Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

MOX based E- nose for non-invasive biomedical applications

Joarder Md Saeed Hasan, Kulhari Lokesh, Ahmad Badrul Hisham Bin, Ray Kanad

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 3

119--122

EN

The non-invasive method to diagnosis any disease is an attractive topic of research due to its rapid, cost effective, convenient and efficient technique. The Health status of a patient can be directly known by examined of volatile organic compound (VOC) of a patient, and this VOC can be studied by an electronic nose (e-nose). E- Nose can be easily detect different types of diseases such as lung cancer, diabetics, by analyzing the exhaled breath of a patient. In the proposed work, a brief overview has been provided about different techniques used to develop the E-nose. The importance of Low temperature co-fired ceramics (LTCC) based breath analyzer and future objectives has discussed.

PL

EW artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania analizatora zapachów tzw. E-nosa do wykrywania chorób na podstaiw badania wydychanego powietrza. Przedstawiono różne techniki analizy. Szczególną uwagę poświecono czujnikowi typu LTCC.

2

Zastosowanie elektronicznych zmysłów w analizie żywności. Cz. I : sztuczny nos

Śliwińska M., Wiśniewska P., Dymerski T., Wardencki W.

Analityka : nauka i praktyka

|

2013

|

nr 2

53--58

PL

Artykuł przedstawia wykorzystanie sztucznego nosa w analizie żywności. Jest on pierwszym z cyklu trzech części dotyczący sztucznych zmysłów.

3

Współczesne generacje sztucznych sieci neuronowych i ich zastosowania w wybranych problemach klasyfikacji

Linh T.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektryka

|

2004

|

z. 130

3--99

PL

W rozprawie przedstawiono rozwiązania wybranych rodzajów sztucznych sieci neuronowych w zastosowaniu do zadań klasyfikacji. W szczególności rozważania dotyczą zmodyfikowanych struktur sieci Takagi-Sugeno-Kanga (TSK) bazujących na teorii zbiorów rozmytych oraz sieci wykorzystującej technikę wektorów podtrzymujących (SVM). Zaproponowano modyfikacje struktur sieci TSK i algorytmów uczących zwiększających efektywność klasyfikacji. Rozwiązania autorskie pozwalają uzyskać większą skuteczność klasyfikacji przy dużo mniejszej liczbie parametrów podlegających adaptacji, co oznacza szybsze i bardziej stabilne ich uczenie. W przypadku sieci SVM, autor dokonał krytycznej oceny różnych rozwiązań, dobierając wersję najlepszej dostosowaną do rodzaju rozwiązywanego zadania. Zaproponowane struktury sieciowe zastosowano do rozwiązania dwu zagadnień praktycznych: kalibracji układu "sztucznego nosa" do analizy mieszanin gazowych oraz układu rozpoznającego arytmie serca. Są to trudne zadania klasyfikacyjne, mające dużą wartość aplikacyjną. Dla rozwiązania tych zadań, autor opracował odpowiednie specjalistyczne algorytmy wstępnego przetwarzania sygnałów, generujące zestaw cech tworzących wektor sygnałów wejściowych dla sieci neuronowej. Zastosowanie skutecznych algorytmów wstępnego przetwarzania danych w połączeniu z efektywnymi rozwiązaniami sieci neuronowych pozwoliło uzyskać wyniki na wysokim poziomie, konkurencyjnym w stosunku do uznanych rozwiązań światowych. W pracy omówiono i przeprowadzono eksperymenty numeryczne związane z integracją pojedynczych wyników klasyfikatorów. Integracja taka pozwoliła powiązać wyniki różnych klasyfikatorów,tworząc układ o jeszcze lepszej skuteczności. Rezultaty pracy mają duże znaczenie teoretyczne i potencjalne możliwości zastosowania w praktyce.

EN

Two modern neural network structures applied for the solution of chosen classification problems have been presented in the work. The author has developed the modified Takaga-Sugeno-Kang (TSK) network implementing fuzzy reasoning rules and also the Support Vector Machine (SVM) network. The structure and the learning algorithms of the TSK network have been modified by the author to obtain better results of classifications. In the case of SVM network, different learning algorithms have been verified in order to select the proper one for the experiments concerned in the thesis. The author has considered two practical problems: the calibration of gas mixture sensors in artificial nose arrangement and the automatic analyzer of the heart arrhythmias, based on ECG recorded signals. These problems are known of their difficulties because of fuzziness of recorded signals. To reduce the effect of these inaccuracies, the author has developed specialized different preprocessing methods. The application of such algorithms and the efficient neural network solutions have resulted in a number of high quality results. Additionally, in view of existence of various algorithms and classifiers applied in the solution, their integration algorithm has been proposed. This integration method employs the individual results from elementary classifiers and generates the final, better and more reliable results. The presented novel theoretical results may find practical applications in real life systems.

4

Sztuczny nos w ocenie jakości żywności

Kubiak A.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2003

|

R. 11, nr 2

27--34

PL

Przedstawiono stan wiedzy z zakresu wykorzystania sztucznego nosa do oceny jakości produktów spożywczych. Omówiono podstawowe typy sensorów i systemy przetwarzania sygnałów pomiarowych stosowanych w technologii sztucznego nosa. Scharakteryzpowano system identyfikacji zapachu i smaku oraz podano przykłady zastosowania odpowiednich czujników.

EN

Paper presented a state-of-the-art review concerning the electronic nose technology and its application to evaluating the quality of food. Construction and operation principles of electronic nose system as well as different sensors and methods of data processing used to analyzing the signals of electronic nose were described. The systems of smell and taste idencification were charactrized and the examples of sensors' application were given.

5

Zastosowanie biosensorów w analizie środków spożywczych Część II. Rynek biosensorów

Przybyt M.

Przemysł Spożywczy

|

1999

|

T. 53, nr 7

35-36

PL

Podano szacunkowy stan rynku biosensorów. Przedstawiono przykłady biosensorów znajdujących się w sprzedaży. Omówiono przykłady zastosowania elektrod enzymatycznych w analizie żywności do oznaczania cukrów, alkoholu, mleczanów, amin i innych. Podano przykłady zastosowania techniki SPR do oznaczania mniejszościowych składników żywności. Pokrótce opisano konstrukcje i zastosowanie "sztucznego nosa".

EN

The state of biosensor market was assayed in the paper. The examples of commercial biosensors were given. The examples of application of enzymatic electrodes to assay sugars, alcohol, lactate, amines and other chemicals in food were discussed. The application of SPR technique in assay of minor constituents of food was presented. The construction and application of "artificial nose" was briefly discussed.