty regarding reliability aspects of complex and large systems. The model presented in this paper is based upon possibility theory and multistate assumption. Convex sublattice is addressed on congruence relation regarding the complete lattice of structure functions. The relations between the equivalence classes on the congruence relation and the set of all structure functions are established. Furthermore, important reliability bounds can be derived under the notion of convex sublattice. Finally, a numerical example is given to illustrate the results.

PL

Klasyczna teoria prawdopodobieństwa ma szerokie zastosowanie w analizie niezawodności, jednak trudno jest się nią posługiwać, kiedy brak jest wystarczających i odpowiednich danych na temat systemu. Obecnie, proponuje się alternatywne podejścia, takie jak teoria możliwości czy teoria zbiorów rozmytych, za pomocą których można analizować niepewność epistemiczną oraz nieostrość w odniesieniu do aspektów niezawodności złożonych i dużych systemów. Model przedstawiony w niniejszym artykule oparto na teorii możliwości oraz na założeniu wielostanowości. Podkratę wklęsłą opisano na relacji kongruencji, odnoszącej się do całej kraty funkcji struktury. Ustalono relacje pomiędzy klasami równoważności na relacji kongruencji a zbiorem wszystkich funkcji struktury. Ponadto posługując się pojęciem podkraty wypukłej można wyprowadzać istotne kresy niezawodności. Wyniki zilustrowano przykładem numerycznym.

6

Harmonogramowanie budowy z uwzględnieniem nieprecyzyjnie określonych ograniczeń planistycznych

Kulejewski J.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki

|

2010

|

Nr 3

350-365

PL

Przedmiotem referatu jest zagadnienie sporządzania harmonogramu budowy z uwzględnieniem nieprecyzyjnie określonych ograniczeń dostępności zasobów odnawialnych i nieprecyzyjnie określonego ograniczenia czasu na wykonanie robót. Do modelowania nieprecyzyjnie określonych ograniczeń wykorzystano trapezowe liczby rozmyte. Przedstawiono dwie metody oceny dotrzymania nieprecyzyjnie określonych ograniczeń. Metoda pierwsza polega na ocenie stopnia dotrzymania danego ograniczenia na podstawie założeń teorii możliwości. Metoda druga polega na wykorzystaniu koncepcji - przekrojów liczby rozmytej i miary probabilistycznej do oceny prawdopodobieństwa dotrzymania danego ograniczenia. Sformułowano wariantowe zadania optymalizacji harmonogramu budowy z uwzględnieniem obu metod oceny. Przedstawione przykłady liczbowe potwierdzają, że wykorzystanie miary probabilistycznej zapewnia neutralizację ocen dotrzymania rozmytych ograniczeń. Ponadto, polepsza wyniki optymalizacji harmonogramu budowy, pozwalając na zaplanowanie wykonania robót w krótszym czasie i przy niSszym poziomie zużycia zasobów odnawialnych, niż w przypadku wykorzystania teorii możliwości.

EN

The problem undertaken in this paper regards the scheduling of construction projects under imprecisely defined constraints of time and resources available for the execution of works. A single-point network model with finish-to-start relations between activities is adopted to represent the course of construction. Durations of works take account of the expected effects of possible interference (bad weather, equipment failures, etc.). The paper presents the principles of modeling imprecisely defined planning constraints using trapezoidal fuzzy numbers and the principles of assessing compliance with fuzzy restrictions using possibility theory. A probabilistic approach in conjunction with the concept of Α-cuts of fuzzy numbers is proposed for the neutralization of assessments to meet the fuzzy constraints. The paper also presents a numerical example showing the advantages of the use of probability measure to optimize the construction schedule in the terms of imprecisely defined planning constraints.

7

Parking demand assignment by means of possibility theory based procedure

Sassanelli D.

Archives of Transport

|

2002

|

Vol. 14, iss.2

85--94

EN

The paper presents a new approach to parking demand assignment. It is shown how the Theory of Possibility can be a valid mathematical approach to deal with uncertainty in transportation modelling. In particular, it is appropriate when available data are inaccurate, uncertain and/or approximate, or they are represented by linguistic proposition. In addition, on the contrary to traditional approaches to transportation systems modelling the Possibility Theory allows to preserve the uncertainty related to both available data and the user's costs perception. In this work the theoretical framework of the user's choice modelling is presented and then the application to parking demand assignment is proposed. On the basis of the principie of invariance of uncertainty it is also shown the procedure to derive the user's choice probability from choice possibility.

PL

Artykuł przedstawia nowe podejście do zagadnienia wyznaczania zapotrzebowania miejsc podstawowych. Pokazano ważną rolę matematycznych metod teorii możliwości w modelowaniu niepewności w transporcie, w szczególności ich przydatność, gdy dostępne dane są niedokładne, niepewne i/lub są one reprezentowane przez lingwistyczne twierdzenia. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod modelowania systemów transportowych teoria możliwości pozwala uwzględnić niepewność odnoszącą się zarówno do dostępnych danych, jak i do postrzegania kosztów użytkownika. W artykule przedstawiono opis teoretyczny modelowania wyboru użytkownika i zastosowanie do wyznaczania zapotrzebowania miejsc postojowych. Na podstawie zasady niezmienności niepewności przedstawiono także procedurę wyznaczania prawdopodobieństwa wyboru użytkownika.