Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  tarcie blach
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono analizę topograficzną i tribologiczną powierzchni blach stalowych badanych w próbie przeciągania blachy stosowanej do opisu zjawiska tarcia blach w procesach kształtowania blach. Wykonano analizę topograficzną badanych próbek za pomocą systemu pomiarowego InfiniteFocus firmy Alicona. Jako dane wejściowe do budowy modelu matematycznego tarcia przyjęto wyniki przeprowadzonych testów przeciągania paska blachy mających na celu wyznaczenie wpływu wartości parametrów chropowatości powierzchni blachy, wartości parametrów chropowatości powierzchni przeciwpróbek oraz siły nacisku na wartość współczynnika tarcia.
EN
In the article topographical and tribological analysis of surface of steel sheets was presented. For description of friction phenomenon in sheet metal forming processes the strip drawing test was used. The topographical analysis of tested samples was carried out by using measurement system Alicona InfiniteFocus. As input variables in mathematical model of friction the results of strip drawing tests were received. The friction tests were carried out order to determine the influence of surface parameter value of the sheets, surface parameters of the rolls and pressure force on friction coefficient value.
PL
W pracy przedstawiono modele regresyjne opisu zjawiska tarcia w procesach kształtowania blach. Zastosowana analiza regresji wielowymiarowej oraz sztuczne sieci neuronowe pozwalają na zminimalizowanie lub całkowite wyeliminowanie wykonywania czasochłonnych prób tarcia w celu określenia wartości współczynnika tarcia dla szerokiego zakresu zmienności warunków tarcia. Ponadto metody te nie wymagają znajomości wszystkich czynników wpływających na zjawiska tribologiczne oraz ich interakcji w strefie kontaktu. Do budowy modeli tarcia wykorzystano wyniki przeprowadzonych doświadczeń próby przeciągania paska blachy w warunkach tarcia suchego mających na celu wyznaczenie wpływu wartość chropowatości powierzchni blachy, chropowatości powierzchni przeciwpróbek oraz siły nacisku na wartość współczynnika tarcia. Analizę regresji wielokrotnej przeprowadzono za pomocą podprogramu użytkownika w środowisku Matlab, natomiast do zbudowania modelu neuronowego zastosowano program Statistica Neural Networks.
EN
The article contains regression models of friction phenomenon description in sheet metal forming. The applied multiple regression analysis and artificial neural networks allow to limit or eliminate time-consuming friction research with the purpose of determination of friction coefficient value for wide range of friction conditions variability. Furthermore these methods do not require knowledge of all parameters influencing on tribological phenomena and their interactions in the contact zone. To build friction models the results of a strip drawing test in dry friction conditions were utilized. The aim of performed friction tests was to determine the sheet surface roughness, surface roughness of rolls and holder force on friction coefficient value. Multiple regression analysis was carried out using user subroutine in Matlab software. To build neural network model Statistica Neural Networks software package was applied.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.